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基于混合分解和PCG-BiLSTM的风速短期预测

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太阳能学报 2024年第1期45卷 159-170页

作者：毕贵红黄泽赵四洪谢旭陈仕龙骆钊昆明理工大学电力工程学院昆明650500 华能澜沧江水电股份有限公司糯扎渡水电厂普洱665000

为降低风速的随机性对风力发电的影响,提高风速短期预测的精准度,提出一种基于混合分解、双通道输入、多分支PCG-BiLSTM深度学习模型的短期风速预测方法。首先,将全年风速数据分为春、夏、秋、冬4个季度,选取春季作为主要实验对象;其次... 详细信息

为降低风速的随机性对风力发电的影响,提高风速短期预测的精准度,提出一种基于混合分解、双通道输入、多分支PCG-BiLSTM深度学习模型的短期风速预测方法。首先,将全年风速数据分为春、夏、秋、冬4个季度,选取春季作为主要实验对象;其次,利用奇异谱分解(SSD)和变分模态分解(VMD)以降低原始春季风速数据复杂度,生成具有不同模态且复杂度低的子分量,两种不同模式子分量组合为混合分量,实现不同模式分解算法的优势互补;最后,将混合分量以双通道的形式输入到多分支PCG-BiLSTM深度学习模型中,其模型的每个分支由卷积神经网络(CNN)与门控循环单元(GRU)并联组成时空特征提取模块,用于提取两种分解分量组合的混合分量的时空特征,各分支提取对应混合分量的时空特征经聚合后再由双向长短期记忆网络(BiLSTM)进一步提取风速信号的正向和反向双向波动规律,进而得到最终的风速预测结果。多组实验结果表明:提出的组合预测方法在短期风速预测中具有较高的精度和泛化能力,优于其他传统预测方法。

关键词：风速预测深度学习混合分解并联网络

基于MBI-PBI-ResNet的超短期光伏功率预测

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电力系统保护与控制 2024年第2期52卷 165-176页

作者：黄泽毕贵红谢旭赵鑫陈臣鹏张梓睿骆钊昆明理工大学电力工程学院云南昆明650500 华能澜沧江水电股份有限公司糯扎渡水电厂云南普洱665000 中国长江电力股份有限公司乌东德水力发电厂云南昆明651212

为了增强光伏并网的稳定性,提高光伏发电功率预测精度,提出一种基于相似日聚类、群分解(swarm decomposition, SWD)和MBI-PBI-Res Net深度学习网络模型的光伏发电功率超短期预测方法。首先,使用快速傅里叶变换(fast fourier transform, ... 详细信息

为了增强光伏并网的稳定性,提高光伏发电功率预测精度,提出一种基于相似日聚类、群分解(swarm decomposition, SWD)和MBI-PBI-Res Net深度学习网络模型的光伏发电功率超短期预测方法。首先,使用快速傅里叶变换(fast fourier transform, FFT)提取太阳辐照度的期望频率,将其作为聚类特征向量,并根据此聚类特征向量采用自适应仿射传播聚类(adaptive affinity propagation clustering, AdAP)实现相似日聚类。其次,对每一类相似日分别使用群分解算法进行分解,以提取原始数据的多尺度波动规律特征。最后,利用MBI-PBI-Res Net来实现对天气环境多变量关联影响下的时序特征挖掘以及对多尺度分量的局部波形空间特征和长时间依赖时序特征的同时挖掘,并对不同类型特征进行综合集成来实现光伏发电功率超短期预测。研究结果表明:所提方法在光伏发电功率超短期预测领域相较于其他深度学习方法预测精度提高了3%以上,说明此方法在光伏发电功率超短期预测领域具有较高的预测精度和较强的泛化能力。

关键词：光伏发电功率预测相似日聚类并联网络

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基于CFD混流式水轮机上冠空腔结构优化研究

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中国电机工程学报 2024年

作者：贵辛未牧振伟夏庆成王新月李泽发张治山新疆天富能源股份有限公司红山嘴水电厂新疆农业大学水利与土木工程学院

为研究中高水头混流式水轮机上冠空腔结构对泄漏水特性的影响。结合新疆红山嘴一级电站工程实例，基于CFD技术，建立了4种上冠空腔结构几何模型，采用SST湍流模型，对7种流量下的不同上冠空腔结构展开数值模拟。以泄漏水流态特性、顶盖... 详细信息

