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地方高校工科类微专业建设策略——以温州理工学院为例

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高等工程教育研究 2024年第4期 88-93页

作者：刘玉良周文龙连新泽刘宏升温州理工学院智能制造与电子工程学院温州理工学院温州理工学院教务处温州理工学院设计艺术学院

微专业以快速培养应用型人才为宗旨,已成为解决大学生“就业难”和企业“用工荒”的利刃。针对地方高校工科类微专业建设在专业设定、课程设置、师资配备、企业支持、管理制度存在困境,以温州理工学院产业调研为核心内容提出了五项对策... 详细信息

微专业以快速培养应用型人才为宗旨,已成为解决大学生“就业难”和企业“用工荒”的利刃。针对地方高校工科类微专业建设在专业设定、课程设置、师资配备、企业支持、管理制度存在困境,以温州理工学院产业调研为核心内容提出了五项对策,介绍了对策实施后课堂教学氛围、用人单位评价、本地就业率等成效。可以通过学校顶层设计和制定政策激励企业人员和校内教师从事微专业建设积极性,通过现代产业学院和博士创新站等平台建设促使企业广泛支持,为地方高校立足产业需求、通过绩效改革激发各方面积极性和摆脱工科类专业建设困境,实现“微专业”持续健康发展。

关键词：工科类地方高校微专业建设困境与对策产业调研

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舆情事件向量预训练模型

计算机工程与应用 2024年第18期60卷 189-197页

作者：王楠谭舒孺谢晓兰李海荣吉林财经大学管理科学与信息工程学院长春130117 桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541006 新疆理工学院信息工程学院新疆阿克苏843100

目前舆情预测研究中,事件表示具有一定的主观性和静态性,没有充分表达出事件演化的动态性和演化性,很多特征需要通过分析事件发展的完整过程得到,导致构建的预测模型并不能实现舆情现象发生前的预警目的。构建了事件预训练模型,实现基... 详细信息

目前舆情预测研究中,事件表示具有一定的主观性和静态性,没有充分表达出事件演化的动态性和演化性,很多特征需要通过分析事件发展的完整过程得到,导致构建的预测模型并不能实现舆情现象发生前的预警目的。构建了事件预训练模型,实现基于评论数据的事件特征向量自动生成,并用于训练下游舆情反转预测模型。结合事件的主观评论与时序信息,通过构造评论词、事件词向量、事件词、事件句,将抽象的事件特征向量生成问题转换为自然语言预处理问题,基于Transformer结构提出了一种新的建模方式,实现事件特征向量自动生成及舆情反转预测。提出的模型用于舆情反转预测下游任务时,在测试集中对反转事件的预测率达到100%,实现了反转点之前预测出反转现象的目的。同时,该预测模型还可以较为准确地预测生成第二天的事件句,在对测试集的n折交叉验证中仅有11%的事件出现了预测误差,为研究舆情演化相关问题提供数据和方法基础。

关键词：舆情反转预测事件特征预训练舆情演化自然语言处理 Transformer

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美国情报界“外国恶意影响中心”论析

情报杂志 2024年

作者：赵宝莹黄永得洛阳理工学院战略支援部队信息工程大学

[研究目的]通过对美国情报界“外国恶意影响中心”基本情况、工作重点、特色优势等的梳理分析,管窥美国反虚假信息和恶意影响情报工作的基本面貌,为我进行针对性斗争提供借鉴。[研究方法]在界定外国恶意影响概念内涵的基础上,运用文献... 详细信息

[研究目的]通过对美国情报界“外国恶意影响中心”基本情况、工作重点、特色优势等的梳理分析,管窥美国反虚假信息和恶意影响情报工作的基本面貌,为我进行针对性斗争提供借鉴。[研究方法]在界定外国恶意影响概念内涵的基础上,运用文献分析法分阶段概述该中心更名前后的发展演变情况,梳理其职能任务、机构设置、工作原则和基本流程,从业务范围、路径方法、重点领域、核心目标等方面概括总结其工作特点,并从正反两方面对其进行分析评价。[研究结论]以“外国恶意影响中心”为代表的美国反虚假信息和恶意影响情报工作具有较为鲜明的优势特色,但其以“反外国恶意影响”之名行舆论霸权霸凌之实的做法值得警惕。

