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电子商务评论 2025年第1期14卷 3816-3832页

作者：覃桂林扬州大学商学院江苏扬州

当前众多研究者对用户接受人工智能技术的兴趣和研究激增。然而,现有的研究显得分散,缺乏系统的综合,限制了用户对人工智能技术接受度的理解。文章从用户感知价值角度结构人工智能产品用户感知利益与感知风险权衡,及从用户感知技术视角... 详细信息

当前众多研究者对用户接受人工智能技术的兴趣和研究激增。然而,现有的研究显得分散,缺乏系统的综合,限制了用户对人工智能技术接受度的理解。文章从用户感知价值角度结构人工智能产品用户感知利益与感知风险权衡,及从用户感知技术视角解释人工智能产品有用性和易用性效应机制,对现有研究中各影响因素进行研究,探索人工智能的自主技术对消费者的影响。为有效帮助预测人工智能产品自主性方面发展,对企业如何设计和消费者使用人工智能提供参考与建议。文章运用元分析方法,对42篇实证研究文献212个效应值进行归纳,得出8个影响因素与用户对人工智能产品购买意愿行为有相关关系,其中感知利益的相关性最强,拟人化的相关性最弱。同时,更高水平感知有用性、感知易用性、社会参与、信任会增强用户购买意愿,更高水平感知风险会降低用户购买意愿。人工智能类型及应用领域在感知机制中起调节作用。文章厘清了人工智能产品自主性对用户购买意愿的效应机制,解构了用户感知价值和技术感知的内在理论逻辑,进一步拓展探索后续研究影响因素效应边界。Currently, there is a surge in interest and research among numerous researchers regarding users’ acceptance of artificial intelligence technology. However, existing research appears scattered and lacks systematic integration, which limits users’ understanding of the acceptance of artificial intelligence technology. The article constructs the balance between perceived benefits and perceived risks of artificial intelligence products from the perspective of user perceived value, and explains the effectiveness mechanism of AI product usefulness and usability from the perspective of user perceived technology. It studies various influencing factors in existing research and explores the impact of AI’s autonomous technology on consumers. To effectively assist in predicting the autonomous development of artificial intelligence products and provide references and suggestions for how enterprises design and consumers use artificial intelligence. The article uses meta-analysis to summarize 212 effect values from 42 empirical research papers, and identifies 8 influencing factors that are related to users’ willingness to purchase artificial intelligence products. Among them, the correlation between perceived benefits is the strongest, and the correlation between personification is the weakest. At the same time, higher levels of perceived usefulness, perceived ease of use, social participation, and trust will enhance users’ willingness to purchase, while higher levels of perceived risk will reduce users’ willingness to purchase. The types and appli

关键词：人工智能自主性用户感知消费行为

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政策分析视角下社区工作者激励机制研究

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现代管理 2025年第1期15卷 188-198页

作者：朱鑫玥王文扬州大学商学院江苏扬州

社区是基层社会治理的重要场域,社区工作者是推动基层治理的重要力量,直接影响着基层治理的成效。近年来,政府倡导推动治理重心下移,但在政府注意力、资金、人才等下移到基层的同时,职责与任务也一并下移,职责同构和属地管理原则让基层... 详细信息

社区是基层社会治理的重要场域,社区工作者是推动基层治理的重要力量,直接影响着基层治理的成效。近年来,政府倡导推动治理重心下移,但在政府注意力、资金、人才等下移到基层的同时,职责与任务也一并下移,职责同构和属地管理原则让基层治理职责任务日益增多。社区工作者作为基层治理的具体执行者,工作压力与日俱增,现行的激励机制已经无法有效激励社区工作担当作为。本文从政策问题构建、结构分析、因果分析、政策设计等环节对治理重心下移背景下社区工作者激励机制问题进行政策分析,并筛选出最佳解决方案,为激励社区工作者提出行之有效的路径。Community is an important field of grassroots social governance, and community workers are an important force in promoting grassroots governance, directly affecting the effectiveness of grassroots governance. In recent years, the government has advocated for a downward shift in the focus of governance. However, as the government’s attention, funding, and talent are shifted to the grassroots level, responsibilities and tasks are also shifted downwards. The principle of responsibility homogeneity and territorial management has led to an increasing number of responsibilities and tasks in grassroots governance. As the specific executors of grassroots governance, community workers face increasing work pressure, and the current incentive mechanism is no longer effective in motivating them to take on community work responsibilities. This article conducts a policy analysis on the incentive mechanism for community workers in the context of a downward shift in governance focus, from the aspects of policy problem construction, structural analysis, causal analysis, and policy design.

