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抽象技术及其在蒙特卡洛树搜索中的应用研究综述

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控制与决策 2024年第4期39卷 1075-1094页

作者：邵天浩程恺张宏军张可陆军工程大学指挥控制工程学院南京210007

抽象技术作为人工智能研究中高效拓展决策的重要组成部分,已广泛应用于大规模的决策问题.蒙特卡洛树搜索虽然在众多决策领域取得了卓越成就,但是在现实决策问题中面临着决策空间巨大和规划周期很长的问题.鉴于此,研究抽象技术及其在蒙... 详细信息

抽象技术作为人工智能研究中高效拓展决策的重要组成部分,已广泛应用于大规模的决策问题.蒙特卡洛树搜索虽然在众多决策领域取得了卓越成就,但是在现实决策问题中面临着决策空间巨大和规划周期很长的问题.鉴于此,研究抽象技术及其在蒙特卡洛树搜索中的应用,从状态空间和动作空间两个角度出发分析抽象技术如何提升蒙特卡洛树搜索的决策能力,并对抽象蒙特卡洛树搜索研究中仍需要解决的问题和未来的研究方向作进一步展望.

关键词：状态抽象动作抽象蒙特卡洛树搜索决策

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挤压、发酵对燕麦营养及抗氧化性影响的研究

中国粮油学报 2024年第3期39卷 56-63页

作者：何静瑞张宜硕马利华徐咏铭刘昇霖徐州工程学院食品与生物工程学院徐州221111

为了改善燕麦的消化性,提高β-葡聚糖生物利用率和抗氧化性,采用挤压膨化技术耦合微生物发酵,对燕麦进行处理,考察处理前后干物质含量、β-葡聚糖含量、表观黏度和生物可给率、淀粉的消化性及抗氧化性能的变化。实验结果表明:与未处理... 详细信息

为了改善燕麦的消化性,提高β-葡聚糖生物利用率和抗氧化性,采用挤压膨化技术耦合微生物发酵,对燕麦进行处理,考察处理前后干物质含量、β-葡聚糖含量、表观黏度和生物可给率、淀粉的消化性及抗氧化性能的变化。实验结果表明:与未处理燕麦相比,除淀粉含量未有明显变化,其他指标经挤压膨化耦合发酵处理后均有显著提高(P<0.05),其中β-葡聚糖含量和生物利用率分别提高了30.86%、36.38%,表观黏度降低了37.86%,快速消化淀粉(RDS)提高了13.58%,慢速消化淀粉(SDS)提高22.42%,抗性淀粉(RS)降低了24.23%,直链淀粉、支链淀粉含量分别降低了21.11%、34.17%,支链淀粉:直链淀粉降低了16.67%,多酚及黄酮含量分别提高了28.98%和37.83%,DPPH自由基、ABTS自由基的IC_(50)减低了38.68%和31.67%。实验说明挤压耦合发酵技术可以很好地改善燕麦的淀粉消化性、提高β-葡聚糖生物利用率以及抗氧化性,提高了燕麦的营养价值。

关键词：燕麦挤压膨化发酵营养价值抗氧化性

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战斗力评估试验活动管理工程化方法

指挥与控制学报 2024年第1期10卷 26-31页

作者：夏璐杨镜宇空军指挥学院北京100097 国防大学联合作战学院北京100091

战斗力评估是对人装融合能力的检验,是一个定性定量综合集成的评价过程,具有模糊性、不确定性。为科学规范地开展战斗力评估试验,阐述了体系作战试验的应用模式,构建了战斗力评估试验活动管理逻辑框架,包括试验活动的总体流程、关键线... 详细信息

战斗力评估是对人装融合能力的检验,是一个定性定量综合集成的评价过程,具有模糊性、不确定性。为科学规范地开展战斗力评估试验,阐述了体系作战试验的应用模式,构建了战斗力评估试验活动管理逻辑框架,包括试验活动的总体流程、关键线程和阶段产品,设计了可用于战斗力评估的试验活动管理支撑平台,从而为战斗力评估试验提供一种易实施、标准化的试验活动管理方法及手段。

关键词：战斗力评估试验活动管理流程工程化方法

三维荧光光谱结合IGOA-SVM分类鉴别油类污染物

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光谱学与光谱分析 2024年第4期44卷 1031-1038页

作者：程朋飞朱燕萍潘金燕崔传金张怡徐州工程学院电气与控制工程学院江苏徐州221018 华北理工大学电气工程学院河北唐山063210

溢油污染是一种典型的环境污染形式,通过多重渠道危害着生物多样性和人类自身安全。因此,针对油类污染物自身组成成分及其特性,采用多种方法相结合的方式,对其进行实时、精确、高效的检测对生态环境监测具有重要意义。三维荧光光谱分析... 详细信息

