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六方Al4SiC4弹性性质、电子结构和光学性质的第一性原理计算

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原子与分子物理学报 2025年第3期 172-178页

作者：刘运芳张飞跃冯嘉怡李文广刘正堂广西科技大学理学院西南交通大学物理科学与技术学院西北工业大学材料学院

采用基于密度泛函理论(DFT)的第一性原理计算方法系统地研究了Al4SiC4的晶体结构、弹性常数、电子结构和光学性质，并对结果进行了理论分析.计算得到的晶格常数和弹性常数均与实验值及其它计算值相符，并说明了六方Al4SiC4的晶体结构是... 详细信息

采用基于密度泛函理论(DFT)的第一性原理计算方法系统地研究了Al4SiC4的晶体结构、弹性常数、电子结构和光学性质，并对结果进行了理论分析.计算得到的晶格常数和弹性常数均与实验值及其它计算值相符，并说明了六方Al4SiC4的晶体结构是稳定的；计算得到了六方Al4SiC4的体积、剪切、杨氏模量及泊松比与文献值一致，Al4SiC4的禁带宽度为1.076 eV.计算得到了六方Al4SiC4在(100)和(001)方向上的光学响应函数随光子能量的变化关系，包括复介电函数、复折射率、吸收光谱及反射光谱.在(100)和(001)方向上，计算得到其静态介电常数分别为7.74和8.96,折射率分别为2.78和2.99.计算结果可以为相关应用提供理论依据.

关键词： Al4SiC4 电子结构光学性质第一性原理

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采用特征图增强原型的小样本图像分类方法

计算机科学与探索 2024年第4期18卷 990-1000页

作者：许华杰梁书伟广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004 广西高校并行分布与智能计算重点实验室南宁530004 广西智能数字服务工程技术研究中心南宁530004

在基于度量学习的小样本图像分类方法中,由于标注样本的稀缺,仅用支持集样本得到的类原型往往难以代表整个类别的真实分布;同时,同类样本间也可能在多个方面存在较大差异,较大的类内差异可能使样本特征偏离类别中心。针对上述可能严重... 详细信息

在基于度量学习的小样本图像分类方法中,由于标注样本的稀缺,仅用支持集样本得到的类原型往往难以代表整个类别的真实分布;同时,同类样本间也可能在多个方面存在较大差异,较大的类内差异可能使样本特征偏离类别中心。针对上述可能严重影响图像分类性能的问题,提出一种采用特征图增强原型的小样本图像分类方法(FMEP)。首先,用余弦相似度从查询集样本特征图中选择部分相似特征加入类原型中,得到更具代表性的特征图增强原型;其次,对相似的查询集样本特征进行聚合,缓解类内差异大导致的问题,使同类样本的特征分布更接近;最后,用在特征空间中与真实类别分布都更接近的特征图增强原型和聚合查询特征进行相似度比较得到更优的分类结果。所提方法在MiniImageNet、TieredImageNet、CUB-200和CIFAR-FS等常用的小样本图像分类数据集上进行了实验,结果表明所提方法获得了比基线模型更优的分类性能,同时也优于同类型的小样本图像分类方法。

关键词：小样本学习图像分类度量学习特征图增强原型余弦相似度

考虑优先级的智能电网业务调度与资源分配方案

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南方电网技术 2024年第4期18卷 59-70,79页

作者：王素红唐煜星郭文豪熊泽凯祝长鸿闫明胡永乐覃团发广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西大学广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004 广西大学电气工程学院南宁530004 润建股份有限公司南宁530007

随着智能电网和5G通信技术的融合发展,越来越多的智能终端应用到智能电网系统。针对海量电力业务的分流处理问题,提出了一种考虑电力业务优先级的业务调度和资源分配方案。首先介绍了面向智能电网的基于软件定义网络的边缘计算处理架构... 详细信息

随着智能电网和5G通信技术的融合发展,越来越多的智能终端应用到智能电网系统。针对海量电力业务的分流处理问题,提出了一种考虑电力业务优先级的业务调度和资源分配方案。首先介绍了面向智能电网的基于软件定义网络的边缘计算处理架构,建立了业务处理模型。其次阐述了基于强占型优先级排队的业务调度机制,建立了业务卸载收益和卸载开销的数学模型,该模型以系统整体收益最大化为目标函数,并基于电力业务的卸载有效性得到每一种优先级业务在边缘服务器的资源分配阈值,并以资源分配阈值为约束条件。再次,利用改进的遗传算法(improved genetic algorithm,IGA)求解最优的卸载和资源分配决策。最后通过实验仿真验证了IGA在收敛速度和个体选择方面均优于其他对比算法,对比其他方法所提方案在业务平均处理时间、功耗、高优先级业务平均处理时间等方面分别降低了69.2%、67.7%、73%,在系统收益方面提升了119%。

