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城市广场复绿园林建设亮点及主要做法实证分析探究——以徐州市彭城广场为例

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农业科技与信息 2024年第1期 64-67页

作者：王荣单春生刘景元孙昌举马虎明徐州市园林建设管理中心江苏徐州221002

徐州市彭城广场位于徐州市中心,因轨道交通1号线、2号线建设原因,需对其实施复绿工程。彭城广场复绿工程开工建设以来,建设单位抽调技术骨干组建建设团队进驻施工现场,从技术指导到综合协调,逐项解决工程建设难点,凸显项目建设亮点,细... 详细信息

徐州市彭城广场位于徐州市中心,因轨道交通1号线、2号线建设原因,需对其实施复绿工程。彭城广场复绿工程开工建设以来,建设单位抽调技术骨干组建建设团队进驻施工现场,从技术指导到综合协调,逐项解决工程建设难点,凸显项目建设亮点,细致挖掘彰显徐州地域文化的元素,按照林荫化广场“乐享园林”的建设要求,全面推进园林项目整体建设进度,旨在为市民打造“四季有景、生态通透”的城市“会客厅”。

关键词：城市广场复绿园林建设地域文化项目管理

建设现代低碳式城市园林绿化策略实证分析研究——以江苏省徐州市为例

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农业科技与信息 2024年第4期 78-81页

作者：康江龙徐州市园林建设管理中心江苏徐州221002

随着城市发展进入新时代,城市更新进程加快,建设低碳式城市园林成为现代城市园林建设中的一个攻坚目标。本文以江苏省徐州市近年来城市园林绿化建设为例,从规划设计、工程施工及养护管理等角度进行要点分析,统筹循环、绿色、节约与高效... 详细信息

随着城市发展进入新时代,城市更新进程加快,建设低碳式城市园林成为现代城市园林建设中的一个攻坚目标。本文以江苏省徐州市近年来城市园林绿化建设为例,从规划设计、工程施工及养护管理等角度进行要点分析,统筹循环、绿色、节约与高效理念,实现资源充分配置、环保低碳节能、经济循环可持续等目标,以期为制定城市园林发展规划提供相关参考,助推徐州市深化全国文明城市创建工作。

关键词：低碳式城市园林绿化规划设计循环经济徐州市

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BIM技术应用于泵站水利工程中的研究

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第9期 0099-0102页

作者：刘肖夏晓娟赵亮陈盼盼徐州市水利工程运行管理中心江苏徐州 221000 徐州市水利工程建设管理中心江苏徐州 221000 徐州市水利建筑设计研究院有限公司江苏徐州 221000

随着我国水利工程建设的不断发展,国家对水利工程的建设投入也逐渐加大。目前,我国已在全国范围内建设了多座大型泵站工程,其在发挥防洪、排涝、供水等方面发挥了至关重要的作用。但是,由于水利工程建设周期长,施工管理难度大,其工程造... 详细信息

随着我国水利工程建设的不断发展,国家对水利工程的建设投入也逐渐加大。目前,我国已在全国范围内建设了多座大型泵站工程,其在发挥防洪、排涝、供水等方面发挥了至关重要的作用。但是,由于水利工程建设周期长,施工管理难度大,其工程造价高,所以在工程建设过程中仍有诸多环节存在不足。基于此,本文将以泵站水利工程为例,对BIM技术在泵站水利工程中的应用进行深入分析与探讨,以此进一步提高泵站水利工程的建设水平及管理成效。

关键词： BIM技术泵站水利工程应用研究

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碳化再生骨料对混凝土力学性能的影响研究

陕西水利 2024年第3期 9-12页

作者：夏晓娟刘肖牛冬春薛振宁徐州市水利工程建设管理中心江苏徐州221000

为研究碳化再生粗骨料的性能及其对再生混凝土力学性能的影响,采用加速碳化技术制备碳化再生粗骨料,碳化室的CO_(2)浓度为100%,压强分别为1 Bar和10 Bar。采用再生粗骨料替代率为0%、25%、50%、75%和100%制备混凝土。测试再生粗骨料的... 详细信息