溢油污染是一种典型的环境污染形式,通过多重渠道危害着生物多样性和人类自身安全。因此,针对油类污染物自身组成成分及其特性,采用多种方法相结合的方式,对其进行实时、精确、高效的检测对生态环境监测具有重要意义。三维荧光光谱分析法以其检测精度高、实时性好、操作简便、干扰性小等优势在荧光类物质检测领域应用十分广泛。三维荧光光谱结合支持向量机等算法在物质分类鉴别和浓度预测方面取得较好的成效,但仍存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷。将三维荧光光谱与改进蚱蜢优化支持向量机算法(IGOA-SVM)相结合,提出一种对油类污染物分类鉴别的新方法。首先,以0.1 mol·L-1十二烷基硫酸钠溶液作为溶剂,将0#柴油、95#汽油和煤油以不同浓度配比配制成0#柴油和95#汽油、0#柴油和煤油两组分混合样本20个和18个,三组分混合样本20个,各取一半为训练集和测试集。然后,采用F-7000荧光光谱仪采集混合溶液的荧光数据,分析三种油的标准溶液及配制的混合溶液,发现荧光光谱均在一定范围内存在不同程度的重叠现象,仅利用光谱检测无法准确鉴别。最后,结合混沌初始化、精英优化算法和差分进化算法对蚱蜢优化算法进行改进,提取激发波长270 nm,发射波长270~450 nm范围内的荧光峰数据作为训练的输入值,以三种分类标签作为输出,将数据分别输入到蚱蜢优化支持向量机算法(GOA-SVM)、粒子群优化支持向量机算法(PSO-SVM)和遗传优化支持向量机算法(GA-SVM)中进行训练,IGOA-SVM模型在收敛速度、稳定性和跳出局部最优能力上明显优于GOA-SVM、PSO-SVM和GA-SVM,为油类污染物的准确鉴别提供了一种新思路。

关键词：三维荧光光谱改进蚱蜢优化算法支持向量机石油类污染物

基于优化图神经网络的无人编队智能空战对抗决策与评估

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军事运筹与评估 2024年第3期39卷 38-42页

作者：侯西倩赵雨空军指挥学院空军工程大学

针对未来智能化背景下无人编队空战对抗决策问题，提出集成时序卷积网络以优化图神经网络模型，将无人编队智能空战对抗决策问题解耦成多机空间表征及单机决策问题，利用图神经网络表征多机空间维度上的相对态势，时序卷积网络表征编队... 详细信息

针对未来智能化背景下无人编队空战对抗决策问题，提出集成时序卷积网络以优化图神经网络模型，将无人编队智能空战对抗决策问题解耦成多机空间表征及单机决策问题，利用图神经网络表征多机空间维度上的相对态势，时序卷积网络表征编队内单机时间维度上的累积态势，进行建模训练，并对模型的精度进行评估。该研究是无人编队智能空战对抗决策建模的有益尝试，为无人编队智能空战决策提供有效思路。

关键词：无人编队智能空战对抗决策图神经网络

集流体对平板型固体氧化物燃料电池性能的影响机制

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硅酸盐学报 2024年第1期52卷 19-29页

作者：张纪豪权蒙豪孙凯华韩敏芳中国矿业大学低碳能源与动力工程学院江苏徐州221116 徐州华清京昆能源有限公司江苏徐州221005 清华大学能源与动力工程系北京100084

工业尺寸固体氧化物燃料电池面积大、且存在翘曲,可靠集电是SOFC高效输出的重要保障。以长条形阳极支撑半电池为基体,分割阴极制备成4个面积2.0 cm×2.1 cm的绝缘阴极区域,每个区域覆盖不同面积银网构成差异性集电。在各绝缘区域分别开... 详细信息

工业尺寸固体氧化物燃料电池面积大、且存在翘曲,可靠集电是SOFC高效输出的重要保障。以长条形阳极支撑半电池为基体,分割阴极制备成4个面积2.0 cm×2.1 cm的绝缘阴极区域,每个区域覆盖不同面积银网构成差异性集电。在各绝缘区域分别开展电化学阻抗谱测试和电流-电压特性曲线扫描,结果表明:开路下25%银网覆盖区域阻抗实部显著高于其他区域,拉载时同等输出电压下电池电流密度随银网面积的减少而单调递减。测量同类电池阴阳极电导率,并表征微观构造。相关参数代入模型,得出沿流道方向电流与电压分布:无银网覆盖阴极存在累积的水平电流,造成总输出电流减小及电流密度分布不均,影响电极极化过程,恶化电池输出性能。

