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基于胸腔积液超声图像标准化方法的胸腔积液性质分析模型

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计算机科学 2022年第S1期49卷 44-53页

作者：冯亦凡徐琪曾卫明上海海事大学信息工程学院计算机系上海201306

胸腔积液是许多重大疾病的并发症,有创的穿刺并生化检验是确定积液性质的金标准,因此一种无创的胸腔积液性质分析模型具有重大意义。提出了基于胸腔积液超声图像标准化方法的胸腔积液性质分析模型(Property Analysis Model of Pleural E... 详细信息

胸腔积液是许多重大疾病的并发症,有创的穿刺并生化检验是确定积液性质的金标准,因此一种无创的胸腔积液性质分析模型具有重大意义。提出了基于胸腔积液超声图像标准化方法的胸腔积液性质分析模型(Property Analysis Model of Pleural Effusion,PAMPE),它能无创、快速地对积液颜色、浑浊程度和李凡特试验3种实验室指标进行分类。构造PAMPE主要分为图像标准化、构建特征工程和特征筛选并使用v-SVM构建PAMPE三大步骤。提出了胸腔积液超声图像标准化方法(Standardization Of Pleural Effusion Ultrasonic Image,SOPEU)作为模型构建过程中的图像标准化方法,它削弱了超声设备参数不同、患者肥胖程度不同和胸腔积液被骨骼与膈肌遮蔽程度不同造成的图像集中图像的灰度和尺度差异。PAMPE在多种评价指标——准确率、查准率、查全率、F1-score、混淆矩阵、接收者操作特性(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线和ROC曲线下的面积(Area Under ROC Curve,AUC)中均表现良好,具体来说,模型在3个分类问题上的准确率分别达到0.800,0.743和0.719,查准率分别达到0.806,0.779和0.741,查全率分别达到0.921,0.815和0.893,F1-score分别达到0.860,0.796和0.809,AUC分别达到0.820,0.700和0.709,这些指标从多个角度体现出PAMPE的有效性。对比实验表明,对于这3个分类问题,PAMPE相比不使用SOPEU构造的模型分别增加了0.090,0.048和0.086的准确率。实验结果表明标准化后的图像有效地减小了数据来源不同所导致的分类误差。

关键词：胸腔积液超声图像无创性质分析超声图像标准化

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同步轨道目标的单帧检测方法

半导体光电 2012年第6期33卷 882-885页

作者：陈海宁成都信息工程学院计算机系成都610225

光电望远镜监测同步轨道目标时,一般采用凝视目标和凝视恒星两种工作模式,在这两种工作模式下,由于恒星和目标相对地球运动速度不同,它们在CCD上成像会有所差别,即圆形小目标和短划线。文章针对它们成像的差异,提出了一种利用目标几何... 详细信息

光电望远镜监测同步轨道目标时,一般采用凝视目标和凝视恒星两种工作模式,在这两种工作模式下,由于恒星和目标相对地球运动速度不同,它们在CCD上成像会有所差别,即圆形小目标和短划线。文章针对它们成像的差异,提出了一种利用目标几何形状来区分目标和恒星的方法,该方法先利用形态滤波对图像进行预处理,提高目标信噪比的同时又不破坏目标的形状特征,然后通过二值分割、特征标记计算出目标的紧凑度、通过目标的原点矩计算出目标外接椭圆的长短轴,最后将目标的紧凑度和外接椭圆短长轴比进行特征融合,对融合结果选择合适门限来区分目标和恒星。试验结果表明,所提出的这种特征融合检测方法是一种有效的单帧目标检测方法。

关键词：光学望远镜同步轨道紧凑度特征融合

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GitHub中软件生态系统的演化

计算机研究与发展 2020年第3期57卷 513-524页

作者：齐晴曹健刘妍岑上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机系

大多数软件项目都是相互依赖的,因此对软件生态系统的分析吸引了许多研究人员的兴趣.近年来,除了分析一些著名的软件生态系统外,研究人员还对GitHub中的软件生态系统及其功能进行了研究.然而,GitHub中软件生态系统发展的基本过程以及其... 详细信息

大多数软件项目都是相互依赖的,因此对软件生态系统的分析吸引了许多研究人员的兴趣.近年来,除了分析一些著名的软件生态系统外,研究人员还对GitHub中的软件生态系统及其功能进行了研究.然而,GitHub中软件生态系统发展的基本过程以及其演化的原因尚未引起广泛关注,当前研究对GitHub中的软件生态系统演化进行了深入研究.首先基于动态社区发现方法检测GitHub中不断演化的生态系统,然后识别并比较GitHub中的不同演化事件.通过演化过程示意图直观地展示了从2015年到2018年长期存活的软件生态系统其演化过程.为了理解生态系统存活或消亡的原因,进行了多元线性回归分析,找出了与生态系统存活相关的重要因素.此外,提出了3个典型案例研究,以显示GitHub中软件生态系统的演化行为.

