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航空发动机燃油系统部件寿命建模研究

机床与液压 2024年第7期52卷 231-236页

作者：袁忠大程秀全王大伟广州民航职业技术学院飞机维修工程学院广东广州510403 中国民航大学航空工程学院天津300300

为解决燃油系统部件可靠性难以估计的问题,收集了燃油系统重要部件燃油泵组件、液压机械装置、燃油流量传感器、燃油喷嘴的工作时间数据,针对不同部件的工作时间分别绘制Weibull概率图,用三参数相关系数优化法对Weibull分布模型进行参... 详细信息

为解决燃油系统部件可靠性难以估计的问题,收集了燃油系统重要部件燃油泵组件、液压机械装置、燃油流量传感器、燃油喷嘴的工作时间数据,针对不同部件的工作时间分别绘制Weibull概率图,用三参数相关系数优化法对Weibull分布模型进行参数估计,并依据参数估计值得到不同部件的可靠度函数、失效率函数及故障概率密度函数,最后对燃油系统部件进行可靠性评估与分析。结果表明:航空发动机燃油系统部件作为一种复杂的机械电子系统,Weibull分布模型可有效评估其使用寿命,可用于对航空发动机燃油系统部件进行可靠性分析。

关键词：航空发动机燃油系统部件寿命 Weibull分布可靠性模型

基于EtherCAT的数字化电子实验平台设计与实现

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计算机应用与软件 2024年第6期41卷 29-33页

作者：万燕英陈泽涛广州铁路职业技术学院信息工程学院广东广州510430

针对传统电子实验教学中手工测量和记录数据存在误差、指导教师难以同时顾及众多学生的问题,设计基于EtherCAT的数字化实验平台。借助EtherCAT实现一主多从平台的快速组网,利用STM32F4和LAN9252搭建实验台终端对实验数据进行采集和传输... 详细信息

针对传统电子实验教学中手工测量和记录数据存在误差、指导教师难以同时顾及众多学生的问题,设计基于EtherCAT的数字化实验平台。借助EtherCAT实现一主多从平台的快速组网,利用STM32F4和LAN9252搭建实验台终端对实验数据进行采集和传输,并设计终端的图形向导软件给予学生全程指导。测试结果表明,实验平台通信实时、可靠,数据采集准确,可为学生提供一对一的辅助指导,为实现电子实验数字化教学、提高实验教学质量提供一种新的方式。

关键词：实验教学实验平台数字化 EtherCAT 数据采集图形向导

基于YOLOv10的无人机复杂背景下多尺度检测模型

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光通信研究 2024年

作者：黄毅周纯刘欣军陈庆广州现代信息工程职业技术学院信息工程学院上海华讯网络系统有限公司广西大学计算机与电子信息学院

【目的】针对无人机航拍图像中复杂背景下多尺度目标检测挑战，本文提出一种基于YOLOv10改进的轻量化检测模型，以提升无人机在复杂背景下多尺度目标的检测性能。【方法】在YOLOv10的基础上，首先引入了多通道逆残差模块（Multichannel ... 详细信息

【目的】针对无人机航拍图像中复杂背景下多尺度目标检测挑战，本文提出一种基于YOLOv10改进的轻量化检测模型，以提升无人机在复杂背景下多尺度目标的检测性能。【方法】在YOLOv10的基础上，首先引入了多通道逆残差模块（Multichannel Inverted Residual Block，MCIR），该模块通过利用多通道处理策略与逆残差结构（Inverted Residual），提升了模型在复杂背景中对多尺度目标的特征提取和融合能力。其次，在C2f（CSP Bottleneck with 2 convolutions）模块的基础上引入了CBAM（Convolutional Block Attention Module）注意力机制得到C2f-CM，增强了复杂背景中对特征目标的定位能力。然后，基于MCIR和C2f-CM对YOLOv10的骨干网络和颈部网络进行了轻量化处理，主要是在骨干网络中减少下采样次数以保留更多的特征信息，在颈部网络中通过优化上采样和特征拼接操作，减少网络层数和复杂度，进一步降低了计算开销。最后，优化了原损失函数为Focal-EIoU，能够更精准地匹配预测框和真实框，并有效解决数据集中样本不平衡问题。【结果】实验结果表明，改进后的LED-YOLOv10模型相较于原始YOLOv10，在mAP50上提升了9.8个百分点，达到了44.5%；参数量和模型大小分别减少了65.68%和51.6%，降至0.927MB和2.7MB。消融实验进一步验证了改进模块MCIR、C2f-CM和Focal-EIoU的有效性，显示它们在提升检测精度的同时，显著降低了模型的复杂度。对比实验结果表明，LED-YOLOv10在复杂背景下的多尺度场景中综合表现最优，检测精度、模型大小均优于其他目标检测算法，检测速度也能够满足实时检测的需求。在嵌入式设备Jetson Nano中对该轻量级模型的综合性能评估也进一步表明，LED-YOLOv10更适合在资源受限的嵌入式平台部署使用。【结论】本文提出的LED-YOLOv10模型，显著提升了无人机航拍图像中复杂背景下多尺度目标检测的精度，并大幅度减少了模型参数量和大小。实验结果和检测效果也验证了本文方法在复杂背景下多尺度目标检测中的优越性，为无人机目标检测提供了一种高效、轻量的解决方案。

