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遥感技术在林业监测中的应用研究

中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2024年第7期 0038-0041页

作者：詹瑜雯广西林业集团桂江林业勘测设计有限公司广西南宁530022

林业监测是一项系统且繁琐的工作,实际作业需要消耗大量人力物力,传统监测技术在面对林业资源监测时,无法全面准确监测,导致数据延迟性、误差大。遥感技术从远距离采用高角度视图的形式进行探测,包括多点位、多谱段、多时段和多高度的... 详细信息

林业监测是一项系统且繁琐的工作,实际作业需要消耗大量人力物力,传统监测技术在面对林业资源监测时,无法全面准确监测,导致数据延迟性、误差大。遥感技术从远距离采用高角度视图的形式进行探测,包括多点位、多谱段、多时段和多高度的遥感影像以及多次增强的遥感信息,能提供综合系统性、同步性的连续区域性信息,保证林业生态状态监测的时效性。本文重点对遥感技术能够及时获取森林动态信息,精准有效提取多类森林信息,反映森林质量和经营管理状况,构建完整的监测体系,提高森林资源高效管理、保护和利用,在森林资源火灾监测、病虫害监测等多方面应用进行分析,为遥感技术在森林资源调查、森林信息获取、森林动态监测的应用及发展提供一定的参考依据。

关键词：遥感技术遥感“四高”数据林业监测应用要点

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尾巨桉与闽楠/火力楠混交林生长效应分析

分子植物育种 2024年

作者：唐庆兰张健郭东强陈欢叶曾俊邓紫宇刘媛卢翠香陈健波唐正涛广西林业集团有限公司广西壮族自治区林业科学研究院南宁桉树森林生态系统广西野外科学观测研究站国家林业和草原局中南速生材繁育重点实验室广西优良用材林资源培育重点实验室

为探索适合推广应用的混交模式，对尾巨桉与闽楠/火力楠不同模式混交林的生长效应进行了分析。本研究在广西大桂山林场设置尾巨桉+闽楠、尾巨桉+火力楠混交，即尾巨桉9行+闽楠或火力楠3行(9:3)、尾巨桉8行+闽楠或火力楠2行(8:2)、尾巨桉... 详细信息

为探索适合推广应用的混交模式，对尾巨桉与闽楠/火力楠不同模式混交林的生长效应进行了分析。本研究在广西大桂山林场设置尾巨桉+闽楠、尾巨桉+火力楠混交，即尾巨桉9行+闽楠或火力楠3行(9:3)、尾巨桉8行+闽楠或火力楠2行(8:2)、尾巨桉2行+闽楠或火力楠1行(2:1)，以尾巨桉纯林、闽楠或火力楠纯林为对照，测定和分析3.5年生林分的树高、胸径及单株材积。结果表明，不同混交模式的尾巨桉+闽楠或火力楠混交林的尾巨桉胸径、树高、冠幅和单株材积存在显著差异，混交对尾巨桉胸径和材积的生长有显著的促进作用；尾巨桉单株材积依次为尾巨桉2行+闽楠或火力楠1行(2:1)>尾巨桉8行+闽楠或火力楠2行(8:2)>尾巨桉9行+闽楠或火力楠3行(9:3)>尾巨桉纯林；不同混交模式的闽楠或火力楠的高生长存在显著差异。以上结果表明尾巨桉与闽楠/火力楠混交林比尾巨桉纯林一定程度上促进了尾巨桉胸径、单株材积的生长，尾巨桉+闽楠/火力楠(2:1)的促进效果最明显，对闽楠/火力楠的生长没有明显的抑制作用，可以作为桉树混交模式进行推广示范。本研究为桉树混交林科学栽培提供一定的参考。

关键词：尾巨桉闽楠火力楠混交林生长效应

无人机系统在森林防火中的应用探究——以平果市为例

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农村科学实验 2024年第17期 131-133页

作者：黄振良韦云霜广西林业集团桂江林业勘测设计有限公司广西南宁530022 广西林业调查规划设计协会广西南宁530022

无人机系统的应用进一步丰富了森林防火灭火的方式,极大地提高了森林防火灭火的效率,在森林防火工作中发挥了重要作用。为了进一步了解无人机系统在森林防火中的应用现状,该文对无人机系统在平果市森林防火中的应用情况进行了分析。结... 详细信息