为研究碳化再生粗骨料的性能及其对再生混凝土力学性能的影响,采用加速碳化技术制备碳化再生粗骨料,碳化室的CO_(2)浓度为100%,压强分别为1 Bar和10 Bar。采用再生粗骨料替代率为0%、25%、50%、75%和100%制备混凝土。测试再生粗骨料的物理性能和混凝土的抗压强度、静弹性模量和抗折强度。结果表明:(1)在进行加速碳化处理后,再生粗骨料的物理性能和力学性能均得到了改善;(2)与非碳化的再生粗骨料混凝土相比,碳化再生粗骨料混凝土的抗压强度和抗折强度均得到了明显的提高;(3)与天然骨料混凝土相比,碳化骨料替代率在50%以下时,混凝土的抗压强度和抗折强度没有显著降低。

关键词：碳化再生粗骨料再生混凝土抗压强度静弹性模量抗折强度

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徐州市夹河街强排泵站深基坑施工方案分析

陕西水利 2024年第3期 134-136页

作者：牛冬春薛振宁夏晓娟刘肖徐州市水利工程建设管理中心江苏徐州221400

结合徐州市夹河街强排泵站深基坑的实际情况,对工程施工特点及重难点问题进行分析。该基坑地质条件复杂、上部土质差、地下水位偏高、支护形式多样、周边环境条件复杂,基坑支护及开挖施工难度较大。根据类似工程经验,对基坑灌注桩、旋... 详细信息

结合徐州市夹河街强排泵站深基坑的实际情况,对工程施工特点及重难点问题进行分析。该基坑地质条件复杂、上部土质差、地下水位偏高、支护形式多样、周边环境条件复杂,基坑支护及开挖施工难度较大。根据类似工程经验,对基坑灌注桩、旋喷桩、土方开挖的施工方案进行分析,在实施过程中需要严格按照施工工艺要求进行施工,以控制工程实施效果。

关键词：基坑重难点灌注桩施工方案

三维荧光光谱结合IGOA-SVM分类鉴别油类污染物

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光谱学与光谱分析 2024年第4期44卷 1031-1038页

作者：程朋飞朱燕萍潘金燕崔传金张怡徐州工程学院电气与控制工程学院江苏徐州221018 华北理工大学电气工程学院河北唐山063210

溢油污染是一种典型的环境污染形式,通过多重渠道危害着生物多样性和人类自身安全。因此,针对油类污染物自身组成成分及其特性,采用多种方法相结合的方式,对其进行实时、精确、高效的检测对生态环境监测具有重要意义。三维荧光光谱分析... 详细信息

溢油污染是一种典型的环境污染形式,通过多重渠道危害着生物多样性和人类自身安全。因此,针对油类污染物自身组成成分及其特性,采用多种方法相结合的方式,对其进行实时、精确、高效的检测对生态环境监测具有重要意义。三维荧光光谱分析法以其检测精度高、实时性好、操作简便、干扰性小等优势在荧光类物质检测领域应用十分广泛。三维荧光光谱结合支持向量机等算法在物质分类鉴别和浓度预测方面取得较好的成效,但仍存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷。将三维荧光光谱与改进蚱蜢优化支持向量机算法(IGOA-SVM)相结合,提出一种对油类污染物分类鉴别的新方法。首先,以0.1 mol·L-1十二烷基硫酸钠溶液作为溶剂,将0#柴油、95#汽油和煤油以不同浓度配比配制成0#柴油和95#汽油、0#柴油和煤油两组分混合样本20个和18个,三组分混合样本20个,各取一半为训练集和测试集。然后,采用F-7000荧光光谱仪采集混合溶液的荧光数据,分析三种油的标准溶液及配制的混合溶液,发现荧光光谱均在一定范围内存在不同程度的重叠现象,仅利用光谱检测无法准确鉴别。最后,结合混沌初始化、精英优化算法和差分进化算法对蚱蜢优化算法进行改进,提取激发波长270 nm,发射波长270~450 nm范围内的荧光峰数据作为训练的输入值,以三种分类标签作为输出,将数据分别输入到蚱蜢优化支持向量机算法(GOA-SVM)、粒子群优化支持向量机算法(PSO-SVM)和遗传优化支持向量机算法(GA-SVM)中进行训练,IGOA-SVM模型在收敛速度、稳定性和跳出局部最优能力上明显优于GOA-SVM、PSO-SVM和GA-SVM,为油类污染物的准确鉴别提供了一种新思路。

关键词：三维荧光光谱改进蚱蜢优化算法支持向量机石油类污染物

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基于改进YOLO v8的煤中杂物检测研究

中国煤炭 2024年第4期50卷 115-125页

作者：王克凡王羽玲童建良杨建国国家煤加工与洁净化工程技术研究中心江苏省徐州市221116 中国矿业大学化工学院江苏省徐州市221116

针对选煤厂毛煤中夹杂的铁丝、编织袋、木头、网片等杂物会对智能干选设备运行及后续生产环节造成严重影响的问题,提出一种基于改进YOLO v8的手选胶带杂物识别方法。引入全局注意力机制,增强图像跨维度特征交互;引入加权双向特征金字塔... 详细信息

