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植入式膈肌起搏器在高位颈髓损伤患儿中应用的远期疗效及并发症:病例报告及文献复习

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中华实用儿科临床杂志 2024年第2期39卷 134-137页

作者：谢咏祺宫慧明杨德刚陈亮贾彦梅谢杨郭霜张良彭润杨明亮首都医科大学康复医学院北京100068 中国康复研究中心(北京博爱医院)脊柱脊髓神经功能重建科北京100068 中国康复研究中心(北京博爱医院)影像科北京100068 北京脑重大疾病研究院神经损伤与修复研究所北京100068 北京市神经损伤与康复重点实验室北京100068

回顾性研究2022年9月中国康复研究中心脊柱脊髓神经功能重建科收治的1例C2颈髓损伤(CSCI)患儿使用植入式膈肌起搏器(IDP)的远期疗效及并发症。患儿,男,12岁时无明显诱因出现四肢瘫痪,后完全依赖呼吸机通气。14岁在单侧膈肌起搏模式下可... 详细信息

回顾性研究2022年9月中国康复研究中心脊柱脊髓神经功能重建科收治的1例C2颈髓损伤(CSCI)患儿使用植入式膈肌起搏器(IDP)的远期疗效及并发症。患儿,男,12岁时无明显诱因出现四肢瘫痪,后完全依赖呼吸机通气。14岁在单侧膈肌起搏模式下可完全脱离呼吸机。术后5年因肺炎使用呼吸机数月后,再次使用IDP,自感起搏效果下降。再次入院后评估发现患儿膈肌轻度萎缩,继发扁平胸及轻度脊柱侧弯。经膈肌起搏阈值优化及康复治疗,患者呼吸功能较前好转。提示IDP可在CSCI患儿长期使用,但需考虑扁平胸、脊柱侧弯限制肺部扩张,同时腹部痉挛加重影响腹部顺应性,从而导致膈肌做功效率降低。

关键词：儿童颈髓损伤植入式膈肌起搏器并发症

3D-APTw及ADC直方图分析预测IDH突变型WHO 2/3级胶质瘤中ATRX基因突变的价值研究

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中华神经医学杂志 2024年第7期23卷 659-668页

作者：邹霞严欣然李榆欣屈耀铭文海涛马安东张世忠温志波南方医科大学珠江医院影像诊断科广州510282 南方医科大学珠江医院神经外科中心功能神经外科广州510282

目的评估3D-酰胺质子转移加权成像(APTw)、表观扩散系数(ADC)直方图分析预测异柠檬酸脱氢酶(IDH)突变型WHO 2/3级胶质瘤中α地中海贫血伴智力低下综合征X连锁(ATRX)基因突变的价值。方法选择自2017年6月至2023年10月于南方医科大学珠江... 详细信息

