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可控震源含裂纹平板应力强度因子分析与疲劳寿命预测研究

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振动与冲击 2025年第2期44卷 292-301页

作者：王乔木陈振黄志强敬爽陈亚轩帅军郝磊西南石油大学机电工程学院成都610500 中国石油集团东方地球物理公司河北涿州072750

为详细考察含裂纹平板在不同初始裂纹参数下的应力强度因子变化规律以及平板在激振工况下的疲劳裂纹扩展寿命,利用子模型技术建立含不同初始裂纹的平板有限元模型,采用M-积分计算前缘面的应力强度因子,基于Paris公式计算平板在不同应力... 详细信息

为详细考察含裂纹平板在不同初始裂纹参数下的应力强度因子变化规律以及平板在激振工况下的疲劳裂纹扩展寿命,利用子模型技术建立含不同初始裂纹的平板有限元模型,采用M-积分计算前缘面的应力强度因子,基于Paris公式计算平板在不同应力比下的疲劳寿命。结果表明:平板在工况下的破坏以I型裂纹为主,改变初始裂纹形状、尺寸与预埋深度不会影响裂纹类型;初始裂纹形状变化会影响初始前缘面应力强度因子的分布规律与均衡性,半椭圆形裂纹应力强度因子分布不均衡性更显著,而半圆形裂纹则较均衡,K_1值分布规律呈V字形和1/4弧形;初始裂纹预埋越深,起始前缘应力强度因子越大,裂纹扩展驱动力越高;初始裂纹倾斜角度改变,裂纹类型会发生变化;以裂纹穿透工字梁危险处板厚为疲劳失效判断时,裂纹扩展至15.151 4 mm;三种应力比工况下的平均疲劳寿命与现场统计结果的误差为13.17%。上述分析为可控震源平板的裂纹失效问题与疲劳优化设计提供了参考,具有一定的工程意义。

关键词：可控震源平板初始裂纹参数应力强度因子疲劳裂纹寿命预测

Wi-Fi7多链路通感一体化的功率和信道联合智能分配算法

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计算机应用 2025年第2期45卷 563-570页

作者：王靖方旭明西南交通大学信息与通信工程学院成都611756

针对下一代Wi-Fi7设备中多链路传输时通信与感知一体化的功率和信道联合资源分配的问题,根据多链路设备(MLD)特殊的上下两层媒体接入控制层(MAC)结构,提出一种基于QMIX的联合功率控制与信道分配的多链路多智能体强化学习算法(JPCQMIX)... 详细信息

针对下一代Wi-Fi7设备中多链路传输时通信与感知一体化的功率和信道联合资源分配的问题,根据多链路设备(MLD)特殊的上下两层媒体接入控制层(MAC)结构,提出一种基于QMIX的联合功率控制与信道分配的多链路多智能体强化学习算法(JPCQMIX)。该算法将MLD的每个下层MAC即每条链路作为一个智能体,并在上层MAC中设置混合网络用来处理所有下层MAC的局部值函数,以达到中心式训练的效果。训练完成后,每个下层MAC进入分布式执行模式,并独立地与它的局部环境进行交互,以进行功率控制和信道分配决策。仿真结果表明,相较于多智能体深度Q网络(MADQN)算法和传统启发式粒子群优化(PSO)算法,所提算法在通信吞吐量性能上分别提高了20.51%和29.10%;同时,所提算法在面对不同感知精度阈值和不同链路最低信干噪比(SINR)时,鲁棒性更好。可见,JPCQMIX能有效提升系统在满足感知精度条件下的通信吞吐量。

关键词： Wi-Fi7 多链路通信感知一体化多智能体深度强化学习

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广域滑坡易发性多分支网络评估及动态变化分析

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测绘学报 2025年第1期54卷 104-122页

作者：吕继超张瑞何旭洪瑞凯沙马阿各刘国祥西南交通大学地球科学与工程学院四川成都611756

针对卷积神经网络(CNN)在滑坡易发性评估中因数据通道叠加导致过度关注特定因子的问题,本文提出了一种多分支数据融合的滑坡易发性评估模型,该模型通过多分支结构和自适应定权机制实现多源遥感数据的特征融合,进而借助深度CNN充分提取... 详细信息