关键词：智能电网软件定义网络强占型优先级排队模型业务调度系统收益

教育数字化转型背景下包装设计课程教学改革探究——基于OBE+BOPPPS线上线下教学模式

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绿色包装 2024年第5期 37-40页

作者：陆培培林洁陈欢马鹏程广西民族大学相思湖学院广西南宁530031 桂林电子科技大学数学与计算科学学院/广西应用数学中心广西桂林541002

教育数字化转型背景下,数字技术加强课程教学设计是推进教学数字化转型发展的重要技术手段之一。本文选取视觉传达设计专业包装设计课程进行教学改革,采用OBE+BOPPPS线上线下混合教学模式,结合学习通平台,以学生为主体,以项目为驱动,搭... 详细信息

教育数字化转型背景下,数字技术加强课程教学设计是推进教学数字化转型发展的重要技术手段之一。本文选取视觉传达设计专业包装设计课程进行教学改革,采用OBE+BOPPPS线上线下混合教学模式,结合学习通平台,以学生为主体,以项目为驱动,搭建包装设计线上线下混合教学。通过借鉴BOPPPS模型,从导入、目标、前测、参与式学习、后测和总结六个环节进行探索。实践证明,OBE+BOPPPS线上线下混合教学模式使学生课程学习目标更清晰、明确,对学习产生浓厚的兴趣与动力,专业能力与职业素养也得到了提高。此模式可促进包装设计课程教学改革发展。

关键词：数字化转型包装设计课程 OBE+BOPPPS 线上线下教学模式

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提示学习启发的无监督情感风格迁移研究

计算机工程与应用 2024年第5期60卷 146-155页

作者：蔡国永李安庆桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 广西可信软件重点实验室广西桂林541004

文本样式迁移是在保留文本内容信息的同时移植具有某种所需样式属性的文本生成任务。为了提高在非平行样式语料下的迁移质量,提出了一种指导填充掩码模型将句子重写为目标样式的新方法。该方法总体上基于“删除-检索-生成”样式迁移框架... 详细信息

文本样式迁移是在保留文本内容信息的同时移植具有某种所需样式属性的文本生成任务。为了提高在非平行样式语料下的迁移质量,提出了一种指导填充掩码模型将句子重写为目标样式的新方法。该方法总体上基于“删除-检索-生成”样式迁移框架,但采用大型无监督预训练语言模型和Transformer架构。根据Transformer的工作机理,改进了从源语句中筛选样式属性的方法,通过提示学习方法挖掘预训练模型的内部知识以实现对目标样式词的生成。在两个情感基准数据集上的实验表明,该方法在文本样式迁移任务上明显优于现有的编辑类方法,综合指标的相对分数平均提高了14%以上。

关键词：文本生成文本样式迁移情感迁移提示学习 Transformer

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基于新型双滑模结构的永磁同步电机控制策略

微电机 2024年第2期57卷 41-49页

作者：陈先福梁泉黄新宇李炜鑫蔡年杰福建理工大学电子电气与物理学院福州350118 福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118

针对传统永磁同步电机无感矢量控制系统中存在转速超调、强抖振以及鲁棒性差等问题,在位置环提出了一种以边界层可变的分段函数作为切换函数的新型全阶滑模观测器(NFSMO)并引入模糊控制模块实现对新切换函数边界层的自适应调节,使系统... 详细信息

针对传统永磁同步电机无感矢量控制系统中存在转速超调、强抖振以及鲁棒性差等问题,在位置环提出了一种以边界层可变的分段函数作为切换函数的新型全阶滑模观测器(NFSMO)并引入模糊控制模块实现对新切换函数边界层的自适应调节,使系统的高频抖振问题得到有效削弱以及提高了转子位置的观测精度;在速度环提出了一种新型趋近律与改进型扩展状态观测器(IESO)相组合的新型速度滑模抗扰动控制器(NSMDC),结合最大转矩电流比(MTPA)拟合模块能够有效降低扰动误差对系统造成的影响,提高系统的稳态性能。仿真结果表明:与传统方法相比,新型双滑模控制方法不仅能够有效改善系统的滑模抖振,且具有更优的抗干扰性和稳定性。

