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导师制主导下本科生培养模式探讨

高教学刊 2024年第19期10卷 152-156页

作者：李建国郑琼江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院江苏徐州221116 江苏师范大学商学院江苏徐州221116

“导师制”是适应新时期大学生综合素养提升的重要培养策略,目前已经在我国很多高校中实施。但不同高校和专业在实施“导师制”过程中存在较大的差异,甚至将其异化,缺乏从培养模式的高度对这一策略进行宏观的总结和归纳,不利于“导师制... 详细信息

“导师制”是适应新时期大学生综合素养提升的重要培养策略,目前已经在我国很多高校中实施。但不同高校和专业在实施“导师制”过程中存在较大的差异,甚至将其异化,缺乏从培养模式的高度对这一策略进行宏观的总结和归纳,不利于“导师制”在大学生综合素质培养中的优势发挥。该文通过对“导师制”主导下的教学与管理相关角色的权责范围和主要工作进行解析,从培养目标与考核方式、课程设置及组织形式四个方面深入分析“导师制”主导下本科生培养模式的建构及其要点,并对相关认识误区进行辨析,结论如下。(1)“导师制”下的“导师”与班主任和辅导员之间是一种相互补充的权责关系,是对现有培养模式的一种优化和补充。“导师”在学生专业能力培养、人格品质塑造和未来职业兴趣点构建方面应该扮演更为重要的角色。(2)“导师制”培养模式的实施有赖于培养目标和考核方式巨大变革,需要更加突出学生的综合素养和专业的社会价值的认同感。(3)“导师制”需要课程设置上更加灵活地兼顾理论课程与实践课程、必修课程与选修课程的关系,适当增加选修课程的比例,并突出以小组化形式组织课程学习与专业训练,突出“以赛带学”“以项目研究带学”和“以社会实践带学”等为主要的学习形式。

关键词：导师制本科生培养高校培养模式综合素养

高等教育发展对全要素生产率的影响:发展新质生产力的视角

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高校教育管理 2024年第5期18卷 38-51,73页

作者：张建平许润达孙爱军张敏江苏第二师范学院商学院江苏南京211200 南京大学商学院江苏南京210093

基于2008—2021年A股上市公司数据,本研究构建了纳入数字化因素的全要素生产率测算体系,采用全国31个省份面板数据构建高等教育发展指标体系,将上市公司数据和省级数据进行宏微观匹配,运用双向固定效应模型检验后发现,高等教育发展能够... 详细信息

基于2008—2021年A股上市公司数据,本研究构建了纳入数字化因素的全要素生产率测算体系,采用全国31个省份面板数据构建高等教育发展指标体系,将上市公司数据和省级数据进行宏微观匹配,运用双向固定效应模型检验后发现,高等教育发展能够促进全要素生产率提升;高等教育发展主要通过提高人力资本、推动科技创新和优化产业结构三个传导机制作用于全要素生产率;这三个传导机制因高校集聚程度、知识产权保护强度和市场经济活跃度的异质性存在差异。有鉴于此,地方政府应根据区域高校集聚程度差异、知识产权保护程度强弱和市场经济活跃度高低,发挥高等教育发展的人力资本效应、科技创新效应和产业结构效应,为全要素生产率提升提供内生动力、制度保障和结构承载。

关键词：高等教育发展全要素生产率新质生产力人力资本科技创新产业结构

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汉代漆物的文化品格:美学的视角

艺术百家 2024年第1期40卷 129-137页

作者：潘天波江苏师范大学文学院江苏徐州221116 江苏师范大学工匠与文明研究中心江苏徐州221116

在中华漆物史上,汉代漆物是中华物质文化谱系中的重要支脉。它不仅谱写和演绎了汉代辉煌的器物文化史,还为世界输出独特的艺术精品与美学思想,并形成了卓然而立于中华文化巨峰上的文化品格。汉代漆物蕴含“守约以治广”“煌煌盛美”“... 详细信息

在中华漆物史上,汉代漆物是中华物质文化谱系中的重要支脉。它不仅谱写和演绎了汉代辉煌的器物文化史,还为世界输出独特的艺术精品与美学思想,并形成了卓然而立于中华文化巨峰上的文化品格。汉代漆物蕴含“守约以治广”“煌煌盛美”“规天矩地”“自然相生”“致用为本”等高贵的文化品格,它们贯穿于汉代造物及中华文化品格之中。这些具有典型性的造物品格既是汉代漆物的品格,又是汉代文化及中国传统美学的品格,为中华文化品格的最终形成注入了独特的美学思想与秉性,也为铸就中华工匠美学品格提供了卓绝的汉代漆物智慧。

关键词：汉代漆物汉代美学文化品格中华文明

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过渡金属催化C—S键活化与转化研究进展

有机化学 2024年第4期44卷 1124-1150页

作者：郭凯杰符昕姝李靖陈艳胡美丽堵锡华谢屿阳何燕徐州工程学院材料与化学工程学院江苏徐州221018 徐州医科大学江苏省新药研究与临床药学重点实验室江苏徐州221004