无人机系统的应用进一步丰富了森林防火灭火的方式,极大地提高了森林防火灭火的效率,在森林防火工作中发挥了重要作用。为了进一步了解无人机系统在森林防火中的应用现状,该文对无人机系统在平果市森林防火中的应用情况进行了分析。结果表明,无人机系统在平果市森林防火巡防、森林防火实时监测、数据采集、森林火情监测与辅助灭火、灾后定损、生态恢复等方面发挥了重要作用,极大地提高了森林防火灭火工作效率和质量。但在应用中,无人机系统主要存在续航里程短、控飞精度不足、承载量有限、应对突发天气能力弱等不足,需加强地面支持系统的建设,以便在突发气候变化时能够及时调整飞行计划,确保无人机的安全和任务的有效完成。

关键词：无人机系统森林防火推广应用

气候因子对云冷杉针叶混交林主要针叶树种径向生长的贡献率分析

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北京林业大学学报 2024年第5期46卷 55-63页

作者：易紫玥李俊杰孙海龙陈美晴李爽向玮北京林业大学林木资源高效生产全国重点实验室北京100083 广西林业勘测设计院广西南宁530011 吉林省长白山森工集团汪清林业分公司吉林延吉133200

【目的】为分析气候变化对针叶树种径向生长的影响,揭示针叶混交林对气候变化的响应规律,在全球气候变暖的背景下,对森林生态系统的适应性经营提供理论支撑。【方法】以金沟岭林场云冷杉针叶混交林中的3个针叶树种为研究对象,建立3个针... 详细信息

【目的】为分析气候变化对针叶树种径向生长的影响,揭示针叶混交林对气候变化的响应规律,在全球气候变暖的背景下,对森林生态系统的适应性经营提供理论支撑。【方法】以金沟岭林场云冷杉针叶混交林中的3个针叶树种为研究对象,建立3个针叶树种的树轮宽度标准化年表,分析3个树种的树轮宽度与气候因子之间的相关关系,明确该地区显著限制其径向生长的气候因子,并用层次分割法量化气候因子对各树种树轮宽度变化的贡献率。【结果】在95%的置信区间下,与气候因子相关分析显示:红松和臭冷杉的径向生长同时受气温和降水的影响,与生长季初期气温正相关;鱼鳞云杉的树轮宽度主要受气温影响,与秋冬季节气温负相关,与降水量的整体相关性较低。3个树种均受到上一年气候因子的影响,有一定的“滞后效应”。滑动相关分析表明,本研究3个主要针叶树种与气候因子的响应关系存在差异,主要表现为负相关性呈增强趋势。3月平均气温对红松的贡献率最高,为34.56%,4月最低气温对臭冷杉的贡献率最高,为22.29%,对鱼鳞云杉的贡献率为60.89%。【结论】层次分割分析法能够有效量化气候因子对各树种树轮生长的贡献率,分析结果可为制定该地区应对未来气候变化的经营管理措施提供理论参考。

关键词：云冷杉针叶混交林树轮宽度针叶树种气候响应

科技型企业科技创新评价指标体系研究综述及展望

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沿海企业与科技 2024年第2期29卷 7-13页

作者：涂方祥张燕孙美娟杨秀华曾平川桂润环境科技股份有限公司技术中心广西南宁530200 桂润环境科技股份有限公司研究院广西南宁530200 广西图书发行学校广西南宁530000 广西林业集团有限公司森林食品有限公司广西南宁530000

文章对当前学界关于科技型企业科技创新指标体系的文献进行整理分析,提炼出一个二级或者三级指标体系架构。把创新意识、创新资源投入、创新管理、研究开发、生产制造和市场营销等要素作为一级指标,把企业家创新精神、创新战略规划、创... 详细信息

文章对当前学界关于科技型企业科技创新指标体系的文献进行整理分析,提炼出一个二级或者三级指标体系架构。把创新意识、创新资源投入、创新管理、研究开发、生产制造和市场营销等要素作为一级指标,把企业家创新精神、创新战略规划、创新机制、科技投入、人才引进及培养、专利等因素作为二级指标,并通过因子分析法和主成分分析法等调整和确定指标权重,以及去除内涵重复的冗余指标因子。文章在分析以往研究存在的以企业作为研究对象的研究不够深入、指标不够精确等局限性的基础上,提出了聚焦科技型企业,深入分析企业科技创新的特点,进一步细化指标和准确计算指标权重等研究建议。

关键词：科技型企业科技创新评价指标文献综述

超声-酶辅助碱法提取黑木耳膳食纤维及对糖尿病小鼠的降血糖作用

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精细化工 2024年第8期41卷 1754-1764,1847页