关键词：永磁同步电机全阶滑模观测器滑模抗扰动控制器最大转矩电流比双滑模控制

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集成多种上下文与混合交互的显著性目标检测

电子与信息学报 2024年第7期46卷 2918-2931页

作者：夏晨星陈欣雨孙延光葛斌方贤进高修菊张艳安徽理工大学计算机科学与工程学院淮南232001 安徽璞华大数据技术有限公司淮南230031 合肥综合性国家科学中心能源研究院合肥230601 南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院合肥230601 安徽理工大学电气与信息工程学院淮南232001 安徽大学电子信息工程学院合肥230601

显著性目标检测目的是识别和分割图像中的视觉显著性目标,它是计算机视觉任务及其相关领域的重要研究内容之一。当下基于全卷积网络(FCNs)的显著性目标检测方法已经取得了不错的性能,然而现实场景中的显著性目标类型多变且尺寸不固定,... 详细信息

显著性目标检测目的是识别和分割图像中的视觉显著性目标,它是计算机视觉任务及其相关领域的重要研究内容之一。当下基于全卷积网络(FCNs)的显著性目标检测方法已经取得了不错的性能,然而现实场景中的显著性目标类型多变且尺寸不固定,这使得准确检测并完整分割出显著性目标仍然是一个巨大的挑战。为此,该文提出集成多种上下文和混合交互的显著性目标检测方法,通过利用密集上下文信息探索模块和多源特征混合交互模块来高效预测显著性目标。密集上下文信息探索模块采用空洞卷积、不对称卷积和密集引导连接渐进地捕获具有强关联性的多尺度和多感受野上下文信息,通过集成这些信息来增强每个初始多层级特征的表达能力。多源特征混合交互模块包含多种特征聚合操作,可以自适应交互来自多层级特征中的互补性信息,以生成用于准确预测显著性图的高质量特征表示。此方法在5个公共数据集上进行了性能测试,实验结果表明,该文方法在不同的评估指标下与19种基于深度学习的显著性目标检测方法相比取得优越的预测性能。

关键词：计算机视觉显著性目标检测全卷积网络上下文信息

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双有源桥串联谐振变换器的暂态过程与控制

中国电机工程学报 2024年第8期44卷 3189-3201,I0021页

作者：李卓蓝张宇强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院) 湖北省武汉市430074

基于移相控制的双有源桥串联谐振变换器(dual-bridge series resonant converter,DBSRC)在传输功率的快速调控过程中,移相角将发生较大的阶跃变化,导致谐振腔出现大幅度长时间的振荡过程,不仅严重恶化了变换器的动态性能,电路元件也会... 详细信息

基于移相控制的双有源桥串联谐振变换器(dual-bridge series resonant converter,DBSRC)在传输功率的快速调控过程中,移相角将发生较大的阶跃变化,导致谐振腔出现大幅度长时间的振荡过程,不仅严重恶化了变换器的动态性能,电路元件也会面临严重的过电压和过电流风险。该文首先基于基波分析法推导DBSRC暂态过程的通用计算模型,分析暂态过程中的振荡特性,精确估算暂态过程中的谐振电压峰值、谐振电流峰值以及暂态过渡时间,评估暂态过程中的过电压与过电流程度。基于暂态过程计算模型,提出一种振荡的抑制方法,使变换器在一个开关周期后能够到达新的稳定状态,有效地避免了过电压与过电流的风险,并且大幅改善了闭环控制的动态特性。最后,通过仿真与实验结果验证理论分析和所提出的控制方法。

关键词：双有源桥串联谐振变换器暂态过程暂态建模电压应力电流应力振荡抑制

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西部高校数学院系人工智能创新人才培养实践

教育教学论坛 2024年第22期 173-176页

作者：徐增敏蒙儒省桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西应用数学中心〔桂林电子科技大学〕广西桂林541004 桂林安维科技有限公司广西桂林541010

深化高等学校创新创业教育改革,是国家实施创新驱动发展战略的重要举措。人工智能时代社会信息化程度越来越高,西部高校身处经济欠发达地区,师资条件和人才培养模式相对落后,急需激发师生主观能动性,强化创新创业教育理念,紧密结合企业... 详细信息

深化高等学校创新创业教育改革,是国家实施创新驱动发展战略的重要举措。人工智能时代社会信息化程度越来越高,西部高校身处经济欠发达地区,师资条件和人才培养模式相对落后,急需激发师生主观能动性,强化创新创业教育理念,紧密结合企业需求与专业教育,促进学生全面发展,推动毕业生高质量就业。桂林电子科技大学数学与计算科学学院依托教师创新创业团队,借助企业命题的人工智能研发项目,驱动优秀学生提前接触学科交叉知识和双创实践活动,配合科技公司工程师完成算法模型的分析与设计,探索创新人才培养的发展道路。

关键词：交叉学科企业命题创新创业