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数智型预测情报研究：预测情报研究的新范式

情报学报 2024年第6期 633-643页

作者：李阳孙建军南京大学信息管理学院南京大学数据智能与交叉创新实验室

预测情报研究是情报研究的核心要义。本文从可预测与不可预测的辨析、预测情报研究特色理念等角度，梳理了预测情报的实践缘起与研究演进，立足数智时代特征，提出了数智型预测情报研究这一新兴研究范式。本文认为，数智型预测情报研究... 详细信息

预测情报研究是情报研究的核心要义。本文从可预测与不可预测的辨析、预测情报研究特色理念等角度，梳理了预测情报的实践缘起与研究演进，立足数智时代特征，提出了数智型预测情报研究这一新兴研究范式。本文认为，数智型预测情报研究范式具有大数据支撑、智能技术运用、主动式干预、工程化分析、多尺度描绘和高精度导向等显著新特征，其本质上是“机器经验”崛起带来的预测情报认识论变革。新范式可进一步推动预测情报研究在理念上实现“关口前移”、在内容上实现纵深化挖掘、在应用上向“真实世界”乃至“多重交织世界”迈进。当然，数智型预测情报研究范式的未来发展仍然需要在基础保障、系统性平衡、可解释性、伦理与风险以及人类智慧支持等方面予以高度关切。

关键词：预测预测情报数智时代数智型预测情报研究研究范式情报研究

人工智能驱动科研范式变革的机制与路径研究——以生物学为例

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中国科技论坛 2024年第4期 12-21页

作者：李亚玲包芊颖黄成凤之江实验室发展战略与合作中心浙江杭州3111212 之江实验室智能社会治理实验室(浙江省哲学社会科学试点实验室) 浙江杭州311121

科研范式是科技创新的基本理论和方法,在数据爆炸背景下,原有的科研范式已经难以适应复杂科学问题的求解。随着人工智能技术在算法和算力基础设施上的发展,以深度学习为代表的人工智能技术为基础科学研究带来新的方法和工具。人工智能... 详细信息

科研范式是科技创新的基本理论和方法,在数据爆炸背景下,原有的科研范式已经难以适应复杂科学问题的求解。随着人工智能技术在算法和算力基础设施上的发展,以深度学习为代表的人工智能技术为基础科学研究带来新的方法和工具。人工智能技术主要通过重塑知识生产方式、再造科研工作流程和加速交叉融合创新等路径驱动科研范式的变革。以生物学领域为例,人工智能技术在药物发现,蛋白质结构预测,传染病的预测、演变和控制等领域已有广泛应用。在数据驱动的人工智能方法辅助下,科学问题的求解由传统自下而上的路线转变为数据驱动的自上而下的思路,通过降维、近似求解,寻找与现实问题直接相关的影响因素,形成解决科学问题的新范式。

关键词：人工智能科研范式药物发现蛋白质结构预测传染病控制

战略性新兴产业与传统产业的知识耦合测度研究：基于互补与替代视角

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情报理论与实践 2024年

作者：王嘉杰李天逸孙建军吴洁刘鑫慧南京大学信息管理学院南京大学数据智能与交叉创新实验室

[目的/意义]识别和量化战略性新兴产业与传统产业之间的知识耦合，是理解其协同创新机制、促进产业融合与升级的关键任务。[方法/过程]基于知识互补性与替代性，提出一种在知识网络层面测度战略性新兴产业与传统产业之间知识耦合的方法... 详细信息

[目的/意义]识别和量化战略性新兴产业与传统产业之间的知识耦合，是理解其协同创新机制、促进产业融合与升级的关键任务。[方法/过程]基于知识互补性与替代性，提出一种在知识网络层面测度战略性新兴产业与传统产业之间知识耦合的方法，并通过隐马尔可夫模型发现两种知识耦合模式：融合式知识耦合与替代式知识耦合。选取2000—2020年间的全球新一代信息技术和制造业的专利数据进行实证检验。[结果/结论]研究发现，融合式知识耦合同时具有较高的产业间知识互补和知识替代，而替代式知识耦合表现为低知识互补和高知识替代。新一代信息技术和制造业之间的替代式知识耦合模式呈现出从减弱到稳定，再从稳定到加强的演化趋势。[局限]产业创新知识网络使用专利分类号的共现数据进行构建，缺少对耦合知识的语义层面的深入解读。未来可以进一步融合专利的语义信息，以更全面地反映产业间知识耦合模式以及具体内容。

