检索结果-南通市图书馆

用于CO_(2)分离的含氨基酸盐促进传递膜研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

膜科学与技术 2024年第2期44卷 165-176页

作者：马玉磊魏静银登国冯超杜文韬黄娅代忠德四川大学建筑与环境学院成都610207 国家烟气脱硫工程技术研究中心成都610207 四川省碳中和技术创新中心成都610207 四川大学碳中和未来技术学院成都610207 东方电气集团东方锅炉股份有限公司自贡643001 成都信息工程大学资源与环境学院成都610225

膜分离法由于其高度模块化、占地面积小、化学排放低或无化学排放和易于操作等优势,被广泛认为是有前途的CO_(2)分离技术.然而,对于气体分离,大多数聚合物膜遵循溶解-扩散机制,因此需要在气体渗透性和选择性之间进行权衡,使CO_(2)分离... 详细信息

膜分离法由于其高度模块化、占地面积小、化学排放低或无化学排放和易于操作等优势,被广泛认为是有前途的CO_(2)分离技术.然而,对于气体分离,大多数聚合物膜遵循溶解-扩散机制,因此需要在气体渗透性和选择性之间进行权衡,使CO_(2)分离膜在工业应用中受到限制.而促进传递膜被认为是克服这一限制的有效解决方案.本文综述了用于CO_(2)捕集的含氨基酸盐促进传递膜的研究进展,并针对目前存在的问题,对未来含氨基酸盐的促进传递膜的发展方向提出了建议.

关键词：氨基酸盐促进传递膜 CO_(2)捕集膜分离

铁路工程长距离带状GNSS控制网高精度解算

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道标准设计 2024年第4期68卷 55-62页

作者：严冬李剑锋梅熙冯威黄丁发西南交通大学地球科学与环境工程学院卫星导航研究中心成都610097 成都信息工程大学资源环境学院成都610225 中铁二院工程集团有限责任公司成都610031

铁路工程控制网三网合一,采用GNSS卫星导航定位基准站(CORS)方式建网是发展的趋势,但其长距离、带状布设的控制网要确保高精度且连续均匀,具有一定的难度。针对长距离带状控制网的特点,分析影响GNSS控制网解算的影响因素,引入IGS站点坐... 详细信息

铁路工程控制网三网合一,采用GNSS卫星导航定位基准站(CORS)方式建网是发展的趋势,但其长距离、带状布设的控制网要确保高精度且连续均匀,具有一定的难度。针对长距离带状控制网的特点,分析影响GNSS控制网解算的影响因素,引入IGS站点坐标的松弛约束,筛选出优化解算策略:融合多星座卫星观测数据,基于电离层约束模型求解宽巷模糊度,当控制网的基线长度小于100 km时,对流层延迟采用站间差分改正、电离层延迟采用差分或模型改正,并结合环境条件顾及其他负荷改正。实际铁路工程带状控制网解算测试表明,优化策略控制网处理精度相较于常规策略在Y和Z方向上提升2~5 mm。通过对复杂地形环境下长距离带状控制网的解算质量分析,进一步表明该策略可优化铁路工程长距离带状控制网高精度解算性能。

关键词：铁路工程带状控制网高精度解算优化策略全球导航卫星系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人工智能驱动生命科学研究的发展态势

生命科学 2024年第1期36卷 122-128页

作者：李丹丹马征远张博文江源冯心宜史彤毛开云中国科学院上海生命科学信息中心中国科学院上海营养与健康研究所上海200031 上海生物医药公共技术服务有限公司上海201203 上海市生物医药科技发展中心上海201203

随着技术的不断发展和数据的持续积累,人工智能在生命科学领域发挥越来越重要的作用。目前,人工智能已经应用于分子、细胞、系统和个体等多层面的生命系统研究,为科研人员提供了强大的工具和方法,提高了研究效率和准确性;同时,也为生命... 详细信息

随着技术的不断发展和数据的持续积累,人工智能在生命科学领域发挥越来越重要的作用。目前,人工智能已经应用于分子、细胞、系统和个体等多层面的生命系统研究,为科研人员提供了强大的工具和方法,提高了研究效率和准确性;同时,也为生命健康、动物科学、工业科学和农业科学等领域提供了新的解决方案。本文旨在探讨人工智能驱动生命科学研究的发展态势,重点介绍近年来人工智能在生命科学领域的最新进展,分析其在生命科学研究中面临的机遇和挑战,并提出相关建议。

关键词：人工智能机器学习深度学习生命科学

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

广域电磁法异常分离技术探索研究

Applied Geophysics 2024年第2期21卷 343-357,421页

作者：田红军古志文张广大赵东东周昊张剑郭冰王雨辰四川中成煤田物探工程院有限公司成都610072 四川长宁天然气开发有限责任公司成都610056 中国地质调查局南京地质调查中心南京210016

