检索结果-南通市图书馆

集约简算法和改进遗传算法混合求解集合覆盖问题

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池州学院学报 2017年第6期31卷 41-44页

作者：陈向阳李汪根胡东辉安庆医药高等专科学校公共基础部安徽师范大学数学计算机科学学院合肥工业大学计算机与信息学院

集合覆盖问题是一个经典的组合优化问题,在实践中得到了广泛的应用。提出一种集合覆盖问题的混合算法:通过集约简算法,它成为最简单的网络;然后通过选择染色体的种群启发式改进的遗传参数获得最佳的解决方案。模拟实验表明,当测试集的... 详细信息

集合覆盖问题是一个经典的组合优化问题,在实践中得到了广泛的应用。提出一种集合覆盖问题的混合算法:通过集约简算法,它成为最简单的网络;然后通过选择染色体的种群启发式改进的遗传参数获得最佳的解决方案。模拟实验表明,当测试集的规模比原来的问题小十倍以内时集约简算法效果明显;在全局搜索最小和收敛速度上改进遗传算法具有明显的效果。

关键词：集合覆盖问题集约简算法(SRA) 改进遗传算法(MGA) 混合算法

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不同规模单水平样本轮换最优轮换率的确定

数学理论与应用 2010年第3期30卷 88-92页

作者：欧辉潘红艳湖南师范大学数学与计算机科学学院长沙410081 长沙商贸旅游职业技术学院长沙410004

在单水平样本轮换抽样调查中,我们假设每期调查的规模不一定相等,分别在给定总的费用和给定精度要求的条件下,求出了使得估计量的方差达到最小的最优轮换率以及最优样本容量。

关键词：抽样调查样本轮换费用最优轮换率方差

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基于模糊聚类的神经网络模型研究及应用

韶关学院学报 2018年第6期39卷 21-24页

作者：钮永莉陈晖魏光杏滁州职业技术学院信息工程系安徽滁州239000 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350019

利用模糊理论和BP网络相结合组成的模糊神经网络系统,能够克服单独使用BP网络的局限性,但采用模糊神经网络解决实际问题时存在的难点是如何确定其结构模型.采用模糊聚类分析法对学习样本进行特征抽取,同时综合考虑样本的输入、输出信息... 详细信息

利用模糊理论和BP网络相结合组成的模糊神经网络系统,能够克服单独使用BP网络的局限性,但采用模糊神经网络解决实际问题时存在的难点是如何确定其结构模型.采用模糊聚类分析法对学习样本进行特征抽取,同时综合考虑样本的输入、输出信息,以确定隐层节点数和网络结构.通过对实验数据的分析,提出的模糊神经网络模型取得了理想的识别效果.

关键词：模糊神经网络模糊聚类模糊C均值法 BP网络

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计算机网络虚拟仿真实验教学平台建设研究

电脑与信息技术 2024年第5期32卷 105-108,123页

作者：颜无瑕朱荣鑫崔燕胡作进南京特殊教育师范学院数学与信息科学学院江苏南京210038 海南大学网络空间安全学院海南海口570228

为了推进计算机网络实践课程教学改革,满足培养具有较强实践能力和创新能力的复合型人才的需求,开发了计算机网络虚拟仿真实验教学平台。将复杂枯燥、难以理解的计算机网络工程实践问题转换为直观形象的,可观察、可操作和可验证的仿真... 详细信息

为了推进计算机网络实践课程教学改革,满足培养具有较强实践能力和创新能力的复合型人才的需求,开发了计算机网络虚拟仿真实验教学平台。将复杂枯燥、难以理解的计算机网络工程实践问题转换为直观形象的,可观察、可操作和可验证的仿真实验。平台围绕5层网络协议体系结构,设计了由浅入深、由教材内容延伸到工程应用问题的多层次、全方位实验内容。教师可灵活设计实验及考试内容,辅以全过程监控和引导,并引入过程性综合考核评价机制。在实际教学中的实践表明,该平台有效提升了教学质量以及学生的创新思维和工程实践能力。

关键词：虚拟仿真计算机网络实验教学

基于UNIX的虚拟化技术在高校计算机教室的应用

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微型机与应用 2016年第5期35卷 98-100页

作者：徐伟李重绍兴职业技术学院信息工程学院浙江绍兴312000 浙江理工大学数学科学系浙江杭州310018

高校教室计算机大多采用Windows操作系统,使用几年后必定会因运行速度变慢而影响使用效率。为了在不增加硬件成本的前提下让计算机能够在长时间内保持较高的性能,从而延长计算机教室的使用期限,本文以基于UNIX/Linux的操作系统为例,结合... 详细信息

