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双城系统的聚集外部性、拥堵外部性和最优收费

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交通运输系统工程与信息 2024年第1期24卷 46-54页

作者：苗婷婷黄海军北京航空航天大学经济管理学院北京100191

聚集外部性有利于提高双城系统的经济发展,但同时也会产生城际通勤拥堵外部性,为缓解城际通勤交通拥堵,可以利用最优收费调节交通供需关系。本文研究了城际通勤最优收费水平随交通拥堵外部性和聚集外部性的变化规律,建立双城系统的空间... 详细信息

聚集外部性有利于提高双城系统的经济发展,但同时也会产生城际通勤拥堵外部性,为缓解城际通勤交通拥堵,可以利用最优收费调节交通供需关系。本文研究了城际通勤最优收费水平随交通拥堵外部性和聚集外部性的变化规律,建立双城系统的空间均衡模型和社会最优模型,分析居民的职住分布,得到城际通勤最优收费水平。结果表明,因为聚集外部性的存在,城际通勤最优收费水平可能大大低于交通拥堵外部性成本;当聚集外部性固定时,城际通勤最优收费水平随交通拥堵外部性的增大而增大;当交通拥堵外部性固定时,随着聚集外部性的增大,城际通勤最优收费水平先增大后减少;当聚集外部性和交通拥堵外部性同时变化时,随着聚集外部性的增大,交通拥堵外部性的减少,城际通勤最优收费小于零,此时,城际通勤时可以得到补贴。

关键词：交通运输经济最优收费社会最优双城系统交通拥堵外部性聚集外部性

大豆FCS-like Zinc Finger家族基因的生物信息学鉴定

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分子植物育种 2024年第15期 4892-4904页

作者：魏振林林贵凯崔晓同李婷仝会琴德州学院生命科学学院

FCS-like Zinc Finger (FLZ)是一类植物特有的基因家族，在植物生长发育以及对逆境胁迫的响应中有着重要的调控作用。然而，目前对于大豆FLZ家族基因特征和功能的研究仍然缺乏。本研究利用Hmmsearch方法从大豆基因组中鉴定了40个FLZ (Gm... 详细信息

FCS-like Zinc Finger (FLZ)是一类植物特有的基因家族，在植物生长发育以及对逆境胁迫的响应中有着重要的调控作用。然而，目前对于大豆FLZ家族基因特征和功能的研究仍然缺乏。本研究利用Hmmsearch方法从大豆基因组中鉴定了40个FLZ (GmFLZs)基因，并分析了GmFLZ基因家族的蛋白理化性质、基因结构、启动子顺式作用元件、进化和基因表达等特征。结果表明，Gm FLZ蛋白平均氨基酸数目为220.7，均为亲水性蛋白。进化分析表明Gm FLZ蛋白可分为7个亚组。GmFLZ基因启动子序列中有丰富的与光信号、激素和胁迫响应相关的顺式作用元件。GmFLZ家族基因分布于20条染色体上，之间未发现串联重复，而有28个基因参与片段重复。共线性分析表明15个GmFLZ基因同时与绿豆和拟南芥FLZ基因间存在同源关系。Ka/Ks分析结果表明GmFLZ基因在进化过程中经历了不同的进化方向。蛋白质Docking模拟结果表明GmFLZ7和GmFLZ9可与SnRK1α亚基对接。本研究结果为阐明大豆FLZ家族基因的功能提供了参考。

关键词： Zf-FLZ基因家族系统发育顺式作用元件共线性分析蛋白质对接

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基于图对比学习的稳健交通流量预测

北京航空航天大学学报 2024年第1期50卷 122-133页

作者：刘伟贾素玲北京航空航天大学经济管理学院北京100191

作为智能交通系统的核心技术,稳健的交通流量预测是一个长期存在但具有挑战的任务。不论是工业界还是学术界,现有模型需要大量训练数据、易受数据噪声影响而表现不稳健,是限制该领域发展与实际应用落地的重要因素。而在学术界,图对比学... 详细信息

作为智能交通系统的核心技术,稳健的交通流量预测是一个长期存在但具有挑战的任务。不论是工业界还是学术界,现有模型需要大量训练数据、易受数据噪声影响而表现不稳健,是限制该领域发展与实际应用落地的重要因素。而在学术界,图对比学习可以通过数据增强与对比损失来降低数据需求量,同时提升模型抵抗数据噪声的能力。提出一种交通流量图对比学习(TFGCL)框架,用于稳健的交通流量预测。TFGCL框架有3个创新点:针对交通流量图(TFG)数据的独特时空特性,TFGCL框架从时间和空间2个角度出发,提出3种TFG数据增强方法。针对TFG数据中语义相似的假负样本,提出一个过滤策略使TFGCL框架能够免受其干扰,从而学习到高质量的表征。TFGCL框架通过联合交通流量预测任务和图对比学习任务进行同时训练。在3个真实交通数据集上与8个基线模型进行对比实验,结果表明:TFGCL框架的预测性能更为稳健,较最优基线模型最高提升6.24%,TFGCL框架的稳健性尤其体现在数据缺失较为明显的数据集和长时交通流量预测任务中。