关键词：战略性新兴产业传统产业知识耦合隐马尔可夫模型

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信息资源管理学科视角下的数据要素研究

图书情报知识 2024年第2期41卷 6-12页

作者：孙建军李阳南京大学信息管理学院南京210023 南京大学数据智能与交叉创新实验室南京210023

[目的/意义]数字经济背景下,信息资源管理学科需要进一步融入到数据要素化市场建设之中,积极建构新的学术增长点。[研究设计/方法]首先分析信息资源管理学科与数据要素的关联逻辑以及学科的角色建构问题,而后介绍信息资源管理学科视域... 详细信息

[目的/意义]数字经济背景下,信息资源管理学科需要进一步融入到数据要素化市场建设之中,积极建构新的学术增长点。[研究设计/方法]首先分析信息资源管理学科与数据要素的关联逻辑以及学科的角色建构问题,而后介绍信息资源管理学科视域下的若干核心议题,最后对两者融合的未来发展提出思考。[结论/发现]数据要素研究是信息资源管理学科的新领域和新方向,应充分发挥学科特色和优势,有组织地推进数据要素研究与实践。[创新/价值]从信息资源管理学科视域思考数据要素研究,为进一步扩大学科研究视野、拓展学科研究空间提供启示,为数据要素化与数字经济发展中的学科话语建构提供参考。

关键词：信息资源管理图情档数据要素数字经济数据资源

区域新兴产业创新生态系统联动效应对科技人才流动的影响研究

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现代情报 2024年

作者：王焘马亚雪吴柯烨南京大学数据智能与交叉创新实验室南京大学信息管理学院

[目的/意义] 探究区域新兴产业创新生态系统联动效应对科技人才流动的影响，对于优化区域科技人才结构具有重要意义。[方法/过程] 以我国31省市新能源汽车产业创新生态系统为样本，基于 “政策—科技—产业”联动视角，采用必要条件分... 详细信息

[目的/意义] 探究区域新兴产业创新生态系统联动效应对科技人才流动的影响，对于优化区域科技人才结构具有重要意义。[方法/过程] 以我国31省市新能源汽车产业创新生态系统为样本，基于 “政策—科技—产业”联动视角，采用必要条件分析与模糊集定性比较分析混合方法探究区域新兴产业创新生态系统对科技人才流动的影响路径。[结果/结论] 研究发现：①单一区域新兴产业创新生态要素并不构成促进科技人才流动的必要条件；②引致科技人才流动的路径有6条，进一步提炼为3种类型，即“政策—科技—产业全能型”“科技驱动型”和“政策引导—产业促进型”；③区域新兴产业创新生态系统对科技人才流动的促进路径存在明显的地理区域、试点政策以及基础设施异质性特征，各类型路径联动效应明显，政策和科技子系统要素的核心作用相对突出，但产业与科技子系统的互动性有待强化。

关键词：区域新兴产业创新生态系统联动效应科技人才流动模糊集定性比较分析

时间效应下的健康信息说服机制研究--基于精细加工可能性模型的实证

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情报学报 2024年第3期43卷 274-286页

作者：柯青丁梦雅曹雅宁李嘉雯南京大学数据智能与交叉创新实验室南京210023 南京大学信息管理学院南京210023

通过健康信息传播和教育说服公众形成健康行为意愿是一个现实课题。本文以精细加工可能性模型(elabo‐ration likelihood model,ELM)为理论基础,将说服路径分为中心路径和外围路径,同时引入短期的时间纵向数据追踪。本文实施了10天左右... 详细信息

通过健康信息传播和教育说服公众形成健康行为意愿是一个现实课题。本文以精细加工可能性模型(elabo‐ration likelihood model,ELM)为理论基础,将说服路径分为中心路径和外围路径,同时引入短期的时间纵向数据追踪。本文实施了10天左右持续使用健康信息的日记报告实验,基于30名大学生提交的377条健康信息日记数据,建立个体层面与信息线索、时间层面的多层线性回归模型(hierarchical linear modeling,HLM),探究健康信息对个体健康行为意愿的说服机制。研究结果表明,健康行为意愿的说服过程主要是信息质量和来源可信度的混合式说服路径;在7天周期内,健康信息说服效果逐渐增强,其中信息质量的说服效果更为稳定,来源可信度的说服效果则随着时间推移逐渐被抵消;健康信息说服路径随个体特征和接触时机而变;健康意识调节来源可信度和信息热度对说服效果的影响,且具有时间效应;卷入度调节信息质量和来源可信度对信息说服效果的影响,但不存在时间效应。本文的研究结果有助于深入理解健康信息对健康行为意愿改变的说服机制,为建立“以人为本”的个性化健康信息传播和健康教育方案提供了参考。