关键词：情报界情报工作外国恶意影响虚假信息美国

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基于多级表征线索注意模型的轻量化抠图方法

控制与决策 2024年第1期39卷 87-94页

作者：刘相良张林丛朱宏博张文波沈阳理工大学信息科学与工程学院沈阳110159

面对主流计算平台对框架轻量化的需求,设计一种基于多任务结构的轻量化抠图框架.将总体任务拆分为两类子任务,其中一类任务用来在语义层面上为高级特征分类,区分前景背景与未知区域的特征;另一类任务用于计算前景与背景图层的线性组合权... 详细信息

面对主流计算平台对框架轻量化的需求,设计一种基于多任务结构的轻量化抠图框架.将总体任务拆分为两类子任务,其中一类任务用来在语义层面上为高级特征分类,区分前景背景与未知区域的特征;另一类任务用于计算前景与背景图层的线性组合权重.通过与特征分类任务共享高级特征网络的权值获得精准的前景特征,再与低级别卷积特征相融合.所提出的模型能够生成精准的抠图掩膜,同时优化卷积神经网络来实现模型轻量化.在Composition 1K数据集上对比不同方法的实验结果:在分辨率为640×640的输入条件下,所提方法比DIM (deep image matting)和AdaMatting (adaptation and matting)方法分别减少19%和81%的空间消耗;对于同样的数据输入,所提方法需要的处理时间只有DIM消耗时间的五分之一.

关键词：数字抠图技术轻量化三分图多任务框架多级表征线索

基于地缘环境视角的地缘破碎带历史演进解析——以南高加索地区为例

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地理学报 2024年第6期79卷 1592-1611页

作者：巴士奇陈瑛姚宇阳李淦叶帅陕西师范大学地理科学与旅游学院西安710119 江苏理工学院文化与旅游学院常州213001

地缘破碎带是全球冲突和大国竞争的主要区域,具备外部挤压性、内部分裂性、过程动态性等基本特征,是域内外双重尺度作用下共同形成的地理区域。地缘破碎带的基本特征与发展模式契合于地缘环境研究的核心理念,在地缘环境视角下,地缘破碎... 详细信息

地缘破碎带是全球冲突和大国竞争的主要区域,具备外部挤压性、内部分裂性、过程动态性等基本特征,是域内外双重尺度作用下共同形成的地理区域。地缘破碎带的基本特征与发展模式契合于地缘环境研究的核心理念,在地缘环境视角下,地缘破碎带是一个以域内外多元行为体互动实践为核心的不断发展演化的地理区域。通过互动实践,破碎带产生的决策信息集成为制约相关行为体发生行动的物质性与理念性因素,在此约束下,这些决策行动在时序上的排列关联构成了破碎带历史演进的核心内容。选取亚欧交界处的南高加索地区为研究区域,自1991年南高加索三国独立以来,该地区历经复杂的内部冲突与外部博弈,是地缘破碎带分析的典型案例。本文构建出地缘环境视角下地缘破碎带历史演进的分析框架,从本底要素、关联要素、结构要素3类视角解析1991年南高加索地区三国独立后至2020年底的历史演进过程及阶段性特征,并从跨领域互动、跨尺度耦合和多元行为体博弈3方面分析推动演进的内在路径,以地缘政治学理论视角多维化呈现地缘破碎带的历史演进过程,尝试将地理学研究的区域性、综合性、尺度性等基本思维模式融入历史学与国际关系学研究中。

关键词：地缘破碎带地缘环境多元行为体历史演进南高加索地区

Uni-LSDPM:基于预训练的统一在线学习会话退出预测模型

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计算机研究与发展 2024年第2期61卷 441-459页

作者：陈芮王占全华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

为了辅助学习者维持在线学习的连贯性以引导最优学习路径的执行,智能辅导系统(intelligent tutoring system,ITS)需要及时发现学习者退出学习的倾向,在合适的时间采取相应的干预措施,因此,在线学习会话退出预测研究十分必要.然而,与传... 详细信息