关键词：软件生态系统交叉引用软件生态系统检测演化事件演化特征

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一种基于样本空间的类别不平衡数据采样方法

自动化学报 2022年第10期48卷 2549-2563页

作者：张永清卢荣钊乔少杰韩楠 GUTIERREZ Louis Alberto 周激流成都信息工程大学计算机学院成都610225 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731 成都信息工程大学软件工程学院成都610225 成都信息工程大学管理学院成都610103 伦斯勒理工学院计算机科学系美国纽约12180

不平衡数据是机器学习中普遍存在的问题并得到广泛研究,即少数类的样本数量远远小于多数类样本的数量.传统基于最小化错误率方法的不足在于:分类结果会倾向于多数类,造成少数类的精度降低,通常还存在时间复杂度较高的问题.为解决上述问... 详细信息

不平衡数据是机器学习中普遍存在的问题并得到广泛研究,即少数类的样本数量远远小于多数类样本的数量.传统基于最小化错误率方法的不足在于:分类结果会倾向于多数类,造成少数类的精度降低,通常还存在时间复杂度较高的问题.为解决上述问题,提出一种基于样本空间分布的数据采样方法,伪负样本采样方法.伪负样本指被标记为负样本(多数类)但与正样本(少数类)有很大相关性的样本.算法主要包括3个关键步骤:1)计算正样本的空间分布中心并得到每个正样本到空间中心的平均距离;2)以同样的距离计算方法计算每个负样本到空间分布中心的距离,并与平均距离进行比较,将其距离小于平均距离的负样本标记为伪负样本;3)将伪负样本从负样本集中删除并加入到正样本集中.算法的优势在于不改变原始数据集的数量,因此不会引入噪声样本或导致潜在信息丢失;在不降低整体分类精度的情况下,提高少数类的精确度.此外,其时间复杂度较低.经过13个数据进行多角度实验,表明伪负样本采样方法具有较高的预测准确性.

关键词：不平衡数据样本空间机器学习采样方法空间中心

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双层随机游走半监督聚类

软件学报 2014年第5期25卷 997-1013页

作者：何萍徐晓华陆林陈崚扬州大学信息工程学院计算机系江苏扬州225009

半监督聚类旨在根据用户给出的必连和不连约束,把所有数据点划分到不同的簇中,从而获得更准确、更加符合用户要求的聚类结果.目前的半监督聚类算法大多数通过修改已有的聚类算法或者结合度规学习,使聚类结果与点对约束尽可能地保持一致... 详细信息

半监督聚类旨在根据用户给出的必连和不连约束,把所有数据点划分到不同的簇中,从而获得更准确、更加符合用户要求的聚类结果.目前的半监督聚类算法大多数通过修改已有的聚类算法或者结合度规学习,使聚类结果与点对约束尽可能地保持一致,却很少考虑点对约束对周围无约束数据的显式影响程度.提出一种由在顶点上的低层随机游走和在组件上的高层随机游走两部分构成的双层随机游走半监督聚类算法,其中,低层随机游走主要负责计算选出的约束顶点对其他顶点的影响范围和影响程度,称为组件;高层随机游走则进一步将各个点对约束以自适应的强度在组件上进行约束传播,把它们在每个顶点上的影响综合在一个簇指示矩阵中.UCI数据集和大型真实数据集上的实验结果表明,双层随机游走半监督聚类算法比其他半监督聚类算法更准确,也比较高效.

关键词：半监督聚类点对约束随机游走组件影响扩散

基于雾计算的智能电表用户虚拟环隐私保护方案

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电子与信息学报 2023年第3期45卷 819-827页

作者：夏卓群张一超谷科周楷鑫李雄长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙410014 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

作为智能电网的基础组件,智能电表(SMS)可以定期向电力公司报告用户的详细用电量数据。但是智能电表也带来了一些安全问题,比如用户隐私泄露。该文提出了一种基于虚拟环的隐私保护方案,可以提供用电数据和用户身份的隐私,使攻击者无法... 详细信息

