检索结果-南通市图书馆

基于BP人工神经网络方法的广西稻飞虱发生等级预测

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生态学杂志 2014年第1期33卷 159-168页

作者：何燕何慧孟翠丽谢茂昌龙梦玲李玉红广西壮族自治区气象减灾研究所/国家卫星气象中心遥感应用示范基地南宁530022 广西壮族自治区气候中心南宁530022 广西壮族自治区植保总站南宁530022

利用广西45个农业病虫测报站1988—2012年稻飞虱发生等级及1987—2012年气象要素、大气环流特征量等资料,采用模糊聚类分析、BP人工神经网络等方法,将广西早稻稻飞虱发生等级分为桂东、桂西南和桂西北3个区域,分别对各区域稻飞虱发生等... 详细信息

利用广西45个农业病虫测报站1988—2012年稻飞虱发生等级及1987—2012年气象要素、大气环流特征量等资料,采用模糊聚类分析、BP人工神经网络等方法,将广西早稻稻飞虱发生等级分为桂东、桂西南和桂西北3个区域,分别对各区域稻飞虱发生等级进行预测。结果表明:各区域稻飞虱发生等级与气象要素及大气环流密切相关,冬春季气温高、雨日多、湿度大、光照少等因素均利于稻飞虱发生,副热带高压、印缅槽和西南气流等均对稻飞虱发生等级有影响;各区域稻飞虱发生等级序列从冬春季气象要素、大气环流特征量中选择初选预测因子,对初选预测因子作EOF展开构造综合预测因子,分区建立预测模型并进行交叉检验表明,3个区域的人工神经网络模型平均拟合绝对误差比逐步回归模型分别小0.07、0.1和0.02,2011、2012年独立样本预测试验表明,人工神经网络模型和逐步回归模型的实际预测绝对误差为0.42和0.5,可见稻飞虱发生等级的BP人工神经网络预测模型比传统逐步回归模型有更好的拟合和预测效果,为稻飞虱与气象要素之间的非线性关系研究开拓新的思路。

关键词：模糊聚类气象要素综合预测因子人工神经网络稻飞虱发生程度拟合误差

基于卫星遥感数据的库尔勒香梨识别提取方法研究

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科学技术与工程 2014年第26期14卷 190-196页

作者：刘吉凯钟仕全陈玉兰莫建飞广西壮族自治区气象减灾研究所/国家卫星气象中心遥感应用试验基地广西壮族自治区遥感中心

针对目前国内利用卫星遥感数据的光谱特征及其植被指数对香梨识别提取方法鲜有研究的现状,探讨研究了Landsat8OLI数据对不同树龄香梨的识别提取方法和实际应用。以库尔勒市中部的英下乡和沙依东园艺场为试验区域。采用多时相Landsat8OL... 详细信息

针对目前国内利用卫星遥感数据的光谱特征及其植被指数对香梨识别提取方法鲜有研究的现状,探讨研究了Landsat8OLI数据对不同树龄香梨的识别提取方法和实际应用。以库尔勒市中部的英下乡和沙依东园艺场为试验区域。采用多时相Landsat8OLI数据。通过分析试验区内典型地物的光谱特征和植被指数的变化规律以及作物物候历的不同,选择不同树龄香梨树林遥感识别的最佳时相,利用决策树方法构建了不同树龄香梨树林的识别提取模型,实现了香梨种植面积的有效提取。结果表明:1香梨成林(种植5a以上的香梨树林)遥感提取效果较为满意,精度为93.51%,而香梨幼林由于受多种因素的影响,其提取精度只有78.79%,有待进一步研究;2 Landsat8OLI数据具有较高的时空分辨率,是遥感识别提取库尔勒香梨的潜力数据源。

关键词： Landsat8OLI 光谱特征植被指数决策树分类库尔勒香梨

广西主要农业气象灾害监测预警系统的开发与应用

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自然灾害学报 2013年第2期22卷 150-157页

作者：莫建飞钟仕全陈燕丽匡昭敏何燕李莉广西壮族自治区气象减灾研究所广西南宁530022 国家卫星气象中心遥感应用试验基地广西南宁530022

基于C/S结构和GIS组件开发技术,利用不同作物、不同生育期的农业气象灾害监测指标与灾害评估模型,研发了广西主要农业气象灾害监测预警系统,实现了不同作物的灾害监测、预警与评估产品的快速制作,并进行了业务试验与应用。结果表明,该... 详细信息

