检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于集成深度学习的转辙机故障诊断研究

城市轨道交通研究 2024年第4期27卷 252-255,261页

作者：李雪枝杨勇豪汪旭雷欧志龙皮金龙成都地铁运营有限公司成都610081 成都交控科技有限公司成都610041

[目的]为了能够充分利用故障日志数据诊断转辙机故障,提出了基于集成学习算法的道岔转辙机故障诊断方法。[方法]通过分析转辙机故障文本数据,并结合专家经验,建立了两级故障诊断思路;将故障文本数据预处理为机器能够识别的数据,作为故... 详细信息

[目的]为了能够充分利用故障日志数据诊断转辙机故障,提出了基于集成学习算法的道岔转辙机故障诊断方法。[方法]通过分析转辙机故障文本数据,并结合专家经验,建立了两级故障诊断思路;将故障文本数据预处理为机器能够识别的数据,作为故障诊断模型输入数据;介绍了基于AdaBoost集成学习法的CNN(卷积神经网络)-LSTM(长短期记忆网络)故障诊断模型的原理和方法。[结果及结论]试验结果表明,在数据类别不平衡或者样本数量有限的情况下,采用CNN-LSTM模型能够有效提高故障诊断的准确率;与其他故障诊断模型相比,CNN-LSTM模型性能更好;所提出方法具有有效性,能够满足应用场景准确率要求。

关键词：城市轨道交通道岔转辙机故障诊断

基于CHMM(连续隐马尔科夫模型)的转辙机故障预测方法

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

城市轨道交通研究 2024年第6期27卷 334-338页

作者：刘伊敏张汶罗文刚朱昊晖田增贵成都地铁运营有限公司成都610081 成都交控科技有限公司成都610041

[目的]转辙机作为城市轨道交通信号设备的重要组成部分,一旦发生故障,会对运营造成重要影响,对其健康状态的监测和预测显得尤为重要。[方法]提出了一种基于CHMM(连续隐马尔科夫模型)的转辙机故障预测方法。提取转辙机退化状态特征,并基... 详细信息

[目的]转辙机作为城市轨道交通信号设备的重要组成部分,一旦发生故障,会对运营造成重要影响,对其健康状态的监测和预测显得尤为重要。[方法]提出了一种基于CHMM(连续隐马尔科夫模型)的转辙机故障预测方法。提取转辙机退化状态特征,并基于t-SNE算法对原始输入数据进行降维,减少余特征;利用谱聚类算法确定最优退化状态数目,进行聚类分割,分析转辙机动作功率曲线退化状态特征;基于CHMM模型并与故障诊断模型相结合,构建退化状态识别模型与故障识别模型,实现对转辙机的故障预测。以实测数据作为研究对象,对基于CHMM的转机故障预测方法进行试验验证。[结果及结论]该方法以转辙机正常动作功率曲线为研究对象,深入挖掘监测数据,提取的退化状态特征具有良好的表征能力。根据严重退化状态下曲线模型与正常曲线模型匹配结果,在转辙机功率发生异常波动时,可实现对转辙机故障类型的预测。

关键词：城市轨道交通信号系统转辙机故障预测退化状态识别隐马尔科夫模型

分布式声波传感垂直地震剖面法智能处理及多波成像方法

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光学学报 2024年第1期44卷 355-366页

作者：陈沅忠胡光岷李彦鹏饶云江安树杰宗晶晶张昊电子科技大学资源与环境学院四川成都611631 中油奥博(成都)科技有限公司四川成都611631 中国石油集团东方物探公司河北涿州072750 上海石油天然气有限公司上海200040

本文研究了分布式声波传感垂直地震剖面(DAS-VSP)法纵波及转换波智能处理与成像方法,讨论了DAS-VSP形态成分分析法数据去噪技术、DAS-VSP多波智能分离方法和流程,以及基于深度学习的DAS-VSP数据规则化方法。创新性地提出了一种基于最小... 详细信息

本文研究了分布式声波传感垂直地震剖面(DAS-VSP)法纵波及转换波智能处理与成像方法,讨论了DAS-VSP形态成分分析法数据去噪技术、DAS-VSP多波智能分离方法和流程,以及基于深度学习的DAS-VSP数据规则化方法。创新性地提出了一种基于最小旅行时的多波VSP成像方法,通过旅行时表控制反射路径附近聚焦成像,比传统地震偏移方法的划弧减少,成像过程中计算覆盖次数,解决了覆盖不均匀成像振幅问题。通过海上斜井DAS-VSP实际数据处理,同时获得DAS-VSP上行纵波和上行转换横波成像剖面,结果显示,DAS-VSP不仅含有反射纵波信息,同时存在较强的转换横波,通过针对性处理后,能够实现DAS-VSP纵波及转换波成像,说明斜井DAS-VSP具备多波成像条件,可获得较高信噪比的纵波及转换波成像数据,多波数据更有利于油气预测和识别,智能处理及多波成像方法为DAS-VSP法用于油气勘探开发提供了新的技术手段。

