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像感域（Raw域）底层视觉重建技术进展

中国图象图形学报 2024年第6期 1646-1666页

作者：岳焕景杨文瀚李重仪杨铀刘文予杨敬钰天津大学电气自动化与信息工程学院鹏城实验室战略与交叉前沿研究部南开大学计算机学院华中科技大学电子信息与通信学院

底层视觉重建技术旨在在受限的成像条件下重建高质量图像/视频，对后续视觉处理与呈现具有重要意义。由于像感域数据（raw data）具有高位宽、与感光量成线性响应等特点，近年来基于像感域的视觉重建技术在学术界和工业界获得的关注日... 详细信息

底层视觉重建技术旨在在受限的成像条件下重建高质量图像/视频，对后续视觉处理与呈现具有重要意义。由于像感域数据（raw data）具有高位宽、与感光量成线性响应等特点，近年来基于像感域的视觉重建技术在学术界和工业界获得的关注日益提高。本文聚焦于6种代表性视觉重建任务，包括低光增强与去噪、超分辨率、高动态范围重建、去摩尔纹、多任务联合重建以及数据生成，重点综述了深度学习驱动的像感域视觉重建领域的进展：系统地总结了领域代表性方法，概述各类方法的优势与局限，分析了不同任务中像感域数据相较于颜色域数据（经降噪、去马赛克、白平衡、色调映射和颜色空间转换（如RGB、sRGB等）等处理之后的数据）的独特属性与优势；梳理了各个领域的开源数据集，包括图像数据集、快速连拍数据集以及视频数据集，总结了数据集的构造方法以及配对数据的空间/时间对齐策略，为后续研究的数据集创建提供了参考与指引；总结了现有方法存在的问题与困境，展望了像感域底层视觉重建的发展趋势。

关键词：像感域(Raw域)图像重建 Raw域图像(视频)低光增强 Raw域图像(视频)去噪 Raw域图像(视频)超分辨率 Raw域图像(视频)高动态范围重建 Raw域图像(视频)去摩尔纹

点云密度对无人机激光雷达森林参数估测精度的影响

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林业科学研究 2024年第2期37卷 39-47页

作者：周梅李春干李振余铸广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004 广西大学林学院广西南宁530004 广西林业勘测设计院广西南宁530011

[目的]点云密度是影响无人机激光雷达数据获取和预处理成本和效率的关键因素,探明点云密度对林分尺度无人机激光雷达森林参数估测精度的影响,有助于优化无人机激光雷达森林应用技术方案。[方法]以马尾松、桉树人工林为研究对象,采用百... 详细信息

[目的]点云密度是影响无人机激光雷达数据获取和预处理成本和效率的关键因素,探明点云密度对林分尺度无人机激光雷达森林参数估测精度的影响,有助于优化无人机激光雷达森林应用技术方案。[方法]以马尾松、桉树人工林为研究对象,采用百分比重采样方法,对密度为247点·m^(-2)的原始点云按40%、20%、8%、4%和2%的比例降低点云密度,得到1个全密度原始点云数据集和5个稀疏密度点云数据集;每个数据集独立进行点云分类、地面点滤波和数字高程模型生成、点云高度归一化等预处理并提取激光雷达变量;对于同一森林类型的同一个森林参数(林分蓄积量、断面积、平均高和平均直径)的估测,各个数据集都采用相同的乘幂模型结构式进行模型拟合,然后比较分析模型优度统计指标的差异,包括:决定系数(R^(2)),相对根方根误差(rRMSE)和平均预报误差(MPE);采用配对样本t检验方法对各个数据集的森林参数估测结果和激光变量的差异进行统计分析。[结果]当点云密度分别稀疏至100、50、…、5点·m^(-2)时,各个森林参数估测模型的精度保持基本一致;各个稀疏密度点云数据集的森林参数估测值的均值与原始点云数据集的估测值的均值不存在显著性差异(p≥0.05);各个稀疏密度点云数据集激光变量的均值和原始点云数据集激光变量的均值基本上不存在显著性差异(p>0.05)。[结论]在无人机激光雷达森林资源调查监测应用中,点云密度可低至5点·m^(-2)。然而,本试验结果仍需通过不同飞行高度获取不同密度点云数据予以验证。

关键词：林分蓄积量断面积平均高平均直径 UAV-LiDAR变量乘幂模型

GaN基异质结霍尔传感器封装测试与输出特性

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电子学报 2024年

作者：马凯鸣代建勋张卉丁喃喃孙楠孙仲豪刘艳红 Yung C Liang 黄火林新加坡国立大学电气与计算机工程系大连理工大学光电工程与仪器科学学院大连理工大学物理学院

霍尔传感器作为磁传感领域最常用的传感器类型，在工业生产、汽车电子、航空航天以及生物医学等方面均有广泛应用.本文利用宽禁带氮化镓（GaN）半导体耐高温、高迁移率等优点，采用标准半导体芯片制造工艺研制出AlGaN/GaN异质结结构霍... 详细信息