关键词：固体氧化物燃料电池集流体接触电阻分割电池水平电流

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重大突发公共卫生事件防控策略计算实验分析

系统工程理论与实践 2024年第6期44卷 1950-1964页

作者：刘明开吉曹杰南京理工大学经济管理学院南京210094 徐州工程学院管理工程学院徐州221018

本文借鉴外来物种入侵管理思想,构建一类重大突发公共卫生事件防控策略计算实验分析模型.该模型综合考虑了病毒传播扩散过程中的多重异质性,不仅为重大突发公共卫生事件的当前和未来演变构建演化情景,分析不同非医疗干预措施对事件发展... 详细信息

本文借鉴外来物种入侵管理思想,构建一类重大突发公共卫生事件防控策略计算实验分析模型.该模型综合考虑了病毒传播扩散过程中的多重异质性,不仅为重大突发公共卫生事件的当前和未来演变构建演化情景,分析不同非医疗干预措施对事件发展的影响,提供升级防控措施的最优时空节点和最小化总感染人数的策略,而且通过病毒检测约束设计,将常见的几种疫情防控策略进行了有机统一刻画.计算实验结果表明,在重大突发公共卫生事件应急响应初期,采取动态清零策略具有其独特的价值,在感染者人数、重症率、危重症率等方面都显著优于其它策略;研究同时发现病毒检测效率、接触系数等均存在明显的边际递减效应,而强软社交距离政策联合使用效果更优.

关键词：重大突发公共卫生事件防控策略计算实验入侵物种管理资源配置

热风循环加热对三种萝卜苗活性物质及抗氧化功能的影响及综合评价

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食品工业科技 2024年第13期45卷 108-115页

作者：李茹陆朝阳师聪李超张震陈学红徐州工程学院食品与生物工程学院江苏徐州221018 徐州市贾汪区恒之盛农业发展有限公司江苏徐州221011

为探究热风循环加热对萝卜苗中功能价值影响,本研究以红、青、白三种萝卜苗为研究对象,采用不同温度和时间热风循环加热,分析总酚、花青素、总酚酸、类黄酮、V_(C)和硫代葡萄糖苷等活性物质和DPPH自由基清除能力、还原能力等抗氧化活性... 详细信息

为探究热风循环加热对萝卜苗中功能价值影响,本研究以红、青、白三种萝卜苗为研究对象,采用不同温度和时间热风循环加热,分析总酚、花青素、总酚酸、类黄酮、V_(C)和硫代葡萄糖苷等活性物质和DPPH自由基清除能力、还原能力等抗氧化活性变化,并以优劣解距离法为依据进行综合评价。结果表明,低温短时(60℃,30 s)热风循环加热对白萝卜苗的花青素和V_(C)含量保留率的积极影响最大,保留率达到77.8%、85.3%,同时,低温短时(60℃,30 s)热风循环加热对青、白萝卜苗总酚酸保留率达到99.3%、82.5%,这对两种萝卜苗活性物质含量保留具有积极作用。此外,实验组(100℃,60 s)对萝卜苗的总酚、类黄酮、硫代葡萄糖苷含量的提高都有一定的积极影响,而综合评价显示短时热风循环加热(60℃,30 s)是保持三种萝卜苗功能价值和抗氧化活性的最佳热风循环加热条件。本实验为热风循环加热芽苗菜的深入研究提供了理论依据和数据支持。

关键词：萝卜苗热风循环活性物质抗氧化能力综合评价

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动态网络社团发现及演化模式分析方法

计算机应用研究 2024年

作者：潘雨姚锋刘鑫张磊王帅辉王沛国防科技大学陆军工程大学军事科学院海军指挥学院

如何充分考虑网络的演化过程准确发现动态网络的社团结构，并对社团演化模式进行跟踪和分析是动态网络社团发现的重要挑战。文章提出一种动态网络社团发现及演化模式分析算法EC-DCD，该算法利用前一时刻的社团发现结果作为先验信息来减... 详细信息

如何充分考虑网络的演化过程准确发现动态网络的社团结构，并对社团演化模式进行跟踪和分析是动态网络社团发现的重要挑战。文章提出一种动态网络社团发现及演化模式分析算法EC-DCD，该算法利用前一时刻的社团发现结果作为先验信息来减少网络噪声对社团发现的影响，利用演化聚类框架平滑连续时刻的社团演化，获得每个时刻准确的社团结构。同时，引入社团演化矩阵对社团演化模式进行建模和跟踪，实现社团演化模式的分析和可视化。实验部分，将EC-DCD算法同基线算法FacetNet、DYNMOGA、DNMF、NE2NMF和CoDeDANet在人工数据集与真实数据集上进行了对比实验，实验结果证明EC-DCD算法不仅能够准确的划分每个时刻的社团结构、具有较强的稳定性，还能够跟踪社团的演化模式。

关键词：社团发现动态网络演化聚类框架非负矩阵分解演化模式