检索结果-南通市图书馆

一种解决经济调度问题的有限时间共识的分布式优化算法

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小型微型计算机系统 2024年

作者：覃海华喻昕黄庆洲林日新广西多媒体通信与网络技术重点实验室广西大学计算机与电子信息学院

在智能电网中，研究经济调度问题具有重要意义。经济调度问题的本质是通过控制各个发电单元的发电量，并在满足各种约束的情况下，最小化电力系统的总发电成本。本文提出一种有限时间共识的连续时间分布式优化算法，融入了投影法和罚函... 详细信息

在智能电网中，研究经济调度问题具有重要意义。经济调度问题的本质是通过控制各个发电单元的发电量，并在满足各种约束的情况下，最小化电力系统的总发电成本。本文提出一种有限时间共识的连续时间分布式优化算法，融入了投影法和罚函数法的思想。该算法直接从经济调度问题的原问题出发解决，无需将其转化为对偶问题，从而简化了问题构建过程。此外，算法设计了一种新的共识机制，实现了所有智能体在有限时间内达成共识，这一特性提高了算法在经济调度问题中的效率和实用性。最后，通过两个仿真实验验证了所提出的分布式优化算法的有效性。

关键词：有限时间共识分布式优化算法经济调度问题智能电网

一种基于神经动力学解决伪凸优化问题的分布式算法

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小型微型计算机系统 2024年

作者：喻昕李浩宇广西多媒体通信与网络技术重点实验室广西大学计算机与电子信息学院

伪凸优化作为非凸优化中的一个重要问题，在现代工程领域占有重要的地位.该文提出一种基于投影法及惩罚方法的神经动力学方法，求解具有不等式约束及等式约束的分布式伪凸优化问题.相较于已存在的各类算法，本文提出的算法在分布式系统... 详细信息

伪凸优化作为非凸优化中的一个重要问题，在现代工程领域占有重要的地位.该文提出一种基于投影法及惩罚方法的神经动力学方法，求解具有不等式约束及等式约束的分布式伪凸优化问题.相较于已存在的各类算法，本文提出的算法在分布式系统中提高了各智能体间通信的效率，仅使用涉及系统决策的状态变量进行相互通信，因此能够节省大量通信资源.本文基于非光滑分析和Lyapunov理论，证明了网络系统中的所有智能体的状态变量在有限时间内进入可行域内并永驻其中，并且可以在有限时间内达成一致，然后渐近收敛到所考虑的优化问题的最优解.同时给出了两个数值实验的仿真结果，验证了本文所提出的算法的有效性.

关键词：分布式优化伪凸优化神经动力学

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基于可变形三维图卷积的轻量级点云分类研究

计算机工程 2024年

作者：蔡俊民梁正友孙宇陈子奥广西大学计算机与电子信息学院广西大学广西多媒体通信与网络技术重点实验室

现有深度学习方法在处理点云分类任务时，依赖于点的绝对坐标，存在模型复杂度较大的问题。对此，本文提出一种轻量级的点云分类网络DMGCN-3D。使用自适应空洞KNN算法构造图结构，尽可能捕捉局部更广泛空间的几何结构信息，并减少计算... 详细信息

现有深度学习方法在处理点云分类任务时，依赖于点的绝对坐标，存在模型复杂度较大的问题。对此，本文提出一种轻量级的点云分类网络DMGCN-3D。使用自适应空洞KNN算法构造图结构，尽可能捕捉局部更广泛空间的几何结构信息，并减少计算开支；构造可变形三维图卷积，引入可学习的点与点之间的方向向量，获取相对特性，在特征提取过程中保证点云的置换不变性与尺度不变性；构建多头自注意力模块，通过残差结构将分组注意力变换GSA与多层感知机MLP进行结合，MLP有助于保持原始点云信息的完整性，GSA使得网络学习特征内部的自相关性，在提高特征表达能力的同时降低参数总量；同时，使用空间变换网络结合MLP学习点云特征；最后，对所提取的特征进行融合以得到更综合的特征，用于点云分类。实验结果表明，DMGCN-3D在ModelNet10、ModelNet40、ScanObjectNN上的总体精度分别达到96.5%、94.7%、81.9%，比DGCNN分别提高2.9%、2.1%、3.8%，在参数总量方面比DGCNN、LDGCNN、3DGCN等模型分别降低52.9%、23.9%、3.3%，且保持较高鲁棒性，优于现有先进方法。