高校教室计算机大多采用Windows操作系统,使用几年后必定会因运行速度变慢而影响使用效率。为了在不增加硬件成本的前提下让计算机能够在长时间内保持较高的性能,从而延长计算机教室的使用期限,本文以基于UNIX/Linux的操作系统为例,结合Vmwarer Workstation虚拟化技术,在Windows和Linux两种操作系统平台做了相关测试。实验结果表明,Linux操作系统结合Vmware虚拟化技术能够显著提升计算机各方面的性能,这种技术适用于高校计算机教室。

关键词： UNIX Linux 虚拟化技术计算机教室

低碰撞区跳频序列平均部分汉明相关理论界研究

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西华大学学报（自然科学版） 2014年第3期33卷 1-5页

作者：牛宪华曾柏森西华大学数学与计算机学院四川成都610039 中国联通成都市分公司网络优化中心四川成都610036

平均汉明相关是评价跳频序列性能的重要判据之一。通常在系统应用中,相关窗的长度小于所选择的跳频序列的周期,所以研究跳频序列部分汉明相关性能显得尤为重要。文章建立了低碰撞区跳频序列集平均部分汉明相关的理论界,并通过理论界给... 详细信息

平均汉明相关是评价跳频序列性能的重要判据之一。通常在系统应用中,相关窗的长度小于所选择的跳频序列的周期,所以研究跳频序列部分汉明相关性能显得尤为重要。文章建立了低碰撞区跳频序列集平均部分汉明相关的理论界,并通过理论界给出了跳频序列集序列长度、序列个数、频隙个数、平均部分汉明自相关和平均部分汉明互相关所满足的理论约束关系,同时还证明了常规跳频序列的Peng-Peng-Tang-Niu界是本文结果的特殊情况。

关键词：平均部分汉明相关相关窗低碰撞区跳频序列

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缺失数据下超高维线性模型的变量筛选

江苏师范大学学报（自然科学版） 2020年第1期38卷 52-56页

作者：贺佳钰李建波周庆燕姚军娥王秀平江苏师范大学数学与统计学院江苏徐州221116 华东师范大学统计学院上海200062 聊城市东昌府人民医院妇产科山东聊城252002 聊城大学药学院山东聊城252059

在响应变量随机缺失情形下,研究超高维线性模型的确定性独立变量筛选问题.首先,使用逻辑线性回归模型拟合响应变量的缺失变量与相应协变量,估计响应变量的缺失概率;然后,建立基于逆概率加权最小二乘的效用函数,通过它将协变量维数降到... 详细信息

在响应变量随机缺失情形下,研究超高维线性模型的确定性独立变量筛选问题.首先,使用逻辑线性回归模型拟合响应变量的缺失变量与相应协变量,估计响应变量的缺失概率;然后,建立基于逆概率加权最小二乘的效用函数,通过它将协变量维数降到较低水平;最后,运用基于LASSO惩罚的逆概率加权最小二乘方法对协变量进行更精细的筛选,达到协变量超高维降维的目的.数值模拟和实例分析表明,所研究的变量筛选方法对有限样本的情形表现良好.

关键词：变量筛选器超高维线性模型缺失数据逆概率加权 LASSO

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数据智能挖掘-分类与它的动态管理

闽南师范大学学报（自然科学版） 2020年第3期33卷 103-107页

作者：张楠烨任雪芳龙岩学院团委福建龙岩364012 龙岩学院数学与信息工程学院福建龙岩364012

利用P-集合生成的具有属性合取特征的大数据模型,给出属性推理结构与数据智能挖掘-分类方法,得到几个新的理论结果,给出数据智能挖掘-发现与未知数据获取准则.利用这些研究,给出数据智能挖掘-分类在数据动态管理中的应用.

关键词：大数据 P-集合属性推理智能挖掘-分类

基于座位管理系统数据的图书馆读者自习行为探究

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图书馆研究 2017年第5期47卷 107-112页

作者：储文静储昭辉许晓云江西师范大学图书馆江西南昌330022 合肥学院数学与物理系安徽合肥230601 南昌工程学院图书馆江西南昌330022

近年来,高校图书馆为防治占座行为,纷纷引进座位管理系统。但如何基于座位管理系统数据进行相关研究,仍然是空白。基于江西师范大学图书馆座位管理系统数据,从自习位置选择偏好、选座行为偏好、释放座位偏好、自习时间、违规行为、访谈... 详细信息

近年来,高校图书馆为防治占座行为,纷纷引进座位管理系统。但如何基于座位管理系统数据进行相关研究,仍然是空白。基于江西师范大学图书馆座位管理系统数据,从自习位置选择偏好、选座行为偏好、释放座位偏好、自习时间、违规行为、访谈等六个方面分析读者自习行为,并从自习室建设和座位管理系统设计两个方面提出了可行性的建议。

关键词：自习室座位管理系统图书馆