关键词：社区工作者激励机制治理重心下移政策分析

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石墨相氮化碳的改性及在环境领域的应用研究进展

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化工新型材料 2025年第2期53卷 40-47,52页

作者：朱蓓蓓周杰刁国旺南通职业大学药品与环境工程学院南通226007 扬州大学化学化工学院扬州225002

石墨相氮化碳(g-C_(3)N_(4))是一种典型的碳基无金属光催化剂,具有低成本和环境友好的显著优点,逐渐成为催化和环境等领域的研究热点。然而,g-C_(3)N_(4)存在电导率低、电荷载流子复合率高等固有缺陷,基于g-C_(3)N_(4)的改性研究以提高... 详细信息

石墨相氮化碳(g-C_(3)N_(4))是一种典型的碳基无金属光催化剂,具有低成本和环境友好的显著优点,逐渐成为催化和环境等领域的研究热点。然而,g-C_(3)N_(4)存在电导率低、电荷载流子复合率高等固有缺陷,基于g-C_(3)N_(4)的改性研究以提高其光催化性能已成为研究者的主要工作。对近年来有关g-C_(3)N_(4)的改性策略进行系统总结,主要包括结构微调和复合体系构建,并对其在光解水产氢、CO 2还原、环境污染物去除等环境领域的应用进行总结,对目前工作中存在的问题及未来发展方向进行了展望。

关键词：石墨相氮化碳改性环境应用

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历史文化传播对电商企业品牌形象的塑造

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电子商务评论 2025年第1期14卷 1704-1712页

作者：吴家豪扬州大学文学院江苏扬州

在数字经济市场中,电商企业激烈竞争越来越激烈。历史文化传播作为影响电商企业品牌影响的重要因素逐渐被各电商企业关注,依托历史文化传播打造独特的品牌形象成为电商企业竞争的重点领域。分析了历史文化在赋予电商企业品牌个性化特征... 详细信息

在数字经济市场中,电商企业激烈竞争越来越激烈。历史文化传播作为影响电商企业品牌影响的重要因素逐渐被各电商企业关注,依托历史文化传播打造独特的品牌形象成为电商企业竞争的重点领域。分析了历史文化在赋予电商企业品牌个性化特征、拓展情感价值、提高市场认同感以及提升品牌市场竞争力等方面的作用。提出依托历史文化载体讲好品牌故事、结合文化符号打造特色品牌形象、开展跨界合作推动品牌创新、开展主题活动提高品牌形象魅力、文化符号融入设计深化品牌形象内涵等策略,希望为电商企业的品牌塑造提供了理论支持与实践指导。In the digital economy market, competition among e-commerce enterprises has become increasingly fierce. As an important factor influencing the brand influence of e-commerce enterprises, the dissemination of historical and cultural heritage has gradually attracted the attention of various e-commerce enterprises. Building a unique brand image based on the dissemination of historical and cultural heritage has become a key area of competition for e-commerce enterprises. This article analyzes the role of historical and cultural heritage in giving e-commerce enterprises personalized brand characteristics, expanding emotional value, enhancing market recognition, and improving brand market competitiveness. It proposes strategies such as telling brand stories well by relying on historical and cultural carriers, creating distinctive brand images through the integration of cultural symbols, conducting cross-border collaborations to promote brand innovation, organizing thematic activities to enhance the charm of brand images, and incorporating cultural symbols into design to deepen the connotation of brand images. The hope is to provide theoretical support and practical guidance for the brand building of e-commerce enterprises.

关键词：历史文化传播电商企业品牌形象塑造

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电商平台“二选一”行为的反垄断法规制研究

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电子商务评论 2025年第1期14卷 698-703页

作者：王海云扬州大学法学院江苏扬州

“二选一”是指电商平台利用其优势地位,要求平台上的经营者不得在其他平台上经营的行为。“二选一”一定程度上侵害了其他电商平台和平台上经营者的合法权益,也损害了广大消费者的公平选择权和自主交易权,有必要予以规制。当前,我国法... 详细信息

