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大黄鱼(Larimichthys crocea)幼鱼同生群内不同顶流性能子群间生物学表型对体质量的影响效果差异

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海洋与湖沼 2025年第1期56卷 196-205页

作者：邓意俐黄呈炜刘哲宇郑嘉豪蒋宏雷王志铮浙江海洋大学水产学院宁波市海洋与渔业研究院

以西沪港海域养殖6个月的大黄鱼同生群幼鱼为实验对象，于自制顶流装置的集鱼区内移入体质量相近的2 500尾实验鱼后，在水平流速0.37 m/s胁迫下按持续顶流能力将其分为强、中、弱3个不同顶流等级子群(依次记为SG、MG和WG,出现率分别为... 详细信息

以西沪港海域养殖6个月的大黄鱼同生群幼鱼为实验对象，于自制顶流装置的集鱼区内移入体质量相近的2 500尾实验鱼后，在水平流速0.37 m/s胁迫下按持续顶流能力将其分为强、中、弱3个不同顶流等级子群(依次记为SG、MG和WG,出现率分别为最强的5%、居中的50%和最弱的5%)。随机选取不同子群各30尾作为生物学测定对象，定量研究了三者生物学测定性状对体质量影响效果的差异。结果表明：(1)三者在生物学表型和脏器比例性状上均具一定差异，诸性状中随顶流性能下降呈单调下降的仅为眼间距和内脏质量/体质量(P所涉称量性状、体尺性状和生物学测定性状首先聚为一支的子群均为MG和WG，而脏器质量比例性状首先聚为一支的则为SG和MG;(3)影响各子群体质量的关键称量性状组合分别为内脏质量-鳃质量、内脏质量-鳃质量和内脏质量-鳃质量-心质量，关键体尺性状组合分别为体长-体高-眼径、体长-肛部体宽-眼径-躯干长和肛部体高-眼后头长-眼间距。研究结果可为大黄鱼逆境生态学研究和不同抗流性能速生型种质发掘与新品种(系)选择育种提供基础资料。

关键词：顶流性能体质量体尺性状称量性状脏器比例性状同生群大黄鱼幼鱼

基于卷积神经网络的图像分类深度学习模型综述

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计算机工程与应用 2025年

作者：刘鸿达孙旭辉李沂滨韩琳张宇山东大学海洋研究院

使用神经网络模型进行图像分类任务一直是非常重要的研究方向，随着深度学习技术的发展，对神经网络模型的要求也越来越高。在识别率高的同时，对模型的参数量、训练时间也都有较高的要求。卷积神经网络一直是深度学习中针对图像处理的... 详细信息

使用神经网络模型进行图像分类任务一直是非常重要的研究方向，随着深度学习技术的发展，对神经网络模型的要求也越来越高。在识别率高的同时，对模型的参数量、训练时间也都有较高的要求。卷积神经网络一直是深度学习中针对图像处理的主流方法，本文主要介绍基于卷积神经网络的分类模型的发展历程，分析其不同阶段各个模型的搭建思路；其次，介绍Transformer与卷积神经网络结合的相关模型以及各模型在其他领域的应用情况；最后对卷积神经网络的发展进行了探讨。

关键词：卷积神经网络深度学习图像分类 Transformer

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“人工智能在海洋学中的应用”专题前言

海洋与湖沼 2025年第1期 1-2页

作者：李晓峰中国科学院海洋研究所

近年来，人工智能技术的迅猛发展为海洋学研究注入了全新的活力。本专题发表的9篇论文全面展示了人工智能在海洋科学中的广泛应用和巨大潜力。这些研究涵盖了从数据重建到现象预测，从物理模型耦合到生态保护的多个方向，既拓展了传统...

近年来，人工智能技术的迅猛发展为海洋学研究注入了全新的活力。本专题发表的9篇论文全面展示了人工智能在海洋科学中的广泛应用和巨大潜力。这些研究涵盖了从数据重建到现象预测，从物理模型耦合到生态保护的多个方向，既拓展了传统研究方法的局限，也为解决复杂海洋动力学问题提供了创新的解决方案。

关键词：

二维材料/Pebax混合基质膜用于CO2捕获研究进展

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环境化学 2025年

作者：张哲玮杨汝佳冯强王丁骆文佳西北矿冶研究院甘肃红鹭项目管理咨询有限公司

自从工业化时代以来，全球CO2排放量逐年递增，对气候和自然环境造成严重影响，亟需发展碳捕集、利用与封存技术.气体膜分离技术是一种高效低耗、绿色环保的分离技术，逐渐成为全球碳捕集技术的主打方向.聚醚嵌段聚酰胺（Pebax）由于对... 详细信息

