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有轨制导车堆垛的动态稳定性研究

计算机集成制造系统 2024年第1期30卷 316-328页

作者：尹昊董益民冯卓和红杰陈帆西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756 西南交通大学计算机与人工智能学院四川成都611756

有轨制导车(RGV)堆垛是智能仓储的关键一环,运动时倒塌不仅会降低工作效率,还可能带来货物损坏、轨道变形等安全隐患。为提高智能仓储系统的工作效率,从箱子位置和刚体受力的角度,提出一种RGV堆垛的可承载加速度(即不使任何箱子倒塌的... 详细信息

有轨制导车(RGV)堆垛是智能仓储的关键一环,运动时倒塌不仅会降低工作效率,还可能带来货物损坏、轨道变形等安全隐患。为提高智能仓储系统的工作效率,从箱子位置和刚体受力的角度,提出一种RGV堆垛的可承载加速度(即不使任何箱子倒塌的最大加速度值)计算方法。首先,根据加速度方向和箱子的位置,将堆垛中箱子划分为多个刚体,每个刚体包含会一起倒塌的多个箱子;然后,根据堆垛中刚体的位置构建刚体树,分析刚体之间的通过树传递的阻倒力;最后根据阻倒力计算RGV堆垛的可承载加速度。提出的可承载加速度不仅可用于限制RGV运动加速度,还可用于定量评估堆垛的动态稳定性。实验结果表明,可承载加速度计算结果与Unity仿真堆垛的动态稳定性之间,呈现皮尔逊相关系数>0.8的极强线性相关性,优于现有的堆垛动态稳定性评估方法。

关键词：智能仓储有轨制导车堆垛动态稳定性可承载加速度阻倒力

深度强化学习算法在工装室内设计方案生成中的应用分析

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数字技术与应用 2024年第6期42卷 114-117页

作者：黄伟唐美霞南宁职业技术学院人工智能学院

深度强化学习(Deep Reinforcement Learning)算法目前应用的领域比较广泛,但是在工装室内设计领域的应用还较少,随着信息技术的发展,带动了室内设计的信息化发展,弥补了室内设计表达方式的诸多不足,为室内的智能化设计、绿色设计提供了... 详细信息

深度强化学习(Deep Reinforcement Learning)算法目前应用的领域比较广泛,但是在工装室内设计领域的应用还较少,随着信息技术的发展,带动了室内设计的信息化发展,弥补了室内设计表达方式的诸多不足,为室内的智能化设计、绿色设计提供了更加结实的技术支撑。本文从DQN(Deep Q-Network)算法的改进与模型训练入手,对工装室内设计4个方面进行建模,分别是空间布局模型生成、智慧家居模型生成、方案评价模型生成、风格迁移模型生成,得出深度强化学习算法在工装室内设计方案生成中的应用路径,以期为信息技术与算法在室内设计领域的研究做出探索与尝试。

关键词：室内设计智慧家居智能化设计深度强化学习信息技术模型生成绿色设计应用路径

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基于机器学习的高职生学习绩效影响因素研究

中国职业技术教育 2024年第14期 54-63页

作者：刘笑言刘创周建军杨进成都工业职业技术学院成都工业职业技术学院财经商贸学院

学习绩效是衡量高职教学质量的重要指标。以混合学习模式下的高职生为研究对象,基于“学习预备—学习过程—学习结果”的3P分析框架,收集学生个体特征、学习行为和阶段性学习结果数据,对比多种机器预测模型,结合聚类分析探究高职生学习... 详细信息

学习绩效是衡量高职教学质量的重要指标。以混合学习模式下的高职生为研究对象,基于“学习预备—学习过程—学习结果”的3P分析框架,收集学生个体特征、学习行为和阶段性学习结果数据,对比多种机器预测模型,结合聚类分析探究高职生学习绩效的影响因素。结果发现:高职生学习绩效影响程度排序为学习行为特征>阶段性学习结果特征>学生个体特征,课外学习行为>课内学习行为,学习次数>学习时长,小阶段学习结果>大阶段学习结果;群体特征呈现优秀学生学习时间投入多但学习效率不理想,普通学生技能和素养不强的特征。基于此,从教学对象、教学资源、教学过程和教学评价四方面提出干预,以提高学习绩效。

关键词：职业教育高职生机器学习学习绩效学习行为

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基于结构化案例推理的SQL生成模型

无线电通信技术 2024年

作者：罗明全王静魏英泸州职业技术学院人工智能与大数据学院四川水利职业技术学院招生就业处泸州市纳溪区江南职业中学

自动化自然语言-数据库接口对于应用开发至关重要。语义解析驱动的推理时间自适应方法可以兼容来自新域的样本，并且无需重复调优。现有方法通常简单地将编码器输入的新域输入-输出案例连接在模型中，从而使解码器产生偏差，这种方法不... 详细信息

自动化自然语言-数据库接口对于应用开发至关重要。语义解析驱动的推理时间自适应方法可以兼容来自新域的样本，并且无需重复调优。现有方法通常简单地将编码器输入的新域输入-输出案例连接在模型中，从而使解码器产生偏差，这种方法不能充分利用案例中逻辑形式的结构。基于此，提出一种基于结构化案例推理的SQL生成模型(Structed-Case Reasoning Model， SCRM)，充分利用案例的逻辑形式和候选输出之间的子树级相似性，从而生成更好的解码器决策；提出一个可训练的组合子树相似函数，与全树嵌入相比，其对于大型搜索边界的评分更加准确。SCRM结合了一种新的结构化案例记忆和可训练的查询子树相似度模块，可以在推理过程中提高正确输出的分数。在五种不同的数据集上进行实验，相对于其他模型，所提SCRM以结构化案例的优势，在不同性能指标上均取得最佳结果。

