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公司内部资本市场的q理论

清华金融评论 2024年第7期 97-100页

作者：戴民泽维尔·吉鲁德蒋为王能香港理工大学应用数学系和会计与金融系中国香港美国哥伦比亚大学商学院香港科技大学工学院中国香港长江商学院

多部门的企业集团在全球经济中占据重要地位。多部门的企业集团的价值并非各部门价值的简单加总。论文《公司内部资本市场的q理论》(A q Theory of Internal Capital Markets)提出了一个关于多部门企业集团的投资、分拆、融资和风险管... 详细信息

多部门的企业集团在全球经济中占据重要地位。多部门的企业集团的价值并非各部门价值的简单加总。论文《公司内部资本市场的q理论》(A q Theory of Internal Capital Markets)提出了一个关于多部门企业集团的投资、分拆、融资和风险管理的动态模型。

关键词：内部资本市场 q理论风险管理 Capital 融资多部门企业集团动态模型

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非参数可加模型的迭代自适应稳健变量选择

应用概率统计 2024年第2期40卷 201-228页

作者：朱能辉尤进红徐群芳厦门理工学院数学与统计学院厦门361024 上海财经大学统计与管理学院上海200433 宁波大学商学院宁波315211

本文结合稳健损失函数、B样条逼近和自适应组Lasso研究一个高维可加模型,以识别“大p小n”下的不显著协变量.与传统的最小二乘自适应组Lasso相比,该方法具有较好的抵消重尾误差和异常值的影响.为证明方便,本文进一步考虑了更一般的加权... 详细信息

本文结合稳健损失函数、B样条逼近和自适应组Lasso研究一个高维可加模型,以识别“大p小n”下的不显著协变量.与传统的最小二乘自适应组Lasso相比,该方法具有较好的抵消重尾误差和异常值的影响.为证明方便,本文进一步考虑了更一般的加权稳健组Lasso估计,且该权向量对所建议的估计量具有模型选择oracle性质和渐近正态性的证明中起着关键作用.稳健组Lasso和自适应稳健组Lasso可以看作是加权稳健组Lasso在不同权向量下的特殊情况.在实际应用中,我们使用稳健组Lasso获得初始估计以降低问题的维数,然后使用迭代自适应稳健组Lasso选择非零分量.数值结果表明,所提出的方法对中等规模的样本具有良好的适用性.高维基因TRIM32数据验证了该方法的应用.

关键词：自适应组Lasso 高维数据非参数回归 oracle性质稳健估计

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成渝地区双城经济圈产业协同创新测度研究

科技和产业 2024年第10期24卷 148-153页

作者：王欣雨魏静成都信息工程大学应用数学学院成都610225 成都信息工程大学统计学院成都610103

以成渝地区双城经济圈中的所有市为研究对象,用2010—2020年的面板数据为样本,构建区域协同创新指标体系,建立耦合协同度模型,对其协同创新能力进行测度。计算了经济圈2019年细分产业的区位熵,对产业专业化程度进行分析。实证结果表明,... 详细信息

以成渝地区双城经济圈中的所有市为研究对象,用2010—2020年的面板数据为样本,构建区域协同创新指标体系,建立耦合协同度模型,对其协同创新能力进行测度。计算了经济圈2019年细分产业的区位熵,对产业专业化程度进行分析。实证结果表明,成渝地区协同创新水平逐年升高,但仍然存在一系列问题。最后对当前现状提出建议,一方面立足于传统产业,同时发展新兴产业;另一方面协调好产业协同创新的资源共享机制和转变体制机制。

关键词：成渝地区双城经济圈产业协同创新耦合协同度模型区位熵

水平管内超临界R1234ze(E)冷却传热性能的神经网络预测

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物理学报 2024年第12期73卷 96-107页

作者：周文力卓伟伟蒋依然马文杰董宝君成都国营锦江机器厂科研部成都610000 成都理工大学能源学院成都610000

为探究神经网络在预测:超临界传热方面的有效性,建立了水平直管内超临界R1234ze(E)冷却传热的神经网络预测模型,并与修正的Dittus-Boelter(D-B)型传热关联式进行比较分析.研究表明,输入参数对于反向传播神经网络(BPNN)预测精度的影响很... 详细信息

