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基于北斗5G全场景智慧交通安全一体化服务研究与应用

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中国物流与采购 2024年第11期 33-35页

作者：戴恩民蒋祖平叶湘梁轲广西桂物智慧科技有限公司广西南宁530012

近年来,随着国家对基础环境建设的不断投入,公路物流安全环境逐年向好,交通事故率和伤亡人数也逐年下降,但群死群伤事件仍然时有发生,行业迫切需要加快传统要素驱动向以智能化为特征的创新驱动转变,以实现交通场景安全服务创新的服务升... 详细信息

近年来,随着国家对基础环境建设的不断投入,公路物流安全环境逐年向好,交通事故率和伤亡人数也逐年下降,但群死群伤事件仍然时有发生,行业迫切需要加快传统要素驱动向以智能化为特征的创新驱动转变,以实现交通场景安全服务创新的服务升级。本文重点介绍了好运车联网的总体框架,技术架构以及应用模式。该平台以12T以上大货车建立安全生态,将场景安全信息闭环管理,为中小型物流企业和广大司机个人安全提供快捷高效服务。

关键词：北斗5G 智慧交通安全一体化“行·好运”网

基于区块链技术的物流供应链金融平台设计研究

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海峡科技与产业 2024年第1期37卷 56-60页

作者：戴恩民叶湘庄丹敏蒋祖平广西桂物智慧科技有限公司广西南宁530012

物流供应链金融平台旨在利用大数据存量资产为物流企业开拓创新融资模式。立足广西物流行业发展背景和现状,深入分析构建科学、系统、以区块链技术应用为特色的物流供应链金融平台的现实意义。在符合行业背景的供应链金融平台思路和构... 详细信息

物流供应链金融平台旨在利用大数据存量资产为物流企业开拓创新融资模式。立足广西物流行业发展背景和现状,深入分析构建科学、系统、以区块链技术应用为特色的物流供应链金融平台的现实意义。在符合行业背景的供应链金融平台思路和构想方面,提出了若干创新举措,以期对深化中国—东盟物流行业数据开放创新、融资创新,为广大学者、从业人员提供更为有益的参考。

关键词：区块链技术物流企业供应链金融

广西来宾市碳酸钙产业数字化平台发展对策建议

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石材 2024年第4期 1-3页

作者：戴恩民汪林波黄飞雄梁轲广西桂物智慧科技有限公司广西南宁530012 广西桂物投资咨询有限公司广西南宁530012

该文以实地调研为基础,重点介绍了来宾市碳酸钙行业发展现状、存在的问题,提出了基于信息化建设一整套解决策略,基于人工智能算法并验证。通过对碳酸钙产业的数字化建设机制展开探讨,打开了传统产业与信息化产、学、融渠道,以期为来宾... 详细信息

该文以实地调研为基础,重点介绍了来宾市碳酸钙行业发展现状、存在的问题,提出了基于信息化建设一整套解决策略,基于人工智能算法并验证。通过对碳酸钙产业的数字化建设机制展开探讨,打开了传统产业与信息化产、学、融渠道,以期为来宾市碳酸钙产业供应链服务体系和产业协同生态圈的发展提供参考。

关键词：碳酸钙物流现状数字化平台发展策略

国企集团供应链金融平台现状与对策研究——以WL集团为例

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市场论坛 2024年第3期 106-110页

作者：刘献伟戴恩民广西现代物流集团有限公司广西桂物智慧科技有限公司

文章以WL集团为例,简要阐述了供应链金融平台的建设背景、平台现状,分析指出WL集团供应链金融平台存在规模效益提升但发展质量不高、业务板块较多但协同发展不够、业务数据分散且对接金融机构效率较低、业务流程标准不统一且合作伙伴接... 详细信息

文章以WL集团为例,简要阐述了供应链金融平台的建设背景、平台现状,分析指出WL集团供应链金融平台存在规模效益提升但发展质量不高、业务板块较多但协同发展不够、业务数据分散且对接金融机构效率较低、业务流程标准不统一且合作伙伴接入系统难等方面的问题,结合功能定位提出凝聚思想共识、完善平台功能、强化技术保障、强化组织保障、完善运营保障、强化风控保障、优化人才保障等应对策略,促进供应链金融平台高效稳定运行。

关键词：供应链金融区块链行业赋能

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一种基于人工智能的碳酸钙产业服务平台设计

中国科技信息 2024年第9期 77-79页

作者：戴恩民汪林波梁轲王剑蒋祖平广西桂物智慧科技有限公司广西现代物流集团有限公司

近年来，为响应自治区政府提出的打造碳酸钙千亿产业的构想，来宾市重点培育碳酸钙的支柱产业地位，全力打造广西最大的碳酸钙产业绿色发展基地。该市“十四五”规划指出，到2025年要实现碳酸钙上下游及配套产业产值达到400亿元，基本...

近年来，为响应自治区政府提出的打造碳酸钙千亿产业的构想，来宾市重点培育碳酸钙的支柱产业地位，全力打造广西最大的碳酸钙产业绿色发展基地。该市“十四五”规划指出，到2025年要实现碳酸钙上下游及配套产业产值达到400亿元，基本建成“一中心两片区五园区”的碳酸钙产业区域布局，初步形成碳酸钙产业现代制造全产业链生态系统。为推动来宾市碳酸钙产业高质量发展，项目公司拟打造碳酸钙产业服务平台（以下简称“碳酸钙平台”）。充分利用智慧科技公司在信息化领域的竞争优势，进行行业与人工智能技术融合，开发形成跨领域、立足广西、覆盖西南、辐射全国的碳酸钙行业数字化、智能化的电商综合服务平台，提供电子商务、供应链协同、金融服务、碳排放监控、多式联运、集采集配及大数据可视化管理等全领域的应用，形成广西碳酸钙行业数字化、智能化的优秀解决案例。

