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基于双路特征多尺度减法的结肠息肉分割研究

光电子·激光 2025年第2期 216-224页

作者：熊炜张丽真杨茜孟圣哲李利荣湖北工业大学电气与电子工程学院美国南卡罗来纳大学计算机科学与工程系

针对结肠息肉大小差异较大、边界不明确、位置分布较散的问题，提出一种基于双路特征多尺度减法的结肠息肉分割方法。主支路通过重构减法单元与注意力模型进行相邻特征图的融合，加强息肉的边界信息以及息肉特征的提取能力，同时引入可... 详细信息

针对结肠息肉大小差异较大、边界不明确、位置分布较散的问题，提出一种基于双路特征多尺度减法的结肠息肉分割方法。主支路通过重构减法单元与注意力模型进行相邻特征图的融合，加强息肉的边界信息以及息肉特征的提取能力，同时引入可学习的视觉中心(learnable visual center, LVC)来聚合输入图像的局部角落关键区域；副支路设计多尺度提取模块与倒置残差上采样(conv-transpose upsample, CT-upsample)模块融合而成的AGG模块(aggregation, AGG)进行多尺度大小息肉提取，还原及补充更多的细节信息。提出的方法在4个公共数据集上进行了实验分析，实验结果表明该方法具有良好的息肉分割泛化性能，其中在CVC-ClinicDB数据集上，mDice和mIoU分别达到了93.28%和88.98%。

关键词：结肠息肉分割多尺度减法可学习的视觉中心(LVC) 倒置残差上采样(CT-upsample)

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基于干涉和实时前馈实现三个量子节点的纠缠

原子与分子物理学报 2025年第4期42卷 113-120页

作者：刘艳红陈伟李雁翔太原师范学院物理系晋中030619 太原师范学院计算机科学与技术学院晋中030619 山西北方机械制造有限责任公司太原030009

纠缠多个空间分离的远程量子节点是构建量子信息网络的基础,不仅如此,多量子节点间的纠缠亦可应用于分布式量子计算和量子精密测量等,实现更高纠缠度的多量子节点间纠缠势在必行.文中基于干涉和实时前馈,借助于腔增强通过采用受激拉曼... 详细信息

纠缠多个空间分离的远程量子节点是构建量子信息网络的基础,不仅如此,多量子节点间的纠缠亦可应用于分布式量子计算和量子精密测量等,实现更高纠缠度的多量子节点间纠缠势在必行.文中基于干涉和实时前馈,借助于腔增强通过采用受激拉曼散射机制实现三个远距离原子系综的纠缠.该方案中只需要三套腔增强原子系统,光学谐振腔增强了光和原子之间的相互作用,使得通过受激拉曼散射产生的斯托克斯光场和反斯托克斯光场的效率得到提高,实现了高纠缠度的光与原子纠缠.在此前提下,基于斯托克斯光场的干涉和实时前馈实现三个远程原子节点间的纠缠.这种方法可以扩展到更大规模,甚至更加复杂的量子信息网络中,从而在量子信息科学中具有潜在的应用.

关键词：原子系综纠缠干涉实时前馈受激拉曼散射

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计算机视觉领域对抗样本检测综述

计算机科学 2025年第1期52卷 345-361页

作者：张鑫张晗牛曼宇姬莉霞郑州大学网络空间安全学院郑州450001 智能警务四川省重点实验室四川泸州646000 四川大学计算机学院成都610065

随着数据量的增加和硬件性能的提升,深度学习在计算机视觉领域取得了显著进展.然而,深度学习模型容易受到对抗样本的攻击,导致输出发生显著变化.对抗样本检测作为一种有效的防御手段,可以在不改变模型结构的前提下防止对抗样本对深度学... 详细信息

随着数据量的增加和硬件性能的提升,深度学习在计算机视觉领域取得了显著进展.然而,深度学习模型容易受到对抗样本的攻击,导致输出发生显著变化.对抗样本检测作为一种有效的防御手段,可以在不改变模型结构的前提下防止对抗样本对深度学习模型造成影响.首先,对近年来的对抗样本检测研究工作进行了整理,分析了对抗样本检测与训练数据的关系,根据检测方法所使用特征进行分类,系统全面地介绍了计算机视觉领域的对抗样本检测方法;然后,对一些结合跨领域技术的检测方法进行了详细介绍,统计了训练和评估检测方法的实验配置;最后,汇总了一些有望应用于对抗样本检测的技术,并对未来的研究挑战进行展望.

关键词：深度学习对抗样本攻击对抗样本检测人工智能安全图像分类

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最小差异度聚类在异常入侵检测中的应用

计算机应用研究 2007年第12期24卷 193-195,225页

作者：张应辉饶云波成都东软信息技术学院计算机系成都611844

重点研究了异常入侵检测系统模型。针对现有模型中存在的对训练数据要求高、误报率高等问题,提出了一种基于最小差异度聚类的入侵检测方法。该方法将区间标量、序数变量、二元变量标称变量类型的属性映射到区间[0,1]上,计算每个数据对... 详细信息

重点研究了异常入侵检测系统模型。针对现有模型中存在的对训练数据要求高、误报率高等问题,提出了一种基于最小差异度聚类的入侵检测方法。该方法将区间标量、序数变量、二元变量标称变量类型的属性映射到区间[0,1]上,计算每个数据对象之间以及与各个簇的差异度,很好地解决了异常入侵。在检测已知入侵方面,模型也有不俗表现。