关键词：垂直地震剖面法分布式声波传感人工智能形态成分分析法波场分离数据规则化多模板快速推进算法转换横波成像

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

间隔纸对液晶玻璃基板板面品质的影响

玻璃 2024年第9期51卷 41-45页

作者：王国全郑聪谭璐谢冬青闵蛟成都中光电科技有限公司成都611731

液晶玻璃基板包装方式主要有A型架和PPBOX两种,这两种方式各有优缺点。其中采用A型架包装方式会使用到间隔纸作为包装辅材,间隔纸主要作用就是将玻璃基板分隔开来,从而实现玻璃基板的密集包装。通过介绍间隔纸的主要性能指标和间隔纸对... 详细信息

液晶玻璃基板包装方式主要有A型架和PPBOX两种,这两种方式各有优缺点。其中采用A型架包装方式会使用到间隔纸作为包装辅材,间隔纸主要作用就是将玻璃基板分隔开来,从而实现玻璃基板的密集包装。通过介绍间隔纸的主要性能指标和间隔纸对液晶玻璃基板板面产生不良品质影响的分析与研讨,对同行业及相关行业提供一些经验和参考。

关键词：间隔纸玻璃基板

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

谷物冷却机降温通风粮温变化规律实验研究

中国粮油学报 2024年第1期39卷 33-38页

作者：郑焱诚屈登辉朱延光刘胜强陈戈中国储备粮集团管理有限公司北京100039 中储粮成都分公司成都610042 中储粮成都储藏研究院有限公司成都610091 成都中储粮储备有限公司成都610502

科学高效使用通风设备对粮仓通风,可有效控制粮堆温度,保障粮食储藏安全。为探究谷物冷却机通风过程中的粮堆温度变化规律,采用谷物冷却机先后对2个浅圆仓、3个超高大平房仓进行冷却通风对比实验。结果表明,浅圆仓通风效果良好,温度迁... 详细信息

科学高效使用通风设备对粮仓通风,可有效控制粮堆温度,保障粮食储藏安全。为探究谷物冷却机通风过程中的粮堆温度变化规律,采用谷物冷却机先后对2个浅圆仓、3个超高大平房仓进行冷却通风对比实验。结果表明,浅圆仓通风效果良好,温度迁移速率约为1.7~1.9 m/d,通风11 d后会降低整仓粮温,无通风死角;平房仓通风过程中会形成风道,打乱粮堆原始冷心,有效降低平均粮温但无法实现整仓粮温均匀降低,存在通风死角。

关键词：通风谷物冷却机温度变化

利用脉冲激光沉积外延制备CsSnBr_(3)/Si异质结高性能光电探测器

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

物理学报 2024年第5期73卷 351-359页

作者：王爱伟祝鲁平单衍苏刘鹏曹学蕾曹丙强济南大学材料科学与工程学院济南250022 核芯光电科技有限公司枣庄277299

钙钛矿半导体具有光吸收系数高、载流子扩散长度大和荧光量子效率高等优异物理特性,已在光电探测器、太阳能电池等领域展现出重要的应用潜力.但卤化铅钙钛矿的环境毒性和稳定性大大限制了该类器件的应用范围.因此,寻找低毒、稳定的非铅... 详细信息

钙钛矿半导体具有光吸收系数高、载流子扩散长度大和荧光量子效率高等优异物理特性,已在光电探测器、太阳能电池等领域展现出重要的应用潜力.但卤化铅钙钛矿的环境毒性和稳定性大大限制了该类器件的应用范围.因此,寻找低毒、稳定的非铅钙钛矿半导体尤为重要.利用锡元素替代铅元素并生长高质量的锡基钙钛矿薄膜是实现其光电器件应用的可行方案.本文采用脉冲激光沉积方法,在N型单晶硅(100)衬底上外延生长了一层(100)取向的CsSnBr_(3)钙钛矿薄膜.霍尔效应及电学测试结果表明,基于CsSnBr_(3)/Si半导体异质结在暗态下具有明显的异质PN结电流整流特征,在光照下具有显著的光响应行为,并具有可自驱动、高开关比(104)以及毫秒量级响应/恢复时间等优良光电探测器件性能.本文研究结果表明利用脉冲激光沉积方法在制备新型钙钛矿薄膜异质结、实现快速灵敏的光电探测方面具有重要应用前景.