霍尔传感器作为磁传感领域最常用的传感器类型，在工业生产、汽车电子、航空航天以及生物医学等方面均有广泛应用.本文利用宽禁带氮化镓（GaN）半导体耐高温、高迁移率等优点，采用标准半导体芯片制造工艺研制出AlGaN/GaN异质结结构霍尔传感器.高温应用环境下的传感器要求封装材料耐高温、产生应力低以及对传感器关键指标影响小.本工作通过软件仿真树脂橡胶类三种不同封装材料封装后对传感器及键合线的性能影响规律，并通过实验验证不同材料封装前后传感器灵敏度、失调电压、温漂系数等物理参量的变化，遴选出综合性能最优的、可在550 K高温环境下使用的封装材料.最终得到封装后的霍尔传感器失调电压在1.0 mA激励电流时小于115μV，信号线性度在0～3.0 mA激励电流和0～1.0 T磁场测量范围内优于0.3%，而温漂系数在300～550 K温度范围内仅有-120.9 ppm/K，这优于目前文献报道结果，因此有望应用于极端环境磁场检测中.

关键词： AlGaN/GaN异质结霍尔传感器封装金丝键合高温稳定性

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埋入光纤刚挠结合光电印制板结构参数优化

机械设计与制造 2024年第3期 145-147,152页

作者：郭泽田陈小勇杨旭李梦媛桂林电子科技大学机电工程学院广西桂林541004 广西制造系统与先进制造技术重点实验室广西桂林541004 西安电子科技大学机电工程学院陕西西安710000 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004

为优化埋入光纤刚挠结合光电印制板结构参数,减小内部光纤的应力和偏移量,将光纤应力和偏移分别作为目标函数,结合响应面法(RSM)和非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对刚挠结合光电印制板结构参数进行双目标优化。建立了埋入光纤刚挠结合光... 详细信息

为优化埋入光纤刚挠结合光电印制板结构参数,减小内部光纤的应力和偏移量,将光纤应力和偏移分别作为目标函数,结合响应面法(RSM)和非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对刚挠结合光电印制板结构参数进行双目标优化。建立了埋入光纤刚挠结合光电印制板的有限元分析模型,并对其施加热固耦合载荷;利用RSM得到了内部光纤的应力和偏移量的拟合模型与回归方程;基于光纤最大应力和最大偏移量这两个目标最小的原则,采用NSGA-Ⅱ对埋入光纤刚挠结合光电印制板结构进行优化设计,得到了优化后的Pareto解集,并验证了优化解集的准确性。

关键词：光纤光电印制板响应面法 NSGA-Ⅱ 多目标优化

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基于深度多模态关联学习的短视频多标签

数据分析与知识发现 2024年

作者：李云卢志翔刘姝伊王粟吕梓民井佩光天津大学电气自动化与信息工程学院广西大学计算机与电子信息学院南宁学院人工智能与软件学院广西财经学院大数据与人工智能学院广西民族大学电子信息学院

[目的]该研究充分利用模态互补性，增强模态之间和模态与标签之间的相关性，以实现高度准确的分类效果。[方法]该研究提出了一种基于多模态语义增强及图卷积网络的创新短视频多标签分类算法，算法将多模态学习和标签语义学习融合于同一... 详细信息

[目的]该研究充分利用模态互补性，增强模态之间和模态与标签之间的相关性，以实现高度准确的分类效果。[方法]该研究提出了一种基于多模态语义增强及图卷积网络的创新短视频多标签分类算法，算法将多模态学习和标签语义学习融合于同一网络框架中。[结果]本文通过大量的实验分析，验证了提出算法的有效性，算法分类精度达到87%，与最优的基准算法相比，分类精度提升了6.82%。[局限]模态融合增强信息存在冗余信息，这些冗余掩盖了模态之间的相关性；此外，在基于模态的多标签分类方面，相关研究较为有限。[结论]该算法成功提升了模态之间的互补性，增强了模态与类别之间的相关性，并提高了分类的准确性。

关键词：多模态融合语义增强图卷积网络短视频

“日产日清”背景下的医疗废物清运车辆路径优化研究

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重庆师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期41卷 88-99页

作者：李凡立黄帅王佩林尤武广东工业大学管理学院广州510520 广东外语外贸大学商学院广州510006 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004

研究“日产日清”背景下的清运车辆调度优化,以避免医疗废物引发二次污染。综合考虑医疗废物清运工作中面临的各种约束条件,建立混合整数优化模型。针对模型特点,设计混合蚁群算法,通过不断迭代求解整数优化子模型与线性规划子模型来得... 详细信息