为探究神经网络在预测:超临界传热方面的有效性,建立了水平直管内超临界R1234ze(E)冷却传热的神经网络预测模型,并与修正的Dittus-Boelter(D-B)型传热关联式进行比较分析.研究表明,输入参数对于反向传播神经网络(BPNN)预测精度的影响很大,且并非所有BPNN输入参数组合都能带来比传热关联式更好的预测结果.输入参数组合Re_(b),Pr_(b),ρ_(b)/ρ_(w),C_(p)/C_(pw),λ_(b)/λ_(w),μ_(b)//μ_(w)的预测表现最好,对于试验集的预测结果的平均绝对偏差和最大偏差仅为2.02%和9.34%,远低于传热关联式预测偏差,且对于高温段h的趋势、h最大值以及h峰值位置的预测比关联式更加准确.此外,将遗传算法优化的BP(GA-BP)模型与BP模型在两种不同的适应度值计算方式下进行比较,揭示GA-BP在提高超临界传热预测精度方面的有效性.研究表明,当网络训练与适应度值计算采用相同数据时,将引起过拟合,并不能进一步提高预测精度;当网络训练与适应度值计算采用不同数据时,可使得网络泛化性能提高,预测结果的均方根偏差和最大偏差均有进一步的降低.

关键词： R1234ze(E) 超临界传热传热预测神经网络

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在侧面碰撞中电动汽车电池模块破损的预测

汽车安全与节能学报 2024年第2期15卷 169-177页

作者：王居闯曹清林邱睿宋刘伟郭平安赵港江苏理工学院机械工程学院常州213001 安徽师范大学数学与统计学院芜湖241000 中机精密成形产业技术研究院(安徽)股份有限公司芜湖241000

为增强电动汽车在侧面碰撞事故中的电池安全性,以某新能源汽车电池箱为研究对象,创建侧面碰撞情况下的有限元模型。通过LS-DYNA进行5种速度侧面碰撞仿真,提取电池箱侧壁几何中心点的应力曲线以及电池模块破损情况,根据两者之间的相关关... 详细信息

为增强电动汽车在侧面碰撞事故中的电池安全性,以某新能源汽车电池箱为研究对象,创建侧面碰撞情况下的有限元模型。通过LS-DYNA进行5种速度侧面碰撞仿真,提取电池箱侧壁几何中心点的应力曲线以及电池模块破损情况,根据两者之间的相关关系,建立预测电池模块碰撞破损的反向传播(BP)神经网络模型。模型的输入量为应力曲线,输出向量为模块破损情况。结果表明:5种速度碰撞后预测错误3块,其余177块预测均正确;准确率达到98.33%。因而,通过对算法的设计可预测出电动汽车在受到侧面碰撞时将要破损的具体模块,有利于提高电动汽车安全性。

关键词：电动汽车(EV) 电池模块侧面碰撞破损预测反向传播(BP)神经网络有限元(FE)仿真

雅鲁藏布蛇绿岩中的变质底板:快速俯冲起始与折返

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岩石学报 2024年第1期40卷 97-118页

作者：段文勇李旭平山东省沉积成矿作用实验室山东科技大学地球科学与工程学院青岛266590 波鸿鲁尔大学地球科学学院波鸿44801 瑞士联邦理工学院地球科学系苏黎世8092

蛇绿岩中的变质底板通常是俯冲起始的关键记录,并且对探究蛇绿岩的形成机制至关重要。最近在我国西藏南部雅鲁藏布蛇绿岩中陆续发现了高温变质底板。本文对雅鲁藏布蛇绿岩白朗剖面采集到的变质底板样品(基性麻粒岩)进行了系统的岩石学,... 详细信息

蛇绿岩中的变质底板通常是俯冲起始的关键记录,并且对探究蛇绿岩的形成机制至关重要。最近在我国西藏南部雅鲁藏布蛇绿岩中陆续发现了高温变质底板。本文对雅鲁藏布蛇绿岩白朗剖面采集到的变质底板样品(基性麻粒岩)进行了系统的岩石学,副矿物U-Pb年代学以及模拟研究,包含相耦合的相平衡、石榴石扩散以及热动力学数值模型。岩石学观察表明,基性麻粒岩记录了四期变质阶段。在新鲜的麻粒岩样品中,石榴石核部保留了早期进变质阶段的矿物包裹体,尽管石榴石的核部成分在峰期发生了再平衡。基质矿物组合连同石榴石的核部成分代表了岩石的峰期变质阶段。退变质阶段由石榴石边部成分以及后成合晶矿物组合所记录。绝大多数的变质底板样品遭受了后期亚绿片岩相交代作用。相平衡模拟表明岩石经历了顺时针变质轨迹,并记录了约1.6~1.7GPa和829~863℃的峰期条件以及约0.9~1.1GPa和823~923℃的近等温减压退变质条件。利用相关系对交代样品中亚绿片岩相的矿物组合进行了温压估计,得到了306~324℃/<0.3GPa的条件。榍石的U-Pb年代学以及温度计算结果表明变质底板的进变质年龄为132.4±4.8Ma和133.9±5.9Ma。金红石记录了126.8±6.2Ma和132.3±3.1Ma的后期冷却年龄,与榍石年龄在不确定度内重叠。先前以及本文年代学数据表明变质底板从原岩形成到进变质并随后折返的时间尺度非常短。石榴石扩散和热动力学模型计算也与年代学结果相吻合,整个变质过程模拟的持续时间仅为2.6~2.8Myr,并且折返发生非常迅速,速率为6.7cm/yr。结合变质底板以及上覆蛇绿岩所记录的数据,本文认为雅鲁藏布蛇绿岩的形成机制可能十分复杂,并不是单一的洋中脊环境或俯冲带相关环境,并强调一些俯冲起始前形成的洋中脊玄武岩作为变质底板参与了深俯冲循环并很快导致俯冲相关的岩石形成,这些俯冲相关岩石与那些未俯冲的洋中脊岩石一起形成了现今的雅鲁藏布蛇绿岩。

