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高校学生思想动态常态化调研机制构建研究

北京教育(高教) 2025年第1期 76-77页

作者：钟嶷盛蔡怀彧北京工业大学党委宣传部共青团北京工业大学委员会

高校构建学生思想动态常态化调研机制应把握其内涵及构建原则，健全调研协同机制、强化调研资源投入、明确标准化工作流程，确保调研工作常态化、高质量开展，切实提升高校思想政治教育工作质效。

关键词：高校学生思想动态常态化调研机制构建

基于智能储能软开关优化的配电网两阶段动态重构

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电力科学与工程 2025年

作者：杨驰泽吴韡马凡烁肖单婧肖锋湖南工业大学电气与信息工程学院湖南工业大学轨道交通学院

优化智能储能软开关（Soft open point integrated with energy storage system， ESOP）可调度设备，是应对高比例分布式电源(Distributed generation， DG)接入引发波动性与不确定性的主要举措之一。对此，提出一种基于智能储能软开... 详细信息

优化智能储能软开关（Soft open point integrated with energy storage system， ESOP）可调度设备，是应对高比例分布式电源(Distributed generation， DG)接入引发波动性与不确定性的主要举措之一。对此，提出一种基于智能储能软开关优化的配电网两阶段动态重构策略。首先，以网损与电压偏差之和最小为综合目标函数，建立含ESOP的有源配电网重构优化模型。然后，实施ESOP两阶段协同优化。阶段1运用有序环网编码策略，缩减可行解空间，优化多时段网络拓扑与软开关（Soft open point， SOP）两侧有功-无功；阶段2基于阶段1网络结构集中优化ESOP两侧有功-无功，挖掘ESOP灵活的潮流调控潜力。最后，采用引入启发式规则、高斯映射及改进莱维飞行策略进行改进的河马优化算法求解重构优化模型。以IEEE33节点配电系统为算例进行验证。结果表明，所提策略可以有效降低网络损耗和电压偏差，提升有源配电网运行的经济性和稳定性。

关键词：配电网重构两阶段动态优化配电网优化智能储能软开关分布式电源河马优化算法

Ti-43Al-4Nb-1Mo-0.2B合金多道次热轧后冷却速率对其组织演化及性能的影响

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铸造技术 2025年

作者：卫贝贝马彪陈晓飞张翔唐斌西北工业大学凝固技术国家重点实验室西北工业大学重庆科创中心

在多道次热包套轧制变形后,冷却速率对TiAl合金板材的显微组织演变及其宏观力学性能具有显著的调控作用。本工作以Ti-43Al-4Nb-1Mo-0.2B（原子分数,%,简称TNM合金）合金为研究对象,通过炉冷以及空冷两种冷却方式调控轧后冷却速率,系统... 详细信息

在多道次热包套轧制变形后,冷却速率对TiAl合金板材的显微组织演变及其宏观力学性能具有显著的调控作用。本工作以Ti-43Al-4Nb-1Mo-0.2B（原子分数,%,简称TNM合金）合金为研究对象,通过炉冷以及空冷两种冷却方式调控轧后冷却速率,系统地研究了不同冷速下TNM合金板材显微组织形貌、相变过程以及再结晶行为,进而对合金的室温力学性能进行测试并阐明其变形机制。研究结果表明,缓冷促进了α2/γ片层团内部以及边界处α2→β_o相变,同时有利于片层团周围等轴γ再结晶形核以及长大。而快冷促进了α2→γ相变,α2/γ片层间距由缓冷条件下的140 nm减小至60 nm。此外,快冷条件下形成非均匀厚度的γ板条以及片层团周围少量的γ再结晶使得TNM合金板材的室温强塑性同时提高,抗拉强度达到1 140 MPa,断裂应变超过1%。

关键词： TiAl板材冷却速率组织演化拉伸性能

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基于测量的盲量子计算研究进展

湖南工业大学学报 2025年第2期39卷 87-96页

作者：李建设柳闻鹃湖南工业大学计算机学院湖南株洲412007 湖南工业大学理学院湖南株洲412007

量子计算机具有广阔的前景和发展潜力,但其物理实现目前面临巨大挑战。基于测量的盲量子计算,由于其允许量子能力有限甚至没有量子能力的普通用户,可通过借助远程量子服务器,使用基于测量的量子计算模型完成计算任务,并保证其数据、算... 详细信息

量子计算机具有广阔的前景和发展潜力,但其物理实现目前面临巨大挑战。基于测量的盲量子计算,由于其允许量子能力有限甚至没有量子能力的普通用户,可通过借助远程量子服务器,使用基于测量的量子计算模型完成计算任务,并保证其数据、算法和结果的私密性。因此,这种委托量子计算的方式将成为未来普通用户共享量子计算资源的一种重要应用模式。基于此,阐述了基于测量的量子计算模型包括的两种常用资源态—簇态和图态,以及测量模式的定义和形式化描述;分析了基于测量的盲量子计算的基本原理,包括通用资源态—Brickwork态的构造、盲量子计算测量模式和通用盲量子计算协议;梳理了解决基于测量的盲量子计算根本问题的不同技术路线和实验成果;探讨了其未来的发展方向。

关键词：盲量子计算测量模式经典客户端量子成本

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南京市旧改型菜市场街区活力影响因素分析——以科巷菜市场街区为例

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城市建筑 2025年第1期22卷 115-119,166页

作者：顾天峣方遥南京工业大学建筑学院

在我国城市更新工作注重基础设施建设的背景下,近年来南京市大力开展菜市场旧改工作,由此诞生了一批活力度较高的菜市场街区。文章选取科巷菜市场街区作为典型案例,通过对热力图、人口构成、业态构成等数据的收集与分析,探索菜市场街区... 详细信息