关键词：交通流量预测交通流量图数据噪声图对比学习预测稳健性

环境规制下政府监管与企业协作配送策略演化稳定性研究

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计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1537-1550页

作者：饶卫振段忠菲张志伟山东科技大学经济管理学院山东青岛266590

政府和企业联盟是协作配送低碳减排的主要参与者,研究政企之间的利益关系对于促进减排具有重要意义。在我国环境规制政策的背景下,借助演化博弈理论探讨了政府监管决策对企业联盟协作配送策略选择的演化过程,建立了政府监管和企业联盟... 详细信息

政府和企业联盟是协作配送低碳减排的主要参与者,研究政企之间的利益关系对于促进减排具有重要意义。在我国环境规制政策的背景下,借助演化博弈理论探讨了政府监管决策对企业联盟协作配送策略选择的演化过程,建立了政府监管和企业联盟协作低碳配送的演化博弈模型。随后进行数值仿真,模拟政府和企业联盟的动态演化过程,得到4种稳定均衡策略。研究结果表明,政府初始监管比例越大,企业联盟趋向于稳定策略的速度越快。政府应提高监管意愿,设置高于阈值的环境税率,引导企业联盟协作低碳配送,从而达到低碳减排的目的。

关键词：环境规制协作配送演化博弈低碳减排

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科技差距视角下技术机会识别方法优化研究

科学学研究 2024年

作者：尹航李云柯王志楠闯雨桐陈欣怡蔡全慈张硕果哈尔滨工程大学经济管理学院

借助科技差距概念识别技术机会已得到学术界关注，然而鲜有研究考虑科技文献深层语义特征的挖掘，进而提高技术机会识别结果的可解释性。研究提出SAO语义结构与BERTopic相结合的方法，基于深度预训练语言模型输出科技文献与带有SAO语义... 详细信息

借助科技差距概念识别技术机会已得到学术界关注，然而鲜有研究考虑科技文献深层语义特征的挖掘，进而提高技术机会识别结果的可解释性。研究提出SAO语义结构与BERTopic相结合的方法，基于深度预训练语言模型输出科技文献与带有SAO语义标注的技术术语之间的关联矩阵。相继地，在识别科技差距阶段，对于科学文献中技术主题的抽取，采用OPTICS和DBSCAN相结合算法，该算法能够在主题聚类的同时完成对离群点的检测，并且无需复杂的参数调试过程，具有一定的高效性；针对专利文献中技术主题的抽取，运用GTM专利地图的方法识别技术空白点；最后使用TF-IDF的余弦相似度识别并筛选出科学可行的科技差距作为潜在技术机会。研究选取太阳能热发电技术2013-2022年的科技文献为实证案例，检验方法的适用性与有效性，结果显示：论文主题聚类为3类，离群点22个，专利中能反映出有效信息的技术空白点4个，经过科技差距的筛选最终可得4个技术机会，分别是：基于金属、陶瓷和粉末的涂层技术、真空粉末绝热方法、管板式集热器设备和基于氯化物和硝酸盐的熔融盐材料，识别结果与技术实际应用情况相一致。研究丰富并扩展了技术机会识别方法，优化了已有技术机会识别方法的可解释性与高效性，研究结论可以为相关技术领域人员在判别技术发展态势时提供价值参考。

关键词：技术机会识别 SAO语义结构 BERTopic GTM专利地图聚类算法

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基于广义改进分解策略的多目标代理优化方法

控制与决策 2024年第6期39卷 1829-1839页

作者：林成龙马义中肖甜丽南京理工大学经济管理学院南京210094

为解决多目标代理优化方法中代理模型选择单一问题,提出基于广义改进函数分解策略的多目标代理优化方法.该方法充分利用模型预测信息构建广义改进多目标分解准则和广义改进R2指标准则,有效拓展多目标代理优化中代理模型的选择空间.所提... 详细信息

为解决多目标代理优化方法中代理模型选择单一问题,提出基于广义改进函数分解策略的多目标代理优化方法.该方法充分利用模型预测信息构建广义改进多目标分解准则和广义改进R2指标准则,有效拓展多目标代理优化中代理模型的选择空间.所提两种准则通过随机均匀权重实现全局探索和局部搜索能力的自适应平衡.研究结果表明,所提方法在有限仿真条件下拥有良好的寻优性能,获得Pareto前沿在收敛性、多样性及空间分布性方面均具有一定优势.相比同类方法,该方法具有优势:(1)不需要模型预测不确定性信息,适用于基于不同种类代理模型的代理优化方法;(2)实现简单且计算复杂度低,能够有效提升昂贵黑箱问题优化效率.