为研究中高水头混流式水轮机上冠空腔结构对泄漏水特性的影响。结合新疆红山嘴一级电站工程实例，基于CFD技术，建立了4种上冠空腔结构几何模型，采用SST湍流模型，对7种流量下的不同上冠空腔结构展开数值模拟。以泄漏水流态特性、顶盖排水孔排水性能、止漏环密封性能、泄水锥泄水性能为研究指标。研究表明：上冠空腔结构形式影响泄漏水流态分布，主要差别位于上冠空腔顶部和泄水孔；上冠空腔增设转轮泵有利于改善主轴密封漏水及轴向水推力过大难题；含转轮泵的上冠空腔结构较其它结构，可显著提高顶盖排水量和止漏环出口水压，降低泄水锥泄水量；针对该电站为应用顶盖排水技术，建议采用含转轮泵的上冠空腔结构，该结构可使顶盖排水量平均提高38.11%、止漏环出口压力平均提高45.98%，泄水锥泄水量平均降低38.90%。本文依托顶盖取水技术应用，研究了不同上冠空腔结构对水轮机性能的影响，可为混流式水轮机节能设计提供一定参考依据。

关键词：混流式水轮机上冠空腔泄漏水转轮泵数值模拟优化

基于Vine Copula的梯级水库短期发电调度风险估计

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水资源保护 2024年第4期40卷 17-26,47页

作者：李继清谢宇韬孙凤玲华北电力大学水利与水电工程学院北京102206 华能澜沧江水电股份有限公司小湾水电厂云南大理675702

基于能准确描述高维变量相关关系的Vine Copula,考虑短期径流预报误差的空间相关性,构建了梯级水库短期发电调度风险估计模型,并将模型应用于长江上游溪洛渡、向家坝和三峡水库,分析了径流预报误差带来的单一水库、梯级水库短期发电调... 详细信息

基于能准确描述高维变量相关关系的Vine Copula,考虑短期径流预报误差的空间相关性,构建了梯级水库短期发电调度风险估计模型,并将模型应用于长江上游溪洛渡、向家坝和三峡水库,分析了径流预报误差带来的单一水库、梯级水库短期发电调度风险。结果表明:基于C-vine Copula构建的联合分布能较好地描述屏山站、朱沱站、寸滩站和武隆站的日径流预报误差特性;随着水库可调节安全区间范围增大,单一水库发电量不足风险率、弃水风险率均越来越小,梯级水库发电量不足、弃水联合风险率和同现风险率越来越小,即水库调节库容越大,其承担的风险也就越小。

关键词：发电调度风险 Vine Copula 梯级水库短期径流预报误差溪洛渡水库向家坝水库三峡水库

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智能发电机大轴实时同步保护装置及应用

大众用电 2024年第2期39卷 44-45页

作者：闫红军张应祥李健春华能澜沧江水电股份有限公司糯扎渡水电厂

旋转发电机的轴电压是由于发电机中的磁力不平衡而产生的。轴电压的大小随发电机的电压和负荷而变化。当轴电压超过发电机轴承油膜的耐压值时,轴电流将迅速变大,从而在很短的时间内在轴承中产生火花放电造成严重破坏,此电流最大可超过1... 详细信息

旋转发电机的轴电压是由于发电机中的磁力不平衡而产生的。轴电压的大小随发电机的电压和负荷而变化。当轴电压超过发电机轴承油膜的耐压值时,轴电流将迅速变大,从而在很短的时间内在轴承中产生火花放电造成严重破坏,此电流最大可超过100A。

