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  • 1 篇 工学
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  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 同步优化
  • 1 篇 遗传算法
  • 1 篇 反演参数子集
  • 1 篇 模型参数
  • 1 篇 随机森林回归
  • 1 篇 弹性网络
  • 1 篇 土壤盐分含量
  • 1 篇 贝叶斯优化算法

机构

  • 1 篇 中国科学院新疆生...
  • 1 篇 中国科学院中亚生...
  • 1 篇 中国科学院大学
  • 1 篇 新疆维吾尔自治区...
  • 1 篇 德国柏林工业大学

作者

  • 1 篇 杨练兵
  • 1 篇 olaf hellwich
  • 1 篇 陈春波
  • 1 篇 郑宏伟
  • 1 篇 尚白军
  • 1 篇 罗格平

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"机构=德国柏林工业大学计算机视觉和遥感研究所"
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基于优化随机森林回归模型的土壤盐渍化反演
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引用
地球信息科学学报 2021年 第9期23卷 1662-1674页
作者： 杨练兵 陈春波 郑宏伟 罗格平 尚白军 Olaf Hellwich 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室 乌鲁木齐830011 新疆维吾尔自治区遥感与地理信息系统应用重点实验室 乌鲁木齐830011 中国科学院大学 北京100049 中国科学院中亚生态与环境研究中心 乌鲁木齐830011 德国柏林工业大学计算机视觉和遥感研究所 柏林10623
当前应用于土壤盐分含量(Soil Salinity Content,SSC)反演的随机森林回归(Random Forests Regression,RFR)较少关注对模型精度影响较大的反演参数子集和模型参数的同步优化。本研究选择渭-库绿洲和奇台绿洲为实验区,基于Landsat-5 TM、S... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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