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基于深度学习技术的卷烟陈列智能化督导的研究与应用

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中国烟草学报 2024年第4期30卷 113-122页

作者：李焕森覃忠达谭春林光耀秦岑赵贝贝黄庆庆中国烟草总公司广西壮族自治区公司南宁市530022 广西壮族自治区烟草公司百色市公司广西百色市533099

为解决烟草公司客户经理在终端卷烟陈列督导过程中耗时长、效率低等问题,论文基于深度学习技术设计了一种卷烟陈列智能化督导系统(Cigarette Display Intelligent Guidance System,CDIGS)。CDIGS系统采用一种基于特征匹配和分类算法级... 详细信息

为解决烟草公司客户经理在终端卷烟陈列督导过程中耗时长、效率低等问题,论文基于深度学习技术设计了一种卷烟陈列智能化督导系统(Cigarette Display Intelligent Guidance System,CDIGS)。CDIGS系统采用一种基于特征匹配和分类算法级联的卷烟商品识别算法,对移动终端拍摄的卷烟陈列图像进行识别,自动获取零售户的卷烟陈列、警示标识粘贴信息以及卷烟陈列达标率、陈列规格数、重点品牌上柜率等相关数据,并通过与预设的卷烟陈列标准模型进行比对,将二次陈列建议实时反馈至零售户。以广西百色市516家卷烟零售门店为例,对CDIGS系统进行验证,结果表明:①图片翻拍识别模型,对翻拍照片识别率达到79%,可以有效地提升拍摄图像的真实性;②警示标识检测、卷烟商品检测、卷烟牌号识别模型的准确率均达到97%以上,能准确地提取图像中的卷烟信息;③经简单介绍,卷烟零售门店人员可快速掌握系统的使用,卷烟陈列达标率持续提升,为推广应用奠定基础。可见,CDIGS系统为卷烟陈列督导提供了一种新的方式,能有效地指导零售户按规则自主进行卷烟陈列,并为烟草公司快速获取到零售户相关营销数据提供了新的手段。

关键词：卷烟陈列卷烟识别警示标志检测翻拍检测深度学习

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烟草商业企业财会监督的重要性与实践策略

中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2024年第8期 0199-0202页

作者：庞春广西壮族自治区烟草公司玉林市公司广西玉林537000

在烟草商业企业发展中,财会监督是保证企业合规经营、经济效益和社会责任的重要举措。文章围绕烟草商业企业的财会监督工作进行研究,在分析烟草商业企业财会监督重要性和现状基础上探索有效的策略,希望在烟草商业企业加强内部控制、引... 详细信息

在烟草商业企业发展中,财会监督是保证企业合规经营、经济效益和社会责任的重要举措。文章围绕烟草商业企业的财会监督工作进行研究,在分析烟草商业企业财会监督重要性和现状基础上探索有效的策略,希望在烟草商业企业加强内部控制、引进先进技术、加强专业人才培养、定期进行审计及建立多元化信息反馈体系的基础上顺利推进财会监督工作,确保烟草商业企业的会计信息更加准确和透明,切实提升烟草商业企业的竞争能力和市场声誉,为企业持续发展提供根本保障。

关键词：烟草商业企业财会监督重要性策略现状

基层所(站)卷烟营销服务质量评价中的TOPSIS方法的应用

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中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2024年第4期 130-133页

作者：何季燊蒋晓梅广西壮族自治区烟草公司玉林市公司广西玉林537000

卷烟营销服务是企业开展产品销售的重要经济活动,评价卷烟营销服务质量是对经济活动成果的有效检验。本文以基层所(站)为研究对象,运用TOPSIS方法,构建了卷烟营销服务质量评价指标体系,通过对实际数据的分析,得出了各基层所(站)的综合... 详细信息

卷烟营销服务是企业开展产品销售的重要经济活动,评价卷烟营销服务质量是对经济活动成果的有效检验。本文以基层所(站)为研究对象,运用TOPSIS方法,构建了卷烟营销服务质量评价指标体系,通过对实际数据的分析,得出了各基层所(站)的综合评价值和排序结果,并提出了相应的改进措施和建议。本文旨在为企业提高卷烟营销服务质量,提升客户满意度,增强市场竞争力提供参考。

关键词：卷烟营销服务 TOPSIS方法质量评价基层所(站)