作为智能电网的基础组件,智能电表(SMS)可以定期向电力公司报告用户的详细用电量数据。但是智能电表也带来了一些安全问题,比如用户隐私泄露。该文提出了一种基于虚拟环的隐私保护方案,可以提供用电数据和用户身份的隐私,使攻击者无法知道匹配电力数据与用户身份的关系。在所提方案中,智能电表可以利用其虚拟环成员身份对其真实身份进行匿名化,并利用非对称加密和Paillier同态系统对其获得的用电量数据生成密文数据;然后智能电表将密文数据发送给其连接的雾节点,雾节点定期采集其管理的智能电表的密文数据。同时,雾节点对这些智能电表的虚拟环身份进行验证,然后将收集到的密文数据聚合并发送给控制中心;最后控制中心对聚合后的密文进行解密,得到用电量数据。实验结果表明所提方案在计算和通信成本上具有一定的优势。

关键词：隐私保护雾计算智能电表虚拟环

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元胞自动机变换可恢复图像认证算法

电子科技大学学报 2009年第6期38卷 1026-1030,1056页

作者：金军舒红平四川大学计算机学院成都610065 成都信息工程学院计算机系成都610041

提出一种基于元胞自动机变换的可恢复图像认证算法,将图像分割成不重叠子块,对每个子块进行两层二维元胞自动机变换CAT,从第二层低频系数生成子块认证水印和恢复水印,分别嵌入当前子块和对应子块的第一层低频系数,形成含水印图像;用认... 详细信息

提出一种基于元胞自动机变换的可恢复图像认证算法,将图像分割成不重叠子块,对每个子块进行两层二维元胞自动机变换CAT,从第二层低频系数生成子块认证水印和恢复水印,分别嵌入当前子块和对应子块的第一层低频系数,形成含水印图像;用认证水印进行图像认证;用恢复水印恢复被篡改图像子块。实验表明,该算法安全性高,且具有很强的抗VQ攻击能力。

关键词：元胞自动机变换图像认证图像恢复安全篡改定位

基于未匹配子带合成系数统计特性的立体图像质量评价算法

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光电子．激光 2019年第3期30卷 298-309页

作者：唐祎玲江顺亮徐少平南昌大学信息工程学院计算机系江西南昌330031

针对经典立体图像质量评价算法存在评价准确性低以及特征提取耗时较长的问题,提出一种基于未匹配子带合成系数统计特性的立体图像质量评价算法。首先,利用可控金字塔对左右视点图像进行多尺度、多方向的小波分解,并将左右视点图像在相... 详细信息

针对经典立体图像质量评价算法存在评价准确性低以及特征提取耗时较长的问题,提出一种基于未匹配子带合成系数统计特性的立体图像质量评价算法。首先,利用可控金字塔对左右视点图像进行多尺度、多方向的小波分解,并将左右视点图像在相同尺度、相同方向上未经视差图匹配的小波子带系数合成为子带合成系数。其次,提取小波子带合成系数中的统计分布特征,相同尺度相邻方向小波子带合成系数之间的相关性特征,以及相同方向相邻尺度子带合成系数之间的相关性特征。最后,利用所提取特征训练经典的支持向量回归模型,预测图像质量。在LIVE 3D和Waterloo IVC 3D数据库上的实验结果表明,与主流立体图像质量评价算法相比,本文算法在预测对称和非对称失真立体图像质量时都获得了更高的评价准确性。同时,由于子带合成系数的生成无需根据视差图进行匹配,算法执行效率高。

关键词：立体图像质量评价未匹配小波子带合成系数小波分解可控金字塔统计特性

基于LightGBM信贷风控模型的算法优化

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计算机应用与软件 2022年第6期39卷 342-349页

作者：吴照明胡西川上海海事大学信息工程学院上海201306 上海海事大学信息工程学院计算机系上海201306

对于如今的金融机构如何迅速地对信贷风险做出准确判断并进行有效地控制是十分关键的。基于LightGBM算法建立信贷风控模型,对借贷人的个人信息进行数据的清洗筛选和特征衍生。融合pair-wise算法,可以优化特征的排序,防止过拟合。实验结... 详细信息

对于如今的金融机构如何迅速地对信贷风险做出准确判断并进行有效地控制是十分关键的。基于LightGBM算法建立信贷风控模型,对借贷人的个人信息进行数据的清洗筛选和特征衍生。融合pair-wise算法,可以优化特征的排序,防止过拟合。实验结果表明,相较于XGBoost分类算法,基于LightGBM算法建立的信贷风控模型的预测精度提高12.3%。该算法的信贷风控模型占用内存较少,支持并行处理,具有一定的参考价值。

关键词：互联网金融风控模型 LightGBM 数据挖掘