关键词：外延钙钛矿薄膜异质结光电探测器

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

先验知识辅助的金属涂层损伤分割方法

电子科技大学学报 2024年第1期53卷 76-83页

作者：谢洲洋舒畅傅彦周俊临蒋家玮陈端兵成都数之联科技有限公司成都610094 西南技术工程研究所重庆400039 电子科技大学大数据研究中心成都611731

金属涂层损伤的自动识别是一项具有重大实际应用价值的研究。随着深度学习在各类材质的表面损伤图像分割任务中取得突破性进展,大部分研究工作使用端到端的深度卷积神经网络分割模型分割损伤区域。然而,端到端深度学习方法很难利用金属... 详细信息

金属涂层损伤的自动识别是一项具有重大实际应用价值的研究。随着深度学习在各类材质的表面损伤图像分割任务中取得突破性进展,大部分研究工作使用端到端的深度卷积神经网络分割模型分割损伤区域。然而,端到端深度学习方法很难利用金属涂层损伤相关的先验知识来识别损伤尺度差异大、训练数据不足等问题。因此,设计了一种基于先验知识的金属涂层损伤区域分割算法,结合深度学习分割模型U-Net实现金属涂层损伤的自动识别。该算法基于Hue通道分布和边缘响应对金属涂层图像中的异常区域进行分割,深度学习分割模型利用先验知识排除异常样本,可有效避免过拟合。在含有开裂、起泡、生锈和脱落这4类损伤的金属涂层数据集中,该算法取得了81.24%mIoU的分割效果,优于端到端的深度学习方法。实验结果表明,先验知识辅助能够有效提升深度学习分割模型对金属涂层损伤的分割效果。

关键词：深度学习损伤识别图像分割先验知识

基于3DP砂型的桥形支架铸件铸造工艺设计及制造

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

特种铸造及有色合金 2024年

作者：司金梅吕三雷李晶晶李飞薛孟照孔佑顺邢培培河南平原光电科技有限公司

针对桥形支架铸件，设计底注加缝隙式浇注系统，采用模拟软件对铸造工艺进行模拟，根据模拟结果优化铸造工艺，完成3DP砂型设计，采用反重力低压铸造工艺完成铸件生产。

关键词：桥形支架工艺设计与优化 3DP砂型

(Zr,Ti)O_(4)基微波薄膜介质基片制备关键工艺研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

材料导报 2024年第S01期38卷 42-46页

作者：江俊俊康建宏汪小玲刘杨琼赵杨军成都宏科电子科技有限公司成都610100

素坯成型工艺对微波陶瓷材料在微波薄膜介质基片产品中的工程化应用具有关键影响。目前关于(Zr,Ti)O_(4)主晶相系统微波介质陶瓷材料的研究主要集中在降低(Zr,Ti)O_(4)陶瓷烧结温度、掺杂改性优化其介电性能、Q×f值(品质因数与频率的乘... 详细信息

素坯成型工艺对微波陶瓷材料在微波薄膜介质基片产品中的工程化应用具有关键影响。目前关于(Zr,Ti)O_(4)主晶相系统微波介质陶瓷材料的研究主要集中在降低(Zr,Ti)O_(4)陶瓷烧结温度、掺杂改性优化其介电性能、Q×f值(品质因数与频率的乘积)等配方优化方面。本文以(Zr,Ti)-O4基微波陶瓷材料为原材料,通过研究中介微波薄膜介质基片关键成型工艺对其物相结构、微观形貌和介电性能的影响,发现不同素坯成型工艺方式对(Zr,Ti)O_(4)基陶瓷的致密度、介质损耗值、Q×f值等影响显著。采用方式四进行薄膜介质基片的制备,获得的(Zr,Ti)O_(4)基薄膜介质基片致密度较高,气孔率低,陶瓷材料的介质损耗低至1.1×10^(-4),15 GHz下Q×f值高达50000。本文通过对不同素坯成型方式的研究,以期为(Zr,Ti)O_(4)基微波陶瓷材料薄膜介质基片的工程化应用提供理论支撑。

关键词： (Zr,Ti)O_(4) 薄膜介质基片工程化应用微波陶瓷材料成型工艺介电性能