目的评估3D-酰胺质子转移加权成像(APTw)、表观扩散系数(ADC)直方图分析预测异柠檬酸脱氢酶(IDH)突变型WHO 2/3级胶质瘤中α地中海贫血伴智力低下综合征X连锁(ATRX)基因突变的价值。方法选择自2017年6月至2023年10月于南方医科大学珠江医院神经外科中心功能神经外科就诊并经手术病理确诊的78例IDH突变型WHO 2/3级胶质瘤患者为研究对象,其中52例为ATRX野生型,26例为ATRX突变型。收集患者术前3D-APTw、ADC图像资料,经后处理后分别采用基于包含瘤周水肿的病灶勾画方式以及基于肿瘤实体的病灶勾画方式对病灶进行分割,之后分别从3D-APTw及ADC图像中提取直方图特征(10百分位数、90百分位数、最大值、平均值、中位数、最小值、偏度、峰度、熵、全距、均匀性和方差)。采用单因素分析比较ATRX突变型组与ATRX野生型组患者间各直方图特征的差异,采用多因素Logistic回归分析筛选ATRX基因突变的独立预测因子并用独立预测因子构建Logistic回归预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估各独立预测因子及Logistic回归预测模型对ATRX基因突变的预测价值。结果(1)基于包含瘤周水肿的病灶勾画方式时,单因素分析示ATRX突变型组与ATRX野生型组患者间相对3D-APTw最小值、3D-APTw偏度、相对ADC 90百分位数、相对ADC平均值、相对ADC中位数、ADC峰度、ADC偏度、ADC均匀性及ADC熵的差异均有统计学意义(P<0.05)。基于肿瘤实体的病灶勾画方式时,单因素分析示ATRX突变型组与ATRX野生型组患者间相对3D-APTw 90百分位数、3D-APTw偏度、相对ADC 90百分位数、相对ADC平均值、相对ADC中位数、ADC峰度、ADC偏度、ADC均匀性及ADC熵的差异均有统计学意义(P<0.05)。(2)基于包含瘤周水肿的病灶勾画方式时,多因素Logistic回归分析示3D-APTw偏度及ADC峰度为IDH突变型WHO 2/3级胶质瘤患者中ATRX基因突变的独立预测因子(OR=0.168,95%CI:0.034~0.800,P=0.025;OR=0.508,95%CI:0.319~0.807,P=0.004),以此2个直方图特征构建的Logistic回归预测模型为P(Y=1|X)=1/1+e^(-(1.827-1.785×3D-APTw偏度-0.678×ADC峰度))。基于肿瘤实体的病灶勾画方式时,多因素Logistic回归分析示3D-APTw偏度及ADC峰度为IDH突变型WHO 2/3级胶质瘤患者中ATRX基因突变的独立预测因子(OR=0.164,95%CI:0.034~0.791,P=0.024;OR=0.496,95%CI:0.312~0.788,P=0.003),以此2个直方图特征构建的Logistic回归预测模型为P(Y=1|X)=1/1+e^(-(1.585-1.810×3D-APTw偏度-0.702×ADC峰度))。(3)ROC曲线分析显示:基于包括瘤周水肿的病灶勾画方式时,3D-APTw偏度、ADC峰度作为独立预测因子的曲线下面积(AUC)分别为0.725(95%CI:0.608~0.842,P=0.001)、0.794(95%CI:0.685~0.904,P<0.001);Logistic回归预测模型的AUC为0.836(95%CI:0.729~0.942,P<0.001),当最佳阈值为0.505时,其预测ATRX基因突变的敏感度为73.10%,特异度为90.40%。基于肿瘤实体的病灶勾画方式时,3D-APTw偏度、ADC峰度作为独立预测因子的AUC分别为0.705(95%CI:0.587~0.823,P=0.003)、0.808(95%CI:0.704~0.913,P<0.001);Logistic回归预测模型的AUC为0.844(95%CI:0.739~0.949,P<0.001),当最佳阈值为0.399时,其预测ATRX基因突变的敏感度为84.60%,特异度为80.80%。结论3D-APTw及ADC直方图分析能在一定程度上预测IDH突变型WHO 2/3级胶质瘤中ATRX基因是否发生突变。

关键词：神经胶质瘤酰胺质子转移加权成像表观扩散系数直方图分析 α地中海贫血伴智力低下综合征X连锁基因异柠檬酸脱氢酶

基于DWI深度学习特征的预测模型评估子宫内膜癌微卫星不稳定状态的价值

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中国医学影像学杂志 2024年

作者：牛永超周芳赵丹丹侯孟岩李淑建张勇新乡市中心医院磁共振科新乡市医学影像工程技术研究中心郑州大学第一附属医院磁共振科

目的探索基于扩散加权成像（DWI）深度学习特征的预测模型在子宫内膜癌微卫星不稳定状态评估中的价值。资料与方法回顾性分析2020年6月—2023年4月于新乡市中心医院行MRI检查的32例微卫星不稳定和55例微卫星稳定子宫内膜癌患者的DWI... 详细信息

