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体育项目中的训练与过度训练特征

体育科研 2006年第1期27卷 44-49页

作者： Ulrich Hartmann Joachim Mester[德国] 陈小平（译）德国慕尼黑工业大学体育系运动训练学研究所德国科隆体育学院、运动训练与信息研究所不详

目的:多种症状都支持对过度训练(OT)的探查。测量血清尿素(SU)和血清肌氨酸激酶(CK)值,除了对优秀运动员进行诊断和分析之外,也用于对运动员日常训练状态进行监控。因此,我们将根据不同运动员,同一运动员的不同状态,对这些指标的意义进... 详细信息

目的:多种症状都支持对过度训练(OT)的探查。测量血清尿素(SU)和血清肌氨酸激酶(CK)值,除了对优秀运动员进行诊断和分析之外,也用于对运动员日常训练状态进行监控。因此,我们将根据不同运动员,同一运动员的不同状态,对这些指标的意义进行检验。方法:测试时象为具有国际水平的赛艇运动员,所有数据均来自于对这些运动员训练过程的测试。结果:6981例血清尿素测试样本(男运动员717人,女运动员285人)表明, 数据呈现出一种轻微不对称的正态分布态势(男运动员80％,5～7mmol·L-1;女运动员75％, 4～6mmol·L-1)。女运动员的数值比男运动员约低1．5mmol·L-1,个体差异较大,因此以 8．3mmol·L-1(男运动员)和7．0mmol·L-1(女运动员)作为判断运动员过度训练的固定阈值是不可靠的。在运动训练中,肌氨酸激酶(CK)也已被作为判定肌肉紧张的重要参数进行检测和评价。2790例肌氨酸激酶测试样本(男运动员497人,女运动员350人)显示,数据的频率分布为不对称的正态分布,在100—250U·L-1的区域内具有明显偏向高值区域的趋势,在250～ 350U·L-1和1000～2000U·L-1范围内分布频数明显升高。男运动员的最高值为3000U·L- 1,女运动员最高值为1150U·L-1,个体差异显著。血清肌氨酸激酶水平长期较低的运动员显示出小的数值变化;血清肌氨酸激酶水平长期较高的运动员在数值上显示出显著的变化波动。结论:这两个参数也许都有助于从大量样本中测定个人数值基准线。对这两个参数的测量至少应该在标准条件下每3天进行一次。如果在一段时间的训练(2—4天)后同时观察到参数数值显著升高和训练耐受力降低,则表明机体的分解／合成代谢活动或训练耐受力不足的可能性升高。

关键词：生物化学标记过度训练训练强度性别尿毒肌氯酸激酶

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绿色锻炼对心率变异性和血压影响的系统评价

环境与职业医学 2021年第4期38卷 379-388页

作者：李汉森陈欣刘昊为杨宗乾张国栋西南大学体育学院体育科学研究所重庆400715 慕尼黑工业大学体育与健康科学学院德国慕尼黑80992

[背景]绿色锻炼是指人在有植物分布的自然环境中进行的锻炼,其对心理的积极作用已被广泛证实,但相关生理效益尚不明确。[目的]探究绿色锻炼对心率变异性与血压的影响。[方法]本研究以血压、心率变异性、潜在绿色环境描述(森林或花园等)... 详细信息

[背景]绿色锻炼是指人在有植物分布的自然环境中进行的锻炼,其对心理的积极作用已被广泛证实,但相关生理效益尚不明确。[目的]探究绿色锻炼对心率变异性与血压的影响。[方法]本研究以血压、心率变异性、潜在绿色环境描述(森林或花园等),以及常见运动锻炼描述(散步或慢跑等)为关键词,从数据库Pubmed、Web of Science、Embase、Medline、Green FILE、Environment Complete、ERIC、Sport Discus、中国知网、维普和万方中纳入了包含随机对照、非随机对照及前后对照设计的相关研究,并进行了系统评价与meta分析。涉及心率变异性指标包括正常心率间期的标准差(SDNN)、相邻NN间期差值的均方根(RMSSD)、庞加莱图短轴SD1、低频功率(LF)、高频功率(HF)以及低频高频比(LF/HF);血压指标包括收缩压(SBP)和舒张压(DBP)。[结果]初次检索出文献1138篇,去除无关和无效数据文献后,最终纳入22篇,总计样本含量1233人。相较于非绿色锻炼,绿色锻炼过程中伴随更高的HF(SMD=-0.37;95%CI:-0.48~-0.26;P<0.001)和更低的LF/HF(SMD=-0.37;95%CI:-0.48~-0.26;P<0.001);但绿色与非绿色锻炼后其他心率变异性指标变化的差异尚具有不确定性。血压方面,绿色锻炼后SBP降低(MD=-5.25;95%CI:-7.47~-3.02;P<0.001),且下降强于非绿色锻炼(MD=-5.27;95%CI:-8.60~-1.93;P<0.01);同样,DBP下降(MD=-4.03;95%CI:-5.63~-2.42;P<0.001),且幅度强于非绿色锻炼(MD=-4.60;95%CI:-7.80~-1.40;P<0.01)。[结论]绿色锻炼可以有效降低SBP与DBP,且降压效果优于非绿色锻炼。