关键词：昂贵多目标优化代理模型多目标代理优化方法广义改进多目标分解准则广义改进R2指标准则

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基于消冗时段网络的集装箱班轮干扰恢复研究

中国管理科学 2024年

作者：胡玉真刘建霞哈尔滨工程大学经济管理学院

强韧的海运供应链是全球产业链供应链运输效率的保障，海运不确定性因素使得集装箱班轮运输时常发生延误，不仅造成运输中经济成本的攀升，而且会严重影响海运供应链的顺畅运行。为降低干扰恢复过程的总成本，提高集装箱班轮运输的供应... 详细信息

强韧的海运供应链是全球产业链供应链运输效率的保障，海运不确定性因素使得集装箱班轮运输时常发生延误，不仅造成运输中经济成本的攀升，而且会严重影响海运供应链的顺畅运行。为降低干扰恢复过程的总成本，提高集装箱班轮运输的供应链韧性，本文针对班轮干扰恢复问题，着重考虑了不同港口装卸集装箱的需求差异，创新性的构建了一种时段网络模型，并设计了两种针对性的网络消冗策略。通过对实际运营的集装箱班轮航线进行数值模拟，验证了模型的有效性，并对消冗策略的消冗效果进行了算例分析。分析结果表明，考虑不同港口装卸集装箱需求差异的干扰恢复方案能够进一步减少干扰影响的传播，可在干扰程度较高情况下，降低至少16%的总成本，并显著降低受干扰影响的集装箱数量；与此同时，基于消冗时段网络的干扰恢复模型能够更高效的获得更低成本的干扰恢复方案。研究结论可为海上集装箱班轮运输行业提供干扰恢复决策支持，帮助降低集装箱班轮受干扰后的延误程度和运输成本，提高集装箱班轮运输供应链的韧性。

关键词：班轮干扰恢复集装箱运输韧性消冗策略时段网络

跨国并购整合过程中的制度复杂性战略响应——创新效应与匹配情景

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管理工程学报 2024年第2期38卷 51-61页

作者：吴航陈劲嘉兴学院经济学院浙江嘉兴314001 清华大学经济管理学院北京100084

成功完成跨国并购整合对于并购企业实现战略意图至关重要,然而已有文献尚未揭示出跨国企业如何对并购整合过程中的制度复杂性作出战略响应。本文从制度逻辑视角切入,以我国跨国企业173项并购交易实证检验了跨国并购整合过程中的制度复... 详细信息

成功完成跨国并购整合对于并购企业实现战略意图至关重要,然而已有文献尚未揭示出跨国企业如何对并购整合过程中的制度复杂性作出战略响应。本文从制度逻辑视角切入,以我国跨国企业173项并购交易实证检验了跨国并购整合过程中的制度复杂性战略响应对创新绩效的影响,以及战略导向、产业增长与战略响应行为的匹配效应进行研究。研究发现,制度适应、制度共创对创新绩效均具有正向影响,同时战略响应方式选择应与内部战略导向、外部产业环境相匹配。具体而言,实施低成本战略、所处产业增长较慢的并购企业,选择制度适应能获得更佳的创新绩效;实施差异化战略、所处产业增长较快的并购企业,选择制度共创能获得更佳的创新绩效。

关键词：跨国并购整合制度复杂性战略响应制度适应制度共创

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人工智能专利网络对企业智能化发展的影响

科研管理 2024年第7期 118-126页

作者：孟凡生赵艳冯耀辉辛凯哈尔滨工程大学经济管理学院

人工智能专利是推动制造企业转变传统生产方式、实现智能化发展的重要手段。探清人工智能专利网络对企业智能化发展的作用机制，有助于揭示提升智能化发展的外部有效路径。结合开放式创新理论和知识基础理论，本文基于“结构-资源-能力... 详细信息

人工智能专利是推动制造企业转变传统生产方式、实现智能化发展的重要手段。探清人工智能专利网络对企业智能化发展的作用机制，有助于揭示提升智能化发展的外部有效路径。结合开放式创新理论和知识基础理论，本文基于“结构-资源-能力”框架，借助修正引力模型构建2010—2022年制造企业人工智能专利网络，采用双向固定效应模型探究人工智能专利网络位置对企业智能化发展的影响。理论和实证结果显示：人工智能专利网络位置对企业智能化发展具有显著的促进作用，即拥有较高的中心度和结构洞有利于企业智能化发展。人工智能专利网络位置有利于提高企业知识宽度和知识深度，但主要通过知识深度间接促进企业智能化发展。企业智能化发展具有网络同群效应，且其正向调节人工智能专利网络位置与企业智能化发展之间的正向关系。在技术密集型行业和发达城市中，人工智能专利网络位置促进企业智能化发展的正向作用更显著。本文将人工智能专利作为构建网络的基础，从网络位置切入研究智能化发展的外部因素，明晰了人工智能专利网络位置提高企业智能化发展的重要路径，丰富了企业智能化发展的前因研究；将同群效应延伸至企业智能化发展的活动，揭示了企业选择智能化发展的决策动因，从而进一步丰富了人工智能专利网络位置对企业智能化发展影响的研究框架。研究结果拓展了智能化发展的前因研究，为制造企业积极谋划智能制造战略提供理论指导。

关键词：人工智能专利网络位置知识宽度知识深度智能化发展