检索结果-南通市图书馆

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于轻量残差网络的高效半色调算法

浙江大学学报(工学版) 2025年第1期59卷 62-69,212页

作者：刘登峰陈世海郭文静柴志雷江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 康养智能化技术教育部工程研究中心江苏无锡214122

为了解决图像半色调中处理速度慢以及半色调效果不佳的问题,提出基于轻量型残差卷积神经网络(CNN)的高效半色调算法.为了解决原始CNN平坦性退化问题,引入噪声补偿块,为模型提供抖动依赖.为了进一步提升模型性能,在损失函数中引入蓝噪声... 详细信息

为了解决图像半色调中处理速度慢以及半色调效果不佳的问题,提出基于轻量型残差卷积神经网络(CNN)的高效半色调算法.为了解决原始CNN平坦性退化问题,引入噪声补偿块,为模型提供抖动依赖.为了进一步提升模型性能,在损失函数中引入蓝噪声损失;在半色调常值灰度图像时,抑制低频分量,优化高频区域的各向异性.实验结果表明,对比现有深度半色调方法,所提算法的参数量下降96.77%,在VOC测试集中结构相似性(SSIM)提升8.17%,峰值信噪比(PSNR)提升0.1333 dB,半色调图像具有蓝噪声特性,处理速度提升57.28%.

关键词：残差网络半色调蓝噪声特性深度学习模型轻量化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

采用单目视觉的手工搬运作业风险评估研究

机械科学与技术 2025年

作者：苗子恒王卫星王子翱刘通安星奇贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵州大学机械工程学院

为提高手工搬运作业（Manual material handling，MMH）的安全性，本文提出了一种基于单目视觉的非接触式风险评估方法。首先，对相机进行标定获取相机参数；其次，利用单目摄像机采集视频帧并通过人体姿态估计模型获取人体关键点数据... 详细信息

为提高手工搬运作业（Manual material handling，MMH）的安全性，本文提出了一种基于单目视觉的非接触式风险评估方法。首先，对相机进行标定获取相机参数；其次，利用单目摄像机采集视频帧并通过人体姿态估计模型获取人体关键点数据；最后，利用人体关键点数据计算推荐重量限制（Recommended weight limit，RWL）进行风险评估。结果显示：与真实值相比，本文方法获得的RWL有90%的误差在±2kg范围内，误差的均值为0.21kg，标准差为1.05kg。表明此方法可有效减少人为干预、提高工作效率，预防工作相关肌肉骨骼疾病（Work-related musculoskeletal disorders，WMSD）。

关键词：单目视觉手工搬运作业推荐重量限制风险评估

高盐稀态酱油发酵过程褐变类型及影响褐变糖类的研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

食品与发酵工业 2025年第2期51卷 99-104页

作者：刘一江方芳江南大学工业生物技术教育部重点实验室江苏无锡214122 江南大学未来食品科学中心江苏无锡214122 江南大学食品合成生物技术教育部工程研究中心江苏无锡214122 江南大学江苏省食品合成生物技术工程研究中心江苏无锡214122

酱油是一种可对食品起到上色和调味效果的调味品。酱油发酵过程的褐变反应是酱油颜色生成的重要反应,研究发酵过程褐变规律和影响褐变的主要因素对调控酱油颜色相关的特性具有重要意义。该研究通过考察酱油发酵过程添加酶促褐变抑制剂... 详细信息

酱油是一种可对食品起到上色和调味效果的调味品。酱油发酵过程的褐变反应是酱油颜色生成的重要反应,研究发酵过程褐变规律和影响褐变的主要因素对调控酱油颜色相关的特性具有重要意义。该研究通过考察酱油发酵过程添加酶促褐变抑制剂对褐变指数的影响,确定了非酶褐变是高盐稀态酱油发酵过程的主要褐变类型。此外,证实了木糖是酱醪体系的4种主要糖(葡萄糖、果糖、木糖、阿拉伯糖)中通过美拉德反应发生褐变能力最强的糖类前体物质。采用戊聚糖含量较豆粕低90.2%的谷朊粉进行酱油发酵,发现即使在体系中美拉德反应前体(葡萄糖和氨基酸)含量增加的情况下,由于木糖含量减少23%~52%使酱油褐变指数和色率分别降低21%~44%和19%~39%。该研究的结果将为进一步探索酱油颜色形成机制和调控酱油发酵过程颜色的生成提供理论参考。

关键词：酱油褐变美拉德反应木糖色率

黄河流域绿色金融与乡村发展水平空间交互及其耦合协调分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人文地理 2025年