基于C/S结构和GIS组件开发技术,利用不同作物、不同生育期的农业气象灾害监测指标与灾害评估模型,研发了广西主要农业气象灾害监测预警系统,实现了不同作物的灾害监测、预警与评估产品的快速制作,并进行了业务试验与应用。结果表明,该系统技术较为成熟,应用效果良好。

关键词：组件式GIS 农业气象灾害监测预警评估广西

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基于气候信息的喀斯特地区植被EVI模拟

农业工程学报 2015年第9期31卷 187-194页

作者：陈燕丽莫伟华罗永明莫建飞黄永璘丁美花广西壮族自治区气象减灾研究所/国家卫星气象中心遥感应用试验基地南宁530022 气象GIS应用联合实验室南宁530022 中国农业大学资源与环境学院北京100193

该研究以喀斯特地区植被为研究对象,分析各种气候因子与植被指数的相关性及作用机制,在此基础上建立基于气候因子的植被EVI拟合模型,为定量分析气候条件对植被的综合影响奠定基础。结果表明:气候因子对喀斯特地区植被EVI影响显著,植被EV... 详细信息

该研究以喀斯特地区植被为研究对象,分析各种气候因子与植被指数的相关性及作用机制,在此基础上建立基于气候因子的植被EVI拟合模型,为定量分析气候条件对植被的综合影响奠定基础。结果表明:气候因子对喀斯特地区植被EVI影响显著,植被EVI与水汽压、平均气温、露点温度、最低气温、最高气温的相关性均大于0.8且空间一致性好。除日照时数和风速外,该地区植被EVI对其他气候因子的响应均存在显著滞后性,滞后期约16 d。对植被EVI起直接作用的主要是温度类气候因子,水分类气候因子对植被EVI的直接作用不明显,但通过其他气象因子起了较强的间接作用。根据该地区植被与气候因子的关系建立了2个EVI拟合模型,其中基于同期气候因子的同期模型中入选的气候因子为水汽压(0期)、日照时数(0期)、露点温度(0期),基于同期、前期气候因子的混合模型入选气候因子为水汽压(-1期)、最高气温(-1期)、降水量(-1期)、露点温度(-1期)、日照时数(0期)。分别利用2001-2010年建模数据和2011年非建模数据对2个模型进行了单站点和片区两种尺度的精度验证。验证结果表明,2个模型对整个片区植被EVI的拟合精度高于单站点,且混合模型的拟合精度高于同期模型。2001-2010年同期模型和混合模型的片区拟合R2分别为0.843、0.892,站点拟合R2分别为0.765±0.033、0.801±0.021。2011年2个模型的片区拟合R2分别为0.797、0.873,站点拟合R2分别为0.716±0.073、0.746±0.064。对大多数站点而言,混合模型的拟合精度较高,但是由于2个模型的建模气候因子不同及各个站点植被的EVI与气候因子的综合响应也存在较大差异,同期模型对部分站点植被EVI拟合精度高于混合模型。

关键词：植被模型气候变化喀斯特地区增强型植被指数EVI

MODIS NDVI与MODIS EVI对气候因子响应差异

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自然资源学报 2014年第10期29卷 1802-1812页

作者：陈燕丽罗永明莫伟华莫建飞黄永璘丁美花广西壮族自治区气象减灾研究所南宁530022 国家卫星气象中心遥感应用试验基地南宁530022 气象GIS应用联合实验室南宁530022

以喀斯特地区植被为研究载体,利用2001—2010年MODIS NDVI、MODIS EVI序列和气候资料,分析两种植被指数与同期及前1—9期水汽压、降水量、相对湿度、最高气温、最低气温、平均气温、露点温度、气压、风速、日照时数多个气候因子的相关... 详细信息