目的探索基于扩散加权成像（DWI）深度学习特征的预测模型在子宫内膜癌微卫星不稳定状态评估中的价值。资料与方法回顾性分析2020年6月—2023年4月于新乡市中心医院行MRI检查的32例微卫星不稳定和55例微卫星稳定子宫内膜癌患者的DWI资料，测量原发病灶的表观扩散系数（ADC），并分别应用多层卷积神经网络和PyRadiomics提取原发病灶的深度学习特征和影像组学特征。使用最小绝对收缩和选择算子和随机森林进行特征筛选和模型建立，受试者工作特征曲线下面积（AUC）和净重新分类指数评估模型性能，基于1 000次重采样的Bootstrap进行模型内部验证。结果深度学习模型共纳入6个特征，分别为第7、57、77、82、97和108个特征，AUC为0.905(95%CI 0.823～0.957)；影像组学模型共纳入6个特征，分别为1个邻域灰度差矩阵，4个灰度区域大小矩阵和1个灰度游程长度矩阵特征，AUC为0.844(95%CI 0.751～0.913)；微卫星不稳定组的ADC小于微卫星稳定组（t=-4.123,P影像组学模型和ADC相比，深度学习模型的风险预测效果得到改善，净重新分类指数分别为0.856和0.486(P影像组学模型更高的性能，二者的AUC分别为0.897(95%CI 0.889～0.905)和0.829(95%CI 0.812～0.839)。结论相比影像组学模型和ADC，基于DWI图像深度学习特征的预测模型能够更好地评估子宫内膜癌患者的微卫星不稳定状态。

关键词：子宫内膜肿瘤弥散磁共振成像深度学习影像组学微卫星不稳性

基于DWI深度学习特征的预测模型评估子宫内膜癌微卫星不稳定状态的价值

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中国医学影像学杂志 2024年第09期 922-927页

作者：牛永超周芳赵丹丹侯孟岩李淑建张勇新乡市中心医院磁共振科新乡市医学影像工程技术研究中心郑州大学第一附属医院磁共振科

目的探索基于扩散加权成像（DWI）深度学习特征的预测模型在子宫内膜癌微卫星不稳定状态评估中的价值。资料与方法回顾性分析2020年6月—2023年4月于新乡市中心医院行MRI检查的32例微卫星不稳定和55例微卫星稳定子宫内膜癌患者的DWI资料，测量原发病灶的表观扩散系数（ADC），并分别应用多层卷积神经网络和PyRadiomics提取原发病灶的深度学习特征和影像组学特征。使用最小绝对收缩和选择算子及随机森林进行特征筛选和模型建立，采用受试者工作特征曲线下面积（AUC）和净重新分类指数评估模型性能，基于1 000次重采样的Bootstrap进行模型内部验证。结果深度学习模型共纳入6个特征，分别为第7、57、77、82、97和108个特征，AUC为0.905(95%CI 0.823～0.957)；影像组学模型共纳入6个特征，分别为1个邻域灰度差矩阵、4个灰度区域大小矩阵和1个灰度游程长度矩阵特征，AUC为0.844(95%CI 0.751～0.913)；微卫星不稳定组的ADC小于微卫星稳定组（t=-4.123,P影像组学模型和ADC相比，深度学习模型的风险预测效果得到改善，净重新分类指数分别为0.856和0.486(P影像组学模型更高的性能，二者的AUC分别为0.897(95%CI 0.889～0.905)和0.829(95%CI 0.812～0.839)。结论与影像组学模型和ADC相比，基于DWI图像深度学习特征的预测模型能够更好地评估子宫内膜癌患者的微卫星不稳定状态。

关键词：子宫内膜肿瘤磁共振成像扩散加权成像深度学习影像组学微卫星不稳性

创伤性颈脊髓损伤患者华勒氏变性的磁共振成像研究

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中国康复理论与实践 2024年第4期30卷 487-492页

作者：袁媛周红俊卫波丛欣莹刘根林郑樱郝春霞张缨王一吉康海琼逯晓蕾蒙倩茹首都医科大学康复医学院北京市100068 中国康复研究中心北京博爱医院脊髓损伤康复科北京市100068 中国康复研究中心北京博爱医院影像科北京市100068

