检索结果-南通市图书馆

支持IPv4/IPv6双栈的5G通信网络可靠性组网部署研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

现代电子技术 2025年第01期48卷 102-106页

作者：黄琳黄劼蒋平湖北师范大学计算机与信息工程学院腾讯科技(深圳)有限公司湖北理工学院计算机学院

5G网络要求更多的基站部署以支持更高的数据传输速率和连接密度。为实现网络数据的并行高速传输，确保网络应用业务的实时性和稳定性，文中提出一种支持IPv4/IPv6双栈的5G通信网络可靠性组网部署方法。结合IPv4和IPv6双栈，构建双栈转... 详细信息

5G网络要求更多的基站部署以支持更高的数据传输速率和连接密度。为实现网络数据的并行高速传输，确保网络应用业务的实时性和稳定性，文中提出一种支持IPv4/IPv6双栈的5G通信网络可靠性组网部署方法。结合IPv4和IPv6双栈，构建双栈转换机制结合有限双协议栈模型，在模型下构建5G通信网络结构，并通过高架立体交叉网优化IPv4/IPv6双栈的5G通信网络组网结构，提升IPv4/IPv6双栈5G通信网络的通信速度。采用冗余路径算法，实现5G网络IPv4/IPv6双栈通信中的服务功能链编排，解决IPv4/IPv6双栈通信中的冗余问题。实验结果表明，该方法能够构建一种更稳定、更高效的5G通信网络组网结构，提高了网络频谱效率，优化了网络环境。

关键词： 5G通信网络 IPv4/IPv6双栈可靠性组网部署服务功能链冗余路径算法有限双协议栈模型

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多参数未知下水声传感网由粗到精的定位方法

控制与决策 2025年第1期 38-47页

作者：鲜江峰马俊领吴华锋梅骁峻谭拂晓张媛媛陈信强王维军上海海事大学物流科学与工程研究院上海海事大学商船学院上海海事大学物流工程学院常州工学院计算机信息工程学院集美大学航海学院

水声传感网(underwater acoustic sensor networks, UASNs)是水下物联网的主要技术,为海洋生态环境监测和水下搜救等应用提供了较好的技术手段和信息感知平台.在UASNs应用中定位至关重要,因为没有精确位置信息的数据收集将无利用价值.然... 详细信息

水声传感网(underwater acoustic sensor networks, UASNs)是水下物联网的主要技术,为海洋生态环境监测和水下搜救等应用提供了较好的技术手段和信息感知平台.在UASNs应用中定位至关重要,因为没有精确位置信息的数据收集将无利用价值.然而,由于存在路径损耗、吸收损耗、设备发射功率不确定以及水下环境参数未知等不利因素,使得在复杂动态海洋环境中实现鲁棒精确定位较为困难.为此,提出一种多参数未知下水声传感网由粗到精的定位方法(coarse-to-fine localization method for UASNs under unknown multi-parameters, CFL-UMP).首先,利用一阶泰勒级数展开和若干近似操作,将原非线性非凸定位问题转化为交替非负约束最小二乘框架;然后,粗定位阶段基于Golub-Kahan双对角化的最小二乘残差(LSMR)算法求解得到位置估计近似解,然而LSMR通常只能快速收敛到局部最优解,因此在精细定位阶段引入二分法,将第1步粗估计得到的近似解作为二分法的初始值,通过迭代同时得到水下目标位置、路径损耗因子以及发射功率的精确解;接着,为了验证CFL-UMP算法的优越性,分析CFL-UMP算法的计算复杂度,并推导出克拉默-拉奥下界;最后,与所选基准算法相比,通过仿真结果证实了CFL-UMP在不同水下模拟场景中均能获得最优的定位精度,且能够有效降低水下定位误差.

关键词：水声传感网目标定位接收信号强度多参数未知最小二乘残差算法二分法

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于二维离散傅里叶变换的恶意代码检测

郑州大学学报(理学版) 2025年第02期 8-15页

作者：刘亚姝邱晓华孙世淼赵潇逸严寒冰北京建筑大学电气与信息工程学院国家计算机网络应急技术处理协调中心

恶意代码数量越来越庞大，恶意代码分类检测技术也面临着越来越大的挑战。针对这个问题，一种新的恶意代码分类检测框架MGFG(malware gray image Fourier transform gist)模型被提出，其将恶意代码可执行(portable executable, PE)文件... 详细信息

恶意代码数量越来越庞大，恶意代码分类检测技术也面临着越来越大的挑战。针对这个问题，一种新的恶意代码分类检测框架MGFG(malware gray image Fourier transform gist)模型被提出，其将恶意代码可执行(portable executable, PE)文件转换为灰度图像，应用二维离散傅里叶变换对恶意代码的灰度图像进行处理，得到其频谱图。通过对频谱图频率的处理，达到恶意代码图像去噪的效果。最后，提取全局特征(gist)并实现恶意代码的检测与分类。实验结果表明，在多个数据集上，MGFG模型对于加壳的、采用了混淆技术的恶意代码分类问题都具有更好的鲁棒性和更高的分类准确率。