关键词： Text-to-SQL 子树级相似性结构化案例解码器相似函数

高职院校专业群课程思政教学体系重构及实施策略

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中国职业技术教育 2024年第2期 83-89页

作者：刘永胜焦爱新杭州科技职业技术学院黄冈职业技术学院智能制造学院党总支

随着高职院校专业群内涵建设和课程思政建设的深入推进,本着立德树人、德技兼修、全面发展的价值理念,亟需重构高职院校专业群课程思政教学体系,为专业课程教师开展课程思政建设提供实践遵循,弥补专业群内涵建设的不足。针对目前高职院... 详细信息

随着高职院校专业群内涵建设和课程思政建设的深入推进,本着立德树人、德技兼修、全面发展的价值理念,亟需重构高职院校专业群课程思政教学体系,为专业课程教师开展课程思政建设提供实践遵循,弥补专业群内涵建设的不足。针对目前高职院校专业群课程思政教学体系构建存在教学目标缺乏系统设计、教学内容不契合人才培养目标、教学方法不贴近高职学生实际、教学评价缺少指标体系及脱离人才培养效果等现实困境,从二级学院中观层面提出设计专业群“系统分层”的课程思政目标体系、构建专业群“师史事势”的课程思政教学内容、创新专业群“价值引领”的课程思政教学方法、实施专业群“增值赋能”的课程思政教学评价等构建进路及实施策略。

关键词：高职院校专业群课程思政构建进路实施策略

高职虚拟仿真实训教学绩效评价的逻辑机理与实践路径

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教育观察 2024年第10期13卷 11-14页

作者：施明智南宁职业技术学院人工智能学院

高职院校虚拟仿真实训项目存在各维度资源投入比例失衡、教学效益不突出、技术与目标不匹配、缺乏量化的评价指标等问题，需遵循明确教学目标与建设需求、平衡资源投入与教学产出、匹配教学目标与技术复杂度、保障客观评价与持续改进等... 详细信息

高职院校虚拟仿真实训项目存在各维度资源投入比例失衡、教学效益不突出、技术与目标不匹配、缺乏量化的评价指标等问题，需遵循明确教学目标与建设需求、平衡资源投入与教学产出、匹配教学目标与技术复杂度、保障客观评价与持续改进等原则进行建设和完善。具体来说，可以通过数据调研和分析、量化评价模型设计、最优化建设方案设计及案例实证与成果运用等实践步骤，设计出科学、可量化的绩效评价模型，从而指导虚拟仿真实训项目完善各项指标，取得最优化的教学效益。

关键词：高职教育虚拟仿真实训项目绩效评价

Twice NAT在防火墙部署中的探讨与应用

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数字技术与应用 2024年第1期42卷 214-217页

作者：张才南宁职业技术学院人工智能学院

Twice NAT,顾名思义,两次NAT,也称为策略NAT。原本的NAT技术是为了解决IPv4公网地址枯竭的问题而诞生的技术,NAT技术除了能够转换IP地址之外,也能够对给定协议的端口号进行转换,且NAT技术具有隐藏内部IP地址的作用,有一定的安全性。Twic... 详细信息

Twice NAT,顾名思义,两次NAT,也称为策略NAT。原本的NAT技术是为了解决IPv4公网地址枯竭的问题而诞生的技术,NAT技术除了能够转换IP地址之外,也能够对给定协议的端口号进行转换,且NAT技术具有隐藏内部IP地址的作用,有一定的安全性。Twice NAT提供了另外一种内、外网设备地址互相转换的灵活性,解决了一些场景下的设备互访问题。本研究主要以防火墙的Twice NAT转换逻辑、配置验证为基础,探讨Twice NAT转换的思路,望能为计算机网络设备配置以及安全设备配置提供一些有参考价值的内容。

关键词： NAT技术 IP地址端口号网络设备配置防火墙公网地址 IPv4 探讨与应用

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意外

电影文学 2024年第8期 188-192页

作者：王霞(编剧) 成都航空职业技术学院

1.内景李菊家夜断断续续的呻吟声传入李菊的耳朵,把她从睡梦中硬生生地拽出来。李菊艰难地睁开双眼,屋里一片漆黑,她慢慢挪动自己八个月大的肚子,扶着床沿坐了起来。李菊在客厅里呼唤:外公,外公,是不是你在喊?厕所里传来外公李荣华的声... 详细信息

1.内景李菊家夜断断续续的呻吟声传入李菊的耳朵,把她从睡梦中硬生生地拽出来。李菊艰难地睁开双眼,屋里一片漆黑,她慢慢挪动自己八个月大的肚子,扶着床沿坐了起来。李菊在客厅里呼唤:外公,外公,是不是你在喊?厕所里传来外公李荣华的声音:李菊,我在厕所,我爬不起来了,哎哟。

关键词：李菊呻吟声厕所李荣华意外

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大数据技术的机器学习算法

中国新通信 2024年第11期26卷 47-49页

作者：黄伟南宁职业技术学院人工智能学院

随着互联网的发展和移动设备的普及,人们进入了一个数据量激增的时代,被称为“大数据”。为了有效应对这些大规模数据,传统数据处理方式显得力不从心,需要结合机器学习技术进行处理。基于此,本文探讨了机器学习的定义、分类以及大数据... 详细信息

随着互联网的发展和移动设备的普及,人们进入了一个数据量激增的时代,被称为“大数据”。为了有效应对这些大规模数据,传统数据处理方式显得力不从心,需要结合机器学习技术进行处理。基于此,本文探讨了机器学习的定义、分类以及大数据环境下的相关算法,例如分布式决策树、深度学习、聚类算法和降维技术,并进一步探索了这些算法在金融、健康医疗、电商和交通等领域的具体应用。

关键词：大数据技术机器学习算法