检索结果-南通市图书馆

同方期刊数据库博看期刊

基于BERT-HAN增强人机对话事理图谱的计算思维自动化评估模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程 2024年

作者：詹泽慧钟煊妍邹萱萱骆丽霞华南师范大学教育信息技术学院

思维过程的精准量化和思维品质的高效诊断是思维型教学智能化开展的突出难题。现有的思维分析方法普遍存在静态局限性，割裂了事理逻辑和动态情境对思维的影响。作为思维外显和评估的重要载体，人机对话为计算思维自动化评估提供了潜在... 详细信息

思维过程的精准量化和思维品质的高效诊断是思维型教学智能化开展的突出难题。现有的思维分析方法普遍存在静态局限性，割裂了事理逻辑和动态情境对思维的影响。作为思维外显和评估的重要载体，人机对话为计算思维自动化评估提供了潜在可能。为提高人机对话环境下计算思维水平预测的准确性和可解释性，本文构建了基于BERT-HAN的计算思维自动化评估模型。采集人机对话过程中所获取的时序性文本作为学习者计算思维的外部表征，通过BERT-HAN模型从人机对话文本数据中提取句子级语义特征表示，将这些特征作为异质图的节点特征输入到异质图注意力网络中。模型耦合了基于余弦相似度的句子语义特征和基于关系词列表的元路径嵌入，进一步提取语句之间的语义关系。在此过程中，通过注意力机制生成学习节点间的关系权重，形成具有丰富语义信息的事理图谱。事理图谱的构建不仅考虑语句之间的直接关系，还可以基于多头注意力机制灵活捕捉并处理异质图中不同关系类型的特征。最终，根据这些特征，利用Softmax 分类器进行计算思维水平的识别和预测，以实现自动化评估。该模型的预测准确率为0.869、召回率为1、AUC值为0.998，相较于BERT、TextCNN、LSTM-HAN等模型具有更好的性能。

关键词：人机对话事理图谱计算思维文本分析异质图注意力网络

水位变化下长江下游围垦集约养殖鱼塘消落带温室气体排放影响机制:以南京地区为例

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

农业环境科学学报 2024年第8期43卷 1928-1938页

作者：王寿鑫刘艺轩高艺菲周旭东于志国南京信息工程大学水文与水资源工程学院南京210044 水利部水文气象灾害机理与预警重点实验室南京210044 天津大学地球系统科学学院天津300072 江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院江苏徐州221000 南京水利科学研究院生态环境研究所南京210044

为了研究水位变化对淡水养殖鱼塘消落带沉积物温室气体(GHGs)排放的影响,结合前期野外观测数据,选取南京市温室气体高排放的养殖鱼塘消落带沉积物为研究对象,通过室内微宇宙培养实验,设置高水位、低水位、先高后低和先低后高4个不同水... 详细信息

为了研究水位变化对淡水养殖鱼塘消落带沉积物温室气体(GHGs)排放的影响,结合前期野外观测数据,选取南京市温室气体高排放的养殖鱼塘消落带沉积物为研究对象,通过室内微宇宙培养实验,设置高水位、低水位、先高后低和先低后高4个不同水位的处理组,并结合气相色谱法、紫外-可见光光谱法和三维荧光光谱技术(3D-EEMs)等方法探讨其影响机制。结果表明:静态高水位组的CH_(4)累积排放量是静态低水位组的3.46倍,静态低水位组的CO_(2)累积排放量是静态高水位组的1.21倍,静态低水位组的N_(2)O表现为持续吸收。动态组中,水位上升和下降均促进了CO_(2)、CH_(4)和N_(2)O的排放,其中水位上升组的CO_(2)和CH_(4)累积排放量分别是静态低水位组的1.15倍和2.53倍,水位下降组CO_(2)、CH_(4)和N_(2)O累积排放量分别是静态高水位组的1.25、1.08倍和2.84倍。研究表明:水位变化差异和变化影响下的消落带沉积物溶解性有机质对温室气体的产生和排放起到了关键作用。CO_(2)排放与可溶性有机碳浓度相关性最高。CH_(4)排放与C/N呈显著负相关关系,同时与溶解性有机质定性光谱指数[腐殖化指数(HIX)和SUVA254(254 nm波长处的紫外吸光度与总有机碳的比例)]有显著相关关系。N_(2)O的排放主要受水位变化引起的硝化与反硝化作用的影响。