关键词：恶意代码灰度图像傅里叶变换 gist

同方期刊数据库

基于缓存模型改进NSGA-Ⅲ算法车联网卸载策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

物联网技术 2025年第01期 108-112+117页

作者：武斌刘鹏程丛佳赵洁天津城建大学计算机与信息工程学院

车联网场景中，计算任务处理的时延敏感性极高，将计算任务卸载至边缘服务器是降低时延的有效手段，进行任务卸载还需要综合考虑负载均衡以及能耗问题。为此提出一种融合差分进化改进的快速非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅲ-DE）卸载方案，... 详细信息

车联网场景中，计算任务处理的时延敏感性极高，将计算任务卸载至边缘服务器是降低时延的有效手段，进行任务卸载还需要综合考虑负载均衡以及能耗问题。为此提出一种融合差分进化改进的快速非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅲ-DE）卸载方案，引入了缓存模型、时延模型、能耗模型、负载均衡模型，实现多目标优化问题。所提出的算法与NSGA-Ⅱ算法相比，系统时延降低了18.5%，能量消耗减少了44.5%，负载均衡标准差下降了14.7%，充分验证了NSGA-Ⅲ-DE算法的有效性和优越性。

关键词：边缘计算任务卸载缓存模型差分进化多目标优化 NSGA-Ⅲ算法

基于信任传递和项目相似的图神经网络推荐模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

天津理工大学学报 2025年第1期41卷 77-82页

作者：李婷王怀彬天津理工大学计算机科学与工程学院

为了解决现有的基于图神经网络的推荐研究在利用用户的信任网络时忽略了信任关系的传递性以及存在对图节点隐含关系利用不充分等问题，提出了基于信任传递和项目相似的图神经网络推荐模型。该模型包括节点潜在特征表示以及评级预测两个... 详细信息

为了解决现有的基于图神经网络的推荐研究在利用用户的信任网络时忽略了信任关系的传递性以及存在对图节点隐含关系利用不充分等问题，提出了基于信任传递和项目相似的图神经网络推荐模型。该模型包括节点潜在特征表示以及评级预测两个方面。用户节点的特征学习主要基于信任关系的传递特性，同时获取目标用户的一阶信任和二阶信任的评级信息并利用图神经网络对用户节点实现聚合。项目节点的特征学习首先挖掘用户项目评分矩阵中隐含的项目相似关系，再应用图神经网络对项目节点进行聚合操作。评级预测通过聚合用户和项目的节点潜在特征表示预测用户对未评分项目的评级。最后，通过在两个真实的数据集上进行实验证明了模型实现评级预测的有效性。

关键词：图神经网络推荐信任传递项目相似

ERNIE和序列标注结合的中文文本检错纠错

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

天津理工大学学报 2025年第1期41卷 83-89页

作者：左壮壮王法玉陈洪涛天津理工大学计算机科学与工程学院

针对中文文本检错纠错研究任务，提出了基于知识增强的自然语言表示模型(enhanced representation through knowledge integration, ERNIE)与序列标注结合的中文文本检错纠错模型。该模型由检错和纠错两部分组成，检错阶段ERNIE使用全... 详细信息

针对中文文本检错纠错研究任务，提出了基于知识增强的自然语言表示模型(enhanced representation through knowledge integration, ERNIE)与序列标注结合的中文文本检错纠错模型。该模型由检错和纠错两部分组成，检错阶段ERNIE使用全局注意力机制进行词向量编码输入到BiLSTM-CRF序列标注模型中，双向长短期记忆网络(bi-directional long short-term memory, BiLSTM)提取上下文的信息进行拼接生成双向的词向量，再通过条件随机场(conditional random field, CRF)计算联合概率增加对邻近词标签的依赖性优化整个序列，从而解决标注偏置等问题给出的错误标注。纠错阶段根据检错模型输出的结果采用不同策略分类纠错，将标注为错字、缺字的错误使用ERNIE掩码语言模型和混淆集匹配进行预测，对多字、乱序错误直接纠正。实验结果表明，引入序列标注根据错误类型进行分类纠错有效提升了纠错率，在SIGHAN数据集上测试F1达到了81.8%。