研究“日产日清”背景下的清运车辆调度优化,以避免医疗废物引发二次污染。综合考虑医疗废物清运工作中面临的各种约束条件,建立混合整数优化模型。针对模型特点,设计混合蚁群算法,通过不断迭代求解整数优化子模型与线性规划子模型来得到合理的清运策略。构建的模型和算法可以有效帮助医疗废物处置企业决策合理的清运车辆访问顺序、访问时间、清运量以及车辆数与工作时间等。与传统模型相比,“日产日清”背景下的清运策略需要更多车辆与更高成本,但可以有效避免医疗废物的堆积。

关键词：医疗废物清运日产日清需求可拆分车辆路径规划混合蚁群算法

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基于大语言模型的课程教学答疑系统设计

计算机科学与应用 2024年第5期14卷 165-171页

作者：陆楚龙蔡国永肖微闭国欣桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林

在混合式教学中,如何能对学生学习过程中的疑问进行及时回答对教师来说是一个比较头痛的问题。借助AI技术,开发能自动回复学生问题的教学辅助系统是一个非常重要手段。本文介绍一个能协助教师,帮助学生解决课程学习问题的会话系统ChatQ... 详细信息

在混合式教学中,如何能对学生学习过程中的疑问进行及时回答对教师来说是一个比较头痛的问题。借助AI技术,开发能自动回复学生问题的教学辅助系统是一个非常重要手段。本文介绍一个能协助教师,帮助学生解决课程学习问题的会话系统ChatQA。该系统通过深度学习模型,能够与学生进行自然、连贯的对话,回答学生课程学习中的问题,有效缓解了教师的答疑负担。论文详细讨论了该系统的设计原理、Prompt优化方法等,并通过软件工程课程的问题进行了测试,显示了该方法的可用性,具有较好的自动答疑的效果。

关键词：大语言模型生成式对话模型优化课程答疑

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基于UGC数据的旅游数据挖掘研究进展

广西科学 2024年第1期31卷 87-99页

作者：俸亚特徐正丽文益民桂林旅游学院广西文化和旅游智慧技术重点实验室广西桂林541006 桂林旅游学院旅游数据学院广西桂林541006 桂林电子科技大学商学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

随着互联网和社交媒体的蓬勃发展,用户生成内容(User Generated Content,UGC)数据逐渐成为旅游大数据的重要组成部分。UGC数据能够体现游客旅游行为,数据类型丰富、真实性强、噪声大。本文回顾了过去几年旅游UGC数据研究的发展,分别从... 详细信息

随着互联网和社交媒体的蓬勃发展,用户生成内容(User Generated Content,UGC)数据逐渐成为旅游大数据的重要组成部分。UGC数据能够体现游客旅游行为,数据类型丰富、真实性强、噪声大。本文回顾了过去几年旅游UGC数据研究的发展,分别从文本、照片、多模态3种数据类型角度进行综述,总结了近年来旅游UGC数据挖掘研究取得的成果,并探讨了未来研究的方向。

关键词： UGC 多模态数据挖掘旅游大数据

基于太赫兹光谱数据融合实现多组分橡胶添加剂的定量检测

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中国激光 2024年第5期51卷 260-268页

作者：殷贤华陈慧聪张活桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 广西自动检测技术与仪器重点实验室广西桂林541004

橡胶添加剂含量是判断橡胶质量好坏的一个重要标志。现有的检测方法不能满足橡胶中添加剂快速、准确、无损的检测需求,而且当检测对象为多组分混合物时,混合物的吸收光谱会出现重叠和失真现象,从而导致预测结果不准确。针对此问题,本文... 详细信息

橡胶添加剂含量是判断橡胶质量好坏的一个重要标志。现有的检测方法不能满足橡胶中添加剂快速、准确、无损的检测需求,而且当检测对象为多组分混合物时,混合物的吸收光谱会出现重叠和失真现象,从而导致预测结果不准确。针对此问题,本文提出了一种基于太赫兹时域光谱结合化学计量学方法、数据融合的定量分析方法。以丁腈橡胶、白炭黑、氧化锌、防老剂H和防老剂MB制成五组分混合物并将其作为实验样品,利用太赫兹时域光谱系统获取并计算了五组分混合物在0.3~1.6 THz范围内的吸收光谱,然后通过求一阶导数的方式获得样品的导数光谱数据。低层数据融合直接将吸收光谱数据与导数光谱融合;中层数据融合将蒙特卡罗无信息变量消除法和连续投影算法进行特征提取后的变量进行融合;高层数据融合使用多元线性回归法进行融合。基于蒙特卡罗无信息变量消除法的中层数据融合的预测精度高于单一光谱的预测精度,而且预测性能最好。研究结果表明,太赫兹光谱结合支持向量回归、数据融合的方法可以实现多组分混合物中防老剂MB的快速、准确、无损检测,对于促进橡胶工业的快速发展具有十分重要的意义。

关键词：光谱学橡胶及添加剂多组分混合物太赫兹光谱定量检测数据融合