为了辅助学习者维持在线学习的连贯性以引导最优学习路径的执行,智能辅导系统(intelligent tutoring system,ITS)需要及时发现学习者退出学习的倾向,在合适的时间采取相应的干预措施,因此,在线学习会话退出预测研究十分必要.然而,与传统的课程辍学相比,会话退出发生的频率更高,单次学习时长更短,故需要在有限的行为数据中对学习会话退出状态进行准确预测.因此,学习行为的碎片性和预测结果的即时性、准确性是学习会话退出预测任务的挑战和难点.针对会话退出预测任务,提出了一种基于预训练-微调的统一在线学习会话退出预测模型(unified online learning session dropout prediction model,Uni-LSDPM).该模型采用多层Transformer结构,分为预训练阶段和微调阶段.在预训练阶段,使用双向注意机制对学习者连续行为交互特征序列的特征表示进行学习.在微调阶段,应用序列到序列(sequenceto-sequence,Seq2Seq)的注意力机制对学习者连续行为交互特征序列与退出状态联合序列进行学习.基于EdNet公共数据集对模型进行预训练和微调,通过消融实验以获得最佳预测效果,并基于多个数据集进行了对比测试实验.实验结果表明,Uni-LSDPM在AUC和ACC方面优于现有的模型,并证明该模型具有一定的鲁棒性和扩展性.

关键词：注意力机制学习会话退出预测智能辅导系统预训练

基于卡尔曼滤波的激光外差干涉位移测量误差补偿

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光学精密工程 2024年第3期32卷 357-365页

作者：周志鹏楼盈天王升帆陈宇陈本永浙江理工大学信息科学与工程学院浙江杭州310018

针对激光外差干涉仪测量过程中测量镜随被测对象旋转而导致的位移测量误差,提出了一种基于卡尔曼滤波的激光外差干涉位移测量补偿方法。根据测量镜转角和测量光束光斑位置变化对应关系,利用位置敏感探测器(PSD)和位置电压信号卡尔曼滤... 详细信息

针对激光外差干涉仪测量过程中测量镜随被测对象旋转而导致的位移测量误差,提出了一种基于卡尔曼滤波的激光外差干涉位移测量补偿方法。根据测量镜转角和测量光束光斑位置变化对应关系,利用位置敏感探测器(PSD)和位置电压信号卡尔曼滤波方法测得降噪后的光斑位置变化,从而获得更为准确的转角测量结果,最后根据转角与位移的解耦数学模型利用测得的转角进行位移补偿。为验证滤波算法和位移补偿方法的可行性和有效性,搭建激光外差干涉测量实验装置,分别进行光斑位置稳定性测量实验、角度测量验证实验和激光外差干涉位移测量补偿实验。实验结果表明:经卡尔曼滤波降噪后系统装置测得的光斑位置抖动标准差从0.52μm降至0.18μm,测量的转角与索雷博六自由度转台的转角偏差在±1.38×10^(-4°)内,对***线性导轨200 mm量程内的位移和转角进行测量,将测得的转角进行位移补偿后,系统的位移测量结果与***线性导轨位移的标准差从1.55μm减小到0.29μm。

关键词：激光外差干涉位移测量误差补偿卡尔曼滤波

基于拓扑分析方法鉴定与胃癌相关的生物标志物

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基因组学与应用生物学 2024年第2期43卷 284-297页

作者：马华赵成文马俊宁夏理工学院理学与化学工程学院石嘴山753099 兰州大学信息科学与工程学院兰州730013

胃癌(gastric cancer,GC)是最常见的恶性肿瘤之一。由于GC发病隐匿的特性,其早期检测困难。因此,研究与GC早期诊断和预后相关的生物标志物至关重要。从GEO数据库下载了3组基因表达数据集GSE79973、GSE19826和GSE13911,通过Limma包筛选... 详细信息