关键词：无人机目标检测 YOLOv10 轻量化损失函数

机电类专业《工程力学》课程教学改革探索与实践

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内江科技 2024年第2期45卷 154-156页

作者：符双学李家宇广东轻工职业技术学院广州民航职业技术学院

基于《工程力学》课程的教学现状,本文从优化课程设计理念与思路、改革教学方法、改革考核方式等三个方面提出改革。以信息化教学为载体,构建“六维度”信息技术与教育学深度融合的体系,以项目驱动为主要教学模式,充分调动学生积极性,... 详细信息

基于《工程力学》课程的教学现状,本文从优化课程设计理念与思路、改革教学方法、改革考核方式等三个方面提出改革。以信息化教学为载体,构建“六维度”信息技术与教育学深度融合的体系,以项目驱动为主要教学模式,充分调动学生积极性,全面提升教学质量,提高学生的社会适应能力,并取得良好的教学效果。该课程的改革成效为相关专业基础课程的教学改革提供了一定的借鉴。

关键词：信息化教学提升教学质量深度融合机电类专业《工程力学》课程项目驱动社会适应能力教学改革

基于岗位需求导向的电子信息专业“岗课赛证”融合育人模式

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湖南邮电职业技术学院学报 2024年第2期23卷 80-84页

作者：王伟雄王秀丽广州民航职业技术学院广东广州510403

目前,部分高职院校的人才培养模式满足不了社会和企业对高技能人才的需求。为了解决这一问题,针对电子信息专业的企业用人需求,深入探索研究专业领域内的“岗课赛证”融合育人机制。通过企业岗位调研、校企开发课程标准和模块、引导并... 详细信息

目前,部分高职院校的人才培养模式满足不了社会和企业对高技能人才的需求。为了解决这一问题,针对电子信息专业的企业用人需求,深入探索研究专业领域内的“岗课赛证”融合育人机制。通过企业岗位调研、校企开发课程标准和模块、引导并组织学生参加相关专业赛项以及以证抵学分等方式,激发了学生学习的主动性,培养了学生综合素养,使得学生的岗位实践能力得到用人单位认可,实现了企业用人需求、高职院校人才培养、学生自我能力展现之间的高度融合。因此,“岗课赛证”融合育人模式研究具有重要的现实意义。

关键词：岗位技能需求岗课赛证高技能人才电子信息专业

独立组网架构下5G网络性能与网络优化策略分析

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现代信息科技 2024年第12期8卷 1-4页

作者：梁有程王伟雄吴钦豪广州民航职业技术学院广东广州510403

独立组网是通过建设独立的5G基站方式组建5G网络,该组网方式投入大,实现基本覆盖时间长,SA组网模式将在5G普及过程中逐步推进。NSA(非独立组网)是5G早期的部署架构,旨在利用现有的4G基础设施快速扩展5G网络。为了能够更好地利用通信网... 详细信息

独立组网是通过建设独立的5G基站方式组建5G网络,该组网方式投入大,实现基本覆盖时间长,SA组网模式将在5G普及过程中逐步推进。NSA(非独立组网)是5G早期的部署架构,旨在利用现有的4G基础设施快速扩展5G网络。为了能够更好地利用通信网络资源,为网络用户提供优质的网络服务,文章从5G无线网络架构出发,重点分析了5G网络的性能参数,并围绕不同类型的网络性能指标问题分析网络优化策略,最后通过软件仿真平台对网络性能的全网参数优化进行验证分析。分析结果表明优化后的无线网络性能得到明显的提升。