如何有效地压制区域背景场,提取局部异常场加以分析,是广域电磁法提升资料处理和解释准确度亟待解决的问题之一。本文借鉴重磁勘探区域场分离的基本思想提出一种基于残差法的异常分离技术,既能有效地压制区域背景场,又能很好地突出反演... 详细信息

如何有效地压制区域背景场,提取局部异常场加以分析,是广域电磁法提升资料处理和解释准确度亟待解决的问题之一。本文借鉴重磁勘探区域场分离的基本思想提出一种基于残差法的异常分离技术,既能有效地压制区域背景场,又能很好地突出反演成像中的断层、薄层等局部异常的有效信息,有效弥补了传统解释方法的不足。该方法以插值切割法为理论基础,提出了动态改进型插值切割算子,得到区域背景场,实现局部异常场与区域背景场的分离。设计了一维、二维复杂地电模型进行正演计算、反演成像和异常分离,证明了采用异常分离技术提取的局部异常信息对地层、构造和断裂的刻画更加精细,明显优于传统处理成果。使用该方法对川南长宁地区广域电磁法反演成像进行异常分离,进一步验证了异常分离成果反映的构造、薄层及断层等局部信息与地震剖面吻合度较高,表明本文提出的异常分离技术有效、可靠,能有效提升传统广域电磁法的反演成像精度和解释可靠度,具有重要的应用价值。

关键词：广域电磁法插值切割法异常分离技术区域场局部异常

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于智能合约的能源交易机制研究

中国信息界 2024年第4期 77-79页

作者：肖鹏白彪张振红黄子彧安一韬郑一鸣云南电网有限责任公司信息中心电子科技大学信息与软件工程学院成都市锐信安信息安全技术有限公司

引言针对现有智能电网能源交易的中心化严重、交易效率低下和安全性缺失等问题,本文研究了基于智能合约的能源交易机制,并进行了分析与改进,设计了基于数字证书认证机构的双重身份认证架构,提出一种基于智能合约的能源交易机制,实现交... 详细信息

引言针对现有智能电网能源交易的中心化严重、交易效率低下和安全性缺失等问题,本文研究了基于智能合约的能源交易机制,并进行了分析与改进,设计了基于数字证书认证机构的双重身份认证架构,提出一种基于智能合约的能源交易机制,实现交易信息的自动处理和验证。该机制利用区块链的去中心化、开放性、可追溯性、不可篡改性和透明性等特征,在联盟链上形成了多中心化交易模式。另外,为解决大量能源交易系统中用户身份验证的问题,设计了基于证书认证机构的双重身份认证架构,提高了交易用户的安全性和隐私性。通过智能合约的自动执行和验证。

关键词：智能合约用户身份验证区块链自动执行自动处理联盟链能源交易可追溯性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

川西北高原区植被覆盖变化及驱动力

水土保持研究 2024年第1期31卷 363-372页

作者：姚昆何磊白琳罗涵西昌学院资源与环境学院四川西昌615000 成都信息工程大学软件工程学院成都610225 四川省信息化应用支撑软件工程技术研究中心成都610225

[目的]了解川西北高原区植被覆盖变化规律及驱动力,为区域植被保护与恢复建设提供理论参考。[方法]以MODIS NDVI为基础数据,结合Sen氏趋势、Manna-Kendall检验及Hurst模型完成该地区近20年空间分布特征、趋势变化和未来可持续状态分析,... 详细信息

[目的]了解川西北高原区植被覆盖变化规律及驱动力,为区域植被保护与恢复建设提供理论参考。[方法]以MODIS NDVI为基础数据,结合Sen氏趋势、Manna-Kendall检验及Hurst模型完成该地区近20年空间分布特征、趋势变化和未来可持续状态分析,以地理探测器对其驱动力进行探索。[结果](1)该地区植被覆盖整体表现为东部相对较好;(2)全时段内,全域80.56%的地区植被覆盖变化趋势为无显著改变,显著改善地区全域面积占比为17.80%;(3)Hurst指数表明,未来全域植被覆盖整体将处于无显著改变的发展状态;(4)高程、年均气温和土壤类型的单因子解释力均在30%以上,它们是驱动植被覆盖分布格局差异形成的主要因素,各因子交互协同作用均为增强效果,各因子适宜植被生长的区间或类型也存在明显差异;(5)自然因素主导了区域植被覆盖空间分布总体格局的形成,而土地利用类型则是驱使其动态变化的关键因素。近20年内,川西高原区植被覆盖变化规律显著,自然因素主导了区域植被覆盖的空间分布格局。[结论]近20年研究区植被覆盖变化规律明显,自然因子虽然主导了植被覆盖的空间布局,但是对其格局变化产生驱动作用的因素主要为人类活动。