目的探讨创伤性颈脊髓损伤患者脊髓华勒氏变性(WD)的磁共振成像(MRI)信号特点。方法回顾性分析2015年1月至2021年12月在北京博爱医院脊髓损伤康复科住院康复的191例创伤性颈脊髓损伤患者的临床资料,对常规颈椎MRI的矢状位及轴位T2加权像... 详细信息

目的探讨创伤性颈脊髓损伤患者脊髓华勒氏变性(WD)的磁共振成像(MRI)信号特点。方法回顾性分析2015年1月至2021年12月在北京博爱医院脊髓损伤康复科住院康复的191例创伤性颈脊髓损伤患者的临床资料,对常规颈椎MRI的矢状位及轴位T2加权像(T2WI)进行影像学评估,将其分为WD组和非WD组。比较两组性别、年龄、损伤机制、美国脊柱损伤协会残损分级(AIS)、神经平面、伤后获得MRI的时间差等,并分析WD在脊髓的背柱区(DC)、外侧脊髓丘脑束区(ST)和外侧皮质脊髓束区(CS)的信号特点。结果115例(60.2%)出现WD。WD组与非WD组年龄、损伤机制、AIS的等级分布和伤后获得MRI时间差有显著性差异(Z>3.820,χ2>9.104,P0.05)。结论创伤性颈脊髓损伤患者的常规MRI检查T2WI可检测到WD信号,且WD的发生与伤后时间存在关联。

关键词：创伤性颈脊髓损伤华勒氏变性磁共振成像美国脊柱损伤协会残损分级

经颅超声联合血清学指标与帕金森病患者认知状态的相关性研究

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中华超声影像学杂志 2024年第6期33卷 512-518页

作者：王海张迎春丁常伟王才善盛余敬陈晓芳张英杨敏毛攀杨勇冯萍毛成洁陈静刘春风苏州大学附属第二医院超声中心苏州215004 铜仁市人民医院超声科铜仁554300 苏州大学附属第二医院检验科苏州215004 苏州大学附属第二医院神经内科和神经疾病临床研究中心苏州215004

目的探讨经颅超声(TCS)联合血清同型半胱氨酸(Hcy)、血糖、血脂与帕金森病(PD)患者认知状态之间的相关性,分析这些参数对评估PD患者认知状态的临床应用价值。方法回顾性收集2020年1月至2023年6月苏州大学附属第二医院收治住院的PD患者15... 详细信息

目的探讨经颅超声(TCS)联合血清同型半胱氨酸(Hcy)、血糖、血脂与帕金森病(PD)患者认知状态之间的相关性,分析这些参数对评估PD患者认知状态的临床应用价值。方法回顾性收集2020年1月至2023年6月苏州大学附属第二医院收治住院的PD患者152例作为PD组,选取同期年龄和性别相匹配的健康体检者101例作为对照组。收集临床资料[年龄、性别、患病时长、蒙特利尔认知评分量表(MoCA)评分、简易精神状态评价量表(MMSE)评分、统一帕金森评定量表第三部分(UPDRS-Ⅲ)评分、Hoehn-Yahr(H-Y)分期等]、血清学检查(Hcy、血糖、总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白浓度)及TCS检查(第三脑室宽度、中脑面积、双侧大脑中动脉收缩期峰值流速、双侧大脑中动脉阻力指数、双侧黑质强回声面积)结果。以Hcy浓度≥15μmol/L为界,将上述两组分为单纯PD组与PD伴Hcy增高组、单纯对照组与单纯Hcy增高组。比较四组间以上参数的差异。分析PD患者Hcy及认知状态(MoCA评分、MMSE评分)与上述参数的相关性。结果PD伴Hcy增高组MoCA评分、MMSE评分低于单纯PD组,UPDRS-Ⅲ评分及H-Y分期高于单纯PD组(均P脑中动脉阻力指数、UPDRS-Ⅲ评分、总胆固醇浓度、三酰甘油浓度、左侧大脑中动脉阻力指数、第三脑室宽度、年龄呈正相关(rs=0.422、0.350、0.348、0.334、0.325、0.300、0.293、0.283、0.221、0.164,均P脑面积、MMSE评分、MoCA评分、右侧大脑中动脉收缩期峰值流速、左侧大脑中动脉收缩期峰值流速、高密度脂蛋白浓度呈负相关(rs=-0.328、-0.282、-0.245、-0.229、-0.224、-0.192,均P脑面积呈最大正相关(rs=0.524、0.516,均P脑面积相关性最大,与黑质强回声面积无关。降低PD患者血清Hcy浓度可能是延缓其认知功能损害的途径之一。