关键词：绿色锻炼压力心率变异性收缩压舒张压系统评价

基于人类行为下的多目标跟踪视觉时序注意控制算法研究(英文)

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中国科学技术大学学报 2012年第9期42卷 714-722页

作者：臧学莲 Brscic Drazen 王炜 Hirche Sandra Kuhnlenz Kolja 德国慕尼黑大学心理学系德国慕尼黑80802 国际信息通信技术研究中心日本东京1860004 慕尼黑工业大学自动控制工程系德国慕尼黑80333 慕尼黑工业大学高等研究院德国慕尼黑80333

由于移动式机器人所携带的传感器资源有限,能够在时间维度上共享传感器资源,实现多目标跟踪,是智能化机器人重要的研究领域之一.本文提出了一个基于人类行为模型的时序注意控制算法,能够实现使用单个2自由度摄像头实时监控多个自由移动... 详细信息

由于移动式机器人所携带的传感器资源有限,能够在时间维度上共享传感器资源,实现多目标跟踪,是智能化机器人重要的研究领域之一.本文提出了一个基于人类行为模型的时序注意控制算法,能够实现使用单个2自由度摄像头实时监控多个自由移动的目标物体.该算法基于以下三个控制原则:①最小化监控目标位置预测的不确定性以及各个目标物预测效果的差异;②最小化多目标跟踪过程中摄像头切换视角所需的能量消耗;③最大化能够呈现在摄像头视觉范围内的目标物体的个数.算法根据当前检测到目标信息,通过卡尔曼滤波,预测目标物的运动规律,选择下一时刻摄像头的最佳注意视角.该算法通过matlab仿真以及在移动式机器人实体上进行了实验验证,结果显示,该算法能够在时间顺序有效的共享单个摄像头资源,检测摄像头视角范围内的目标的位置,并根据上一个时间点的检测信息预测视角范围外的目标,实现跟踪多个目标物体,降低预测及跟踪的误差,并优化跟踪过程中切换摄像头视角的能量损耗.

关键词：注意控制卡尔曼滤波多目标跟踪

对高水平竞技体育训练的适应机制及其主要观点的思考

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首都体育学院学报 2004年第4期16卷 1-2页

作者：乌尔里希.哈特曼陈小平德国慕尼黑工业大学体育系体育理论与运用研究所慕尼黑80809

本文作者认为中国体能类项目落后的主要原因不在于“遗传、训练条件和训练的具体手段”等问题,而是缺乏科学训练的理念,在训练方向和指导思想方面没有跟上世界的发展。本文着重阐述了运动训练的生化基础,强调了训练必须遵循生物适应的原... 详细信息

本文作者认为中国体能类项目落后的主要原因不在于“遗传、训练条件和训练的具体手段”等问题,而是缺乏科学训练的理念,在训练方向和指导思想方面没有跟上世界的发展。本文着重阐述了运动训练的生化基础,强调了训练必须遵循生物适应的原则,提出“最大的训练负荷并不能获得最佳的适应,适应的‘最佳’区域肯定位于运动员可承受负荷之下”

关键词：高水平竞技训练负荷最佳适应

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以生态文明视角改善当前城市政府组织模式

以生态文明视角改善当前城市政府组织模式

2008中国城市规划年会

作者：易鑫德国慕尼黑工业大学建筑系"设计、城市与景观"研究所

文章把列入中国共产党十七大行动纲领的"生态文明"视为一项实现社会理想的工作,而非单纯改善环境中的某些问题。通过考察我国"生态文明"建设的情况,总结出存在自上而下、就事论事和强调对外宣传效果三方面的问题。进而提出,"生态文明"... 详细信息