自从工业化时代以来，全球CO2排放量逐年递增，对气候和自然环境造成严重影响，亟需发展碳捕集、利用与封存技术.气体膜分离技术是一种高效低耗、绿色环保的分离技术，逐渐成为全球碳捕集技术的主打方向.聚醚嵌段聚酰胺（Pebax）由于对CO2具有高的亲和力和强的机械性能，成为当前CO2分离领域的研究热点，归功于其灵活的聚醚段和具有一定机械强度的聚酰胺段，但因受Trade-off效应的限制，难以满足工业化应用的需求.将Pebax与二维纳米材料相结合，得到新型气体分离复合膜兼具Pebax和二维纳米材料的优势，成为当前Pebax研究领域的趋势之一.针对这一热点问题，本文首先综述了以Pebax与不同类型的2D纳米材料所构建的复合膜在CO2分离方面的研究现状和进展.其次，详细讨论了Pebax材料的性质及应用.最后，提出Pebax在该领域所面临的挑战和重点发展方向.

关键词： Pebax 二维纳米材料气体分离膜 CO 捕获

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二维缺陷纳米材料用于CO2捕获的研究进展

环境化学 2025年

作者：张哲玮杨汝佳徐昊骆文佳西北矿冶研究院精细化工所甘肃红鹭项目管理咨询有限公司

二维纳米材料作为一种新兴材料，具有原子级的厚度、高纵横比、优良的机械性和化学稳定性，且可大规模制备，被认为是膜基气体分离领域最具有前途的候选材料. 2D纳米材料的缺陷为2D纳米材料在膜分离领域的应用开辟了新的道路，为膜分离... 详细信息

二维纳米材料作为一种新兴材料，具有原子级的厚度、高纵横比、优良的机械性和化学稳定性，且可大规模制备，被认为是膜基气体分离领域最具有前途的候选材料. 2D纳米材料的缺陷为2D纳米材料在膜分离领域的应用开辟了新的道路，为膜分离提供了一种简单而高效的增强膜分离性能的方法.然而，利用缺陷工程来定制气体分离膜的微观结构和提高分离性能仍处于起始阶段.因此，本综述旨在为缺陷2D纳米材料基膜提供指导.本文首先讨论2D纳米材料基复合膜缺陷工程的最新进展.其次，讨论了缺陷2D纳米材料的合成策略，重点讨论缺陷2D纳米材料基复合膜在CO2捕获领域的应用.最后，概括总结了新出现的挑战和未来前景.

关键词：二维纳米材料缺陷工程膜 CO 捕获

深海散射层在南印度洋长鳍金枪鱼栖息地研究中的应用

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中国水产科学 2025年第01期 74-82页

作者：万树杰李国栋陈新军中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所三亚热带水产研究院上海海洋大学海洋生物资源与管理学院

为探究印度洋长鳍金枪鱼(Thunnusalalunga)栖息地与该海域深海散射层分布之间的关系,基于2011—2020年间印度洋长鳍金枪鱼的产量数据、声学调查数据,并选取海表温度、叶绿素a浓度等2个环境因子,采用GAM模型与栖息地适宜性指数,对比分析... 详细信息

为探究印度洋长鳍金枪鱼(Thunnusalalunga)栖息地与该海域深海散射层分布之间的关系,基于2011—2020年间印度洋长鳍金枪鱼的产量数据、声学调查数据,并选取海表温度、叶绿素a浓度等2个环境因子,采用GAM模型与栖息地适宜性指数,对比分析了深海散射层与不同环境因子组合对印度洋长鳍金枪鱼栖息地适宜性的影响。GAM结果表明,深海散射层、海表温度、叶绿素浓度3个因子组合的偏差解释率最高,为42.60%。不同因子组合的HSI模型的预测结果均表明,长鳍金枪鱼栖息地的高适宜区域(HSI>0.6)基本分布在20°S～35°S之间。深海散射层、海表温度2个因子组合的高HSI等级(HSI>0.6)与2021年印度洋长鳍金枪鱼产量的相关性最高(r=0.542,P研究认为,深海散射层能够提高环境因子对长鳍金枪鱼产量影响的解释率,并与高渔获量海区有着较高的相关性,可为印度洋长鳍金枪鱼资源分布研究提供新的参考。

关键词：长鳍金枪鱼深海散射层栖息地指数南印度洋

基于改进Koopman算子在线预估器的海洋浮体路径跟踪预测控制算法

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控制与决策 2025年第3期40卷 863-870页

作者：丁博文付东飞金志豪黎明中国海洋大学工程学院中国海洋大学海洋工程与技术创新研究院

针对具有强非线性动力学特性的海洋浮体路径跟踪问题,提出基于改进Koopman算子在线预估器的模型预测控制(MPC)算法.在算子可观测函数中引入状态时延变量与状态导数,将浮体动态系统提升到希尔伯特空间,使其高维线性化模型包含更多系统模... 详细信息