关键词：独立组网无线网络性能分析网络优化

非独立组网架构下5G网络全网性能优化及仿真分析

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信息记录材料 2024年第9期25卷 6-9页

作者：陈海涛梁有程广州民航职业技术学院广东广州510403

非独立(non-standalone,NSA)组网是在4G网络的基础上进行5G网络的部署,通过将4G网络改造接入到5G核心网,实现5G网络的业务功能。为了更好地分析NSA组网架构下的网络性能,对5G网络的组网架构进行详细介绍,分析NSA组网架构下5G网络性能指... 详细信息

非独立(non-standalone,NSA)组网是在4G网络的基础上进行5G网络的部署,通过将4G网络改造接入到5G核心网,实现5G网络的业务功能。为了更好地分析NSA组网架构下的网络性能,对5G网络的组网架构进行详细介绍,分析NSA组网架构下5G网络性能指标,在此基础上结合无线网络性能参数探讨5G网络性能优化的具体策略。根据网络优化策略结合网络优化软件对NSA组网架构下的网络性能参数开展网络优化案例分析,仿真分析实例可为无线网络性能参数优化方法提供具体的实施参考。

关键词：非独立(NSA)组网 5G无线网络网络性能网络优化

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增强现实技术在飞机维修行业的应用现状探究

科技资讯 2024年第15期22卷 72-74页

作者：张永刚广州民航职业技术学院广东广州510403

主要介绍了飞机维修行业的现状和存在的问题,增强现实技术为飞机维修提供了新的技术方法和手段。通过增强现实技术,不仅可以提高机务人员的工作效率,还可以有效提升维修可靠性。在AR远程技术支持系统中,飞机维修工程师可以通过AR系统,... 详细信息

主要介绍了飞机维修行业的现状和存在的问题,增强现实技术为飞机维修提供了新的技术方法和手段。通过增强现实技术,不仅可以提高机务人员的工作效率,还可以有效提升维修可靠性。在AR远程技术支持系统中,飞机维修工程师可以通过AR系统,以第一视角实时观看现场画面,对现场的机务人员进行技术指导。增强现实技术在飞机维修行业其他方面的应用包括智能动作识别、部件识别与查找、电子工卡功能、车辆行驶间与飞机的测距等。

关键词：增强现实飞机维修维修可靠性智能动作识别

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面向运动决策识别的fNIRS-BCI应用研究

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中国激光 2024年第15期51卷 184-193页

作者：秦转萍刘欣霖路光达张伟刘东远高峰天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院天津300222 天津市信息传感与智能控制重点实验室天津300222 中国民航大学交通科学与工程学院天津300300 天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072

便捷可靠地获得日常情境下的脑激活模式是实现脑机接口实用化的重要前提。额叶作为参与人认知、决策和执行过程的重要脑区,其结构平整且无毛发遮挡,特别适合使用基于功能性近红外光谱技术(fNIRS)的便携式设备进行日常情境脑激活信息的... 详细信息

便捷可靠地获得日常情境下的脑激活模式是实现脑机接口实用化的重要前提。额叶作为参与人认知、决策和执行过程的重要脑区,其结构平整且无毛发遮挡,特别适合使用基于功能性近红外光谱技术(fNIRS)的便携式设备进行日常情境脑激活信息的可靠测量。以实用化fNIRS脑机接口应用为目标,发展一种基于统计参数特征的优选策略,实现单周期下不同运动任务的实时分类。首先,使用三次样条插值和Savitzky-Golay等融合滤波算法对测量信息进行平滑滤波,以检测和校正运动伪影。然后将统计优选后的脑激活特征输入到分类模型中,实现左、右手抓握运动和左、右手指敲击,以及静息状态三种动作模式的准确分类。进一步地,根据分类模型开发在线运动执行交互式分类界面,利用训练好的分类模型可实时显示受试者的动作执行意图,为面向运动决策识别的实用化脑机接口应用提供重要工具和方法参考。

关键词：功能性近红外光谱技术脑机接口额叶运动决策识别