以喀斯特地区植被为研究载体,利用2001—2010年MODIS NDVI、MODIS EVI序列和气候资料,分析两种植被指数与同期及前1—9期水汽压、降水量、相对湿度、最高气温、最低气温、平均气温、露点温度、气压、风速、日照时数多个气候因子的相关性及响应差异,为合理选择植被指数序列对植被进行监测研究提供参考。结果表明:1喀斯特地区植被EVI和NDVI与多数气候因子显著相关,但二者对气候因子的响应有明显差异。除日照外,EVI与其他各气候因子相关性明显高于NDVI。与NDVI相关性较高的气候因子为日照、最高气温、平均气温,其对应的相关系数平均为0.616、0.535、0.474;而与EVI相关性较高的气候因子为水汽压、平均气温、露点温度,其对应的相关系数平均为0.857、0.844、0.839。2喀斯特地区植被EVI和NDVI对多数气候因子的响应存在明显的滞后性,较之于EVI,NDVI对气候因子的响应更为滞后。EVI与气候因子的相关系数最高时期多出现在前1期,NDVI与气候因子的相关系数最高时期多出现在前2期。两种植被指数对日照、风速的响应无滞后性。除相对湿度、日照、风速外,各站点两种植被指数与其他各气候因子在0—9期的响应趋势均较一致。

关键词：喀斯特 EVI NDVI 气候因子 MODIS

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基于决策树的香蕉气候适宜性区划

热带气象学报 2012年第1期28卷 140-144页

作者：黄永璘苏永秀钟仕全李政孙涵广西壮族自治区气象减灾研究所/国家卫星气象中心遥感应用试验基地广西南宁530022

香蕉是华南重要出口水果,开展香蕉气候适宜性区划可为合理利用资源和优化香蕉布局提供科学依据。针对传统气候区划方法过于依赖知识经验、不具学习能力的不足,尝试使用ID3决策树方法进行广西香蕉气候适宜性区划。根据香蕉生长气候需求,... 详细信息

香蕉是华南重要出口水果,开展香蕉气候适宜性区划可为合理利用资源和优化香蕉布局提供科学依据。针对传统气候区划方法过于依赖知识经验、不具学习能力的不足,尝试使用ID3决策树方法进行广西香蕉气候适宜性区划。根据香蕉生长气候需求,选择年平均气温、年降雨量、≥10℃活动积温、年极端最低气温、日平均气温≤8℃连续天数和年平均日照时数等6个气候因子,利用广西90个气象站1971—2000年观测资料,结合台站空间信息建立栅格推算模型,把各个因子推算为l km×l km栅格数据,并根据香蕉区划指标对各个因子进行离散化运算。通过实地考察并结合离散化后的因子栅格数据,获取香蕉气候适宜性样本点,并使用ID3算法建立决策树,结果总体精度达到92.5%。区划结果表明,ID3决策树算法适用于香蕉气候区划。

关键词：农业气象学气候区划决策树 ID3 香蕉

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广西甘蔗秋旱灾害风险评估技术初步研究

应用气象学报 2016年第1期27卷 95-101页

作者：李莉匡昭敏莫建飞刘芳黄肖寒广西壮族自治区气象减灾研究所南宁530022 国家卫星气象中心遥感应用试验基地南宁530022 广西壮族自治区河池市气象局河池547000

为增强对广西甘蔗秋旱灾害的风险评估和应急管理能力,利用气象、植被、基础地理信息和社会经济数据,根据风险三角形理念,从广西甘蔗秋旱灾害的危险度、受灾可能性和承灾体脆弱度3个方面,选择因子构建甘蔗秋旱灾害风险评估的指标体系,采... 详细信息

为增强对广西甘蔗秋旱灾害的风险评估和应急管理能力,利用气象、植被、基础地理信息和社会经济数据,根据风险三角形理念,从广西甘蔗秋旱灾害的危险度、受灾可能性和承灾体脆弱度3个方面,选择因子构建甘蔗秋旱灾害风险评估的指标体系,采用层次分析法构造判断矩阵以确定各指标和因子的权重,构建评估模型,并计算广西甘蔗秋旱灾害风险指数,再基于GIS绘制广西甘蔗秋旱灾害风险区划,结果显示:高风险区和较高风险区主要分布在来宾和崇左等市的局部地区,低风险区主要分布在桂东南地区。利用灾情数据进行验证表明:广西甘蔗秋旱灾害风险分布与甘蔗灾情损失空间分布情况基本一致。

关键词：广西甘蔗秋旱风险三角形

近60年广西北部湾红树林生态区气候变化及其影响因素

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生态学报 2021年第12期41卷 5026-5033页