文章把列入中国共产党十七大行动纲领的"生态文明"视为一项实现社会理想的工作,而非单纯改善环境中的某些问题。通过考察我国"生态文明"建设的情况,总结出存在自上而下、就事论事和强调对外宣传效果三方面的问题。进而提出,"生态文明"建设问题的核心是社会组织管理模式的调整。文章进一步回顾了西方国家近年发生的"环境运动",对其在发展中所依赖的社会、经济基础与我国进行了比较,并指出其整个社会组织管理结构的调整是落实"环境运动"的基本保障。文章结合行为主义社会学理论,将我国城市政府的组织结构归纳为"任务型"组织结构,指出其虽然在推动经济发展中成效卓著,但是以任务为核心的组织结构,只关注任务本身的事务,急需通过引入"规范型组织"的构建对城市政府组织结构进行调整。文章最后将城市政府在"规范型组织"构建过程中的作用明确为协调者的角色,通过引导居民组成关注生态环境的团体参与到地方人居环境的制度化建设工作中,实现"生态文明"建设,并进而作为实现社会主义民主政治的契机。

关键词：生态文明 "实效型"和"规范型" "任务型"组织结构协调者角色

来源： cnki会议评论

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弗赖·奥托与轻质结构

世界建筑 1998年第4期 70-73页

作者：周卫华德国柏林工业大学建筑系

弗赖·奥托１９２５年出生于德国。自攻读建筑学专业时起就被新颖的结构形式所吸引。与富勒、奈尔维不同，奥托注重于从自然中，而不是从纯技术中寻求灵感。他特别推崇“原始建筑学”，他主张将这种“最少”的原始建筑学之美转换成现代... 详细信息

弗赖·奥托１９２５年出生于德国。自攻读建筑学专业时起就被新颖的结构形式所吸引。与富勒、奈尔维不同，奥托注重于从自然中，而不是从纯技术中寻求灵感。他特别推崇“原始建筑学”，他主张将这种“最少”的原始建筑学之美转换成现代的建筑，即“轻的、节能的、灵活的、适应性强的”。帐篷式、壳式、网式、帆式及充气膜式等轻质结构形式正符合他的这一理想。为此他建立了肥皂泡试验装置，进行有关结构形式的试验。他的成功之作有加拿大蒙特利尔博览会上的西德馆，慕尼黑奥运会运动场，汉堡国际园艺展展馆、利雅德古文书学俱乐部等。

关键词：帐篷式网式充气膜式弗赖,奥建筑师

世界残奥冰球竞技实力格局及我国竞技形势探析

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世界残奥冰球竞技实力格局及我国竞技形势探析

第十一届全国体育科学大会

作者：李双玲朱宝峰哈尔滨体育学院哈尔滨工业大学体育部

研究目的:随着2022北京冬奥会的申办成功,我国残奥冰球队伍从无到有,从有到不断发展,经过近4年的筹备和训练,我国残奥冰球成功晋级B组,紧接着我国要积极备战获得北京2022年冬残奥会的参赛资格。但由于国内外对残奥冰球的研究比较匮乏,... 详细信息

