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计算机网络发展中的人工智能技术应用研究

中国战略新兴产业 2024年第15期 26-28页

作者：李永川山东企联信息技术股份有限公司

随着科学技术的不断进步，计算机网络成为数字化时代的主要技术支持，为各行各业创新发展奠定了良好基础。人工智能技术作为科技发展的前沿技术，融合了人脑开发、网络技术、信息技术等多种先进科学技术的优势，应用范围较广，其发展情... 详细信息

随着科学技术的不断进步，计算机网络成为数字化时代的主要技术支持，为各行各业创新发展奠定了良好基础。人工智能技术作为科技发展的前沿技术，融合了人脑开发、网络技术、信息技术等多种先进科学技术的优势，应用范围较广，其发展情况受到社会各界广泛关注。本文对计算机网络技术和人工智能技术进行概述，探索人工智能技术在计算机网络发展中的应用价值，并分析具体应用效果，旨在为计算机网络向智能化趋势演进提供参考。

关键词：计算机网络人工智能技术应用

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融合潜在结构与语义信息的多模态推荐方法

模式识别与人工智能 2024年第3期37卷 231-241页

作者：张晓明梁正光姚昌瑀李肇星安徽大学物质科学与信息技术研究院合肥230601

多模态推荐系统旨在利用文本、视觉等多模态信息提高推荐性能,但系统通常将多模态的语义信息融入物品表示中,或利用多模态特征挖掘潜在结构,未充分利用两者之间的关联.因此,文中提出融合潜在结构与语义信息的多模态推荐方法.基于用户历... 详细信息

多模态推荐系统旨在利用文本、视觉等多模态信息提高推荐性能,但系统通常将多模态的语义信息融入物品表示中,或利用多模态特征挖掘潜在结构,未充分利用两者之间的关联.因此,文中提出融合潜在结构与语义信息的多模态推荐方法.基于用户历史行为和多模态特征,构建用户-用户和物品-物品图,挖掘潜在结构,构建用户-物品二部图,学习用户历史行为,并利用图卷积神经网络学习不同图的拓扑结构.为了更好地融合潜在结构和语义信息,利用对比学习,对齐学得潜在结构的物品表示与其多模态原始特征.在3个数据集上的评估实验验证文中方法的有效性.

关键词：推荐系统多模态推荐系统对比学习图神经网络

基于BERT和CNN的致病剪接突变预测方法

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模式识别与人工智能 2024年第2期37卷 181-190页

作者：宋程程赵依然李晓艳夏俊峰安徽大学物质科学与信息技术研究院合肥230601

遗传诊断中的一个关键挑战是评估与剪接相关的致病遗传突变.现有致病剪接突变预测工具大多基于传统的机器学习方法,主要依赖人工提取的剪接特征,从而限制预测性能的提升,尤其对于非经典剪接突变,性能较差.因此,文中提出基于BERT(Bidirec... 详细信息

遗传诊断中的一个关键挑战是评估与剪接相关的致病遗传突变.现有致病剪接突变预测工具大多基于传统的机器学习方法,主要依赖人工提取的剪接特征,从而限制预测性能的提升,尤其对于非经典剪接突变,性能较差.因此,文中提出基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)和CNN(Convolutional Neural Network)的致病剪接突变预测方法(BERT and CNN-Based Deleterious Splicing Mutation Prediction Method,BCsplice).BCsplice中BERT模块可全面提取序列的上下文信息,与提取局部特征的CNN结合后,可充分学习序列的语义信息,预测剪接突变致病性.非经典剪接突变的影响往往更依赖序列上下文的深层语义信息,通过CNN将BERT的多级别语义信息进行组合提取,可获得丰富的信息表示,有助于识别非经典剪接突变.对比实验表明BCsplice性能较优,尤其是在非经典剪接区表现出一定性能优势,有助于识别致病剪接突变和临床遗传诊断.