在我国城市更新工作注重基础设施建设的背景下,近年来南京市大力开展菜市场旧改工作,由此诞生了一批活力度较高的菜市场街区。文章选取科巷菜市场街区作为典型案例,通过对热力图、人口构成、业态构成等数据的收集与分析,探索菜市场街区活力的影响因素,最终确定公共交通设施、人口年龄构成和业态构成是影响菜市场街区活力的因素。

关键词：城市更新旧改型菜市场街区活力影响因素

多道防线战略:美国打造可持续海岸带安全防护体系的经验与启示

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华中建筑 2025年第1期43卷 57-63页

作者：傅巧婷王江波南京工业大学建筑学院

在全球变暖和海岸带地区灾害风险不断加大的背景下,美国经历了卡列特娜飓风的悲剧后,开始打造基于多道防线战略的可持续海岸带安全防护体系。该文分析了多道防线战略的产生背景,阐述了其特色,包括其构成体系的纵深化、手段多样化、与土... 详细信息

在全球变暖和海岸带地区灾害风险不断加大的背景下,美国经历了卡列特娜飓风的悲剧后,开始打造基于多道防线战略的可持续海岸带安全防护体系。该文分析了多道防线战略的产生背景,阐述了其特色,包括其构成体系的纵深化、手段多样化、与土地管理整合的深度化、应用广泛化、落地项目化等。研究表明,多道防线战略对我国海岸带地区有诸多启示,包括防护观念的转变、工程手段与自然生态防护的结合、法规制度的创新、专项规划的调整等。

关键词：防线可持续性安全防护海岸带

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塑料分选方法设计及Zynq实现

智能计算机与应用 2025年第01期 187-193页

作者：陆川黄志禹梁凤霞朱志国罗林保合肥工业大学微电子学院

废旧塑料回收利用是解决当前由塑料导致的环境污染和资源浪费问题的重要方法之一，其难点在于使用传统方法识别和分类塑料种类效率较低、速度慢。本文基于Zynq设计了一种利用采集的塑料光谱图像结合卷积神经网络算法，实现多种塑料分选... 详细信息

废旧塑料回收利用是解决当前由塑料导致的环境污染和资源浪费问题的重要方法之一，其难点在于使用传统方法识别和分类塑料种类效率较低、速度慢。本文基于Zynq设计了一种利用采集的塑料光谱图像结合卷积神经网络算法，实现多种塑料分选的方法。该系统在Xilinx Zedboard开发板上进行硬件设计和性能测试，采用定点量化方式对数据进行压缩，优化了数据存储方式，最后以0.13ms的前向推理速度和92.6%的识别准确率成功实现对聚乙烯、聚丙烯和聚苯乙烯等6种塑料的分类。

关键词： Zedboard 卷积神经网络塑料分选近红外光谱硬件设计

哀鸾鸣孤桐：宋柏及其《日本佛教建筑之演进》

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建筑师 2025年

作者：徐翥王辰哈尔滨工业大学（深圳）建筑学院

美国艺术史家宋柏（Alexander Coburn Soper)1942年发表的《日本佛教建筑之演进》，是他于二战前夕进入日本、中国北方和朝鲜半岛实地考察的研究结晶。在这部专著中，宋柏凭借对中日学术成果的吸收与批判，扩展了物文互证研究法的运用... 详细信息

美国艺术史家宋柏（Alexander Coburn Soper)1942年发表的《日本佛教建筑之演进》，是他于二战前夕进入日本、中国北方和朝鲜半岛实地考察的研究结晶。在这部专著中，宋柏凭借对中日学术成果的吸收与批判，扩展了物文互证研究法的运用边界，实现在空间演变和跨文化传播等建筑史议题上的创新与突破。此外，他还是首位在东亚建筑史写作中，有意识地利用建筑图示来辅助呈现历史建构叙事的学者。本文汇集史料，从宋柏的教育背景、东亚考察经历、学术交游情况以及所受建筑理论思潮影响等方面入手，揭示其建筑史研究工作的独特价值，了解其学术思想的来源。介绍宋柏及《演进》一书之目的，不仅在于唤起学界对他长期被忽视的学术遗产的关注，还在于为中国建筑史学史增添一个在时代挑战与机遇下，因东西交流和个人天赋而取得学术成就的特别个案。

关键词：宋柏《日本佛教建筑之演进》中国建筑的空间中国建筑的跨文化传播中日建筑史学史

基于WallaceiX与Stable Diffusion的建筑概念方案快速形成策略研究

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城市建筑 2025年第1期22卷 149-154页

作者：王怡平孙石村北京工业大学城市建设学部

人工智能正以迅猛的速度逐步渗透到人类生活的各个方面,建筑设计领域亦是如此。文章利用WallaceiX的遗传算法基础结合Stable Diffusion的人工智能渲染能力,以建筑任务书中的各种控规条件和建筑师对场地的理解作为控制参数,在指定场地内... 详细信息

人工智能正以迅猛的速度逐步渗透到人类生活的各个方面,建筑设计领域亦是如此。文章利用WallaceiX的遗传算法基础结合Stable Diffusion的人工智能渲染能力,以建筑任务书中的各种控规条件和建筑师对场地的理解作为控制参数,在指定场地内进行自动化的枚举式设计,后通过人为筛选,对自动生成的体块进行AI渲染,仅用时28 s就获得了6张建筑效果图。且通过调节控制类关键词,该软件还可以灵活变换设计风格。相较于传统仅依赖脑力和想象完成前期方案设计的设计策略,这种设计方法能够大幅度缩短建筑项目投标前期的方案推敲时间,有效提高方案比选的效率和科学性。在时间紧迫的项目投标工作中,该设计策略具有较强的适用性。

关键词：遗传算法人工智能参数化

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