关键词：消落带养殖鱼塘水位变化温室气体沉积物

同方期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

小样本数据的喷墨打印墨滴状态预测方法

印刷与数字媒体技术研究 2024年第4期 211-217页

作者：程晓鼎周耀鉴张惠娟康梦娇周垚宇中北大学软件学院太原030051 山西师范大学物理与信息工程学院太原031000 天津大学智能与计算学部天津300354

在高精密电子器件喷墨打印制造过程中,墨滴状态的精确控制对器件的性能至关重要。然而,获取大量的墨滴状态数据费时费力,因此,本研究提出一种基于小样本数据的喷墨打印墨滴状态预测方法。首先采用单级梯形波驱动喷头,通过改变驱动电压... 详细信息

在高精密电子器件喷墨打印制造过程中,墨滴状态的精确控制对器件的性能至关重要。然而,获取大量的墨滴状态数据费时费力,因此,本研究提出一种基于小样本数据的喷墨打印墨滴状态预测方法。首先采用单级梯形波驱动喷头,通过改变驱动电压幅值与持续时间产生不同状态的墨滴作为样本数据;然后对样本数据进行预处理后采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)、决策树(Decision Tree,DT)、随机森林(Random Forest,RF)和极限梯度提升(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)等五种方法对墨滴状态进行预测。实验结果表明XGBoost方法在小样本情况下具有较大优势,其平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分比误差分别为0.088、0.123和1.85%,均为五种方法中最优,可将其作为一种小样本数据的喷墨打印墨滴状态预测方法。

关键词：小样本印制电子墨滴状态极限梯度提升

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

低损耗薄膜铌酸锂光集成器件的研究进展

人工晶体学报 2024年第3期53卷 372-394页

作者：林锦添高仁宏管江林黎春桃姚妮程亚中国科学院上海光学精密机械研究所强场激光物理国家重点实验室上海201800 华东师范大学物理与电子科学学院上海200241 华东师范大学精密光谱科学与技术国家重点实验室上海200062 之江实验室智能感知研究院杭州311100

近年来得益于薄膜铌酸锂晶圆离子切片技术和低损耗微纳刻蚀工艺的飞速发展,薄膜铌酸锂光集成结构提供了光场紧束缚、快速电光调谐、高效频率转换和声光转换的空前能力,各种高性能的薄膜铌酸锂光集成器件不断涌现,且朝着大规模光集成芯... 详细信息

近年来得益于薄膜铌酸锂晶圆离子切片技术和低损耗微纳刻蚀工艺的飞速发展,薄膜铌酸锂光集成结构提供了光场紧束缚、快速电光调谐、高效频率转换和声光转换的空前能力,各种高性能的薄膜铌酸锂光集成器件不断涌现,且朝着大规模光集成芯片的方向迅猛发展,为高速信息处理、精密测量、量子信息、人工智能等重要应用提供了全新的发展动力。本文主要围绕铌酸锂晶体发展历史、薄膜铌酸锂离子切片技术发展历程、极低损耗微纳刻蚀技术演化进程,以及高性能的薄膜铌酸锂光集成器件进展进行总结,并展望了未来的发展趋势。

关键词：薄膜铌酸锂微纳加工光集成器件非线性光学电光调制器光频梳

增强型群论优化算法求解折扣{0-1}背包问题

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学与探索 2024年第6期18卷 1526-1542页

作者：张寒崧贺毅朝王静红孙菲李明亮河北地质大学信息工程学院石家庄050031 河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024 智能传感物联网技术河北省工程研究中心石家庄050031

群论优化算法(GTOA)是基于群论方法提出的一个离散演化算法,非常适于求解以整型向量为可行解的组合优化问题。为了进一步提高GTOA求解折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)的性能,首先指出了它的随机线性组合算子(RLCO)未能充分考虑当前个体位... 详细信息