C—S键的活化,对于药物分子、高性能聚合物和复合材料的制备以及生物医学、环境保护等领域具有重要作用,过渡金属催化C—S键的活化与转化更是具有广泛的应用前景.根据有机硫化物中碳原子的杂化类型进行分类,综述了近十年来过渡金属催化C... 详细信息

C—S键的活化,对于药物分子、高性能聚合物和复合材料的制备以及生物医学、环境保护等领域具有重要作用,过渡金属催化C—S键的活化与转化更是具有广泛的应用前景.根据有机硫化物中碳原子的杂化类型进行分类,综述了近十年来过渡金属催化C(sp)/C(sp^(2))/C(sp^(3))—S键活化与转化的研究进展,采用不同的过渡金属催化剂,着重讨论了底物适用性和反应机理,并对该领域存在的挑战以及未来发展趋势进行了讨论和展望.

关键词： C—S键活化过渡金属催化有机硫化物

基于视听觉和运动反馈的脑机接口结合经颅直流电刺激对脑卒中患者上肢功能的效果

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中国康复理论与实践 2024年第2期30卷 202-209页

作者：高玲褚凤明贾凡陈杰张明徐州医科大学附属徐州康复医院江苏徐州市221003 徐州医科大学徐州临床学院/徐州市中心医院江苏徐州市221009 中国矿业大学机电工程学院江苏徐州市221116

目的探讨基于视听觉和运动反馈的脑机接口(BCI)结合经颅直流电刺激(tDCS)对脑卒中患者上肢功能的疗效。方法 2023年3月至10月,徐州医科大学附属徐州康复医院和徐州市中心医院住院的脑卒中患者45例,随机分为BCI组、tDCS组和联合组,每组1... 详细信息

目的探讨基于视听觉和运动反馈的脑机接口(BCI)结合经颅直流电刺激(tDCS)对脑卒中患者上肢功能的疗效。方法 2023年3月至10月,徐州医科大学附属徐州康复医院和徐州市中心医院住院的脑卒中患者45例,随机分为BCI组、tDCS组和联合组,每组15例。3组均接受常规康复治疗,BCI组增加BCI,tDCS组增加tDCS治疗,联合组先行tDCS治疗,然后立即进行BCI,共4周。治疗前后采用Fugl-Meyer评定量表上肢部分(FMA-UE)、上肢动作研究量表(ARAT)和改良Barthel指数(MBI)进行评定,测量脑电图δ-α比(DAR)和功率比指数(PRI)。结果治疗后,3组FMA-UE、ARAT和MBI评分均较治疗前显著提高(|t|> 5.350, P 3.366, P 2.208, P 5.224, P <0.01)。结论基于视听觉和运动反馈的BCI结合tDCS可进一步改善脑卒中患者上肢运动功能,提高日常生活活动能力。

关键词：脑卒中上肢脑机接口经颅直流电刺激

长三角金融集聚与生态绿色协调发展:基于中心城市溢出效应视角

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西南民族大学学报（人文社会科学版） 2024年第2期45卷 85-98页

作者：吴富强陈雨佳张斌苏州大学商学院江苏苏州21503 南京师范大学商学院江苏南京210023 苏州大学江苏现代金融研究基地

金融集聚是现代金融产业发展的必然趋势,寻找金融集聚影响长三角生态绿色协调发展的关键突破口具有重要现实意义。文章采用长三角41个城市2003-2020年面板数据,系统评价了长三角中心城市金融集聚和生态绿色协调发展水平,并通过实证研究... 详细信息

金融集聚是现代金融产业发展的必然趋势,寻找金融集聚影响长三角生态绿色协调发展的关键突破口具有重要现实意义。文章采用长三角41个城市2003-2020年面板数据,系统评价了长三角中心城市金融集聚和生态绿色协调发展水平,并通过实证研究发现:(1)长三角金融集聚和生态绿色协调发展度均呈现稳步且缓慢的上涨趋势,但总体水平均不高,大部分城市处于轻度失衡的绿色协调水平和较低的金融集聚水平,其中区域中心城市表现较好。(2)金融集聚明显促进了生态绿色协调发展,能够实现对绿色经济效率、绿色生活水平和绿色环境质量的同步驱动。(3)区域中心城市大部分未能形成有效的辐射效应。上海的涓滴效应明显,倾向于浙江和上海大都市圈;宁波的涓滴效应在全域和省域范围内显著;杭州的涓滴效应在杭州都市圈处于倒“U”型影响的左侧阶段;南京和苏州在省域范围内极化效应明显;合肥对邻省的极化效应明显。大都市圈的发展一定程度上改善了金融集聚辐射能力。

关键词：金融集聚生态绿色协调发展溢出效应长三角地区绿色金融

面向Shapelet空间的多变量时间序列密度聚类算法

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计算机科学与探索 2024年第2期18卷 387-402页

