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煤炭企业管理 2004年第11期 69-70页

作者：朱介堂扬州矿务局王庄煤矿

2003年,是扬州市矿务局王庄煤矿职工最引以为自豪的一年.这一年,王庄煤矿安全生产周期、煤炭销售收入、企业利润和职工收入都创出了历史最好水平,吨煤成本、坑木消耗、吨煤电耗等多项技术经济指标继续在全省乃至全国地方煤矿中处于领先... 详细信息

2003年,是扬州市矿务局王庄煤矿职工最引以为自豪的一年.这一年,王庄煤矿安全生产周期、煤炭销售收入、企业利润和职工收入都创出了历史最好水平,吨煤成本、坑木消耗、吨煤电耗等多项技术经济指标继续在全省乃至全国地方煤矿中处于领先水平.企业还获得了省级文明单位、省安全生产先进矿、行业特级质量标准化矿井、省煤矿安全评估A类矿井、市国税A级纳税信誉等级单位等荣誉.

关键词：安全生产煤炭工业江苏企业领导

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基于不同机器学习方法的典型冬小麦-夏玉米农田CO2通量模拟研究

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农业资源与环境学报 2025年

作者：唐欢叶剑殷华高振翔王锦杰李成宿迁市气象局扬州大学植物保护学院

为探究典型冬小麦-夏玉米农田CO2通量的影响因素及不同机器学习模型对其模拟能力，选取中国生态系统研究网络禹城综合试验站冬小麦-夏玉米农田为研究对象，基于气象、土壤和作物生长等数据，通过类别型特征提升（CATBoost）、极限梯度... 详细信息

为探究典型冬小麦-夏玉米农田CO2通量的影响因素及不同机器学习模型对其模拟能力，选取中国生态系统研究网络禹城综合试验站冬小麦-夏玉米农田为研究对象，基于气象、土壤和作物生长等数据，通过类别型特征提升（CATBoost）、极限梯度提升（XGBoost）、支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）、随机森林（RF）和K近邻法（KNN）六种机器学习算法，分析其对逐日净生态系统碳交换量（NEE）、总初级生产力（GPP）和生态系统呼吸（Re）模拟的准确性。结果表明：对不同机器学习模型而言，CATBoost模型对农田NEE、GPP和Re模拟的准确性都优于其他模型，XGBoost模型次之。对不同输入变量组合而言，当包含气象变量、土壤变量和作物变量时各机器学习模型的模拟效果最佳，其次是包含气象变量和作物变量，而包含气象变量和土壤变量的模拟效果相对较弱。对不同农田类型而言，六种机器学习模型在不同输入变量组合下表现出冬小麦田NEE、GPP和Re的模拟效果分别优于对应的夏玉米田。其中冬小麦田GPP和Re的模拟准确性相近，且优于NEE；而夏玉米田NEE和GPP的模拟准确性相近，且优于Re。

关键词： CO 通量机器学习模型影响因素模拟能力冬小麦夏玉米农田

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