关键词：

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基于区块链和联邦学习的运单准点预测算法

广西大学学报（自然科学版） 2024年第4期49卷 847-853页

作者：叶进王柏棋李晓欢蒋祖平广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004 广西综合交通大数据研究院广西南宁530025 广西桂物智慧科技有限公司广西南宁530299

为了克服平台之间数据分布差异性带来的训练结果不理想,提出了一种带客户端漂移控制的动量加速联邦学习算法,利用采集的运单数据对改进算法进行验证。实验结果表明:在不同的数据分布情况下,改进的联邦学习算法相较传统的联邦平均算法(Fe... 详细信息

为了克服平台之间数据分布差异性带来的训练结果不理想,提出了一种带客户端漂移控制的动量加速联邦学习算法,利用采集的运单数据对改进算法进行验证。实验结果表明:在不同的数据分布情况下,改进的联邦学习算法相较传统的联邦平均算法(FedAvg)在性能方面得到了提高,其中收敛速度最高提升36%,F_(1)值最高提升5.7%。

关键词：网络货运平台准点预测区块链联邦学习动量策略

新媒体时代企业加强和创新思想政治工作的策略分析

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中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学

中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学 2024年第4期 0083-0085页

作者：黄加龙广西桂物投资咨询有限公司广西南宁530200

思想政治工作是具有目的性的对人们施加意识形态的影响,通过转变人们思想和指导人们行动的行为,简而言之,就是进行信息传播的行为。在当前新媒体时代下,信息传播形式越发多样化,具体表现在数字电视、智能手机、数字报刊、触摸媒体等,都... 详细信息

思想政治工作是具有目的性的对人们施加意识形态的影响,通过转变人们思想和指导人们行动的行为,简而言之,就是进行信息传播的行为。在当前新媒体时代下,信息传播形式越发多样化,具体表现在数字电视、智能手机、数字报刊、触摸媒体等,都已成为现代信息输出的重要载体。将新媒体融入到企业思政工作中,可进一步推动企业改革,丰富活动形式,提高思想政治工作开展效率。

关键词：新媒体时代企业思想政治

基于MSIGJO的网联商用车换道轨迹规划方法

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重庆交通大学学报（自然科学版） 2024年第8期43卷 133-142页

作者：赵红专王可怡李文勇展新王涛桂林电子科技大学广西智慧交通重点试验室广西桂林541004 东风柳州汽车有限公司商用车技术中心广西柳州545005 南宁桂电电子科技研究院有限公司广西南宁530031

针对网联商用车换道安全性、平顺性较低的问题,提出一种基于多策略改进金豺优化算法(multi-strategy improved golden jackal optimization,MSIGJO)的网联商用车换道轨迹规划方法。首先,基于V2X(vehicle to everything)技术获取智能网... 详细信息

针对网联商用车换道安全性、平顺性较低的问题,提出一种基于多策略改进金豺优化算法(multi-strategy improved golden jackal optimization,MSIGJO)的网联商用车换道轨迹规划方法。首先,基于V2X(vehicle to everything)技术获取智能网联商用车周围状态信息,建立商用车换道安全距离模型;其次,引入商用车换道平顺性、经济性和换道效率作为指标,构建多目标协同优化函数;最后,引入动态权重位置更新策略和翻转策略改进金豺优化算法(golden jackal optimization,GJO),进而提出MSIGJO算法,利用MSIGJO算法求解函数得到最优换道轨迹。研究结果表明:该方法在商用车换道过程中横向跟踪精度提升了12.67%,侧向加速度变化率和质心侧偏角变化率分别降低了11.94%和12.65%,有效提升智能网联商用车换道安全性和平顺性,为智能网联商用车换道轨迹规划研究提供参考。

关键词：车辆工程智能交通换道轨迹规划金豺优化算法智能网联商用车多目标优化

基于生成对抗网络的目标检测黑盒迁移攻击算法

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软件学报 2024年第7期35卷 3531-3550页

作者：陆宇轩刘泽禹罗咏刚邓森友江天马金燕董胤蓬北京瑞莱智慧科技有限公司北京100089 清华大学计算机科学与技术系北京100084 重庆长安汽车软件科技有限公司重庆400021

目标检测被广泛应用到自动驾驶、工业、医疗等各个领域.利用目标检测算法解决不同领域中的关键任务逐渐成为主流.然而基于深度学习的目标检测模型在对抗样本攻击下,模型的鲁棒性存在严重不足,通过加入微小扰动构造的对抗样本很容易使模... 详细信息

目标检测被广泛应用到自动驾驶、工业、医疗等各个领域.利用目标检测算法解决不同领域中的关键任务逐渐成为主流.然而基于深度学习的目标检测模型在对抗样本攻击下,模型的鲁棒性存在严重不足,通过加入微小扰动构造的对抗样本很容易使模型预测出错.这极大地限制了目标检测模型在关键安全领域的应用.在实际应用中的模型普遍是黑盒模型,现有的针对目标检测模型的黑盒攻击相关研究不足,存在鲁棒性评测不全面,黑盒攻击成功率较低,攻击消耗资源较高等问题.针对上述问题,提出基于生成对抗网络的目标检测黑盒攻击算法,所提算法利用融合注意力机制的生成网络直接输出对抗扰动,并使用替代模型的损失和所提的类别注意力损失共同优化生成网络参数,可以支持定向攻击和消失攻击两种场景.在Pascal VOC数据集和MS COCO数据集上的实验结果表明,所提方法比目前攻击方法的黑盒迁移攻击成功率更高,并且可以在不同数据集之间进行迁移攻击.

关键词：对抗攻击目标检测黑盒迁移攻击生成对抗网络注意力损失