作者：盛锦超杜明晶孙嘉睿李宇蕊江苏师范大学计算机科学与技术学院江苏徐州221100

多变量时间序列聚类问题已经成为时间序列分析任务中重要的研究课题,相较于单变量时间序列,多变量时间序列的研究复杂性更高,难度更大。尽管当前已经提出了许多针对多变量时间序列的聚类算法,但是这些算法在精度和解释性方面仍旧不足。... 详细信息

多变量时间序列聚类问题已经成为时间序列分析任务中重要的研究课题,相较于单变量时间序列,多变量时间序列的研究复杂性更高,难度更大。尽管当前已经提出了许多针对多变量时间序列的聚类算法,但是这些算法在精度和解释性方面仍旧不足。其一,当前大部分工作并未考虑多变量时间序列的长度冗余性和变量相关性等问题,导致最终得到的相似性矩阵具有较大误差;其二,数据在聚类过程中普遍采用划分范式,当数值空间呈现复杂分布时该思想表现不佳,并且不具备对各个变量及空间的解释力。针对上述问题,提出了一种面向Shapelet(富有高信息量的连续子序列)空间的多变量时间序列自适应权重密度聚类算法(MDCS)。算法首先对各个变量进行Shapelet搜索,通过自适应策略获取到各自的Shapelet空间,接着对各个变量产生的数值分布进行组合加权,得到了更符合数据分布特征的相似度矩阵,最后利用改进密度计算和二次分配的共享最近邻密度峰值聚类算法对数据进行最终分配。在真实数据集上的实验结果证明,与目前先进的聚类算法相比,MDCS拥有更好的聚类结果,在标准化互信息和兰德系数指标上平均提高了0.344与0.09,兼顾了性能与可解释性。

关键词：多变量时间序列子序列 Shapelet空间密度峰值聚类数据挖掘

非视距环境下顾及杆臂补偿的UWB/IMU定位算法

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中国惯性技术学报 2024年第8期32卷 762-770页

作者：谭兴龙韩宇江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院徐州221116

针对非视距(NLOS)误差和传感器杆臂影响超宽带(UWB)/惯性测量单元(IMU)组合定位精度的问题,提出了一种NLOS环境下顾及杆臂补偿的定位算法。根据UWB伪距在定位过程中的局部线性特性,设计了基于强局部加权回归法的NLOS识别与抑制算法,提高... 详细信息

针对非视距(NLOS)误差和传感器杆臂影响超宽带(UWB)/惯性测量单元(IMU)组合定位精度的问题,提出了一种NLOS环境下顾及杆臂补偿的定位算法。根据UWB伪距在定位过程中的局部线性特性,设计了基于强局部加权回归法的NLOS识别与抑制算法,提高了UWB迭代定位算法的精度。利用顾及杆臂的改进抗差奇异值分解无迹卡尔曼滤波(LA-IRUKF)算法对优化后的观测数据和状态模型进行组合,实现定位精度的提升和杆臂的有效补偿。最后,采用仿真数据和实测数据对LA-IRUKF算法进行验证。仿真实验结果验证了NLOS误差识别与抑制算法的有效性以及杆臂补偿的必要性。真实场景的实验结果表明,在NLOS环境下LA-IRUKF算法不仅可以准确补偿杆臂,还能抑制NLOS误差影响。相较于抗差奇异值分解无迹滤波算法、顾及杆臂的抗差奇异值分解无迹滤波算法和改进抗差奇异值分解无迹卡尔曼滤波算法,LA-IRUKF算法的定位精度分别提高了42.4%、41.6%和28.5%,具有精度高、抗差好等优点。

关键词：强局部加权回归杆臂补偿超宽带/惯性测量单元无迹卡尔曼滤波

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利用可信反事实的不平衡数据过采样方法

计算机工程与应用 2024年第5期60卷 165-171页

作者：高峰宋媚祝义江苏师范大学计算机科学与技术学院江苏徐州221000

针对传统过采样方法不能充分利用数据集信息的缺陷,提出一种基于反事实(counterfactual,CF)的不平衡数据过采样方法,并进一步对生成的少数类合成样本进行了“可信”清除。其核心思想是依据数据集原有实例特征值合成新样本,相比传统过采... 详细信息

针对传统过采样方法不能充分利用数据集信息的缺陷,提出一种基于反事实(counterfactual,CF)的不平衡数据过采样方法,并进一步对生成的少数类合成样本进行了“可信”清除。其核心思想是依据数据集原有实例特征值合成新样本,相比传统过采样的插值法,更能充分挖掘数据中的边界决策信息,从而为分类器提供更多的有用信息,提高分类性能。在9个来自KEEL与UCI的不平衡数据集、5种不同分类器(SVM、DT、Logistic、RF、AdaBoost)上与4种传统过采样方法(SMOTE、B1-SMOTE、B2-SMOTE、ADASYN)进行了大量对比实验,结果表明,所提方法具有更高的AUC值、F1值和G-mean值,可以更为有效地解决类不平衡问题。

关键词：不平衡数据集分类器过采样反事实(CF)