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基于卷烟消费大数据标签体系的六大画像系统

中国烟草学报 2024年第1期30卷 108-114页

作者：邓超梁雪霞陈志许良本莫玉华朱博文谭茜廖国彬李安张欣广西中烟工业有限责任公司互联网研究中心南宁市530001 广西壮族自治区烟草公司玉林市公司营销中心玉林市537000

为解决卷烟消费者数据采集与分析难问题,提出了一种全新的基于时空网格技术的消费人群大数据采集分析方法。通过商圈网格划分和数据标签特征工程,实现企业消费者大数据资源的高效融合,建立卷烟消费大数据标签体系,提高了数据的使用价值... 详细信息

为解决卷烟消费者数据采集与分析难问题,提出了一种全新的基于时空网格技术的消费人群大数据采集分析方法。通过商圈网格划分和数据标签特征工程,实现企业消费者大数据资源的高效融合,建立卷烟消费大数据标签体系,提高了数据的使用价值和复用性。基于大数据、时空网格、可视化技术构建卷烟市场数字孪生体,设计实现了六大画像系统。以玉林市场为例,实现了5237个商圈画像、19544个终端画像、42个品牌画像、169个产品画像以及12种商圈类别画像、24种卷烟分类画像。基于系统对某卷烟品牌实施精准投放实验,该产品的货源利用率从35%提升至59%。

关键词：消费者数字画像大数据标签体系商圈可视化

基于综合管理平台的标准化工作数字化转型研究

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现代管理 2024年第5期14卷 1068-1073页

作者：杨勇翁海莲姚懿广西壮族自治区烟草公司玉林市公司综合管理科广西玉林广西壮族自治区烟草公司玉林市公司人力资源管理科广西玉林

随着数字化转型浪潮涌入,标准化建设的载体形式、工作方法、应用场景都发生了变化,在此背景下,标准化工作如何实现数字化转型是一个值得深入探讨的问题。本文契合烟草商业数字化转型的主题,借助现有平台建设的良好契机,以玉林市烟草公... 详细信息

随着数字化转型浪潮涌入,标准化建设的载体形式、工作方法、应用场景都发生了变化,在此背景下,标准化工作如何实现数字化转型是一个值得深入探讨的问题。本文契合烟草商业数字化转型的主题,借助现有平台建设的良好契机,以玉林市烟草公司为例,初步探讨标准化建设数字化转型的路径。研究发现:优化现有的标准化组织机构可有效促进标准化工作与业务融合,并通过引入先进的精益管理方法和工作,提升了标准化建设的管理效能,同时将标准化工作的执行流程、过程监督等融入现有平台,提高了标准化建设的工作效率。结论:对烟草商业企业标准化建设实现数字化转型,形成有意义的参考。

关键词：烟草商业标准化数字化转型

基于大数据的卷烟品牌转换行为研究——以Y市为例

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现代管理 2024年第1期14卷 29-39页

作者：韩健廖国彬陆德存韦莉娜广西壮族自治区烟草公司玉林市公司卷烟营销中心广西玉林

在大数据的时代背景下,为充分挖掘卷烟消费数据价值,本文以卷烟品牌转换行为为切入点,研判当前卷烟市场消费趋势,在此基础上寻找品牌替代关系。基于聚合支付收集到的海量消费数据,通过构建卷烟品牌转换行为的识别方法,分析和测算消费结... 详细信息

在大数据的时代背景下,为充分挖掘卷烟消费数据价值,本文以卷烟品牌转换行为为切入点,研判当前卷烟市场消费趋势,在此基础上寻找品牌替代关系。基于聚合支付收集到的海量消费数据,通过构建卷烟品牌转换行为的识别方法,分析和测算消费结构升级、降级和无明显变化的消费人群特征及占比,以此作为研判卷烟市场消费趋势的依据。并结合不同消费人群的交易行为特征,运用Logistic回归模型,识别卷烟品牌潜在转换行为。同时,追踪已经发生卷烟品牌转换行为的消费者购买品规的前后变化,借助共词分析方法,寻找不同卷烟品规之间的替代关系。该方法能有效反应卷烟市场消费趋势和品牌替代关系,为制定卷烟营销策略提供参考。