关键词：点云分类可变形三维图卷积自适应多头自注意力轻量级

基于自适应替代梯度和阈值脉冲池化的脉冲神经网络

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小型微型计算机系统 2024年

作者：吕兆麟梁正友孙宇浦斌广西大学计算机与电子信息学院广西多媒体通信与网络技术重点实验室(广西大学)

脉冲神经网络（SNN）与传统人工神经网络（ANN）相比具有更好的生物可解释性和更低的能耗，并被认为是扩展神经网络应用领域的一种极有前景的解决方案.但由于不能直接使用梯度下降算法来训练SNN，因此SNN在模型性能上仍与ANN存有一定的... 详细信息

脉冲神经网络（SNN）与传统人工神经网络（ANN）相比具有更好的生物可解释性和更低的能耗，并被认为是扩展神经网络应用领域的一种极有前景的解决方案.但由于不能直接使用梯度下降算法来训练SNN，因此SNN在模型性能上仍与ANN存有一定的差距，这限制了SNN的实际应用.为此提出一种新型自适应替代梯度方法（ASG）以更好地将梯度下降算法应用在SNN的训练上；还提出一种阈值脉冲池化结构（TSPooling）以提升模型表达能力，从而使训练后的SNN模型在保持低能耗特性的同时拥有更好的推理性能.使用所提出的方法训练改进ResNet-18网络模型，在CIFAR-100数据集和CIFAR10-DVS数据集上进行实验，识别结果较基准网络模型有明显提升，改进的模型在CIFAR-100数据集上的准确率达到了76.41%，优于其他6个主流模型，验证了其有效性.

关键词：脉冲神经网络神经形态计算替代梯度脉冲编码

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6G网络下超密集无线体域网高效卸载策略

计算机工程 2024年

作者：黄业恒覃团发苏振朗王素红广西大学计算机与电子信息学院广西大学多媒体通信与网络技术重点实验室

针对6G网络中超密集无线体域网(Wireless Body Area Network，WBAN)面临的计算资源匮乏与共信道干扰的问题，提出了一种干扰感知的高效任务卸载策略。首先，介绍了面向WBAN医疗信息的软件定义网络边缘计算架构，并建立了考虑历史状态的... 详细信息

针对6G网络中超密集无线体域网(Wireless Body Area Network，WBAN)面临的计算资源匮乏与共信道干扰的问题，提出了一种干扰感知的高效任务卸载策略。首先，介绍了面向WBAN医疗信息的软件定义网络边缘计算架构，并建立了考虑历史状态的优先级评分机制与优先级排队模型。其次，提出了邻居节点感知算法，生成当前超帧节点的邻居节点矩阵。再次，提出了干扰感知的卸载策略(Interference-Aware Offloading Strategy，IAOS)，该策略定义了考虑卸载收益、卸载开销与卸载状态的系统收益模型；设计了考虑系统收益与节点并发数量的目标函数；引入了遗传算法的交叉变异策略来跳出局部最优，并且对不可行解进行修正；利用二进制开普勒优化算法解出使得目标函数最大化的卸载决策。最后通过实验仿真说明所提出的策略在动态通信环境中相较于其他对比算法的优越性。在数据量变化的环境中，IAOS策略在平均时延方面对比其他算法平均降低了74.5%；在患者数量变化的环境中，IAOS策略在节点干扰率、平均时延、能耗方面分别平均降低了61.43％、59.28%、58%，在平均吞吐量与系统收益方面对比其他方法分别平均提升了149.5%，74.38%。

关键词： 6G网络无线体域网软件定义网络边缘计算共信道干扰任务卸载策略

基于改进PS0算法设计的TFLN平台偏振不敏感光栅耦合器

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光通信技术 2024年

作者：李坚平邓冶王烈张振荣广西大学计算机与电子信息学院广西多媒体通信与网络技术重点实验室广西高校多媒体通信与信息处理重点实验室

针对光栅耦合器存在偏振依赖性问题，基于改进粒子群算法，在X切LNOI平台设计了一个结构简单偏振不敏感光栅耦合器。以啁啾结构调控有效折射率、同时降低模场分布失配，在改进粒子群算法的作用下，避免陷入局部最优解，并且大大减少仿... 详细信息

针对光栅耦合器存在偏振依赖性问题，基于改进粒子群算法，在X切LNOI平台设计了一个结构简单偏振不敏感光栅耦合器。以啁啾结构调控有效折射率、同时降低模场分布失配，在改进粒子群算法的作用下，避免陷入局部最优解，并且大大减少仿真时间和获得更优的器件性能，仿真结果表明在1544nm处耦合效率最高，TE/TM耦合损耗分别为4.88dB和5.05 dB，在1500nm到1580nm波长范围内PDL小于0.3dB，带宽覆盖整个C波段，具有宽的偏振不敏感带宽。此外，该结构简单，有效降低成本和工艺复杂度，有利于促进光子电路的大规模集成。