针对卷积神经网络(CNN)在滑坡易发性评估中因数据通道叠加导致过度关注特定因子的问题,本文提出了一种多分支数据融合的滑坡易发性评估模型,该模型通过多分支结构和自适应定权机制实现多源遥感数据的特征融合,进而借助深度CNN充分提取评价因子的语义信息以准确评估滑坡易发性。试验选取青藏高原东南部作为典型研究区,与随机森林、浅层CNN和ResNet101模型的对比分析表明,本文提出的多分支网络模型在广域滑坡易发性评估方面更具优势,其准确率、精确率、召回率、F 1值、曲线下面积(AUC)和频率比精度均优于现有模型(分别达到0.88、0.89、0.92、0.90、0.92和0.97)。在此基础上,结合连续5年的滑坡易发性评估结果,进一步探讨植被、降雨量等环境因子波动与滑坡易发性指数变化间的内在关联,并通过变异系数掲示滑坡易发性指数时空变化规律。研究结果表明,近5年岷江-大渡河流域、雅砻江流域以及雅鲁藏布江流域受归一化植被指数和局部降雨变化的影响,整体风险均呈现出先增大后减小的变化特征;而金沙江流域和怒江-澜沧江流域植被和降雨量波动较小,滑坡易发性等级总体保持在中高风险水平。本文所提出的模型与方法可为同类区域滑坡风险评估提供参考和借鉴。

关键词：滑坡易发性评估多分支数据融合卷积神经网络多源遥感动态变化

基于改进D3QN算法的随机工时下柔性综合调度问题研究

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系统仿真学报 2025年第2期37卷 474-486页

作者：李想任晓羽周永兵张剑西南交通大学机械工程学院四川成都610031

针对离散制造车间的工时不确定性问题,在考虑设备和工序约束的基础上,以最小化最大完工时间为优化目标构建综合调度数学模型,并提出一种改进双竞争深度Q网络算法(ID3QN)求解随机工时下的柔性综合调度问题。从工序、机器及整体层面分别... 详细信息

针对离散制造车间的工时不确定性问题,在考虑设备和工序约束的基础上,以最小化最大完工时间为优化目标构建综合调度数学模型,并提出一种改进双竞争深度Q网络算法(ID3QN)求解随机工时下的柔性综合调度问题。从工序、机器及整体层面分别设计了三组状态特征;将与工时、加工顺序相关的工序规则以及与优化目标相关的机器规则组成的8组复合调度规则作为动作集,并根据平均机器利用率差值进行即时奖励;引入自注意力机制与混合采样策略,以进一步提升算法稳定性和泛化性。仿真结果表明:所提算法在求解随机工时柔性综合调度问题时,平均偏差比现有深度强化学习算法平均提高了54.63%,验证了算法的有效性。

关键词：柔性综合调度 ID3QN 自注意力机制随机工时

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面向不平衡医疗数据的多阶段混合特征选择算法

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计算机工程与应用 2025年第2期61卷 158-169页

作者：刘佳璇李代伟任李娟张海清陈金京杨瑞成都信息工程大学软件工程学院成都610225 四川省信息化应用支撑软件工程技术研究中心成都610225

为解决医疗数据中存在的特征高维和类别不平衡问题,在基于简单、快速和有效高维特征选择算法SFE(simple,fast and effective high-dimensional feature selection)的基础上,提出了一种面向不平衡医疗数据的多阶段混合特征选择算法HFSIM(... 详细信息

为解决医疗数据中存在的特征高维和类别不平衡问题,在基于简单、快速和有效高维特征选择算法SFE(simple,fast and effective high-dimensional feature selection)的基础上,提出了一种面向不平衡医疗数据的多阶段混合特征选择算法HFSIM(hybrid feature selection for imbalanced medical data)。HFSIM算法采用改进的自适应边界SMOTE过采样技术,生成符合边界条件的新少数类实例以解决医学数据中类不平衡问题。同时,为了改善搜索空间多样性不足的问题,优化了SFE算法中的非选择操作符率参数UR(unselected rate),有效避免了算法过早收敛及易陷入局部最优的问题。将过滤式Fisher Score方法与优化UR参数后的算法有效结合,使算法能以较低的计算成本获得较好寻优能力。经实验验证,相比于SFE算法,HFSIM算法在Ovarian数据集上准确率达到99.67%,提升了2.11个百分点,G-means和F1分别提升了5.13和2.30个百分点。此外,通过对比特征数量和运行时间,证明了HFSIM算法既能保证算法精度又有效降低了计算成本。

关键词：高维不平衡特征选择多阶段混合医疗数据

基于LS-SVM步长智能判识的行人室内定位方法研究

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传感技术学报 2025年第1期38卷 135-142页

作者：杨海刘杰西南石油大学机电工程学院四川成都610500

针对行人航迹推算中步长误差累计问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机步长智能判识行人室内定位方法,首先,将三轴加速度传感器固定在实验对象脚背上,采集行走时的加速度信号,再对加速度信号进行特征提取、特征选择,将选取的加速度信... 详细信息

针对行人航迹推算中步长误差累计问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机步长智能判识行人室内定位方法,首先,将三轴加速度传感器固定在实验对象脚背上,采集行走时的加速度信号,再对加速度信号进行特征提取、特征选择,将选取的加速度信号特征集分为训练集和测试集,训练集用于训练最小二乘支持向量机步长智能判识模型,测试集用于测试模型精度,识别行人步长,结合方位角和步点解算出行人的轨迹。最后实验结果表明:步长识别准确率为96.72%,行人正常走720 m平均定位误差为0.36 m,最大定位误差为0.82 m,室内定位精度能达到95.70%。所提方法避免了步长的繁琐解算和误差累计,定位快速且精度可靠。