研究目的:随着2022北京冬奥会的申办成功,我国残奥冰球队伍从无到有,从有到不断发展,经过近4年的筹备和训练,我国残奥冰球成功晋级B组,紧接着我国要积极备战获得北京2022年冬残奥会的参赛资格。但由于国内外对残奥冰球的研究比较匮乏,特别是对其他参赛国的情况不甚了解。所以我们有必要全方位了解其他残奥冰球参赛国参加冬残奥的残奥冰球比赛、残奥冰球锦标赛及欧洲残奥冰球锦标赛的竞技实力格局,分析各参赛国的特点及原因,为我国下一步参赛提供相应的指导方针。研究方法:a)文献资料法通过中国知网、IPC官网、维基百科及其相关网站,查询并下载1994-2018年间所举办的世界级残奥冰球比赛的成绩及相关资料作为本研究的理论基础。b)帕累托分析法运用该方法对世界残奥冰球参赛国的竞技实力格局进行集团等级划分。根据各参赛国参加三大赛的成绩为主要特征,进行分类排序。并运用十分制赋值法,分别赋予各赛事1-8名赋予8分、7分、6分、5分、4分、3分、2分、1分。计算各参赛国得分及得分百分比,按照降序对此进行排序,计算各国累计百分比,将累积百分比分为0%-75%的国家归为第一集团,75%-95%的国家归为第二集团,95%-100%为第三集团。c)逻辑分析法将所获得的相关数据进行Excel统计,分析其结果的成因,结合我国当前残奥冰球的实际现状,提出备战2022冬奥会的相关策略。研究结果:1)世界残奥冰球竞技实力格局的动态分布参加过历届冬残奥会的国家为12个,参加历届残奥冰球世锦赛的国家为18个,参加历届欧洲残奥冰球世锦赛的国家为10个。而从各参赛国所属的区域来看,参加三大赛事的国家仍然以欧美国家的加拿大、美国、瑞典和挪威等国居多（占77.7%）,亚洲仅有日本、韩国和中国参加过（占16.7%）,大洋洲仅有澳大利亚参加过（占5.5%）。三大残奥冰球赛事中进入前8名的有15个国家,其中欧洲国家为10个,北美国家为2个,亚洲国家2个,大洋洲国家1个,获得过三大赛事的前3名国家为11个国家,其中欧洲国家为7个、北美国家为2个,亚洲国家为2个。同时获得过冬残奥会和世锦赛前3名的国家为美国、加拿大、挪威、瑞典、俄罗斯、韩国。从中看出,残奥冰球的强国依然是以欧美国家为主,特别是冰球传统强国加拿大、挪威、瑞典。2)世界残奥冰球竞技实力格局的集团划分依据帕累托分析法,计算各参赛国得分累计百分比得出:美国、加拿大、挪威、瑞典和意大利位于第一集团,捷克、日本、爱沙尼亚、德国和韩国位于第二集团;俄罗斯、英格兰、澳大利亚和波兰位于第三集团。经过近60年残奥冰球的发展,使得世界残奥冰球的竞争格局发展了较大的变化,从最初的残奥冰球在瑞典、挪威自发缓慢发展时期,到美洲和亚洲国家积极参与,形成当前的欧亚美三足鼎立。3)世界残奥冰球竞技实力格局的探析残奥冰球运动由于受到场地、器材、设备和运动员自身身体条件限制,长期以来发展缓慢,但在冰球强国如加拿大、瑞典、挪威等国家,拥有相对完善的训练体系和联赛制度,加之广大人民群众对冰球的热爱,残奥冰球在这些国家开展的相对较好。随着世界残奥冰球组织成立之后,积极采取各种措施发展该项目:第一,积极采取各种措施增加从事该项目的国家;第二,为从事该项目的运动员提供免费的设备支持;第三,2013年通过阿吉托斯基金会的拨款支持,世界残奥冰球组织获得妇女发展计划的拨款,扩大女性残疾人运动员参训和参赛。第四,发展更多的青年参与到该项目中。4)我国残奥冰球竞技形势分析为备战2022年北京冬残奥会,根据中国残联与中国残奥委会联合实施的《冬季残奥项目振兴计划》,我国残奥冰球自2014年建队,共吸引了来自山东、河北、黑龙江、新疆和辽宁等运动员参训,目前我国共有六支残奥冰球队伍,共93名运动员。2018年11月8日我国残奥冰球队参加了2018年世界残奥冰球（C组）锦标赛,并获得冠军,成功晋级残奥冰球世锦赛B组。我国的竞技实力虽在不断提高,但由于参训人数较少,所以在今后的训练中首先要扩大群众基础,充分认识项目特征,做到科学训练,防止运动员在训练或比赛中再次受伤,同时加强对残奥冰球运动器械的研发工作,尽快使之本土化。研究结论:残奥冰球的强国依然是欧美冰球强国,形成了以加拿大、挪威、瑞典、意大利、美国为首的第一集团;以捷克、日本、爱沙尼亚、德国和韩国的第二集团;以俄罗斯、英格兰、澳大利亚和波兰的第三集团。欧美残奥冰球强国为了本国队伍的发展,提出了一系列的政策,为运动员提供完善的场地、设备等硬件措施,同时也为运动员提供更多的训练指导、人文关怀。当前我国残奥冰球只有顺利晋级B组、A组后,才能拿到2022冬残奥会的入场券,所以必须抓住国家备战2022的契机,充分项目特征、明确制胜因素、掌握各参赛队伍的竞技实力特点,有的放矢地安排日常的训练及赛前的战术部署。

关键词：残奥冰球竞技实力格局提升策略

来源： cnki会议评论

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世界冰橇冰球竞技实力格局、成因与启示

哈尔滨体育学院学报 2020年第3期38卷 22-28页

作者：李双玲朱宝峰李勇李兴汉赵璇哈尔滨体育学院体育教育训练学院黑龙江哈尔滨150008 东北师范大学体育学院吉林长春130024 哈尔滨工业大学体育部黑龙江哈尔滨150008

我国冰橇冰球组队晚,但发展势头强劲,备战2022年冬奥会只有在全面了解世界冰橇冰球竞技实力格局、成因的基础上,才能更好地提出我国冰橇冰球的发展对策。本文采用文献资料、帕累托分析、逻辑分析等研究方法,分析1994-2018年冬残奥冰橇... 详细信息