关键词：轴电压耐压值轴电流发电机火花放电实时同步保护装置

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浅谈水下地形测量技术的发展与应用

环境保护前沿 2024年第2期14卷 256-260页

作者：朱玘李旭杨发伟华能澜沧江水电股份有限公司漫湾水电厂云南临沧

水下地形测量对于水利水电工程而言是非常重要的测绘工作之一,在保障水库安全运行、水资源的合理开发等方面发挥着较大的作用。随着科技的发展,水下地形测量技术取得了新的突破,水下机器人、无人船等新兴设备也在逐步应用与普及中。本... 详细信息

水下地形测量对于水利水电工程而言是非常重要的测绘工作之一,在保障水库安全运行、水资源的合理开发等方面发挥着较大的作用。随着科技的发展,水下地形测量技术取得了新的突破,水下机器人、无人船等新兴设备也在逐步应用与普及中。本文阐述了水下地形测量技术的发展、运用情况及存在的问题,为水下地形测绘技术的实际应用提供一定参考。

关键词：水下地形测量技术发展应用

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让党建品牌切实发挥应有作用

当代电力文化 2024年第2期 60-61页

作者：杜号华能澜沧江水电股份有限公司糯扎渡水电厂

随着电力企业党建工作不断推进,打造党建品牌已成为一种趋势,一种潮流,一些企业甚至提出了“一支部一品牌”的建设要求。如何让党建品牌立得住、叫得响,不成为花架子,这是党建品牌建设之初就应该想清楚的问题。

关键词：党建品牌价值作用

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数据通信网络中的智能网络技术实现与优化

通信电源技术 2024年第16期41卷 197-199,203页

作者：贺臻王新永李旭红华能澜沧江水电股份有限公司小湾水电厂云南大理675702

随着信息技术的快速发展,数据通信网络已成为现代社会的基础设施之一。智能网络技术作为提升网络性能、增强服务能力的关键技术,其研究和应用引起广泛关注。主要探讨智能网络技术在数据通信网络中的应用现状,分析其在网络管理、服务质... 详细信息

随着信息技术的快速发展,数据通信网络已成为现代社会的基础设施之一。智能网络技术作为提升网络性能、增强服务能力的关键技术,其研究和应用引起广泛关注。主要探讨智能网络技术在数据通信网络中的应用现状,分析其在网络管理、服务质量保证、资源分配等方面的优势。同时,针对智能网络技术在实际应用中遇到的问题,提出一系列优化策略。

关键词：数据通信网络智能网络技术性能优化网络管理服务质量

基于EEMD结合LCTDBO-BP的水泵机组故障诊断

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排灌机械工程学报 2024年

作者：吕顺利曾云李想张兼博汪洋赵翔宽昆明理工大学冶金与能源工程学院华能澜沧江水电股份有限公司漫湾水电厂中国华能集团有限公司能源咨询中心

水泵机组振动信号的诊断对机组安全稳定运行至关重要。基于现有技术存在的诸多问题，本文提出了一种基于EEMD分解融合多尺度排列熵和多策略优化算法结合的水泵机组故障诊断模型。利用EEMD对原始信号进行分解并进行重构，然后计算重构信... 详细信息

水泵机组振动信号的诊断对机组安全稳定运行至关重要。基于现有技术存在的诸多问题，本文提出了一种基于EEMD分解融合多尺度排列熵和多策略优化算法结合的水泵机组故障诊断模型。利用EEMD对原始信号进行分解并进行重构，然后计算重构信号的多尺度排列熵组作为特征集，最后建立DBO-BP故障诊断模型。针对DBO算法易陷入局部最优解和迭代速度慢等问题，采用莱维飞行、混沌映射和自适应t分布三种方法对蜣螂算法进行优化，最终得到LCTDBO-BP的新模型。为探究优化后模型的性能，引入多种维度的函数来进行再次分析。结果表明，在不单峰和多峰函数下，本文所提模型具有明显的优越性。同时利用转子故障平台数据模拟水泵机组典型故障并进行故障分类验证，仿真结果表明，该模型的准确度达到了98%，与未优化模型对比提高了8%。该项研究为水泵机组故障诊断提供了新的手段。

关键词：水泵机组故障诊断优化算法特征提取