检索结果-南通市图书馆

微型计算机 2024年第7期 85-87页

作者：刘咏华德州职业技术学院山东德州253000

本文主要探讨计算机网络在电子信息工程中的应用,讨论了计算机网络和电子信息工程的基本概念和相互关系。研究计算机网络在电子信息工程中的应用,包括信息传输与资源共享、信息技术应用等,总结计算机网络在电子信息工程中的重要性和应... 详细信息

本文主要探讨计算机网络在电子信息工程中的应用,讨论了计算机网络和电子信息工程的基本概念和相互关系。研究计算机网络在电子信息工程中的应用,包括信息传输与资源共享、信息技术应用等,总结计算机网络在电子信息工程中的重要性和应用前景。

关键词：计算机网络电子信息工程应用分析

基于云计算技术的计算机网络安全存储系统设计

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

软件 2024年第8期45卷 78-80页

作者：杨雪平德州职业技术学院山东德州253034

随着云计算技术的快速发展,传统的存储系统面临着日益增长的数据量和不断变化的网络环境的挑战。因此,本文设计了一种基于云计算技术的计算机网络安全存储系统。首先,详细分析了计算机网络安全存储问题与协议,调研了各种网络存储系统,... 详细信息

随着云计算技术的快速发展,传统的存储系统面临着日益增长的数据量和不断变化的网络环境的挑战。因此,本文设计了一种基于云计算技术的计算机网络安全存储系统。首先,详细分析了计算机网络安全存储问题与协议,调研了各种网络存储系统,并分析了协议各种要求。其次,提出了一种基于云计算技术的计算机网络安全存储系统的设计思路和结构。再次,设计了一种高效的计算机网络安全存储算法,以实现快速响应和高效利用存储资源。最后,通过实验验证了设计方案的有效性。结果表明,所提出的计算机网络安全存储系统在安全性、可靠性和性能方面具有显著优势。

关键词：计算机网络安全存储安全协议架构设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机图像处理人眼识别系统设计分析

软件 2024年第8期45卷 142-144页

作者：王春莲德州职业技术学院山东德州253034

每年因疲劳驾驶导致的安全事故数不胜数,因此,为汽车设计警示功能,在检测到驾驶员出现疲劳驾驶时,及时提醒驾驶员安全驾驶,对于减少安全事故的发生至关重要。计算机图像处理人眼识别系统借助高清摄像头及时抓取人眼图像,对图像进行处理... 详细信息

每年因疲劳驾驶导致的安全事故数不胜数,因此,为汽车设计警示功能,在检测到驾驶员出现疲劳驾驶时,及时提醒驾驶员安全驾驶,对于减少安全事故的发生至关重要。计算机图像处理人眼识别系统借助高清摄像头及时抓取人眼图像,对图像进行处理后获得相应的人眼特征参数,由此判断驾驶员的疲劳状态,以及时提醒驾驶员,避免酿成事故。本文就计算机图像处理人眼识别系统设计进行探究,旨在为驾驶员安全驾驶提供辅助技术支持。

关键词：计算机图像处理人眼识别系统设计

基于人工智能的计算机网络通信安全风险评估与防护

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

软件 2024年第1期45卷 152-154页

作者：张茜德州职业技术学院山东德州253034

随着计算机网络在日常生活中的普及,网络安全问题日益凸显,特别是在网络通信领域。本文针对计算机网络通信中的安全风险评估和防护问题,提出了一种基于人工智能的解决方案。通过利用先进的机器学习和深度学习技术,本文的方法能够有效识... 详细信息

随着计算机网络在日常生活中的普及,网络安全问题日益凸显,特别是在网络通信领域。本文针对计算机网络通信中的安全风险评估和防护问题,提出了一种基于人工智能的解决方案。通过利用先进的机器学习和深度学习技术,本文的方法能够有效识别和评估网络通信中的潜在安全威胁,并提出相应的防护措施。实验结果表明,该方法在提高网络通信安全性能方面具有显著效果,能够有效降低网络攻击的风险,增强网络通信的整体安全性。