关键词：薄膜铌酸锂偏振不敏感光栅耦合器啁啾改进粒子群算法

DGOA:基于动态图和偏移注意力的点云上采样

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图学学报 2024年第1期45卷 219-229页

作者：韩亚振尹梦晓马伟钊杨诗耕胡锦飞朱丛洋广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室广西南宁530004

由三维扫描设备直接得到的点云经常是稀疏、不均匀、有噪声的,因而点云上采样在点云重建、渲染等领域扮演了越来越关键的角色。为此提出了一种新的基于动态图和偏移注意力的点云上采样网络DGOA,主要包含局部特征提取(LFE)、全局特征提取... 详细信息

由三维扫描设备直接得到的点云经常是稀疏、不均匀、有噪声的,因而点云上采样在点云重建、渲染等领域扮演了越来越关键的角色。为此提出了一种新的基于动态图和偏移注意力的点云上采样网络DGOA,主要包含局部特征提取(LFE)、全局特征提取(GFE)和坐标重建(CR)3个模块。LFE采用多层结构提取邻域信息,每层基于特征相似性构建动态图,可以在特征空间自适应的将点云分组,增大感受野,获得长距离的语义信息,更好的建模点云的局部几何形状。GFE采用基于拉普拉斯算子的偏移注意力使每个点都能获得点云的全局信息,使生成点云的细节与原始点云一致,减少噪声的影响。CR借鉴FoldingNet操作,避免生成点的聚集。此外,整个网络与输入点云中点的顺序无关,具有置换不变性。在多个数据集的定量与定性实验结果表明,该方法优于其他方法,并且具有良好的泛化性和稳定性。

关键词：点云点云上采样动态图偏移注意力深度学习

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动态扰动辅助的串行抵消双比特翻转Polar译码算法

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电讯技术 2024年第1期64卷 126-131页

作者：曾俏丽陈海强周泉刘远博孙友明黎相成广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004

针对串行抵消翻转译码算法(Successive Cancellation Flip,SCF)受限于单比特翻转而性能提升有限问题,提出了一种双比特翻转译码算法(Successive Cancellation Flip with 2 Bits,SCF2)。针对SCP算法扰动方差初始值固定的问题,设计了一种... 详细信息

针对串行抵消翻转译码算法(Successive Cancellation Flip,SCF)受限于单比特翻转而性能提升有限问题,提出了一种双比特翻转译码算法(Successive Cancellation Flip with 2 Bits,SCF2)。针对SCP算法扰动方差初始值固定的问题,设计了一种扰动方差可随码长和码率变化的改进SCP算法。在此基础上,结合翻转和扰动机制,提出了一种动态扰动辅助的串行抵消双比特翻转(Dynamic Perturbation-Aided SCF2,DPA-SCF2)译码算法,并对其译码复杂度和性能进行了分析。仿真结果显示,相比于列表长度为4的循环冗余校验辅助串行抵消列表(Cyclic Redundancy Check Aided Successive Cancellation List,CA-SCL)译码算法,所提算法最大可获得约0.5 dB的性能增益。

关键词： Polar码串行抵消翻转(SCF)译码串行抵消扰动(SCP)译码动态扰动

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一种解决带有凸集约束的分布式伪凸优化的连续时间算法

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小型微型计算机系统 2024年第7期45卷 1608-1614页

作者：喻昕王思鉴广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004

本文提出了一种可以解决带有凸集约束且全局目标函数是非光滑伪凸的分布式优化问题的连续时间算法.本文所提出的分布式优化算法采用罚函数方法建模,通过构造一个合适的惩罚项迫使所有智能体的状态变量进入可行域.通过使用李雅普诺夫(有... 详细信息

本文提出了一种可以解决带有凸集约束且全局目标函数是非光滑伪凸的分布式优化问题的连续时间算法.本文所提出的分布式优化算法采用罚函数方法建模,通过构造一个合适的惩罚项迫使所有智能体的状态变量进入可行域.通过使用李雅普诺夫(有限时间)稳定性理论等工具,证明了在一定假设下,本文所提出的算法将在有限时间内达成一致状态且进入可行域并永驻其中,并在此之后收敛到原分布式优化问题的最优解集.此外,该算法在运行时各个智能体仅仅需要接收邻居节点的相对状态的符号信息.最后,仿真结果验证了本文所提出的算法的有效性.

关键词：分布式优化伪凸优化多智能体系统罚函数方法