关键词：超声检查,经颅同型半胱氨酸帕金森病认知评分

急性缺血性脑卒中静脉溶栓预后不良预警模型构建

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中国医学物理学杂志 2024年第4期41卷 421-425页

作者：林志超潘思金谢玉龙黄立安暨南大学附属第一医院影像中心广东广州510630 暨南大学附属第一医院神经内科广东广州510630

目的:对急性缺血性脑卒中(AIS)静脉溶栓的预后不良影响因素进行分析,构建其不良预警模型为其并发症防治提供依据。方法:收集256例AIS患者,4.5 h内均行静脉溶栓及用药后1 h内进行DWI检查,治疗3个月后按MRS评分结果分为82例预后不良组(>2... 详细信息

目的:对急性缺血性脑卒中(AIS)静脉溶栓的预后不良影响因素进行分析,构建其不良预警模型为其并发症防治提供依据。方法:收集256例AIS患者,4.5 h内均行静脉溶栓及用药后1 h内进行DWI检查,治疗3个月后按MRS评分结果分为82例预后不良组(>2分)和174例预后良好组(≤2分),采用Logistic回归分析预后不良影响因素,构建其预警模型及使用ROC曲线分析模型预测效能。结果:低DWI-ASPECTS和高NIHSS评分均是预后不良的危险因素(P=0.01)。ROC曲线显示,当NIHSS≥5分、DWI-ASPECTS联合构建其预后不良预警模型有助于防治静脉溶栓后并发症。

关键词：急性缺血性脑卒中静脉溶栓 NIHSS DWI-ASPECTS 预警模型

三维nnU-Net深度学习网络基于腹部CT图像自动分割结直肠癌的可行性研究

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中华放射学杂志 2024年第8期58卷 829-835页

作者：郑楷宜武毫袁文静贾子琪谭相良段小慧温志波刘岘陈维翠南方医科大学生物医学工程学院广州510515 广东省中医院、广州中医药大学第二附属医院影像科广州510120 南方医科大学南方医院影像中心广州510515 中山大学孙逸仙纪念医院影像科广州510235 南方医科大学珠江医院影像科广州510145

目的评估三维no new U-Net(3D nnU-Net)深度学习(DL)网络基于腹部CT图像自动分割结直肠癌(CRC)的可行性。方法本研究为横断面研究,回顾性收集2018年1月至2023年5月广东省中医院(中心1,n=777)、南方医科大学南方医院(中心2,n=732)及中山... 详细信息