关键词：网络通信安全人工智能风险评估与防护

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

粮堆结露原因与影响因素分析

农业工程技术 2024年第16期44卷 111-113页

作者：王旭峰德州职业技术学院粮食工程系山东德州253034

该文对不同温度条件下空气的饱和水汽量利用Matlab2022a软件进行二阶高斯拟合,得到了不同温度条件下空气的饱和水汽量与温度之间的拟合方程;对储粮机械通风技术规程中小麦、玉米、稻谷在不同温湿度条件下的平衡水分进行了三次线性拟合,... 详细信息

该文对不同温度条件下空气的饱和水汽量利用Matlab2022a软件进行二阶高斯拟合,得到了不同温度条件下空气的饱和水汽量与温度之间的拟合方程;对储粮机械通风技术规程中小麦、玉米、稻谷在不同温湿度条件下的平衡水分进行了三次线性拟合,得到了小麦、玉米、稻谷在解吸和吸附两种情况下的拟合方程。该文还分析了在不同条件下通风过程中空气与粮堆表面籽粒之间的水分交换,并提出了表层粮粒增加到一定水分所需要的时间,为储藏通风操作与管理提供了思路。

关键词：粮堆结露露点籽粒水分孔隙度增长时间空气饱和水汽量

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

细长轴的加工工艺与教学设计研究

设备管理与维修 2024年第16期 147-149页

作者：赵金凤德州职业技术学院机械工程系山东德州253034

通过企业产品的加工,训练学生实操技能,达到校企互赢互利。以台阶细长轴为例,进行加工工艺与实践教学设计,结合实训条件,系统分析台阶细长轴的加工工艺、刀具选择与车削方法,在达到教学目标的同时完成企业订单。

关键词：台阶细长轴机加工教学实践

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MFLD的车道线识别方法

德州学院学报 2024年第4期40卷 33-38,75页

作者：段慧林孙健力张建臣吉林化工学院信息与控制工程学院吉林吉林132022 德州学院计算机与信息学院山东德州253023 山东电子职业技术学院山东济南250200

在无人驾驶领域中,车道线检测是一个至关重要且具挑战性的任务。传统的视觉车道线检测方法处理缓慢、操作复杂,需要人工干预,而基于深度学习的卷积神经网络方法能够有效地克服这些问题,为无人驾驶技术的进步提供了关键推动力。基于卷积... 详细信息

在无人驾驶领域中,车道线检测是一个至关重要且具挑战性的任务。传统的视觉车道线检测方法处理缓慢、操作复杂,需要人工干预,而基于深度学习的卷积神经网络方法能够有效地克服这些问题,为无人驾驶技术的进步提供了关键推动力。基于卷积神经网络进行车道线检测的方法有很多,近年来比较流行的方法中ultra fast lane detection(UFLD)算法在车道线检测方面取得较好的成果。文章以UFLD算法为基础,结合MobileNetV2和CBAM注意力机制,设计出了一种新的模型,命名为mobilenet-fast lane detection(MFLD),该模型在Tusimple检测准确度达到92.8%,相较于UFLD提高了2.3%,同时运行速度达到了129 fps,在CULane数据集检测精度在不同场景下相较于UFLD提升了2.5%、2.5%、2.9%、1.8%、1.0%、2.5%、1.3%、5.1%、6.4%。

关键词：车道线检测 UFLD 注意力机制深度学习

基于生成对抗网络的电缆局部放电异常自动监测设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子器件 2024年第2期47卷 430-435页

作者：王红王宜贵山东电子职业技术学院智能制造工程系山东济南250200 山东建筑大学计算机科学与技术学院山东济南250101

电力设备运行过程中,电缆绝缘损伤、内部缺陷、外部环境等因素容易造成电缆局部放电异常,进而引发电力事故和断电故障。为了及时、有效地监测电缆局部放电异常,在生成对抗网络环境下完成电缆局部放电异常自动监测。根据电缆内部结构分... 详细信息