作者：黄雪松陈燕丽莫伟华范航清刘文爱孙明谢敏徐圣璇广西壮族自治区气候中心南宁530022 广西壮族自治区气象科学研究所/国家卫星气象中心卫星遥感应用试验基地南宁530022 广西红树林研究中心北海536000

利用广西北部湾红树林生态区6个市(县)的国家气象观测站1961—2019年气象资料以及海平面资料,分析近60年来该生态区基本气候要素、极端天气气候事件及海平面的变化趋势及其对红树林的影响,并分析未来气候变化对区域红树植物可能造成的... 详细信息

利用广西北部湾红树林生态区6个市(县)的国家气象观测站1961—2019年气象资料以及海平面资料,分析近60年来该生态区基本气候要素、极端天气气候事件及海平面的变化趋势及其对红树林的影响,并分析未来气候变化对区域红树植物可能造成的影响。结果表明:北部湾红树林生态区年平均气温、年平均最低气温升高,高温日数增多,低温日数和年降水量变化趋势不明显。最长连续无降水日数多数市(县)变化趋势不明显;年霜冻日数减少;热带气旋影响个数减少但平均强度呈微弱增大趋势;大风日数减少;海平面呈缓慢上升趋势。根据RegCM4区域气候模式预估,未来40年(2021—2060年),在RCP4.5情景下,相对于参照时段(1986—2005年),该生态区年平均气温将上升0.9—1.4℃,年平均最高气温和年平均最低气温均升高,高温日数增多、低温日数减少;年降水量将增多1%—2%;最长连续无降水日数增多;霜冻日数减少;预计未来30年,广西沿海的海平面较2019年上升40—160mm。年平均气温和极端气温的升高以及冬季低温日数和霜冻日数的减少将有利于热带红树植物的北扩;夏季高温导致的蒸发加剧及夏秋季最长连续无降水日数增多,可能加剧红树林病虫害。极端灾害性天气气候事件、海平面上升和人为影响等多重作用会对红树林分布格局产生重大影响,导致红树林生态退化风险增大。

关键词：近60年广西北部湾红树林生态区气候变化气候影响

岩溶生态系统水土流失敏感性关键指标和评估模型比较

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水土保持研究 2021年第2期28卷 256-266页

作者：莫建飞陈燕丽莫伟华广西壮族自治区气象科学研究所/国家卫星气象中心遥感应用试验基地南宁530022 广西壮族自治区生态气象和卫星遥感中心南宁530022

为了能更合理地评价岩溶地区水土流失敏感性,以岩溶生态系统为研究对象,以修正通用土壤流失模型(RUSLE)为蓝本,通过引入石漠化因子,对RUSLE进行修正;通过计算土壤侵蚀量、划分土壤侵蚀强度、水土流失关键因子影响评估,构建广西岩溶生态... 详细信息

为了能更合理地评价岩溶地区水土流失敏感性,以岩溶生态系统为研究对象,以修正通用土壤流失模型(RUSLE)为蓝本,通过引入石漠化因子,对RUSLE进行修正;通过计算土壤侵蚀量、划分土壤侵蚀强度、水土流失关键因子影响评估,构建广西岩溶生态系统水土流失敏感性评估指标体系;在此基础上,对比分析了空间叠加分析法、层次分析法、空间主成分分析法3种水土流失敏感性评价方法,利用遥感数据对多种评估结果进行验证与对比,选取最优评价方法对广西岩溶生态系统水土流失敏感性进行了评估。结果表明:引入石漠化因子后的修正通用土壤流失模型(RUSLE)可以较合理地评价广西岩溶生态系统土壤流失空间分布状况;广西岩溶生态系统水土流失敏感性因子作用大小顺序为:气象>石漠化>植被>土壤>地形>人类活动,土壤流失影响率与大多数敏感性因子和土壤侵蚀强度均呈一致变化趋势;3种水土流失敏感性评价方法对比以主成分分析法(PCAEI)评估结果最优,层次分析法和加权综合评价法(AHPEI)次之,因子叠加分析法(CMSEI)较差。广西岩溶生态系统水土流失敏感性以轻度、中度、高度敏感区为主,水土流失敏感性整体中度偏重,水土流失敏感性强度由东部向西部、由南部向北部逐渐增强,敏感区主要分布在河池市、百色市,不敏感区主要分布在桂林市、崇左市。

关键词：岩溶生态系统水土流失敏感性评价关键指标空间主成分分析 “3S”技术