作者：刘齐乔家君李孟娟黄梦姣河南大学地理与环境学院河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室

绿色金融能够动员社会资本推动乡村绿色发展，乡村振兴战略为绿色金融提供了发展的舞台。然而二者之间的空间交互作用和协调发展水平仍未被揭示。基于层次—熵权—变异系数—TOPSIS法测度2000—2022年黄河流域绿色金融与乡村发展水平，... 详细信息

绿色金融能够动员社会资本推动乡村绿色发展，乡村振兴战略为绿色金融提供了发展的舞台。然而二者之间的空间交互作用和协调发展水平仍未被揭示。基于层次—熵权—变异系数—TOPSIS法测度2000—2022年黄河流域绿色金融与乡村发展水平，采用双变量Moran's I探究二者的空间交互关系，耦合协调度模型用于探测二者协调发展水平。结果发现：(1)黄河流域绿色金融和乡村发展整体水平不高。时间序列上均表现为逐步提升的趋势，空间特征呈现出“下游高于中游高于上游”的格局。(2)绿色金融与乡村发展水平之间存在正向的空间交互作用，与各子系统之间的作用强度差异不明显，总体维持在0.5—0.6之间。(3)二者协调发展程度持续增强，空间上表现出明显的地域性和差异性。

关键词：绿色金融乡村振兴层次—熵权—变异系数—TOPSIS 双变量空间自相关耦合协调度

融合改进堆叠编码器和多层BiLSTM的入侵检测模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与应用 2025年第3期61卷 306-314页

作者：陈虹姜朝议金海波武聪卢健波辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学科学技术研究院辽宁阜新123000

针对基于机器学习入侵检测模型需要大量特征工程,且对不平衡数据处理欠佳,导致检测率低、误报率高等问题。构建了一种SE-MBL的入侵检测模型。采用自适应合成采样(ADASYN)方法对少数类样本进行样本扩展,解决数据不平衡问题,形成相对对称... 详细信息

针对基于机器学习入侵检测模型需要大量特征工程,且对不平衡数据处理欠佳,导致检测率低、误报率高等问题。构建了一种SE-MBL的入侵检测模型。采用自适应合成采样(ADASYN)方法对少数类样本进行样本扩展,解决数据不平衡问题,形成相对对称的数据集。采用改进的堆叠自编码器进行数据降维,消除特征冗余,并引入Dropout机制来增强信息融合,提升模型的泛化能力。提出一种融合一维CNN和多层BiLSTM的模块,分别提取空间特征和时间特征,以提高模型的分类性能。在NSL-KDD和CICIDS2017数据集上的实验结果表明,该模型可以实现较高的正确率和召回率,优于传统机器学习和深度学习方法。

关键词：网络安全入侵检测数据不平衡数据降维多层BiLSTM

基于切比雪夫对立的二进制蝙蝠算法的特征选择多目标优化的生物启发式方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

吉林大学学报(工学版) 2025年

作者：康辉段寒陶依李家辉王渤雄肖沛琳宋莘炎吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林大学软件学院

特征选择是一项机器学习中的多目标优化问题，旨在减少数据集的维度进而提高机器学习算法的性能。本文设计了一个多目标优化函数以共同优化分类准确率和所选特征的数量，并通过线性加权方法构建了一个单目标适应度函数。然后，提出了一... 详细信息

特征选择是一项机器学习中的多目标优化问题，旨在减少数据集的维度进而提高机器学习算法的性能。本文设计了一个多目标优化函数以共同优化分类准确率和所选特征的数量，并通过线性加权方法构建了一个单目标适应度函数。然后，提出了一种切比雪夫对立二进制蝙蝠算法（Chebyshev opposite-based binary bat algorithm，COBBA）以缓解蝙蝠算法（bat algorithm，BA）在优化中的种群多样性不足对最优解质量的影响，从而提高特征选择的性能。具体地，本文使用混沌映射生成混沌序列以确保初始解的多样性，而后采用对立学习技术进一步优化初始解，最后通过使用切比雪夫多项式调整参数提高最优解的质量。仿真实验在15个经典数据集上进行，结果表明COBBA在平均适应度、分类准确率和所选特征数量方面优于各类常用的群体智能算法。

关键词：多目标优化特征选择群体智能算法蝙蝠算法

利用多方向差分Zernike多项式拟合的任意孔径波前重构

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

光学学报 2025年

作者：王涛韩玺廷李艳秋刘克北京理工大学光电学院光电成像技术于系统教育部重点实验室

任意孔径形状内波前的精确测量和表征，是开发高性能非圆孔径光学元件或光学系统的关键技术。对于有着高精度、大动态范围等特点的横向剪切干涉仪，其常用的Zernike模式法目前仅限于圆形或环形孔径波前的重构。本文提出了适用于任意孔... 详细信息