电力设备运行过程中,电缆绝缘损伤、内部缺陷、外部环境等因素容易造成电缆局部放电异常,进而引发电力事故和断电故障。为了及时、有效地监测电缆局部放电异常,在生成对抗网络环境下完成电缆局部放电异常自动监测。根据电缆内部结构分析电缆局部放电原因,利用生成对抗网络重构插补缺失数据,获取完整电缆运行数据。建立随机矩阵,获取电缆运行数据的概率密度函数,提取特征向量,构建特征指标矩阵对特征向量实施奇异值分解,辨识电缆局部放电状态,实现电缆局部放电异常的自动监测。实验结果表明:所提方法在提取电缆局部放电信号脉冲时波形振动幅度小且波形完整;电缆局部放电位置定位与实际位置一致;电缆局部放电位置的相对误差低于1%。

关键词：生成对抗网络电力电缆局部放电异常监测随机矩阵

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

灰飞虱自动识别计数方法研究

中国农机化学报 2024年第7期45卷 166-171页

作者：程麒文邱白晶日照职业技术学院机电工程系山东日照276826 江苏大学农业工程学院江苏镇江212013

为更精确地施药,提供可靠的虫量数据,提出一种基于图像识别技术的灰飞虱数量计算方法。设定由拍摄距离和相机调节倍数组成三组拍摄条件,融合区域面积、区域圆度和边界直径三个参数组合构成识别计数模型,利用边缘检测和区域填充完成图像... 详细信息

为更精确地施药,提供可靠的虫量数据,提出一种基于图像识别技术的灰飞虱数量计算方法。设定由拍摄距离和相机调节倍数组成三组拍摄条件,融合区域面积、区域圆度和边界直径三个参数组合构成识别计数模型,利用边缘检测和区域填充完成图像中的个体提取,每组条件下分别计算5张单个长翅和短翅的参数值作为标准。拍摄条件相同的情况下,分别计算4张相互独立和4张有轻微连接的灰飞虱的计数图像,将每个区域的结果比对参数标准值范围,如果三个参数均在范围内,则输出1;至少有一个参数不符合,重新计算该区域面积和边界直径,当同时符合标准值的2倍时,输出2。试验结果表明:灰飞虱全为独立的图像中,有8张相对错误率为0%,3张小于10%,1张为13.3%;轻微连接的图像中,有2张相对错误率为0%,6张小于10%,4张为10%~25%,能满足灰飞虱数量的自动计算。

关键词：灰飞虱自动识别计数区域面积区域圆度边界直径

基于改进YOLOv5l的设施番茄3D信息检测方法

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国农机化学报 2024年第1期45卷 274-284,F0002页

作者：林森许童羽葛禹豪马璟孙添龙赵春江沈阳农业大学信息与电气工程学院沈阳市110866 北京市农林科学院智能装备技术研究中心北京市100097 德州市自然资源局山东德州253000

针对温室环境中由于遮挡和光线复杂等原因造成的果实识别和定位不准确这一问题,将深度学习目标检测算法与Intel RealSense D435i深度相机相结合,提出一种获取番茄在三维空间中协同位置的方法,用于温室中采摘机器人执行番茄定位和采摘任... 详细信息

针对温室环境中由于遮挡和光线复杂等原因造成的果实识别和定位不准确这一问题,将深度学习目标检测算法与Intel RealSense D435i深度相机相结合,提出一种获取番茄在三维空间中协同位置的方法,用于温室中采摘机器人执行番茄定位和采摘任务。基于YOLOv5网络,使用Ghost-Convolution替换原始网络中的CSP结构,并采用BiFPN的多尺度连接方法,最大限度地利用不同特征层提取番茄特征信息,以提高边界框回归的准确性。比较不同的注意机制,并选择CBAM注意机制插入到模型的特征提取网络中。该模型通过RGB-D相机获取检测到的番茄的中心点,并计算其在相机坐标系中的空间坐标信息。为最大限度地减少复杂温室环境对目标识别以及最终采摘效果的影响,筛选所有超过1.5 m的视频流,以便视觉算法只专注于识别和检测1.5 m范围内的目标。试验表明,模型检测红色和绿色番茄的平均精度均值分别为82.4%和82.2%。最后,介绍深度相机与目标检测网络相结合以检测番茄物体深度的方法。为番茄采摘机器人视觉系统提供理论支持。

关键词：番茄深度学习采摘机器人 3D目标检测 YOLOv5