关键词：室内定位三轴加速度最小二乘支持向量机特征提取

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基于贝叶斯-随机森林的云粒子相态识别算法

应用气象学报 2025年第1期36卷 43-52页

作者：付涛杨智鹏陶法胡树贞卢郁香付长青成都信息工程大学电子工程学院成都610225 中国气象局气象探测中心北京100081

为准确识别云粒子相态,利用同址建设的毫米波云雷达和微波辐射计,基于贝叶斯-随机森林算法,分别建立降雨和非降雨天气模型,将云雷达反射率因子、速度谱宽、径向速度、退偏振比、微波辐射计垂直温度廓线和各要素高度作为粒子相态特征对... 详细信息

为准确识别云粒子相态,利用同址建设的毫米波云雷达和微波辐射计,基于贝叶斯-随机森林算法,分别建立降雨和非降雨天气模型,将云雷达反射率因子、速度谱宽、径向速度、退偏振比、微波辐射计垂直温度廓线和各要素高度作为粒子相态特征对模型进行训练,建立冰晶、雪花、液态云滴、雨滴模型。基于2023年7月1日—2024年3月31日宜昌、太原、红原、衢州4站天气过程数据进行模型训练和测试。模型测试结果显示:对冰晶、雪花、液态云滴、雨滴的识别准确率分别为95%、97%、89%、96%;冰晶、雪花、雨滴的精确率、召回率、F1分数均达到0.96以上。个例分析显示模型的识别结果符合云微物理过程。

关键词：云粒子相态识别云微物理过程毫米波云雷达随机森林算法

复合碳化物强化超细WC-Co硬质合金烧结工艺研究

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稀有金属与硬质合金 2025年第1期53卷 112-118页

作者：秦琴张可罗琳昆彭一桐鲁韩宇米鑫陈宇钦成都锦城学院智能制造学院四川成都611731 成都大学机械工程学院四川成都610106

分别采用真空烧结和低压烧结工艺制备了复合碳化物强化超细WC-8Co和WC-6Co硬质合金,研究了烧结方式及烧结温度对合金性能及微观组织的影响。结果表明:与真空烧结合金相比,低压烧结合金具有更少的孔隙数量和更高的密度、硬度和抗弯强度;... 详细信息

分别采用真空烧结和低压烧结工艺制备了复合碳化物强化超细WC-8Co和WC-6Co硬质合金,研究了烧结方式及烧结温度对合金性能及微观组织的影响。结果表明:与真空烧结合金相比,低压烧结合金具有更少的孔隙数量和更高的密度、硬度和抗弯强度;随着低压烧结温度的升高,合金的密度、硬度和抗弯强度均提高,但低压烧结温度过高会导致WC晶粒异常长大。

关键词：超细WC-Co硬质合金复合碳化物强化真空烧结低压烧结烧结温度微观组织性能

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落石撞击下RC墩的动态分析及防护

振动工程学报 2025年

作者：张金张高莫洋洋陈舸龙小芳唐静成都理工大学环境与土木工程学院成都建工第七建筑工程有限公司

为探明落石撞击下RC墩的响应特征，并提供有效的防护，本文建立RC墩及不同质量的落石精细化模型，用于落石撞击RC墩的损伤分析；进行了不同配筋率及撞击部位箍筋间距对落石撞击的削弱效果的研究；提出了一种钢壳橡胶复合防护装置，并与... 详细信息

为探明落石撞击下RC墩的响应特征，并提供有效的防护，本文建立RC墩及不同质量的落石精细化模型，用于落石撞击RC墩的损伤分析；进行了不同配筋率及撞击部位箍筋间距对落石撞击的削弱效果的研究；提出了一种钢壳橡胶复合防护装置，并与单一钢板防护装置的防护效果进行了对比。结果表明：增加撞击速度、落石质量会使得RC墩撞击部位的响应显著增加，且撞击位置与墩底之间的部位由于剪切应力增大，容易发生明显的剪切破坏。此外，增加配筋率及减小箍筋间距对RC墩损伤的削弱效果显著，然而，在撞击速度较大时，会发生混凝土的严重脱落，使得RC墩发生严重损伤。对比单一的钢板防护，钢壳橡胶复合防护对不同撞击速度的落石防护效果显著，且随着橡胶厚度的增加，防护装置的凹陷深度及撞击坑面积均增加，说明防护装置吸收的动能也逐渐增大，对RC墩的防护也越强；且撞击点位移随时间波动，说明RC墩在复合防护装置的保护下，撞击点混凝土处于弹性状态，未出现混凝土永久性损伤。因此，钢壳橡胶复合防护装置适用于落石灾害多发区域。

关键词： RC墩落石撞击箍筋间距配筋率钢板防护钢壳橡胶复合防护