针对具有强非线性动力学特性的海洋浮体路径跟踪问题,提出基于改进Koopman算子在线预估器的模型预测控制(MPC)算法.在算子可观测函数中引入状态时延变量与状态导数,将浮体动态系统提升到希尔伯特空间,使其高维线性化模型包含更多系统模态.据此提出基于Koopman算子的线性预估器,该数据驱动方法通过在提升空间中解决最小二乘问题,对系统的输入-输出数据进行非线性变换.将扩展动态模式分解得到的线性模型作为MPC控制器的内模,以此方式设计的MPC优化问题与一般线性动态系统的MPC优化问题具有相同的计算复杂度.此外，既可以以线性的方式对状态和控制输入施加线性不等式约束，也可以施加源自海洋浮体动态特性的非线性约束.为了减少计算时间，在线预测器采用增量更新策略.将所提出控制方案应用于海洋浮体的路径跟踪控制，并通过仿真实验验证其有效性.

关键词：海洋浮体 Koopman算子模型预测控制路径跟踪扩展动态模式分解增量更新

一氧化碳气体自动进样装置及其同位素测试方法研究

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质谱学报 2025年

作者：尹希杰杨海丽陈培宇自然资源部第三海洋研究所

在测试混合气体中一氧化碳（CO）的碳和氧同位素时，样品中的CO2和N2会严重影响结果的精度和准确度。本文研制了CO气体自动分离纯化进样装置，并与气体稳定同位素质谱仪（IRMS）联用，利用色谱柱分离和阀切换技术将混合样品气中N2、CO2... 详细信息

在测试混合气体中一氧化碳（CO）的碳和氧同位素时，样品中的CO2和N2会严重影响结果的精度和准确度。本文研制了CO气体自动分离纯化进样装置，并与气体稳定同位素质谱仪（IRMS）联用，利用色谱柱分离和阀切换技术将混合样品气中N2、CO2和水分子等杂质组分排空，仅纯化后的CO在线进入IRMS进行测试。采用建立的方法测试CO气体浓度在300～20 000 μL/L之间的标准气，其浓度值与m/z 28、29和30离子峰面积之和呈线性关系，且相关性良好(R2为0.999)。当CO浓度高于1 000 μL/L时，其碳氧同位素值的标准偏差均小于0.4‰。当CO碳和氧同位素差值在0.5‰以内，利用移动平均值法计算其浓度检出限分别为1 500和2 000 μL/L。利用该装置和方法长期（6个月）测试CO标准气（4 000 μL/L），δ13C和δ18O的标准偏差分别为0.26‰和0.47‰（n=20）。利用本方法测试实际样品煤层气CO的δ13C和δ18O标准偏差均小于0.5‰，表明该自动进样装置和方法的精度和稳定性满足实验测试要求。

关键词：一氧化碳碳同位素氧同位素全自动进样装置

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三门湾海水养殖适宜性评价及养殖规划研究

海洋湖沼通报(中英文) 2025年

作者：赵越王志文唐泓淏李铁军曹珂高飞余静中国海洋大学海洋与大气学院浙江省海洋科学院自然资源部海洋空间资源管理技术重点实验室浙江省海洋水产研究院青岛海洋地质研究所中国海洋大学海洋发展研究院

我国近岸海水养殖业迅速发展带来日益严峻的环境问题，养殖用海适宜性评价由此成为科学管理海水养殖空间资源合理开发利用的重要工具。本文选取浙江省三门湾为研究对象，针对紫菜、牡蛎、大黄鱼三类重要渔业物种，综合考虑物种栖息、养... 详细信息

我国近岸海水养殖业迅速发展带来日益严峻的环境问题，养殖用海适宜性评价由此成为科学管理海水养殖空间资源合理开发利用的重要工具。本文选取浙江省三门湾为研究对象，针对紫菜、牡蛎、大黄鱼三类重要渔业物种，综合考虑物种栖息、养殖环境和基础设施条件，建立海水养殖适宜性评价指标体系，运用ArcGIS软件进行空间数据的处理分析并完成评价结果的可视化。研究表明，紫菜、牡蛎和大黄鱼养殖最适宜区分别为184.49km2、115.27km2和87.57km2，分别占三门湾总面积的20.37%、12.79%和9.70%。综合分析评价结果显示，蛇蟠水道、白礁水道、高塘乡水域及石浦港外海具有发展鱼贝藻多元立体养殖的前景，形成完整的生态循环系统；近岸海域可适当增加紫菜养殖规模，以缓解湾内富营养化问题，并逐步建设贝藻混养模式。研究结果可为三门湾海水养殖发展提供技术支撑和参考依据，也为我国开展地方海水养殖适宜性评价提供借鉴。

关键词：三门湾海水养殖 ArcGIS 适宜性评价区域规划