“二选一”是指电商平台利用其优势地位,要求平台上的经营者不得在其他平台上经营的行为。“二选一”一定程度上侵害了其他电商平台和平台上经营者的合法权益,也损害了广大消费者的公平选择权和自主交易权,有必要予以规制。当前,我国法律在规制“二选一”行为时均展现出一定的局限性,导致不能有效规制“二选一”行为。因此,应采取有效措施解决这一问题,具体而言,应将《反垄断法》作为规制“二选一”行为的核心规范,并对其进行完善,如明确正当理由的认定标准,引入滥用相对优势地位条款,完善平台监管体系。“Either-Or Choice” refers to the behaviour of an e-commerce platform that takes advantage of its dominant position to require operators on the platform not to operate on other platforms. To a certain extent, “Either-Or Choice” infringes on the legitimate rights and interests of other e-commerce platforms and operators on the platform, and also damages the consumers’ right to fair choice and right to independent transactions, and it is necessary to regulate it. At present, China’s laws show certain limitations in regulating the “Either-Or Choice” behaviour, resulting in the failure to effectively regulate the “Either-Or Choice” behaviour. Therefore, effective measures should be taken to solve this problem. Specifically, the Anti-Monopoly Law should be taken as the core norms to regulate the “Either-Or Choice” behaviour and be improved, such as clarifying the criteria for the determination of justifiable reasons, introducing the clause of abuse of comparative advantage, and perfecting the platform supervision system.

关键词：电商平台 “二选一” 市场支配地位反垄断

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价格透明度对消费者购买意愿的双刃剑效应:产品涉入度的调节机制研究

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电子商务评论 2025年第1期14卷 1252-1257页

作者：王倩倩沈金宝李梓豪陈向东张昌亮扬州大学商学院江苏扬州

在数字化时代,价格透明度对消费者购买意愿有显著影响。它能降低信息搜索成本,增强对产品价值的认知,但过度透明可能导致价格敏感性增加,降低购买意愿。产品涉入度调节了这一关系,高涉入度消费者对价格透明度的正面影响更敏感,而低涉入... 详细信息

在数字化时代,价格透明度对消费者购买意愿有显著影响。它能降低信息搜索成本,增强对产品价值的认知,但过度透明可能导致价格敏感性增加,降低购买意愿。产品涉入度调节了这一关系,高涉入度消费者对价格透明度的正面影响更敏感,而低涉入度消费者则对负面影响更敏感。研究发现,价格透明度对购买意愿有显著正面效应,且产品涉入度在其中起关键调节作用。这为企业制定价格策略和提升透明度提供了实证支持。In the digital era, price transparency has a significant effect on consumers’ purchase intention. It can reduce information search cost and enhance the perception of product value, but excessive transparency may lead to increased price sensitivity and lower purchase intention. Product involvement moderates this relationship, with high-involvement consumers being more sensitive to the positive effects of price transparency, while low-involvement consumers are more sensitive to the negative effects. Price transparency is found to have a significant positive effect on purchase intention, and product involvement plays a key role in moderating this effect. This provides empirical support for companies to formulate price strategies and improve transparency.

关键词：价格透明度消费者购买意愿双刃剑效应产品涉入度

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电子数字时代的企业信息安全防护体系建设

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电子商务评论 2025年第1期14卷 1273-1278页

作者：尤欣怡王喆张文奕扬州大学商学院江苏扬州

本研究分析企业信息安全的现状与挑战,提出了企业信息安全防护体系的基本框架和关键技术。通过物理安全、网络安全、数据安全和管理安全四个层面的构建,以及加密技术、防火墙技术、入侵检测系统和安全审计等关键技术的应用,旨在提高企... 详细信息

本研究分析企业信息安全的现状与挑战,提出了企业信息安全防护体系的基本框架和关键技术。通过物理安全、网络安全、数据安全和管理安全四个层面的构建,以及加密技术、防火墙技术、入侵检测系统和安全审计等关键技术的应用,旨在提高企业信息安全防护能力,为企业发展提供坚实保障。研究为企业信息安全防护体系建设提供了理论指导和实践参考。This study analyzes the current situation and challenges of enterprise information security, and puts forward the basic framework and key technologies of enterprise information security protection system. Through the construction of four levels of physical security, network security, data security and management security, as well as the application of key technologies such as encryption technology, firewall technology, intrusion detection system and security audit, it aims to improve the information security protection capability of enterprises and provide a solid guarantee for the development of enterprises. The research provides theoretical guidance and practical reference for the construction of enterprise information security protection system.

关键词：企业信息安全防护体系加密技术安全审计

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江苏省省属企业布局及相关思考

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商场现代化 2025年第1期 149-151页

作者：叶田田吉林财经大学税务学院

2024年是国有企业改革深化提升行动全面推进、承上启下的关键节点。在地方国有企业中,省属企业积聚最优秀的省内资源且关系全省经济发展,因而关注其布局及发展趋势对地区国有企业发展具有重要意义。文章以江苏省国资委公布的省属企业为... 详细信息

2024年是国有企业改革深化提升行动全面推进、承上启下的关键节点。在地方国有企业中,省属企业积聚最优秀的省内资源且关系全省经济发展,因而关注其布局及发展趋势对地区国有企业发展具有重要意义。文章以江苏省国资委公布的省属企业为例,分析其区域布局和行业布局,探究其原因和近期趋势。