关键词：雅鲁藏布蛇绿岩俯冲起始变质底板变质演化基性麻粒岩

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微分博弈下的建筑碳减排研究

运筹与模糊学 2024年第2期14卷 1353-1366页

作者：张云松曾诚贵州大学数学与统计学院贵州贵阳贵州理工学院理学院贵州贵阳

随着低碳经济和环境意识的提高,相当多的学者关注并致力于减少建筑供应链内的碳排放。与此同时,消费者在建筑市场上对低碳建筑产品的偏好正在增加,放大了这些产品的潜在效益。本研究采用微分博弈模型研究建筑供应链成员之间的碳减排均... 详细信息

随着低碳经济和环境意识的提高,相当多的学者关注并致力于减少建筑供应链内的碳排放。与此同时,消费者在建筑市场上对低碳建筑产品的偏好正在增加,放大了这些产品的潜在效益。本研究采用微分博弈模型研究建筑供应链成员之间的碳减排均衡策略,通过比较和分析集中和分散决策两种策略下的最优反馈平衡策略,可以得到,相对于分散决策,集中决策更有利于建筑碳减排。建筑碳减排的潜在收益越高,就越有利于降低建筑企业的碳排放,对实际碳排放控制有一定指导意义。

关键词：低碳建筑供应链微分博弈潜在利益

融合多模板注意力深度网的自适应目标框跟踪算法

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控制与决策 2024年第4期39卷 1123-1132页

作者：仲训杲范东嘉仲训昱周承仙赵晶刘强厦门理工学院电气工程与自动化学院福建厦门361024 厦门大学航空航天学院福建厦门361002 牛津大学精神学系牛津OX37JX 厦门市高端电力装备及智能控制重点实验室福建厦门361024

现有深度网络跟踪算法应对相似物体干扰、尺度变化、形变模糊、遮挡等问题存在挑战,为此提出一种融合多模板注意力机制的鲁棒深度网络算法.在SiamFc深度网络分支中构建通道和空间多模板注意力机制,以加强网络对目标特征的提取能力;融合... 详细信息

现有深度网络跟踪算法应对相似物体干扰、尺度变化、形变模糊、遮挡等问题存在挑战,为此提出一种融合多模板注意力机制的鲁棒深度网络算法.在SiamFc深度网络分支中构建通道和空间多模板注意力机制,以加强网络对目标特征的提取能力;融合浅层和深层卷积特征实现跟踪目标的精确聚焦,以克服相似物干扰问题;采用自适应回归网络学习目标采样点与目标边界之间的距离,实现目标区域的动态预测,有效应对目标尺度变化问题.另外,通过计算分类特征的APCE均值和最大值建立模板在线更新策略,实现网络自适应目标形变模糊与遮挡等问题.对OTB 100和VOT 2016等公开数据集的测试结果表明,与目前先进的SiamFc及改进方法相比,所提出算法在动态目标跟踪的准确率和成功率上均得到有效提升,具有强鲁棒性能.

关键词：深度网络目标跟踪自适应框注意力机制模板更新

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电磁辐射下神经元模型的动力学特性分析

应用数学进展 2024年第7期13卷 3250-3256页

作者：于欢欢路正玉广东理工学院基础课教学研究部广东肇庆广东理工学院艺术设计学院广东肇庆

近年来电磁辐射对神经元电活动的影响备受关注,引入磁通以及电磁场建立了五维的神经元模型。该模型用来描述考虑电磁感应的神经元放电行为,应用MATLAB进行数值仿真,通过调节参数检测到神经元中电活动的多种模式。对深入了解神经元放电... 详细信息

近年来电磁辐射对神经元电活动的影响备受关注,引入磁通以及电磁场建立了五维的神经元模型。该模型用来描述考虑电磁感应的神经元放电行为,应用MATLAB进行数值仿真,通过调节参数检测到神经元中电活动的多种模式。对深入了解神经元放电的规律以及异常放电提供了基础。

关键词：磁通电磁辐射放电行为