胃癌(gastric cancer,GC)是最常见的恶性肿瘤之一。由于GC发病隐匿的特性,其早期检测困难。因此,研究与GC早期诊断和预后相关的生物标志物至关重要。从GEO数据库下载了3组基因表达数据集GSE79973、GSE19826和GSE13911,通过Limma包筛选差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs),并使用DEGs、STRING V11数据库和Cytoscape构建了DEGs的蛋白质-蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络,通过4种拓扑分析方法取交集筛选hub基因,并通过单变量Cox分析、多变量Cox分析、Lasso回归分析、生存分析、通路分析以及文献法验证hub基因。从3个数据集中分别筛选了1599个、333个和662个DEGs。通过拓扑分析方法筛选了4个hub基因,即CDK1、AURKA、PTTG1和UBE2C。GO和KEGG富集分析结果表明4个hub基因参与了细胞外基质-受体相互作用、糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路、小细胞肺癌和蛋白质消化吸收等通路。生存分析结果表明4个hub基因与GC患者的总体生存显著相关,其中CDK1、PTTG1和UBE2C高表达组的生存率显著低于低表达组的,说明这3个hub基因高表达与GC患者的不良预后相关。通过单变量Cox分析、多变量Cox分析和Lasso回归分析验证了CDK1、UBE2C和PTTG1可能是GC患者的潜在预后标志物。为了进一步支撑结果的可靠性,采用文献验证法从生物实验的角度验证了4个hub基因与GC的发生发展密切相关。因此,CDK1、PTTG1和UBE2C最有可能作为GC患者的潜在预后标志物。

关键词：胃癌 hub基因拓扑分析生物标志物

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二维码掩膜下的稀疏对抗补丁攻击

中国图象图形学报 2024年第7期29卷 1889-1901页

作者：叶乙轩杜侠陈思朱顺痣严严厦门理工学院计算机与信息工程学院厦门361024 厦门大学信息学院厦门361005

目的传统的基于对抗补丁的对抗攻击方法通常将大量扰动集中于图像的掩膜位置,然而要生成难以察觉的扰动在这类攻击方法中十分困难,并且对抗补丁在人类感知中仅为冗余的密集噪声,这大大降低了其迷惑性。相比之下,二维码在图像领域有着... 详细信息

目的传统的基于对抗补丁的对抗攻击方法通常将大量扰动集中于图像的掩膜位置,然而要生成难以察觉的扰动在这类攻击方法中十分困难,并且对抗补丁在人类感知中仅为冗余的密集噪声,这大大降低了其迷惑性。相比之下,二维码在图像领域有着广泛的应用,并且本身能够携带附加信息,因此作为对抗补丁更具有迷惑性。基于这一背景,本文提出了一种基于二维码掩膜的对抗补丁攻击方法。方法首先获取目标模型对输入图像的预测信息,为提高非目标攻击的效率,设定伪目标标签。通过计算能够远离原标签同时靠近伪目标标签的梯度噪声,制作掩膜将扰动噪声限制在二维码的有色区域。同时,本文利用基于Lp-Box的交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)算法优化添加扰动点的稀疏性,在实现高效攻击成功率的条件下保证二维码本身携带的原有信息不被所添加的密集高扰动所破坏,最终训练出不被人类察觉的对抗补丁。结果使用ImageNet数据集分别在Inception-v3及ResNet-50(residual networks-50)模型上进行对比实验,结果表明,本文方法在非目标攻击场景的攻击成功率要比基于L∞的快速梯度符号法(fast gradient sign method,FGSM)、DeepFool和投影梯度下降(projected gradient descent,PGD)方法分别高出8.6%、14.6%和4.6%。其中,对抗扰动稀疏度L0和扰动噪声值在L2、L1、L∞范数指标上对比目前典型的攻击方法均取得了优异的结果。对于量化对抗样本与原图像的相似性度量,相比FSGM方法,在峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和相对整体维数综合误差(erreur relative globale adimensionnelle de synthèse,ERGAS)指标上,本文方法分别提高4.82 dB和576.3,并在可视化效果上实现真正的噪声隐蔽。同时,面对多种先进防御算法时,本文方法仍能保持100%攻击成功率的高鲁棒性。结论本文提出的基于二维码掩膜的对抗补丁攻击方法于现实攻击场景中更具合理性,同时采用稀疏性算法保护二维码自身携带信息,从而生成更具迷惑性的对抗样本,为高隐蔽性对抗补丁的研究提供了新思路。

关键词：对抗补丁稀疏噪声图像分类二维码非目标攻击