我国冰橇冰球组队晚,但发展势头强劲,备战2022年冬奥会只有在全面了解世界冰橇冰球竞技实力格局、成因的基础上,才能更好地提出我国冰橇冰球的发展对策。本文采用文献资料、帕累托分析、逻辑分析等研究方法,分析1994-2018年冬残奥冰橇冰球比赛、世界冰橇冰球锦标赛、欧洲冰橇冰球锦标赛三大赛事中各参赛国竞技实力格局,探讨世界冰橇冰球优势集团国家竞技实力结构特点,纵向梳理各参赛国在世界级赛事上的竞技表现,横向比较影响各国竞技实力的因素;同时梳理我国建立冰橇冰球队伍以来的优势与不足,预测未来局势,并提出可行性的发展对策。研究结果表明,目前世界冰橇冰球的强国依然以欧美冰球强国为主,形成了以挪威、加拿大、美国、瑞典、意大利、捷克及日本为第一集团;爱沙尼亚、德国、韩国和俄罗斯为第二集团;英格兰、澳大利亚及波兰为第三集团的格局。我国应尊重项目自身发展的规律,对外积极与冰橇冰球组织联系并获得技术、器材方面的支持;与我们的近邻日本、俄罗斯组成联赛联盟,提升自身的竞技实力;对内扩大群众基础,切实加强冰橇冰球人才梯队建设;形成多样化的联赛制度,保证运动员一个赛季参与多场比赛;不断提高其训练科学化水平,争取在2022年冬残奥会上取得优异的运动成绩。

关键词：冰橇冰球竞技实力格局启示

基于迭代误差反馈网络的单目图像人体三维重建

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基于迭代误差反馈网络的单目图像人体三维重建

作者：钱融广东工业大学

学位级别：硕士

随着动漫、游戏、电影等产业的迅速发展,人体三维建模的需求日益增加。但传统建模需要精密仪器的测量,成本高且使用环境严苛。视觉计算的迅猛发展为人体三维建模提供另一种方法—基于图像重建模型,即从图像中获取人体三维空间信息,构建... 详细信息

随着动漫、游戏、电影等产业的迅速发展,人体三维建模的需求日益增加。但传统建模需要精密仪器的测量,成本高且使用环境严苛。视觉计算的迅猛发展为人体三维建模提供另一种方法—基于图像重建模型,即从图像中获取人体三维空间信息,构建人体三维模型。单目图像重建相较于多目图像,因缺少深度信息,获得三维信息是具有难度的。为解决单目图像重建缺乏三维信息,重建模型只关注姿势而忽略形状,且重建误差较大的问题,结合参数化模型--SMPL人体模型,提出了基于迭代误差反馈网络的人体三维模型重建方法,能够根据单目图像重建出与图像人体具有相似形状和姿势的三维模型。为了构建与图像人体具有相似姿态和形状的模型,需要估计人体模型的两个参数--形状参数和姿势参数。首先,对图像分别进行二维姿势估计和人体前景分割,获得人体二维骨架和整体轮廓等二维信息。然后将SMPL标准模型利用透视投影原理投影到二维平面上,姿势参数的估计通过最小化模型关节投影与二维骨架的误差实现,而形状参数的估计则是通过优化模型轮廓投影与图像人体轮廓的EMD距离实现。另外,为处理姿势的模糊性,优化形状,通过引入运动捕捉数据库Mocap建立先验知识,验证估计的参数是否符合正常人体模型。将Mocap三维标记数据集与SMPL拟合,得到正常人体模型的姿势集合和形状集合,然后应用于高斯混合模型,通过EM算法训练得到关于正常人体模型姿势和形状的分布。对估计的参数计算属于不正常人体的概率,并以此概率构造先验函数,对姿势、形状参数进行约束。针对CNN进行改进,添加自上而下的反馈机制构建迭代误差反馈网络优化关节匹配误差、轮廓距离误差和先验函数。与CNN直接预测输出不同,迭代误差反馈网络可以通过反馈调节早期层中的特征提取,对模型参数进行迭代地进行修正。将二维特征向量与模型的两个参数作为网络的输入,训练CNN获得模型参数的校正残差值,利用残差值更新模型参数,重复上述过程,迭代地修正模型参数直到达到设定的迭代次数为止,最终得到调整后的模型参数,构建人体三维模型。在德国马克斯-普朗克研究所制作的MPI-INF-3DHP数据集和公开的体育姿势数据集LSP上评估本文提出的重建算法,从形状和姿势两个方面分析,本文算法重建的三维模型与图像人体具有相似的形状和姿势;且在与同类算法对比实验中,本文提出的重建算法能减少重建误差,证明基于迭代误差反馈网络的重建算法能根据单目图像重建出与图像相似的人体三维模型。

关键词：三维重建单目图像三维姿势估计参数化人体模型