目的评估三维no new U-Net(3D nnU-Net)深度学习(DL)网络基于腹部CT图像自动分割结直肠癌(CRC)的可行性。方法本研究为横断面研究,回顾性收集2018年1月至2023年5月广东省中医院(中心1,n=777)、南方医科大学南方医院(中心2,n=732)及中山大学孙逸仙纪念医院(中心3,n=671)共2180例经病理证实的原发性CRC患者,其基线腹部CT检查于以上3个中心、4种品牌、7种不同机型的CT设备完成,包括动脉期及静脉期增强扫描。由2名放射科医师对动脉期和静脉期CT图像上全瘤病灶进行手动标注。合并中心1和中心3的数据,按照4∶1的比例使用加权随机抽样法分为训练集(n=1159)和验证集(n=289),中心2的数据作为独立的外部测试集(n=732),对3D nnU-Net分割模型进行训练和验证。以手动标注的标签数据作为评价标准,分别基于不同期相和不同肿瘤部位计算分割覆盖率(SCR)、相似系数Dice(DSC)、召回率(REC)、精确度(PRE)、F1分数及95%豪斯多夫距离(HD95),对模型的分割性能进行评价。采用独立样本t检验比较肿瘤自动分割时间与手动标注时间的差异。结果在独立的外部测试集中,3D nnU-Net模型于动脉期自动分割肿瘤的效能优于静脉期,动脉期SCR、DSC、REC、PRE、F1分数及HD95分别为0.865、0.714、0.716、0.736、0.714及27.228;静脉期分别为0.834、0.679、0.710、0.675、0.679及29.358。模型对右半结肠癌的分割效果最好,基于动脉期图像的SCR、DSC、REC、PRE、F1分数及HD95分别为0.901、0.775、0.780、0.787、0.775及21.793,其次为左半结肠癌和直肠癌,对横结肠癌的分割效果最差(SCR、DSC、REC、PRE、F1分数及HD95分别为0.731、0.631、0.641、0.630、0.631及38.721)。每例肿瘤单期相的自动分割时间为(1.0±0.3)min,手动标注时间为(17.5±6.0)min,差异有统计学意义(t=128.24,P中心多机型的数据集训练和验证后,3D nnU-Net DL网络基于腹部CT图像可实现对CRC的自动分割,且模型具有较好的鲁棒性及泛化能力。

关键词：结直肠肿瘤体层摄影术 X线计算机深度学习人工智能神经网络

ADC影像组学模型对成人颅内较低级别胶质瘤1p/19q分子特征的预测价值

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磁共振成像 2024年第5期15卷 41-46,54页

作者：王瀚苇曾琳岚赵咪咪李轩谢欢田静孙洁陈立朝王舒楠陆军军医大学大坪医院放射科重庆400042 重庆市影像学与核医学临床研究中心重庆400042 陆军军医大学大坪医院神经外科重庆400042

目的基于术前磁共振表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图建立预测成人颅内较低级别胶质瘤(lower-grade gliomas,LGG)1p/19q分子特征的影像组学模型并验证模型效能。材料与方法回顾性分析于我院2017年1月至2021年12月之... 详细信息

目的基于术前磁共振表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图建立预测成人颅内较低级别胶质瘤(lower-grade gliomas,LGG)1p/19q分子特征的影像组学模型并验证模型效能。材料与方法回顾性分析于我院2017年1月至2021年12月之间术后病理证实、磁共振数据完整的LGG(WHO 2~3级)患者146例,其中1p/19q联合缺失(1p/19q co-deleted,1p/19q-Codel)68例,1p/19q未联合缺失(1p/19q non-codeleted,1p/19q-Noncodel)78例。按照7∶3的比例,采用完全随机法分为训练集与验证集。图像分割由一位影像医师使用ITK-SNAP软件独立进行,随后选取30例患者图像在医师间进行分割,用于评估所提取特征的稳定性。感兴趣容积(volume of interest,VOI)定义为液体衰减反转恢复(fluid-attenuated inversion-recovery,FLAIR)序列图像中除外明显囊变坏死的异常区域。将FLAIR图像上提取VOI复制至配准后的ADC图上,随后使用Python软件进行影像组学特征提取,并保留稳定性较好的特征进行Z-score标准化。Pearson或Spearman相关性分析以及最小绝对收缩与选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)分析用于特征选择。利用筛选出的组学特征建立影像组学评分(radiomics score,Rad-score)模型,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估Rad-score模型的效能,并在验证集内进行验证。结果146例LGG患者按7∶3的比例随机分为训练集(n=102)和验证集(n=44),两组之间患者的临床特征方面差异无统计学意义(P>0.05)。通过组内和组间一致性分析、Pearson或Spearman相关性分析以及LASSO分析筛选出15个非零系数特征,并构建Rad-score模型。在训练集与验证集内,1p/19q-Codel组与1p/19q-Noncodel组在Rad-score上均存在差异(P影像组学模型可以无创性预测成人颅内LGG的1p/19q分子特征。

关键词：较低级别胶质瘤影像组学磁共振成像表观扩散系数 1p/19q 分子分型