针对选煤厂毛煤中夹杂的铁丝、编织袋、木头、网片等杂物会对智能干选设备运行及后续生产环节造成严重影响的问题,提出一种基于改进YOLO v8的手选胶带杂物识别方法。引入全局注意力机制,增强图像跨维度特征交互;引入加权双向特征金字塔网络结构,通过自适应控制不同尺度特征图之间的融合,提高模型对杂物的多尺度检测能力。在此基础上,采用WIoU损失函数替换CIoU损失函数,改善模型训练过程中样本质量的平衡问题,以提高模型的性能。通过数据增强扩充煤中杂物数据集,依据实验验证改进YOLO v8的结果。实验结果表明,改进后的算法与原YOLO v8相比,对手选胶带煤中杂物的平均检测精度明显提高,为毛煤入选前的预先智能除杂奠定了基础。

关键词：煤炭除杂目标检测特征融合注意力机制损失函数

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煤液化调节阀流场演变特性的测试与分析

振动．测试与诊断 2024年第2期44卷 313-319,411页

作者：刘秀梅彭佳佳贺杰李贝贝张雨佳向少斌刘威威中国矿业大学机电工程学院徐州221116 徐州工程学院电气与控制工程学院徐州221018

利用粒子图像测速技术(particle image velocimetry,简称PIV)和涡量分析原理对调节阀不同工况下的流场信息进行测量,研究了进口压力对液压调节阀速度场、涡量场及湍动能的影响。结果表明:调节阀节流口处有对冲射流,其在阀芯头部下游汇... 详细信息

利用粒子图像测速技术(particle image velocimetry,简称PIV)和涡量分析原理对调节阀不同工况下的流场信息进行测量,研究了进口压力对液压调节阀速度场、涡量场及湍动能的影响。结果表明:调节阀节流口处有对冲射流,其在阀芯头部下游汇合后形成向下游的整体喷射;节流口下游的油液轴向速度先减小后增大,在喉部末尾处附近趋于稳定;在靠近壁面区域油液径向流动速度都较低,在流道中心区域流动速度较高;阀芯头部和下游流道存在由速度梯度引起的介质回流旋涡,高涡量区域主要分布在阀芯头部和壁面处,强的正涡与负涡呈2条斜形宽带分布;阀芯头部为高涡量区且具有贴壁特征,壁面附近高涡量区向下游延展;随着调节阀进口压力的增大,阀口流量、流场高速分布区域、旋涡的强度和尺度以及湍动能均随之增大。

关键词：调节阀粒子图像测速速度场涡量场湍动能

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基于高光谱成像技术的糯玉米种子分类研究

现代农业研究 2024年第1期30卷 51-57页

作者：庄浩轩魏明生王波赵慕阶陈化东江苏师范大学物理与电子工程学院江苏徐州221116 徐州市检验检测中心江苏徐州221111 江苏艾龙科技有限公司江苏南京211112

为了快速、准确、无损地对糯玉米种子分类,采用可见-近红外(400~1000 nm)高光谱成像仪对5种糯玉米种子进行数据采集,使用一阶中心差分联合SG平滑对糯玉米种子的原始光谱数据进行预处理去噪,通过自优化竞争性自适应重加权采样算法筛选出5... 详细信息

为了快速、准确、无损地对糯玉米种子分类,采用可见-近红外(400~1000 nm)高光谱成像仪对5种糯玉米种子进行数据采集,使用一阶中心差分联合SG平滑对糯玉米种子的原始光谱数据进行预处理去噪,通过自优化竞争性自适应重加权采样算法筛选出56个重要的特征波段,同时采用灰度共生矩阵和Sobel算子提取糯玉米种子的相关性、能量、同致性、相关熵、灰度熵和梯度熵等6种纹理特征,将光谱特征与纹理特征融合后构建支持向量机分类模型,分别用350个训练样本、150个测试样本和50个预测样本对模型进行训练、测试和预测分类,相应得到了准确率为98.50%、95.92%和94.00%的最佳结果,表明利用高光谱成像技术对糯玉米种子分类是可行的。

关键词：高光谱成像技术一阶中心差分自优化竞争性自适应重加权采样算法灰度共生矩阵