群论优化算法(GTOA)是基于群论方法提出的一个离散演化算法,非常适于求解以整型向量为可行解的组合优化问题。为了进一步提高GTOA求解折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)的性能,首先指出了它的随机线性组合算子(RLCO)未能充分考虑当前个体位置信息的不足,基于个体基因保留策略对其进行改进。然后,在随机反向变异算子(IRMO)中引入增强0分量变异策略,用于处理因个体0分量无法及时变异而导致的解的质量下降、种群多样性降低等问题。在改进上述两个算子的基础上,提出了增强型GTOA(EGTOA),并基于它给出求解D{0-1}KP的新方法。随后,将改进策略应用于二进制GTOA(GTOA-2),提出了增强型GTOA-2(EGTOA-2)及其求解D{0-1}KP的新方法。为了验证EGTOA和EGTOA-2的性能提高程度与优异性,分别利用它们求解四类大规模D{0-1}KP实例,通过与GTOA、GTOA-2以及求解D{0-1}KP的已有8个最先进算法的比较表明:EGTOA和EGTOA-2求得最优解的能力比GTOA和GTOA-2提高了至少1.14倍,比8个最先进算法提高了5%~60%,它们的平均性能比GTOA、GTOA-2以及8个最先进算法的性能更佳。因此,EGTOA和EGTOA-2是当前求解D{0-1}KP的最佳算法。

关键词：群论优化算法组合优化问题折扣{0-1}背包问题随机变异

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

梯度隐藏的安全聚类与隐私保护联邦学习

计算机应用研究 2024年第6期41卷 1851-1861页

作者：李功丽马婧雯范云河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南师范大学河南省教育人工智能与个性化学习重点实验室河南新乡453007

联邦学习是一种前沿的分布式机器学习算法,它在保障用户对数据控制权的同时实现了多方协同训练。然而,现有的联邦学习算法在处理Non-IID数据、梯度信息泄露和动态用户离线等方面存在诸多问题。为了解决这些问题,基于四元数、零共享与秘... 详细信息

联邦学习是一种前沿的分布式机器学习算法,它在保障用户对数据控制权的同时实现了多方协同训练。然而,现有的联邦学习算法在处理Non-IID数据、梯度信息泄露和动态用户离线等方面存在诸多问题。为了解决这些问题,基于四元数、零共享与秘密共享等技术,提出了一种梯度隐藏的安全聚类与隐私保护联邦学习SCFL。首先,借助四元数旋转技术隐藏首轮模型梯度,并且在确保梯度特征分布不变的情况下实现安全的聚类分层,从而解决Non-IID数据导致的性能下降问题;其次,设计了一种链式零共享算法,采用单掩码策略保护用户模型梯度;然后,通过门限秘密共享来提升对用户离线情况的鲁棒性。与其他现有算法进行多维度比较表明,SCFL在Non-IID数据分布下准确度提高3.13%~16.03%,整体运行时间提高3~6倍。同时,任何阶段均能保证信息传输的安全性,满足了精确性、安全性和高效性的设计目标。

关键词：联邦学习隐私保护聚类四元数零共享秘密共享

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于3D扫描技术的体重测量系统设计

装备制造技术 2024年第7期 165-167页

作者：王家超张来福耿金萍高莉江苏师范大学科文学院人工智能与软件学院江苏徐州221132

针对大型活体动物的体重测量中存在的操作难度大、效率低、准确性差和易对动物造成应激反应等问题,提出一种基于3D扫描技术的体重测量系统。该系统通过使用3D扫描技术获取物体的三维信息,构建体积模型,并提取出体积参数后,利用神经网络... 详细信息

针对大型活体动物的体重测量中存在的操作难度大、效率低、准确性差和易对动物造成应激反应等问题,提出一种基于3D扫描技术的体重测量系统。该系统通过使用3D扫描技术获取物体的三维信息,构建体积模型,并提取出体积参数后,利用神经网络对体积进行局部比例调优,得到更精确的体积参数,再结合密度计算,就能够实现智能体重测量。该系统测量方法与现有的测量方法相比,具有快速、高效、准确和非接触的优点,并且能够解决传统大型体重测量难以精准和效率低等问题,具有更高的准确性、可靠性和智能性。该系统测量方法适用范围大,需要测量重量的市场,皆可以使用。该系统测量方法的研究和提出,不仅推动了体重测量技术的创新和发展,也为相关领域提供了新的研究思路和技术手段,符合社会发展需求并有助于推动智能化进程。