关键词：网络安全入侵检测聚类分析差异度

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一种新的脊波变换方法

计算机研究与发展 2008年第5期45卷 915-922页

作者：赵小明叶喜剑台州学院计算机系

小波变换适用于表示具有各向同性奇异性对象的局部特性,脊波变换适用于表示具有各向异性奇异性对象的局部特性,但是各自对于对方所适用的局部特性的应用效果却不明显.提出了一种新的对脊波理论加以改进的多分辨分析方法——拟脊波多分... 详细信息

小波变换适用于表示具有各向同性奇异性对象的局部特性,脊波变换适用于表示具有各向异性奇异性对象的局部特性,但是各自对于对方所适用的局部特性的应用效果却不明显.提出了一种新的对脊波理论加以改进的多分辨分析方法——拟脊波多分辨分析方法.该方法统一了小波理论和脊波理论,使小波理论和脊波理论成为该方法的两种特殊情形.同时它具有对各向同性和异性的奇异性对象的辨识能力.通过实验比较表明,该方法对小波理论和脊波理论优点的组合、缺点的规避相当明显,在图像去噪应用中具有更强的灵活性.

关键词：小波变换脊波变换 Radon变换拟Radon变换拟脊波变换

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元胞自动机变换可恢复图像认证算法

电子科技大学学报 2009年第6期38卷 1026-1030,1056页

作者：金军舒红平四川大学计算机学院成都610065 成都信息工程学院计算机系成都610041

提出一种基于元胞自动机变换的可恢复图像认证算法,将图像分割成不重叠子块,对每个子块进行两层二维元胞自动机变换CAT,从第二层低频系数生成子块认证水印和恢复水印,分别嵌入当前子块和对应子块的第一层低频系数,形成含水印图像;用认... 详细信息

提出一种基于元胞自动机变换的可恢复图像认证算法,将图像分割成不重叠子块,对每个子块进行两层二维元胞自动机变换CAT,从第二层低频系数生成子块认证水印和恢复水印,分别嵌入当前子块和对应子块的第一层低频系数,形成含水印图像;用认证水印进行图像认证;用恢复水印恢复被篡改图像子块。实验表明,该算法安全性高,且具有很强的抗VQ攻击能力。

关键词：元胞自动机变换图像认证图像恢复安全篡改定位

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基于行为的动态负载分配算法

软件学报 1999年第5期10卷 483-488页

作者：王勇军王意洁李思昆胡守仁长沙工学院计算机系

将复杂行为引入共享虚拟环境，提出了一个基于行为的动态负载分配算法．该算法综合考虑了结点的处理能力、网络通信能力以及行为计算的特性，能有效地调节系统负载，在提高用户实时交互能力的前提下，尽量保持行为的真实感．

关键词：共享虚拟环境行为建模负载分配算法虚拟现实

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一种改进的自适应局部噪声消除滤波算法

系统工程理论与实践 2006年第12期26卷 99-104页

作者：赵小明叶喜剑姚敏台州学院计算机系浙江大学计算机学院杭州310027

指出了美国冈萨雷斯教授(Rafael ***)提出的一个基于自适应局部噪声消除滤波器算法存在的不足,并提出了一种改进的自适应局部噪声消除滤波新算法.通过比较可以发现改进的算法要比原算法的均方误差emse降低了一个数量级,而且各种信噪比SN... 详细信息

指出了美国冈萨雷斯教授(Rafael ***)提出的一个基于自适应局部噪声消除滤波器算法存在的不足,并提出了一种改进的自适应局部噪声消除滤波新算法.通过比较可以发现改进的算法要比原算法的均方误差emse降低了一个数量级,而且各种信噪比SNR、SNRm、PSNR都将比原算法提高了1/4.计算机仿真实验证明了改进的自适应局部噪声消除滤波算法是有效的.

关键词：自适应局部噪声滤波器

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基于免疫优化原理的网络安全态势预测方法

高技术通讯 2012年第1期22卷 20-27页

作者：石元泉刘晓洁李涛彭小宁陈文张瑞瑞四川大学计算机学院成都610065 怀化学院计算机系怀化418000

为有效监视网络安全态势变化和预防网络遭受大规模安全攻击，受人工免疫系统居发，提出了一种基于免疫优化原理的网络安全态势预测方法（NSSPAI）。该预测方法首先给出网络安全态势预测环境下抗原、抗体和亲和力的定义，以及用于挖掘态... 详细信息

为有效监视网络安全态势变化和预防网络遭受大规模安全攻击，受人工免疫系统居发，提出了一种基于免疫优化原理的网络安全态势预测方法（NSSPAI）。该预测方法首先给出网络安全态势预测环境下抗原、抗体和亲和力的定义，以及用于挖掘态势预测模型的抗体优化算子的抽象数学模型；然后利用相空间重构理论分析网络安全态势时间序列，利用重构后的样本空间和免疫优化建模方法挖掘态势预测模型；最后利用该预测模型来预测未来的网络安全态势。实验结果表明，与基于遗传算法的预测方法相比，NSSPAI预测方法能够更为准确地预测网络安全态势，是一种有效预测网络安全态势的新方法。

关键词：网络安全态势感知时间序列免疫优化预测