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作者

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检索条件"机构=广州捷力计算机科技公司"
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基于智能规划的工作流任务识别算法
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电子学报 2018年 第4期46卷 871-877页
作者: 曾霖 卓汉逵 李磊 中山大学数据科学与计算机学院 广东广州510006 贺州学院数学与计算机学院 广西贺州542899
针对传统算法将活动看成是彼此之间相互独立的事件,无法准确识别的问题,提出一种基于智能规划的工作流任务识别算法,利用工作流与智能规划在执行序列和操作规则方面存在的共性.通过高层次的抽象描述,自动推导出活动之间的内在逻辑联系,... 详细信息
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基于混合采样机制的互信息分布估计算
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控制与决策 2017年 第5期32卷 829-835页
作者: 林志毅 谢国波 王丽娟 广东工业大学计算机学院 广州510006
针对二阶分布估计算法的早熟收敛问题,提出一种基于混合采样机制的互信息分布估计算法(MIEDA).MIEDA利用互信息度量变量之间的相关性,形成互信息树的概率模型;采用稀疏模型构建的思想,并基于自私基因理论建立信息奖惩机制,以加快算法的... 详细信息
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并发更新环境下的视图维护异常研究
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中山大学学报(自然科学版) 2005年 第5期44卷 21-24页
作者: 舒忠梅 李师贤 左亚尧 中山大学计算机科学系 广东广州510275 广东工业大学计算机学院 广东广州510090
通过对视图维护过程中的更新异常进行分析,发现并发更新是导致视图维护异常的主要原因。在并发环境下,数据更新和模式更新极有可能同时存在,这对视图维护工作带来极大的困难。在实例分析基础上,深入而细致地刻画了模式与数据全面并发的... 详细信息
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二维随机矩阵置乱变换的周期及在图像信息隐藏中的应用
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计算机学报 2006年 第12期29卷 2218-2225页
作者: 王泽辉 中山大学科学计算计算机应用系 广州510275
给出了二维随机整数矩阵A决定的置乱变换在任意模N下周期T(A,N)的精确表达式及上界估计.提出了高效算法,只需O((log2N)2)次模N乘法便可得到T(A,N),算法可应用于图像信息隐藏.采取位置空间与色彩空间的多轮乘积型置乱变换,可达到高维矩... 详细信息
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一种使用灰度预测模型的强自适应性移动节点定位算法
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电子与信息学报 2014年 第6期36卷 1492-1497页
作者: 单志龙 刘兰辉 张迎胜 黄广雄 华南师范大学计算机学院 广州510631
定位技术是无线传感器网络的关键技术,而关于移动节点的定位又是其中的技术难点。该文针对移动节点定位问题提出基于灰度预测模型的强自适应性移动节点定位算法(GPLA)。算法在基于蒙特卡罗定位思想的基础上,利用灰度预测模型进行运动预... 详细信息
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基于格问题的强安全密钥交换协议
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计算机研究与发展 2015年 第10期52卷 2258-2269页
作者: 温伟强 王立斌 华南师范大学计算机学院 广州510631
基于格困难问题的一个强安全认证密钥交换协议的具体构造被提出.1)给出基于格的被动安全密钥交换协议,该协议区别于基于加密的通用构造,具有更高的通信效率;2)借鉴传统数论下HMQV高效协议的设计思路,设计并给出基于格的"挑战-应答"签名... 详细信息
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基于最佳逼近的以段为步长的直线算法
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计算机工程 2006年 第11期32卷 18-21页
作者: 张庆丰 暨南大学信息科技学院计算机广州510632
证明了直线在最佳逼近中的与下逼近不同的一些性质。然后利用这些性质,提出了基于最佳逼近的以段为步长的直线算法。该算法和基于下逼近的以段为步长的算法相比,既保持了计算效率,又提高了计算精度。理论分析表明该算法效率优于Brensen... 详细信息
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DNA存储及其研究进展
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电子与信息学报 2020年 第6期42卷 1326-1331页
作者: 许鹏 方刚 石晓龙 刘文斌 广州大学计算科技研究院 广州510006 黔南民族师范学院计算机与信息学院 都匀558000
DNA存储是一种以生物大分子DNA作为信息载体的一种新的存储技术。与传统的电子信息存储相比,DNA存储具有容量大、密度高、低能耗等优点。随着DNA合成、测序技术的发展以及大数据时代对数据存储需求的指数增长,近年来DNA存储在存储容量... 详细信息
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时空相点移动对象数据索引PM-Tree
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计算机学报 2021年 第3期44卷 579-593页
作者: 汤娜 朱展豪 李晶晶 汤庸 叶小平 华南师范大学计算机学院 广州510613
随着移动定位技术和无线通讯技术发展,移动对象的应用领域越来越广阔.位置随时间而变化的移动对象产生的时空数据具有规模大、多维性、结构复杂和关系复杂等特点.由于移动对象的运动轨迹大多被限定在特定的交通网络中,因此基于路网的移... 详细信息
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基于频繁模式图的多维关联规则挖掘算法研究
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电子学报 2007年 第8期35卷 1612-1616,F0003页
作者: 刘波 潘久辉 暨南大学计算机科学系 广东广州510632
关联规则挖掘是数据挖掘领域中重要的研究分支,频繁项集或频繁谓词集的计算是其中的关键问题.本文针对包括多值属性的关系数据库,以多维关联规则挖掘为目标,研究频繁谓词集的计算方法,提出了MPG算法及IMPG增量算法.MPG算法通过构建频繁... 详细信息
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