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作者

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语言

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检索条件"机构=拉彭兰塔工业大学工程科学学院分离科学系"
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基于神经算子与类物理信息神经网络智能求解新进展
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学学 2024年 第4期56卷 875-889页
作者: 李道伦 沈路航 查文舒 邢燕 吕帅君 汪欢 李祥 郝玉祥 陈东升 陈恩源 合肥工业大学学学 合肥230000 中国科学技术大学工程科学学院 合肥230026
深度学习通过多层神经网络对数据进行学习,不仅能揭示潜藏信息,还能很好地解决复杂非线性问题.偏微分方程(PDE)是描述自然界中许多物理现象的基本数学模型.两者的碰撞与融合,产生了基于深度学习的PDE智能求解方法,它具有高效、灵活和通... 详细信息
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小倾角对Ω形弯曲热管传热特性的影响
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北京航空航天大学学报 2024年 第7期50卷 2314-2321页
作者: 王卓 潘宇晖 赵锐 年永乐 程文龙 中国科学技术大学工程科学学院 合肥230027
为研究小倾角对Ω形槽道弯曲热管传热特性的影响,搭建了热管传热性能实验台,基于实验对不同小倾角下热管的温度分布、总热阻、当量导热系数和最大输入功率进行分析。结果表明:在相同输入功率下,倾角为0°和倾角为负的热管壁温均匀性优... 详细信息
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基于表面层级结构的亲水微槽道减阻特性研究
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学学 2024年 第6期56卷 1585-1594页
作者: 朱明 姚朝晖 中国科学大学工程科学学院 北京100049
随着全球能源危机日益加剧,流动减阻研究引起众多学者注意.超疏水微槽道内表面的层级结构有助于形成气液界面,从而实现减阻,但亲水微槽道内表面层级结构的减阻特性尚不清楚.文章结合数值模拟和实验研究,对亲水微槽道内空间立柱结构(tran... 详细信息
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超高热通量下非共沸不互溶混合物在多孔壁面微通道中的快速沸腾传热研究
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工程热物理学报 2024年 第1期45卷 263-270页
作者: 孙波 包雨晨 李骥 中国科学大学工程科学学院 北京101408
本文提出了一种结构优化的具有大量亚微米成核点位的多孔壁面微通道两相换热器,并在流量50~150 L/h和热通量50~400 W/cm^(2)的工况下,对HFE-7100和HFE-7100/水的非共沸不互溶混合物的过冷流动沸腾特性进行了比较。结果表明,与HFE-7100相... 详细信息
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纳秒脉冲电压幅值和上升/下降沿时间对大气压氮气DBD均匀性的影响
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高电压技术 2024年 第2期50卷 852-860页
作者: 李梦遥 王歆昀 赵昱雷 刘峰 方志 南京工业大学电气工程与控制科学学院 南京211816
大气压氮气介质阻挡放电在材料改性、环境保护、消毒灭菌、臭氧合成以及流动控制等领域具有广阔的应用前景,放电均匀性是影响其应用效果的关键。通过电学及光学诊断方法研究了电压幅值、上升/下降沿时间、及重复频率对纳秒脉冲氮气DBD... 详细信息
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结合面部动作单元感知的三维人脸重建算法
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软件学报 2024年 第5期35卷 2176-2191页
作者: 章毅 吕嘉仪 兰星 薛健 中国科学大学工程科学学院 北京100049
三维人脸重建在计算机视觉及动画领域是一项重要任务,它可以为人脸多模态应用提供三维模型结构和丰富的语义信息.然而,单目二维人脸图像缺乏深度信息,预测的三维模型参数不够可靠,从而导致重建效果不佳.提出采用与模型参数高度相关的面... 详细信息
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斜激波与内凹半圆柱面无粘相互作用
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推进技术 2024年 第1期45卷 99-113页
作者: 闫波 洪雨婷 李一鸣 李祝飞 中国科学技术大学工程科学学院近代力学系 安徽合肥230027
针对三维内转式进气道流动中激波入射内凹壁面主导的复杂波系干扰问题,采用斜激波入射内凹半圆柱面的简化构型,在来流马赫数为6的条件下,通过无粘数值模拟结合理论分析,研究了激波角β_(i)=14°~29°的斜激波在内凹半圆柱面反射形成的... 详细信息
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扩招背景下一流材料类研究生培养模式改革探索——以南京工业大学材料科学工程学院为例
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西部素质教育 2024年 第2期10卷 65-68页
作者: 包艳华 崔升 陆春华 南京工业大学材料科学工程学院 江苏南京211899 南京工业大学教务处 江苏南京211899
为了给社会输送高层次创新型、复合型、应用型人才,文章基于相关背景,首先阐述了扩招背景下一流材料类研究生培养模式改革思路,然后论述了扩招背景下一流材料类研究生培养模式改革实践。
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H_(2)O体积分数对纳秒脉冲氮气DBD均匀性的影响
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高电压技术 2024年 第9期50卷 4252-4260页
作者: 张东璇 杨欣欣 刘峰 梅丹华 方志 南京工业大学电气工程与控制科学学院 南京211816
为产生均匀且高活性的大气压低温等离子体,提高介质阻挡放电(dielectric barrier discharge,DBD)的应用效果,利用纳秒脉冲电源激励氮气DBD,并添加H_(2)O提高等离子体活性。通过电学和光学方法诊断研究了H_(2)O体积分数对氮气DBD特性的... 详细信息
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基于深度学习的装备剩余寿命区间预测研究进展
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工程科学学 2024年 第4期46卷 723-734页
作者: 陈闯 李先锋 史建涛 南京工业大学电气工程与控制科学学院 南京211816
深度学习因其强大的特征提取能力,在装备剩余寿命预测中得到了广泛应用.然而,深度学习的预测结果往往受到随机噪声、建模参数等因素影响,极大降低了点预测的可信度,进而引发甚至导致装备运行崩溃.因此,精确的剩余寿命区间预测对于理解... 详细信息
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