关键词： NDVI 植被覆盖地理探测器驱动力川西高原区

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

单张卫星影像的建筑自动化三维重建

测绘科学 2024年第1期49卷 132-142页

作者：李洋胥海燕颜青松刘海兵曲英杰冉煜邓非武汉大学测绘学院武汉430079 中铁二院工程集团有限责任公司成都610036 武汉大学测绘学院智能测绘研究中心武汉430079 武汉天际航信息科技股份有限公司武汉430200

针对基于卫星影像的三维建模在建筑产业、城市规划、文化遗产保护、工业制造等领域中的应用问题,提出了一种基于深度学习的解决方案,着重探讨如何通过高效、迅速的方式生成单张卫星影像中的建筑模型。运用深度卷积网络模型提取建筑足迹... 详细信息

针对基于卫星影像的三维建模在建筑产业、城市规划、文化遗产保护、工业制造等领域中的应用问题,提出了一种基于深度学习的解决方案,着重探讨如何通过高效、迅速的方式生成单张卫星影像中的建筑模型。运用深度卷积网络模型提取建筑足迹,同时,引入了改进的道格拉斯-普克算法对建筑足迹进行规则化,并通过推算建筑高程和屋顶样式识别填充,对建筑模型进行完善。最终,通过综合上述参数输出,成功实现了在单张卫星影像中对建筑进行高效批量重建。

关键词：三维重建单张影像实例分割规则化多任务

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于神经常微分存储网络的交通流量预测模型

无线电通信技术 2024年

作者：薛骐乔少杰彭钰寒于泳谢添丞胡雪飞四川西南联盛通讯技术有限公司成都信息工程大学软件工程学院成都信息工程大学自动化学院

交通流量预测是多元时空预测中的典型任务，也是智能交通系统的重要组成部分。然而，现有模型很少关注交通路网中不同道路间的共有模式。主流模型大多基于图神经网络实现，而图神经网络随着层数的增加，会出现过度平滑现象，即邻接图中... 详细信息

交通流量预测是多元时空预测中的典型任务，也是智能交通系统的重要组成部分。然而，现有模型很少关注交通路网中不同道路间的共有模式。主流模型大多基于图神经网络实现，而图神经网络随着层数的增加，会出现过度平滑现象，即邻接图中表征趋于相近。为了解决上述问题，提出一种神经常微分存储网络(Neural Ordinary Differential Memory Network， NODEMN)，其利用模式记忆单元保留时空数据中的显著特征，进行模式匹配。此外，利用神经常微分方程改善了深度训练中出现的过度平滑问题。NODEMN在真实数据集上进行了大量实验，实验结果表明NODEMN模型相较于基准模型在预测性能上具有显著优势。

关键词：多元时序预测时空数据库图神经网络机器学习交通预测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

多因素下迷宫密封泄漏分析及实验验证

清华大学学报（自然科学版） 2024年第8期64卷 1414-1423页

作者：孙巍伟刘跃李永健蒋杰北京信息科技大学机电工程学院北京100192 清华大学机械工程系高端装备界面科学与技术全国重点实验室北京100084 成都市排水有限责任公司物资设备中心成都610039

迷宫密封作为转轴密封的主要形式,被广泛应用于离心式压缩机、航空发动机和膨胀透平机等旋转机械。为提高迷宫密封的密封性能和满足现代旋转机械需求,需要从多角度开展迷宫密封的结构优化研究。该文基于FLUENT软件进行迷宫密封流场仿真... 详细信息

迷宫密封作为转轴密封的主要形式,被广泛应用于离心式压缩机、航空发动机和膨胀透平机等旋转机械。为提高迷宫密封的密封性能和满足现代旋转机械需求,需要从多角度开展迷宫密封的结构优化研究。该文基于FLUENT软件进行迷宫密封流场仿真,采用计算流体动力学(computational fluid dynamics, CFD)方法,分析了迷宫密封几何参数及齿形结构对泄漏量的影响规律;提出了占空比、深宽比2种参数定义,通过调整参数设置,可以消除空腔高度、空腔宽度、齿厚和齿距4种参数间的耦合影响,可为参数优化设计提供重要参考;建立了高转速迷宫密封实验系统,通过实验验证,仿真结果最大误差仅为3%。结果表明:在工况参数中,压差对泄漏量具有显著影响,而转速基本不会影响泄漏量;在几何参数中,密封间隙对泄漏量具有显著影响,而占空比、深宽比和齿距对泄漏量的影响较小;在齿形结构中,斜齿具有更小的泄漏量,并且减小前齿与后齿倾斜角将有益于降低泄漏量。

关键词：迷宫密封占空比深宽比齿形结构泄漏量