关键词：国有企业江苏省省属企业区域布局行业布局

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党建引领社区治理网络融合的机理研究——基于典型社区的案例分析

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现代管理 2025年第1期15卷 275-283页

作者：王文聂继凯扬州大学商学院江苏扬州

治理网络作为网络化治理的主要内容,是新时代中国特色城市社区治理共同体建设与升级的有效实现方式,是实现城市社区自治的重要手段。当前城市社区的治理网络呈现网络分化程度、节点联结强度、交叠复杂程度等质态上的差异,并因此呈现多... 详细信息

治理网络作为网络化治理的主要内容,是新时代中国特色城市社区治理共同体建设与升级的有效实现方式,是实现城市社区自治的重要手段。当前城市社区的治理网络呈现网络分化程度、节点联结强度、交叠复杂程度等质态上的差异,并因此呈现多质态的治理网络。基层党建工作是城市社区治理中的重要内容,党建如何引领城市社区多质态治理网络融合形成基层治理合力是建设新时代社区治理共同体的重要问题。基于对典型案例的比对分析,析出党建引领“横向嵌入–纵向嵌入”的立体机制,探究党建引领社区多质态治理网络融合的实践经验与体系。The governance network, as the main content of networked governance, is an effective way to build and upgrade the community governance community with Chinese characteristics in the new era, and an important means to achieve urban community autonomy. The current governance network of urban communities presents qualitative differences in network differentiation, node connectivity strength, and overlapping complexity, resulting in a multi-faceted governance network. Grassroots party building work is an important part of urban community governance. How party building leads the integration of multi-faceted governance networks in urban communities to form a grassroots governance synergy is an important issue in building a community governance community in the new era. Based on comparative analysis of typical cases, a three-dimensional mechanism of “horizontal embedding vertical embedding” led by party building is identified, and the practical experience and system of party building leading the integration of community multi-faceted governance networks are explored.

关键词：城市社区基层党建多质态治理网络

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系统性风险与企业股价崩盘危机预警——基于机器学习的新视角

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电子商务评论 2025年第1期14卷 1000-1012页

作者：赵丽丽陈瑾瑜扬州大学商学院江苏扬州

建设“金融强国”的过程中,系统性风险加剧,企业发展环境险峻,企业股价崩盘已成为动摇一国金融市场稳定的重要影响因素。本文结合Logit回归模型与LightGBM模型、XGboost模型等前沿的机器学习方法,探究系统性风险指标在预测我国企业股价... 详细信息

建设“金融强国”的过程中,系统性风险加剧,企业发展环境险峻,企业股价崩盘已成为动摇一国金融市场稳定的重要影响因素。本文结合Logit回归模型与LightGBM模型、XGboost模型等前沿的机器学习方法,探究系统性风险指标在预测我国企业股价崩盘危机中的作用。结果显示,系统性风险在预测各行业企业的股价崩盘危机时具有显著的效果,同时,总资产收益率较低的中游、下游及服务与支撑企业更易受到系统性风险的影响,进而面临股价崩盘的危机,总资产增长率较低的下游企业更易在市场波动中出现股价崩盘危机。此外,本文进一步发现基于主成分分析构建的系统性风险指标与LightGBM模型或XGboost模型相结合可以取得较好的预测效果。在此基础上,本文强调微观企业股价崩盘预警机制中宏观审慎视角的重要性,建议差异化监管各行业企业,引入机器学习方法,为维护金融系统稳定提供一定参考。In the process of building a “financial powerhouse”, the collapse of corporate stock prices has become an important influencing factor that shakes the stability of a country’s financial market. This article combines Logit regression model with cutting-edge machine learning methods such as LightGBM model and XGboost model to explore the role of systematic risk indicators in predicting the stock price collapse crisis of Chinese enterprises. The results show that systemic risk has a significant effect on predicting stock price collapse crises in various industries. At the same time, midstream, downstream, and service and support enterprises with lower total asset returns are more susceptible to the impact of systemic risk and thus face stock price collapse crises. Downstream enterprises with lower total asset growth rates are more likely to experience stock price collapse crises in market fluctuations. In addition, this article further found that the systematic risk indicators constructed based on principal component analysis combined with LightGBM model or XGboost model can achieve good predictive performance. On this basis, this article emphasizes the importance of macro prudential perspective in the micro enterprise stock price collapse warning mechanism, suggests differentiated regulation of enterprises in various industries, introduces machine learning methods, and provides certain reference for maintaining financial system stability.

关键词：股价崩盘系统性风险机器学习

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