关键词：致病剪接突变深度学习预测模型致病性预测

基于区块链及IPFS的农产品多链追溯系统研究

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中国农机化学报 2024年第7期45卷 127-134页

作者：张净唐恒睿刘晓梅江苏大学电气信息工程学院江苏镇江212013 江苏科茂信息技术有限公司江苏镇江212001

面对农产品供应市场日益庞大以及现存追溯系统中心化结构严重、溯源信息模糊简陋、数据安全难以得到有效保障等问题,通过分析供应链的业务流程及相关特点,融合区块链及IPFS技术设计灵活的多链分布式追溯系统以应对错综复杂多变的市场情... 详细信息

面对农产品供应市场日益庞大以及现存追溯系统中心化结构严重、溯源信息模糊简陋、数据安全难以得到有效保障等问题,通过分析供应链的业务流程及相关特点,融合区块链及IPFS技术设计灵活的多链分布式追溯系统以应对错综复杂多变的市场情况中的精准溯源及监管的需求。充分利用星际文件系统IPFS的去重存储以及分布式存储特性提高存储资源的利用率,解决以往溯源数据存储中心化严重、数据类型单一、负载过大等问题;区块链多链与IPFS私有网络的结合以及CBC、ECC两个加密算法的采用可以支持全面的市场监管,并可以满足企业隐私数据的加密保护需求。为验证模型有效性,以水培蔬菜溯源项目作为应用案例进行分析测试,其中区块链多链系统吞吐量达到上链500 TPS、查询400 TPS;CBC加密算法的相关性、扩展性分析中密文改变率分别达到96.727%、97.136%。测试结果表明:本追溯系统在实现溯源数据高效记录存储和精准监管溯源的基础上,也能够给予供应链内各方合法权益及隐私数据有效的安全保护,亦可以面对业务交错复杂的市场供应链,为完整可靠的农产品区块链追溯监管系统研究发展与落地实现提供借鉴与参考。

关键词：农产品追溯区块链数据加密数据安全 IPFS

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催化轻汽油醚化装置长周期平稳运行优化措施

石油与天然气化工 2024年第1期53卷 1-7页

作者：刘成军李昊昱袁明江周璇中石油华东设计院有限公司北京北化鸿飞测控信息技术有限公司

目的对催化轻汽油醚化装置运行过程中出现的叔戊醇在甲醇回收塔内积聚、甲醇萃取塔塔底出料带油问题进行分析,并提出解决措施。方法对于叔戊醇在甲醇回收塔内积聚的问题,主要采取以下措施进行处理:①降低甲醇回收塔进料塔板与塔顶之间... 详细信息

目的对催化轻汽油醚化装置运行过程中出现的叔戊醇在甲醇回收塔内积聚、甲醇萃取塔塔底出料带油问题进行分析,并提出解决措施。方法对于叔戊醇在甲醇回收塔内积聚的问题,主要采取以下措施进行处理:①降低甲醇回收塔进料塔板与塔顶之间的温差;②将叔戊醇自甲醇回收塔侧线抽出;③降低甲醇回收塔进料中叔戊醇质量分数。对于甲醇萃取塔塔底出料带油的问题,主要采取以下措施进行处理:①降低含醇轻汽油进料中的有害物含量;②降低甲醇萃取塔内有害物含量;③优化轻汽油进料分布器结构。结果采取相应措施后,大幅度降低了因叔戊醇在塔内积聚而引起的甲醇回收塔液泛和冲塔事故的发生,副产物生成量降低,产品质量提高;有效降低了甲醇萃取塔塔底出料带油量,避免了因大量轻汽油通过甲醇回收塔回流罐排至火炬而造成的产品损失和环境污染问题。结论对相关流程和操作条件进行优化,可有效降低叔戊醇在塔内积聚及甲醇萃取塔塔底出料带油事故的发生,确保装置长周期平稳运行。

关键词：轻汽油醚化叔戊醇积聚液泛进料分布器堵塞腐蚀

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数据信息机房建设的前期设计与实施策略研究

中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2024年第9期 0017-0020页

作者：刘大益广西天森信息技术有限公司广西南宁530000

数据信息机房是支撑现代信息技术服务的基础设施之一,其设计与实施的优劣直接关系到整个信息系统的运行效率与稳定性,围绕数据信息机房的前期设计及实施策略展开,旨在提出一套科学、系统的设计方案及实施流程以适应不断变化的技术需求... 详细信息

数据信息机房是支撑现代信息技术服务的基础设施之一,其设计与实施的优劣直接关系到整个信息系统的运行效率与稳定性,围绕数据信息机房的前期设计及实施策略展开,旨在提出一套科学、系统的设计方案及实施流程以适应不断变化的技术需求和业务需求。通过分析当前数据信息机房建设中常见的问题与挑战,结合具体案例明确了优化设计的具体步骤和策略,以及在实施过程中应注意的关键因素,研究结果表明,合理的前期设计与周密的实施计划能够有效提升机房建设项目的成功率,并为机房的长期运营提供坚实的基础,此外还探讨了项目管理的策略,强调项目调度和资源配置的重要性,为数据信息机房建设提供了实践指导和理论参考。