作者：杨帆孙孝帆李德海王璐王楠楠王鹏东北林业大学生命科学学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江省森林食品资源利用重点实验室黑龙江哈尔滨150040 华迪计算机集团有限公司北京100195

以提取多糖后的黑木耳残渣粉末为原料,采用超声-酶辅助碱法提取黑木耳膳食纤维(AADF),通过单因素实验和Box-Behnken设计确定了AADF的最佳提取工艺,进一步通过小鼠体内实验探究了AADF的降血糖功效。结果表明,在料液比(g∶mL)1∶15、超声... 详细信息

以提取多糖后的黑木耳残渣粉末为原料,采用超声-酶辅助碱法提取黑木耳膳食纤维(AADF),通过单因素实验和Box-Behnken设计确定了AADF的最佳提取工艺,进一步通过小鼠体内实验探究了AADF的降血糖功效。结果表明,在料液比(g∶mL)1∶15、超声功率350 W、超声时间50 min、耐高温α-淀粉酶用量5.0%(以黑木耳残渣粉末的质量为基准,下同)的最佳工艺下,AADF提取率为69.18%。28 d经AADF干预糖尿病小鼠饮食期间,模型高剂量组[每天AADF灌胃量为200mg/(kg·bw)]与模型对照组(每天灌胃生理盐水)的糖尿病小鼠相比,空腹血糖值下降13.72%、口服糖耐量降低16.95%,血脂总胆固醇和甘油三酯含量显著降低,高密度脂蛋白胆固醇和血清中谷胱甘肽过氧化物酶的水平升高,肝脏中的过氧化氢酶以及琥珀酸脱氢酶活力得到提高,与模型阳性组[每天二甲双胍灌胃量为100 mg/(kg·bw)]各项生理指标相近;肝脏组织病理学分析也表明,AADF对糖尿病小鼠肝损伤具有一定的修复作用。

关键词：黑木耳膳食纤维工艺优化小鼠降血糖活性中药现代化技术

食源性乳化剂对植物精油稳定性作用的研究进展

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现代食品科技 2024年

作者：杨沁妮李德海王璐王鹏窦艳华东北林业大学生命科学学院黑龙江省森林食品资源利用重点实验室华迪集团有限公司

植物精油具有良好的抑菌和抗氧化等生物活性，是天然保鲜剂、抗氧化剂等绿色添加剂的优质来源。但植物精油由于分子量小、非极性结构占比大等特点而存在易挥发、难溶于水等缺点，导致其在实际应用中受到限制。目前，乳化和包埋等技术手... 详细信息

植物精油具有良好的抑菌和抗氧化等生物活性，是天然保鲜剂、抗氧化剂等绿色添加剂的优质来源。但植物精油由于分子量小、非极性结构占比大等特点而存在易挥发、难溶于水等缺点，导致其在实际应用中受到限制。目前，乳化和包埋等技术手段为解决上述问题提供了研究方向，但在研究过程中筛选具有良好乳化性、成膜性和安全性的材料是解决植物精油问题的关键点。研究发现蛋白质、淀粉、纤维素、脂质等食源性的大分子物质在改善植物精油挥发性和弱亲水性方面具有潜在优势。因此本文综述了植物精油来源及主要活性成分，重点阐述了食源性的大分子物质对植物精油的乳化机制及其应用，总结了食源性乳化剂改善植物精油稳定性研究存在的问题和研究方向，为开发植物精油保鲜剂和抗氧剂提供参考。

关键词：植物精油食源性乳化剂稳定性机制溶解性

基于机器学习模型的高植被覆盖区浅层滑坡预测

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农业工程学报 2024年第17期40卷 149-160页

作者：张林郭郑曦齐实伍冰晨李鹏北京林业大学水土保持学院北京100083 广西交通设计集团有限公司南宁530029 江西省水利科学院南昌330029

为探究高植被覆盖区浅层滑坡的影响因素并构建最优的滑坡预测模型,该研究以华蓥市山区林地为研究对象,考虑了蓄积量、林分密度、平均树龄、林分类型和红绿植被指数(green-red vegetation index,GRVI)等植被因子,并结合地形地质因素,经过... 详细信息