关键词：卷烟品牌转换行为品牌替代关系卷烟市场消费趋势

基于二元Logit模型的电子烟购买因素研究

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统计学与应用 2024年第1期13卷 40-46页

作者：黄曦高家婵罗健峰王专广西壮族自治区烟草公司玉林市公司卷烟营销中心广西玉林

电子烟作为新兴的烟草制品,在短短数年的时间之内就在年轻消费群体中形成了浓厚的消费风潮,在一定程度上影响了卷烟的消费格局。作为与卷烟消费属性比较接近的消费品,消费者选择电子烟消费的同时也会对卷烟消费产生一定影响,对于电子烟... 详细信息

电子烟作为新兴的烟草制品,在短短数年的时间之内就在年轻消费群体中形成了浓厚的消费风潮,在一定程度上影响了卷烟的消费格局。作为与卷烟消费属性比较接近的消费品,消费者选择电子烟消费的同时也会对卷烟消费产生一定影响,对于电子烟购买影响因素的研究也能对卷烟消费的变化提供有力的借鉴作用,同时也能为电子烟的发展提供一些有益的参考。本文旨在研究消费者对电子烟的购买影响因素,通过使用二元LOGIT模型的工具,找出影响消费者选择电子烟的关键影响因素,分析消费者对电子烟的选择特征,以此挖掘电子烟的未来发展潜力,为电子烟的发展提供一个可供参考的研究意见,并对新形势下的卷烟营销工作提供一些合理的建议。

关键词：电子烟购买影响因素消费行为

非契约关系下消费者价类迁移对卷烟结构升级的影响与预测研究——以Y市为例

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应用数学进展 2024年第1期13卷 36-46页

作者：朱博文李安杨永来卢小锋广西壮族自治区烟草公司玉林市公司卷烟营销中心广西玉林

背景和目的:充分运用卷烟消费数据,探究消费者价类迁移与卷烟结构升级的内在联系,进而分析和预测区域市场卷烟消费趋势变化,为挖掘卷烟结构升级着力点指明方向。方法:本文利用消费者历史交易数据,通过提取消费者行为变化特征,衡量消费... 详细信息

背景和目的:充分运用卷烟消费数据,探究消费者价类迁移与卷烟结构升级的内在联系,进而分析和预测区域市场卷烟消费趋势变化,为挖掘卷烟结构升级着力点指明方向。方法:本文利用消费者历史交易数据,通过提取消费者行为变化特征,衡量消费者活跃度,进而测算和预测各区域不同价类消费者活跃规模,并在此基础上,引入经典的重力模型,从消费者迁移方向和数量入手,构建消费者价类迁移流规模的测算和预测方法。同时,将代表卷烟结构水平的卷烟结构层次系数与一、二类烟迁移规模代入回归模型,以此来分析和预测卷烟市场消费趋势。结论:本文运用该模型对Y市区域市场当前和未来的卷烟消费趋势进行分析和预测。

关键词：非契约关系价类迁移卷烟结构升级

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基于多尺度注意力的器官图像分割方法

广西师范大学学报(自然科学版) 2024年

作者：卢家辉陈庆锋王文广余谦何乃旭韩宗钊广西大学计算机与电子信息学院广西壮族自治区烟草公司桂林市公司

图像分割技术是医学图像研究领域的重要分支，该技术有助于医生对癌症的诊断和治疗。为进一步提高图像分割的精确度，本文提出了一种多尺度轴向注意力模型MAU-Net(multi branch axial attention U-Net）用于器官分割。首先，该模型在编... 详细信息

图像分割技术是医学图像研究领域的重要分支，该技术有助于医生对癌症的诊断和治疗。为进一步提高图像分割的精确度，本文提出了一种多尺度轴向注意力模型MAU-Net(multi branch axial attention U-Net）用于器官分割。首先，该模型在编码器阶段采用深度残差网络来提取图像特征，提高模型泛化能力；其次，使用像素块融合模块(pixels fuse module， PFM)对编码器的特征信息进行再编码和线性增强，增强特征的位置信息提取能力；最后，在解码器间加入多分支轴向注意力模块（multi branch axial attention module， MAM）来捕捉上下文信息，从而增强识别关键特征信息能力。在Synapse、ACDC、SegTHOR等多个多器官图像数据集上的实验结果表明，MAU-Net在器官识别和边缘预测方面均能实现更好的结果。

关键词：图像分割器官分割注意力机制胸腹部器官深度学习