关键词：数据信息机房前期设计实施策略项目调度

压缩感知提频技术在莺琼盆地W1井区地震资料处理中的应用

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地质学报 2024年第6期98卷 1918-1927页

作者：李雷王祥春刘梦灵廖仪张国栋中海石油(中国)有限公司海南分公司研究院海南海口570300 中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院北京100083

针对莺琼盆地W1井区地震资料分辨率低、砂体展布及叠置关系复杂的问题,综合莺琼盆地W1井区三个年份的原始资料,设计了一套包括预处理、去噪处理、偏移以及偏后处理的整套资料处理流程。在偏后处理中将压缩感知提频技术应用于叠前深度偏... 详细信息

针对莺琼盆地W1井区地震资料分辨率低、砂体展布及叠置关系复杂的问题,综合莺琼盆地W1井区三个年份的原始资料,设计了一套包括预处理、去噪处理、偏移以及偏后处理的整套资料处理流程。在偏后处理中将压缩感知提频技术应用于叠前深度偏移剖面上,并与蓝色滤波提频技术、零相位反褶积提频技术进行了对比,体现了压缩感知提频技术的优势;运用压缩感知提频技术解决了莺琼盆地W1井区目前存在的地质问题,证明其在莺琼盆地W1井区后续开发实施上的合理性。结果表明:相较于其他两种提频技术,采用压缩感知提频技术可以保护主频以下可靠的低频信息,拓展高频,提高了资料的分辨率。通过压缩感知提频后的地震数据,气水关系更加清晰,砂体的叠置特征得以真实呈现,验证了其对后续油气勘探的指示意义。压缩感知提频技术作为一种新的地震资料处理技术,能够较好地解决地震资料分辨率低、砂体展布及叠置关系复杂等问题,值得在实际地震资料处理中推广应用。

关键词：压缩感知砂体叠置气水关系地震资料处理莺琼盆地

计算机系统集成中数据一致性与安全策略的应用研究

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中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2024年第8期 0028-0031页

作者：陈桥凤广西冠成信息技术有限公司广西南宁530000

在计算机系统的整合过程中,确保数据的一致性和实施有效的安全措施是至关重要的,确保数据的一致性,这包括了数据的准确无误、内容的全面以及其可信度,这需要坚实的理论框架和高效的工程技术作为支撑;数据安全策略事关信息保密、数据完... 详细信息

在计算机系统的整合过程中,确保数据的一致性和实施有效的安全措施是至关重要的,确保数据的一致性,这包括了数据的准确无误、内容的全面以及其可信度,这需要坚实的理论框架和高效的工程技术作为支撑;数据安全策略事关信息保密、数据完整无缺和随时可用,对于系统整合至关重要。本篇文章深入探讨了数据一致性的理论与技术根基,分析了在系统集成中可能出现的数据一致性问题,并阐述了数据安全策略在系统集成中的应用,旨在为系统集成过程中的数据管理提供借鉴与方向。

关键词：计算机系统集成数据一致性安全策略应用

隧道掌子面施工区域全过程多元信息智能感知技术研究与实践

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隧道建设(中英文) 2024年

作者：田四明连捷黎旭王列伟中国铁路经济规划研究院有限公司南京派光智慧感知信息技术有限公司

针对当前隧道施工信息监测存在的自动化程度低、设备相互独立、数据多元异质、可靠度不高等问题，研究掌子面地质、围岩-结构变形、精细化施工等多元信息的智能采集方法，提出基于双目视觉-网格结构光、视频图像深度分割网络等技术的信... 详细信息

针对当前隧道施工信息监测存在的自动化程度低、设备相互独立、数据多元异质、可靠度不高等问题，研究掌子面地质、围岩-结构变形、精细化施工等多元信息的智能采集方法，提出基于双目视觉-网格结构光、视频图像深度分割网络等技术的信息智能分析算法，研发掌子面多元信息的集成化智能感知装备，并在西渝高铁华蓥山等隧道开展现场试验和应用。结果表明：1）该技术及装备在隧道掌子面施工区域的复杂条件下，能够实时、精准、可靠地采集地质、变形、施工多元信息；2）系统采集的信息在完整程度、采集效率、准确性和可靠性等方面比传统采集方法有大幅提升，为保障隧道施工安全和提升铁路隧道智能建造水平提供了数据支撑。

关键词：铁路隧道多元信息全过程智能信息感知结构变形