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2025新疆制造行动方案对制造企业创新活力的影响——来自新疆上市公司的经验证据

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新疆社科论坛 2024年第2期190卷 36-45页

作者：张广思陈玉萍谢家平宋明珍新疆财经大学工商管理学院上海财经大学商学院上海财经大学中国系统工程学会可持续运营与管理系统分会上海市系统工程学会

探讨《新疆行动方案》的发布对企业研发创新的影响,为理解外生的政策因素对企业创新的作用提供新的视角。基于2012~2022年新疆上市公司的面板数据,采用双重差分模型实证检验了《新疆行动方案》对企业研发创新的影响效应及内在机制。经... 详细信息

探讨《新疆行动方案》的发布对企业研发创新的影响,为理解外生的政策因素对企业创新的作用提供新的视角。基于2012~2022年新疆上市公司的面板数据,采用双重差分模型实证检验了《新疆行动方案》对企业研发创新的影响效应及内在机制。经研究发现,一是《新疆行动方案》的发布能够显著促进企业研发投入强度的提升,进而有效提高企业的创新活力;二是《新疆行动方案》的创新促进效应主要通过缓解融资约束、增加政府补贴以及提升人力资本三方面渠道实现;三是《新疆行动方案》对主动转型企业和民营企业研发创新的促进作用更加突出。

关键词：新疆制造企业创新活力双重差分法

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发展新质生产力正当时

财富时代 2024年第7期 15-20页

作者：陈小军清华大学中央财经大学中国系统工程学会专委会民建中央专委会

对于瑞典，有些人可能相对陌生，但提到它是北欧的几个高福利国家之一，许多人便会有所印象。瑞典在历史上产生了如沃尔沃、宜家、爱立信等全球知名品牌，尽管沃尔沃已经归属于我国的吉利汽车，但这些品牌都是消费者耳熟能详的世界知名...

对于瑞典，有些人可能相对陌生，但提到它是北欧的几个高福利国家之一，许多人便会有所印象。瑞典在历史上产生了如沃尔沃、宜家、爱立信等全球知名品牌，尽管沃尔沃已经归属于我国的吉利汽车，但这些品牌都是消费者耳熟能详的世界知名企业。瑞典的社会福利制度在世界最负盛名，被誉为“从摇篮到坟墓”的保障，是世界公认的高福利国家。

关键词：

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行业本质理论是企业中观管理的基础理论

财富时代 2024年第3期 27-28页

作者：陈小军清华大学中央财经大学中国系统工程学会专委会民建中央专委会

随着我国企业竞争进入新的阶段，企业需要新的理论来指导企业经营，提升企业在行业中的竞争优势。行业本质理论属于新质生产力理论之企业中观管理的基础理论在经济研究领域，明确提出“中观”概念的是前联邦德国埃登堡大学的汉斯一鲁道...

随着我国企业竞争进入新的阶段，企业需要新的理论来指导企业经营，提升企业在行业中的竞争优势。行业本质理论属于新质生产力理论之企业中观管理的基础理论在经济研究领域，明确提出“中观”概念的是前联邦德国埃登堡大学的汉斯一鲁道夫·彼得斯博士，他是专门研究中观经济和结构政策、经济体系理论的国民经济学教授。他认为，结构理论和结构政策的主要出发点是经济部门、地区和行业，按其规模是介于个体和总体之间的中间聚合体，

关键词：

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经济活力在于生生不息地循环流动

财富时代 2024年第2期 36-38页

作者：陈小军中国系统工程学会专委会清华大学中央财经大学民建中央专委会

2023年11月15日,国务院举办新闻发布会,国家统计局新闻发言人、总经济师、国民经济综合统计司司长刘爱华介绍:2023年1～10月份,全国规模以上工业增加值同比增长4.1%。1～9月份,全国规模以上工业企业实现利润总额同比下降9.0%;10月份,制...

2023年11月15日,国务院举办新闻发布会,国家统计局新闻发言人、总经济师、国民经济综合统计司司长刘爱华介绍:2023年1～10月份,全国规模以上工业增加值同比增长4.1%。1～9月份,全国规模以上工业企业实现利润总额同比下降9.0%;10月份,制造业采购经理指数为49.5%,企业生产经营活动预期指数为55.6%。1～10月份,货物进出口总额343199亿元,同比增长0.03%。其中,出口195543亿元,增长0.4%;进口147656亿元,下降0.5%。

关键词：

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新质生产力的量化指标初探

财富时代 2024年第5期 19-20页

作者：陈小军清华大学中央财经大学中国系统工程学会专委会民建中央专委会

新质生产力已成为学术界和产业界的热词。在“生产力”这个名词之前加“新质”二字，意在强调其与传统及现有生产力的差异性。而且“新”是比较而言，它总是针对某个现有的参照对象。那么，能否设定量化指标来衡量新质生产力，从而逐步...

新质生产力已成为学术界和产业界的热词。在“生产力”这个名词之前加“新质”二字，意在强调其与传统及现有生产力的差异性。而且“新”是比较而言，它总是针对某个现有的参照对象。那么，能否设定量化指标来衡量新质生产力，从而逐步构建新质生产力理论体系指导科技创新和经济发展。

关键词：

四旋翼飞行器的RBF神经网络鲁棒自适应控制

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北京航空航天大学学报 2024年第5期50卷 1620-1628页

作者：马振伟白浩陈洪波王劲博中山大学系统科学与工程学院广州510006

针对具有模型不确定性和有界外部扰动的四旋翼飞行器,提出了一种基于径向基函数神经网络的鲁棒自适应全局控制方法(RRAC)。所提方法结合了神经网络控制对未知非线性的强拟合能力和鲁棒控制的全局稳定性,解决了神经网络控制仅能实现半全... 详细信息