任意孔径形状内波前的精确测量和表征，是开发高性能非圆孔径光学元件或光学系统的关键技术。对于有着高精度、大动态范围等特点的横向剪切干涉仪，其常用的Zernike模式法目前仅限于圆形或环形孔径波前的重构。本文提出了适用于任意孔径波前重构的多方向差分Zernike多项式拟合法，该算法构建任意形状区域上正交的Zernike多项式的转换矩阵，结合多方向差分波前的加权最小二乘拟合，实现任意孔径波前的Zernike模式重构。对比研究了该任意孔径波前重构算法采用四方向差分波前和传统的两方向差分波前，在不同形状孔径、不同噪声水平和不同剪切量下的重构性能，仿真结果表明，采用四方向差分波前进行重构具有更高的抗噪性，并在小剪切比的情况下达到了更高的重构精度。四波横向剪切干涉仪的零检验实验结果表明，该算法采用四方向差分波前进行重构，对环形、正方形、长方形孔径波前的测量精度均优于0.004λrms (λ=635 nm)。四波横向剪切干涉仪与商品化夏克-哈特曼传感器的像差检测对比实验结果表明，两种仪器对含有特定像差的环形、正方形、长方形孔径波前测量结果一致，验证了所提出算法的正确性。

关键词：测量波前重构任意孔径 Zernike多项式

小样本下基于MTF与SSCAM-MSCNN的滚动轴承变工况故障诊断方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机集成制造系统 2025年第1期31卷 278-289页

作者：雷春丽焦孟萱薛林林张护强史佳硕兰州理工大学机电工程学院甘肃兰州730050 兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室甘肃兰州730050

针对滚动轴承在不同工况条件下样本分布不同以及故障样本数量不足导致故障诊断精度低、泛化性能差的问题,提出一种小样本下基于MTF与SSCAM-MSCNN的滚动轴承变工况故障诊断方法。首先,运用马尔科夫转移场(MTF)将一维振动信号转化为具有... 详细信息

针对滚动轴承在不同工况条件下样本分布不同以及故障样本数量不足导致故障诊断精度低、泛化性能差的问题,提出一种小样本下基于MTF与SSCAM-MSCNN的滚动轴承变工况故障诊断方法。首先,运用马尔科夫转移场(MTF)将一维振动信号转化为具有时间相关性的二维特征图。其次,提出条纹自校正注意力机制(SSCAM),它不仅可以加强模型在长距离方向上的特征提取能力,还能建立通道间依赖关系,可以对全局有效信息进行捕捉。然后,将SSCAM引入到多尺度神经网络(MSCNN)中,构建出SSCAM-MSCNN模型。最后,将MTF二维特征图输入到所提模型中进行训练,采用优化后的网络模型进行测试并输出分类结果。通过美国凯斯西储大学以及本实验室MFS滚动轴承数据集对所提方法进行验证,同时对后者进行加噪处理,与其他故障诊断模型进行对比。试验结果表明,所提方法在小样本、变工况条件下具有更高的识别精度、更强的泛化性能与抗噪性能。

关键词：滚动轴承马尔科夫转移场卷积神经网络条纹自校正注意力机制小样本故障诊断

光纤陀螺光纤环Shupe效应的三维有限元模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

天津大学学报 2008年第5期41卷 601-606页

作者：李茂春刘铁根王佳佳侯丽丽周友伟江俊峰姚晓天天津大学光电信息技术科学教育部重点实验室天津300072

针对传统二维热致非互易光纤环模型的局限性,建立了光纤环柱面坐标三维计算模型,可分析光纤环径向、轴向和周向温度不均匀变化导致的热致误差速率和热致误差角度.采用有限元方法对光纤环三维物理模型进行数值仿真,定量分析由温度激励造... 详细信息

针对传统二维热致非互易光纤环模型的局限性,建立了光纤环柱面坐标三维计算模型,可分析光纤环径向、轴向和周向温度不均匀变化导致的热致误差速率和热致误差角度.采用有限元方法对光纤环三维物理模型进行数值仿真,定量分析由温度激励造成的热致误差速率和热致误差角度.开展了光纤环温度激励实验,对比仿真和实验结果,验证了光纤环三维物理模型的有效性.并将光纤环三维计算模型成功地应用于光纤陀螺(FOG)纤环瞬态特性检测方法所用的温度激励源设计.

关键词： Shupe效应热致非互易性光纤陀螺光纤环有限元