关键词：中文文本检错纠错基于知识增强的自然语言表示模型序列标注双向长短期记忆网络条件随机场多策略纠错

融合注意力机制和多尺度特征的无人机图像分割方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

山东理工大学学报(自然科学版) 2025年第02期 22-29+36页

作者：王喜笑陈辉安徽理工大学计算机科学与工程学院

针对现有无人机遥感图像分割算法普遍存在的未充分利用位置信息、小目标分割不准确等问题，基于DeeplabV3+网络提出融合注意力机制和多尺度特征的无人机遥感图像语义分割方法。首先，在DeeplabV3+网络基础上，用经过预训练的MobileNetV... 详细信息

针对现有无人机遥感图像分割算法普遍存在的未充分利用位置信息、小目标分割不准确等问题，基于DeeplabV3+网络提出融合注意力机制和多尺度特征的无人机遥感图像语义分割方法。首先，在DeeplabV3+网络基础上，用经过预训练的MobileNetV2网络替代原模型中的Xception主干网络，减少模型参数量；其次，在空洞空间金字塔池化结构中加入坐标注意力细化模块以充分利用位置信息来增强深层特征，并通过多尺度特征融合模块处理骨干网络不同层次的信息，帮助模型更好地适应不同尺度的物体；最后，利用双三次插值上采样法替代双线性插值上采样法，便于模型对特征图进行上采样，在训练时用Dice损失和交叉熵损失之和作为模型的损失函数来预防无人机图像存在的类别不平衡问题。实验结果表明：改进后模型在Aeroscapes数据集上的平均交并比、类别平均像素准确率分别为67.23%、76.01%,与原模型相比分别提高了6.89%、6.59%;在WHDLD数据集上的平均交并比、类别平均像素准确率分别为66.09%、78.19%,与原模型相比分别提高了0.88%、2.04%。

关键词：语义分割 DeeplabV3+ 小目标注意力机制特征融合

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

渐进式策略的多模态无监督实体对齐方法

计算机科学与探索 2025年第01期 245-252页

作者：马赫王海荣王艺焱孙崇周北京北方民族大学计算机科学与工程学院北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室

当前的实体对齐方法，虽然利用知识图谱中实体间的结构信息取得了不错的对齐效果，但是忽略了实体间包含的大量侧面信息。这些信息具有唯一性特征，可以用于增强对齐效果。分析了实体侧面信息在实体对齐中的可用性，提出了一种无监督实... 详细信息

当前的实体对齐方法，虽然利用知识图谱中实体间的结构信息取得了不错的对齐效果，但是忽略了实体间包含的大量侧面信息。这些信息具有唯一性特征，可以用于增强对齐效果。分析了实体侧面信息在实体对齐中的可用性，提出了一种无监督实体对齐方法，使用渐进式策略并融合图文信息。该方法通过融合实体的字面量信息和视觉信息，来增强实体的特征表示；采用双向阈值最近邻算法，过滤掉距离度量过高的实体对；引入渐进式策略，来动态增加相似度阈值，以控制对齐实体对的生成质量和生成速度；定义分配算法，以优化渐进式策略得到的结果。为了验证提出的方法，在DBP15K数据集的ZH＿EN、JA＿EN、FR＿EN子数据集上进行实验，并与PSR、EVA、DATTI等10种方法的结果进行了对比分析。实验结果表明，该方法在ZH＿EN和JA＿EN子数据集的对齐任务上，Hits@1指标分别达到了95.7%和97.4%，在FR＿EN上Hits@10指标达到了99.9%，性能表现较佳。

关键词：实体对齐无监督多模态渐进式策略分配问题

基于ECA-Net的双信息流图像字幕生成方法研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

光电子·激光 2025年第1期36卷 27-35页

作者：刘仲民苏融胡文瑾兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃省工业过程先进控制重点实验室西北民族大学数学与计算机科学学院

针对图像字幕生成中由于视觉信息不足使生成的描述语句与图像内容不匹配的问题，提出一种基于高效通道注意力(efficient channel attention network, ECA-Net)的双信息流图像字幕生成方法。首先，该方法将图像分割特征作为另一个视觉信... 详细信息

针对图像字幕生成中由于视觉信息不足使生成的描述语句与图像内容不匹配的问题，提出一种基于高效通道注意力(efficient channel attention network, ECA-Net)的双信息流图像字幕生成方法。首先，该方法将图像分割特征作为另一个视觉信息源，采用迭代独立层归一化(iterative independent layer normalization, IILN)模块融合分割特征和网格特征，以双信息流网络提取图像特征；其次，在编码器中添加ECA-Net模块，通过跨通道交互学习图像特征之间的相关性，使预测结果更加关注视觉内容。最后，解码器根据提供的视觉信息和部分生成的字幕预测下一个词组，从而生成准确的字幕。在MSCOCO数据集上进行实验证明，该方法可以增强图像视觉信息之间的依赖性，使生成字幕相关度更高、语法更准确。

关键词：字幕生成通道注意力编解码器双信息流