针对具有模型不确定性和有界外部扰动的四旋翼飞行器,提出了一种基于径向基函数神经网络的鲁棒自适应全局控制方法(RRAC)。所提方法结合了神经网络控制对未知非线性的强拟合能力和鲁棒控制的全局稳定性,解决了神经网络控制仅能实现半全局一致最终有界的问题,实现了控制精度和鲁棒性的双重提升。所设计的控制器由在近似域内工作的神经网络控制器和在近似域外工作的鲁棒控制器组成。引入一种新型切换函数来实现两者之间的平滑切换,以保证闭环系统的所有信号是全局一致最终有界的。利用Lyapunov函数和Barbalat引理严格证明了非线性四旋翼飞行器系统的稳定性。仿真表明,所设计的控制器在模型不确定性和有界外部扰动下对参考轨迹依旧保持良好的跟踪性能,且跟踪误差趋近于零。

关键词：四旋翼飞行器 RBF神经网络鲁棒自适应控制平滑切换函数全局一致最终有界

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二分图匹配模型下的武器目标分配问题

系统工程与电子技术 2024年第2期46卷 549-560页

作者：吕娜王茂桓钟元芾张英朝孙蕾中山大学系统科学与工程学院广东广州510275

武器目标分配问题是研究双方交战时,按照一定分配原则将武器分配给多个能造成威胁的对方目标,从而达到最佳打击效果的问题,也是军事运筹学领域经典的组合优化问题。提出了二分图匹配模型下的武器目标分配问题,并建立了相关的数学模型,... 详细信息

武器目标分配问题是研究双方交战时,按照一定分配原则将武器分配给多个能造成威胁的对方目标,从而达到最佳打击效果的问题,也是军事运筹学领域经典的组合优化问题。提出了二分图匹配模型下的武器目标分配问题,并建立了相关的数学模型,最后运用结合了贪心策略的Kuhn-Munkres算法对模型进行求解。通过使用随机生成的20个规模不同的实例来测试所提模型与算法的有效性。计算实验结果表明,提出的模型与算法求解精度高、求解速度快,可以满足武器目标分配问题快速做出最优决策的要求。

关键词：武器目标分配问题加权二分图贪心策略 Kuhn-Munkres算法

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复合地层盾构隧道修建技术创新与展望

现代隧道技术 2024年第2期61卷 90-104页

作者：竺维彬米晋生王晖钟长平广州地铁集团有限公司广州510000 广州轨道交通盾构技术研究所广州510000 中国岩石力学与工程学会工程实例专委会广州510000 广州地铁建设管理有限公司广州510000

自上世纪90年代初,广州地铁率先引进复合式盾构机,尝试在素有“地质博物馆”之称的广州复合地层中施工地铁隧道,历经十余年(1994—2005)全程实践和系统分析,提出和定义了一系列新概念、新观点、新方法,高质量建成地铁100多公里,创立了... 详细信息

自上世纪90年代初,广州地铁率先引进复合式盾构机,尝试在素有“地质博物馆”之称的广州复合地层中施工地铁隧道,历经十余年(1994—2005)全程实践和系统分析,提出和定义了一系列新概念、新观点、新方法,高质量建成地铁100多公里,创立了复合地层盾构施工技术理论体系,拓宽了盾构工法的地质适应性,为盾构工法大规模推广应用、设备国产化和产业化、人才培养奠定了坚实的理论和经验基础。在第二个十年(2006—2015),复合地层盾构施工技术理论进一步完善和发展,针对“泥饼、滞排、喷涌”等复合地层盾构施工的基本风险源或因素,创新研发并应用“衡盾泥”开舱技术,首创“隐蔽岩体环保爆破新技术”,发展了“辅助气压掘进技术”,以及推动双模式、常压刀盘等盾构机新技术的应用,建成一大批长距离、大直径、深埋、复杂地质隧道,中国逐步成为盾构大国。近十年来(2016至今),多模式融合的“三模掘进机”研制和成功应用,“巨厚岩层”覆盖下泥水盾构施工沉陷原因及对策研究等一批行业前沿成果正式发布,丰富了盾构施工技术,助力我国向世界盾构强国迈进。

关键词：复合地层盾构隧道修建技术创新与展望

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基于大语言模型的复杂任务自主规划处理框架

自动化学报 2024年第4期50卷 862-872页

作者：秦龙武万森刘丹胡越尹全军阳东升王飞跃国防科技大学系统工程学院长沙410073 暨南大学公共/应急管理学院广州510632 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 青岛智能产业技术研究院青岛266000

随着深度学习和自然语言处理技术的进步,大语言模型(Large language models, LLMs)展现出巨大潜力.尽管如此,它们在处理复杂任务时仍存在局限性,特别是在任务需要结合规划及外部工具调用的场合.面向这一挑战,提出国内首个以军事游戏为... 详细信息

随着深度学习和自然语言处理技术的进步,大语言模型(Large language models, LLMs)展现出巨大潜力.尽管如此,它们在处理复杂任务时仍存在局限性,特别是在任务需要结合规划及外部工具调用的场合.面向这一挑战,提出国内首个以军事游戏为背景的中文的复杂任务规划与执行数据集(Complex task planning and execution dataset, CTPaE),以及一个基于LLMs的自主复杂任务规划(Complex task planning, CTP)处理框架AutoPlan.该框架可以对复杂任务进行自主规划得到元任务序列,并使用递进式ReAct提示(Progressive ReAct prompting, PRP)方法对已规划的元任务逐步执行.该框架的有效性通过在CTPaE上的实验及与其他经典算法的比较分析得到了验证.项目地址:https://***/LDLINGLINGLING/AutoPlan.

关键词：大语言模型工具调用多步推理深度学习