为探究高植被覆盖区浅层滑坡的影响因素并构建最优的滑坡预测模型,该研究以华蓥市山区林地为研究对象,考虑了蓄积量、林分密度、平均树龄、林分类型和红绿植被指数(green-red vegetation index,GRVI)等植被因子,并结合地形地质因素,经过Boruta重要性分析以及共线性诊断,利用Logistic回归模型、广义相加模型、随机森林模型、支持向量机模型和人工神经网络模型等5种机器学习模型构建华蓥市山区林地浅层滑坡预测模型,并结合历史滑坡点检验,提出华蓥市山区林地浅层滑坡的最佳预测模型及高易发性区域的植被特征。结果表明:1)工程地质岩组、距河流距离、距断层距离、林分类型、平均树龄和蓄积量是影响浅层滑坡的主要因子;2)不同因子组合对模型精度有极大的影响,考虑蓄积量、林分密度、平均树龄等植被因子有利于提高模型的预测精度;3)在5种模型中,预测精度最高的模型为随机森林模型,精度可达到95.05%;4)研究区高易发性及以上区域的面积为25.31 km^(2),占研究区总面积的14.79%,低密度(1000~1500株/hm^(2))、高蓄积量(>80 m3/hm^(2))和高树龄(>30 a)是浅层滑坡发生的主要植被特征。该研究结果可为中国高植被覆盖区极端暴雨型滑坡的预警与防控提供科学决策和技术支撑。

关键词：植被滑坡边坡失稳林地机器学习模型

基于最大熵模型的华蓥山林地浅表层滑坡风险析因

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林业科学 2024年第1期60卷 32-46页

作者：伍冰晨齐实郭郑曦胡译水江西省水利科学院南昌330029 北京林业大学水土保持学院北京100083 江西省鄱阳湖流域生态水利技术创新中心南昌330029 广西交通设计集团有限公司南宁530029 中国市政工程西南设计研究总院有限公司成都610081

【目的】确定环境变量对林地浅表层滑坡风险预测的相对贡献率,明确影响浅表层滑坡风险的关键植被因素及其减灾区间,探明植被因素与非植被因素对浅表层滑坡风险的耦合效应,为林地浅表层滑坡风险评价和减灾决策制定提供科学依据。【方法... 详细信息

【目的】确定环境变量对林地浅表层滑坡风险预测的相对贡献率,明确影响浅表层滑坡风险的关键植被因素及其减灾区间,探明植被因素与非植被因素对浅表层滑坡风险的耦合效应,为林地浅表层滑坡风险评价和减灾决策制定提供科学依据。【方法】以华蓥山林地为研究对象,选取17个浅表层滑坡影响因子,采用最大熵模型进行林地浅表层滑坡风险模拟,输出各因子对林地浅表层滑坡风险预测的相对贡献率,对比分析考虑或不考虑植被因素条件下林地浅表层滑坡风险对各因子的响应变化。【结果】1)模型精度受试者工作特征曲线检验结果显示,不考虑植被因素的情况下,模型模拟精度为0.887,达到很准确的精度水平;考虑植被因素的情况下,模型模拟精度提升3.1%,为0.915,达到极准确的精度水平。2)工程地质岩组、蓄积量、距断层距离、地形起伏度、高程、绿色比值植被指数、平面曲率和林分类型8个因子对浅表层滑坡风险预测的累计贡献率达80%,其中植被因素对林地浅表层滑坡风险预测具有重要作用,主要体现在蓄积量、植被覆盖度和林分类型3方面。3)植被因素的存在造成浅表层滑坡风险对平面曲率、坡向、高程变异系数、坡度变率和坡面曲率5个变量的响应发生变化:对平面曲率、高程变异系数和剖面曲率所产生的浅表层滑坡风险起削弱作用,削减幅度分别为4.9%、5.9%和8.1%;对坡度变率所产生的浅表层滑坡风险起加剧作用,加剧幅度为10.9%;对坡向所产生的浅表层滑坡风险具有正反2方面作用,加剧和削减幅度分别为12.8%和6.4%。【结论】MaxEnt模型用于林地浅表层滑坡风险模拟具有较高模拟精度,能够直观表达浅表层滑坡风险对各影响因子的响应;利用MaxEnt模型预测林地浅表层滑坡风险时,除了地质、地形、地貌、土壤等常规影响因素外,植被因素也是关键环境变量,其对模拟精度具有重要贡献;植被因素的存在整体上不改变浅表层滑坡风险对其他影响因子的响应趋势,但对于某些非植被因素的极端值所产生的浅表层滑坡风险具有重要影响,呈现出耦合效应,既可能加剧也可能削弱浅表层滑坡风险。

关键词： MaxEnt 华蓥山林地浅表层滑坡风险植被