关键词：时间效应精细加工可能性模型健康信息说服多层线性模型日记法

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技术团队跨学科性对突破性创新的影响研究

情报学报 2024年第5期43卷 503-515页

作者：丁乐蓉石静吴柯烨孙建军南京大学数据智能与交叉创新实验室南京210023 南京大学信息管理学院南京210023

为探索技术团队跨学科性对突破性创新的影响,本文在PATSTAT(Worldwide Patent Statistical Database,全球专利统计数据库)生物制药专利数据的基础上,从多样性、均衡性和差异性3个维度测度技术团队跨学科性,使用突破性创新程度(D指数)和... 详细信息

为探索技术团队跨学科性对突破性创新的影响,本文在PATSTAT(Worldwide Patent Statistical Database,全球专利统计数据库)生物制药专利数据的基础上,从多样性、均衡性和差异性3个维度测度技术团队跨学科性,使用突破性创新程度(D指数)和突破性创新数量量化团队突破性创新成果,采用多元线性回归方法分析技术团队跨学科性对突破性创新的影响,并通过调整引用时间窗对结论进行鲁棒性检验。研究发现:①在生物制药领域,技术团队跨学科性对突破性创新具有显著影响,具体表现为技术团队多样性水平越高,团队越倾向于产出更多高突破性的创新成果;技术团队均衡性越高,团队的突破性创新成果越符合“少而美”的特点;技术团队差异性越大,团队创新成果的突破性程度越低。②生物制药领域技术团队以10人以下小规模团队为主,其中年轻的、非跨国的小规模团队更有可能产出突破性较强的创新成果。

关键词：跨学科性突破性创新 D指数技术团队

枯木逢春犹再发：基于互联网档案循证的数字人文数据可持续访问和重用探索

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情报理论与实践 2024年

作者：练靖雯赵宇翔李新月张轩慧朱庆华南京大学信息管理学院南京大学数据智能与交叉创新实验室

[目的/意义]随着数字人文项目和成果不断涌现，许多数字人文项目在数据的长期归档、可持续访问与重用方面面临巨大挑战。探索帮助恢复或维持数字人文数据可持续访问和重用的方案并总结其经验对于数字人文领域公共数据基础设施建设具有... 详细信息

[目的/意义]随着数字人文项目和成果不断涌现，许多数字人文项目在数据的长期归档、可持续访问与重用方面面临巨大挑战。探索帮助恢复或维持数字人文数据可持续访问和重用的方案并总结其经验对于数字人文领域公共数据基础设施建设具有重要意义。[方法/过程]运用基于互联网档案的循证方法对RESTORE、Sustainable Digital Scholarship、King’s Digital Lab和Cambridge Digital Humanities Lab 4个项目开展探索分析。研究借助互联网档案馆及其提供的网络信息溯源工具“网络时光机”收集数据，并运用内容分析法从技术、人力和财务三个视角进一步开展数据分析。[结果/结论]研究总结了实现数字人文数据可持续访问和重用所需的基础设施支持，提出6条研究启示，为我国数字人文领域公共数据基础设施建设提供参考。

关键词：数字人文数据可持续性暖数据开放数据互联网档案馆

循证视角下的偏倚识别:基于Egger拓展模型的大数据元分析

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情报学报 2024年第4期43卷 491-502页

作者：周文杰林伟杰魏志鹏杨克虎中国人民大学信息资源管理学院北京100080 西北师范大学商学院兰州730070 北京交通大学经济管理学院北京100044 兰州大学基础医学院循证医学中心兰州730030 兰州大学循证社会科学交叉创新实验室兰州730030

证据综合是实现学术研究发现向实践指南制定转化的桥梁,元分析作为证据整合与转化工具,是循证体系建设的核心。然而,由于偏倚的存在,元分析结果的可靠性难以保障。针对循证研究过程中普遍存在的选择偏移和结果报告偏倚,本研究旨在围绕Eg... 详细信息

证据综合是实现学术研究发现向实践指南制定转化的桥梁,元分析作为证据整合与转化工具,是循证体系建设的核心。然而,由于偏倚的存在,元分析结果的可靠性难以保障。针对循证研究过程中普遍存在的选择偏移和结果报告偏倚,本研究旨在围绕Egger等发展的模型,通过元回归对其加以拓展,并通过数学分解的方法对选择偏移和结果报告偏倚加以有效识别,从而发展出一种用于识别偏倚的新方法。在建立了精确的偏倚识别拓展模型的基础上,本研究使用一组经验研究数据,验证了拓展模型的合理性与科学性。本研究提出的拓展模型有效提高了Egger检验的效率,有助于提升元分析质量、构建和完善科学化的循证社会科学基础理论体系。

关键词：偏倚识别 Egger拓展模型元分析证据综合