关键词： 3D扫描体积建模神经网络体重测量数据可视化

基于超声内镜影像组学和机器学习的胃肠道间质瘤与非胃肠道间质瘤鉴别方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

海军军医大学学报 2024年第1期45卷 21-28页

作者：王卓然张贤达曹羽成张玲龚婷婷马烨波段晓倩郭康丽李军陈媛张健涛叶本功丁进朱建伟刘枫胡端敏周春华邹多武李庆利陈建刚华东师范大学上海市多维度信息处理重点实验室上海200241 上海交通大学医学院附属瑞金医院消化内科上海200025 苏州大学附属第二医院消化内科苏州215004 同济大学附属上海市第十人民医院消化内镜中心上海200072 浙江大学医学院附属金华医院消化内科金华321000 安康市汉滨区第一医院消化内科安康725000 上海中医药大学中医智能康复教育部工程研究中心上海201203

目的建立并验证基于超声内镜影像组学和机器学习的胃肠道间质瘤与非胃肠道间质瘤的鉴别方法。方法纳入符合标准的患者435例,采集胃肠道间质瘤(257例)与非胃肠道间质瘤(包括胃平滑肌瘤145例、神经鞘瘤33例)超声内镜图像共3279张,按患者比... 详细信息

目的建立并验证基于超声内镜影像组学和机器学习的胃肠道间质瘤与非胃肠道间质瘤的鉴别方法。方法纳入符合标准的患者435例,采集胃肠道间质瘤(257例)与非胃肠道间质瘤(包括胃平滑肌瘤145例、神经鞘瘤33例)超声内镜图像共3279张,按患者比7∶3分为训练集和测试集。采用Pyradiomics软件提取肿瘤影像组学特征,并应用主成分分析(PCA)、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)、极致梯度提升树(XGBoost)、随机森林、递归式特征消除(RFE)算法设计特征筛选方案,基于所选特征通过支持向量机分类器建立模型。通过ROC曲线评估各模型对胃肠道间质瘤与非胃肠道间质瘤的预测效能。结果由最终筛选得到的超声内镜影像组学特征建立影像组学模型,基于5种特征筛选方案(PCA、PCA+LASSO、PCA+XGBoost、PCA+随机森林、PCA+RFE)建立的预测模型的AUC分别为0.581、0.870、0.874、0.860、0.661。结论PCA+XGBoost的特征筛选方案效果最佳,基于上述影像组学和机器学习方法鉴别胃肠道间质瘤与非胃肠道间质瘤的模型可用于患者的术前预测。

关键词：胃肠道间质瘤超声内镜影像组学机器学习主成分分析极致梯度提升树

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

藏文自动排序研究综述

高原科学研究 2024年第2期8卷 106-117页

作者：才让叁智仁青东主多拉洛桑嘎登仁增多杰西藏大学信息科学技术学院西藏拉萨850000 西北民族大学中国语言文学学部甘肃兰州730000 西藏大学藏文信息技术国家地方联合工程研究中心西藏拉萨850000 青海师范大学藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海西宁810008

藏文自动排序是藏语自然语言处理领域一项重要的基础研究工作,在词典编纂、信息检索和日常办公等方面具有重要的应用价值。藏文特殊的二维非线性组合方式、词法规则和词典排序规则使得藏文自动排序比其他语种的排序更加复杂。文章对已... 详细信息

藏文自动排序是藏语自然语言处理领域一项重要的基础研究工作,在词典编纂、信息检索和日常办公等方面具有重要的应用价值。藏文特殊的二维非线性组合方式、词法规则和词典排序规则使得藏文自动排序比其他语种的排序更加复杂。文章对已有研究提出的藏文自动排序方法、规则、算法和模型等进行了较为全面的分析与总结,为研究人员了解藏文自动排序中的构件识别、排序规则和方法以及优化藏文自动排序相关工作提供参考。

关键词：藏文自动排序字符优先级结构优先级构件比较顺序