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基于概率模型和数据驱动的动力总成悬置系统可靠性优化

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汽车工程 2024年第3期46卷 456-463,488页

作者：吕辉张家明黄晓婷上官文斌广州城市理工学院汽车与交通工程学院广州510800 华南理工大学机械与汽车工程学院广州510641

针对电动汽车动力总成悬置系统(PMS)一部分参数为概率变量,一部分参数为离散数据的复杂不确定情形,开展了基于概率模型和数据驱动的电动汽车PMS可靠性优化设计研究。首先,基于任意多项式混沌(APC)展开和广义最大熵原理推导了一种求解该... 详细信息

针对电动汽车动力总成悬置系统(PMS)一部分参数为概率变量,一部分参数为离散数据的复杂不确定情形,开展了基于概率模型和数据驱动的电动汽车PMS可靠性优化设计研究。首先,基于任意多项式混沌(APC)展开和广义最大熵原理推导了一种求解该复杂不确定情形下PMS响应不确定性和可靠性的高效方法;然后,基于蒙特卡洛抽样,给出了该复杂不确定情形下求解PMS响应不确定性和可靠性的参考方法;接着,提出了一种基于APC展开法的灵敏度分析方法,进一步提出了一种考虑响应不确定性和可靠性的PMS优化设计方法;最后,通过应用算例验证方法的有效性,并对系统进行了灵敏度分析和可靠性优化。结果表明,所提出的方法可有效地处理电动汽车PMS一部分参数为概率变量、一部分参数为离散数据的复杂不确定情形,并能可靠地优化该情形下的系统固有特性,且方法具有较高的计算精度和计算效率。

关键词：电动汽车动力总成悬置系统任意多项式混沌展开最大熵原理数据驱动不确定性

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职业教育校企合作人才培养数据化研究

教育教学论坛 2024年第26期 109-112页

作者：李珍珍刘卯贵州交通技师学院汽车工程系贵州贵阳550008

在职业院校校企合作人才培养过程中,学校、企业和学生个体都会产生大量数据。如何有效地挖掘、分析并应用这些数据,加强校企沟通交流,提高教学水平和提升教育整体质量,已成为职业教育领域深思和研究的热门话题。基于校企合作中存在沟通... 详细信息

在职业院校校企合作人才培养过程中,学校、企业和学生个体都会产生大量数据。如何有效地挖掘、分析并应用这些数据,加强校企沟通交流,提高教学水平和提升教育整体质量,已成为职业教育领域深思和研究的热门话题。基于校企合作中存在沟通不畅的问题,提出了“职业院校校企合作人才培养数据化”这一概念,分析了职业教育校企合作人才培养数据化的设计思路,并从数据的采集与数据的应用两方面探讨如何实现校企合作人才培养的数据化。

关键词：校企合作职业教育信息技术数字化

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基于多边凸集模型的电动汽车悬置系统分析

湖南大学学报（自然科学版） 2024年第8期51卷 145-154页

作者：吕辉廖泽芸李长玉上官文斌肖国权华南理工大学机械与汽车工程学院广东广州510641 广州城市理工学院汽车与交通工程学院广东广州510800

工程实际中,电动汽车悬置系统参数存在着一定的不确定性和相关性.首先,引入基于主成分分析的多边凸集模型,有效处理了系统不确定参数同时存在相关性和独立性的复杂情形;然后,结合蒙特卡洛法提出了一种悬置系统固有特性的不确定性分析方... 详细信息

工程实际中,电动汽车悬置系统参数存在着一定的不确定性和相关性.首先,引入基于主成分分析的多边凸集模型,有效处理了系统不确定参数同时存在相关性和独立性的复杂情形;然后,结合蒙特卡洛法提出了一种悬置系统固有特性的不确定性分析方法,并给出了方法的具体分析步骤;最后,将方法应用于某电动乘用汽车的悬置系统分析,以验证方法的有效性.数值分析结果表明:相较于未考虑参数相关性的区间方法,所提出方法求得的系统固有特性响应范围更加合理;与基于多维平行六面体模型的分析方法对比,所提出方法能更有效地处理系统不确定参数样本分布边界不规则的情形;对于所研究模型,其右、前悬置点的刚度参数相关性对系统固有特性有较大的影响,在设计研究过程中应予以重视.

关键词：悬置系统主成分分析多边凸集模型固有特性不确定性分析

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基于静态三点弯曲超高强钢硬化行为模型分析

塑性工程学报 2024年第3期31卷 100-106页

作者：李倩倩孙雪丽吕宝占黄河交通学院汽车工程学院河南焦作454950

选取HC700/980DHD+Z、 HC780/980CPD+Z和HC700/980DPD+Z进行分析,对比了3种材料力学性能和极限冷弯性能的差异;基于5种硬化模型对材料性能曲线进行拟合,选取两类拟合度较高的模型构建了组合硬化模型,并采用R5缺口拉伸试验进行了验证;基... 详细信息

选取HC700/980DHD+Z、 HC780/980CPD+Z和HC700/980DPD+Z进行分析,对比了3种材料力学性能和极限冷弯性能的差异;基于5种硬化模型对材料性能曲线进行拟合,选取两类拟合度较高的模型构建了组合硬化模型,并采用R5缺口拉伸试验进行了验证;基于前防撞梁静态三点弯曲测试和仿真对标分析,对组合硬化模型进行验证,并对3种材料的承载性能进行对比分析。结果表明:HC700/980DHD+Z和HC780/980CPD+Z的极限冷弯角分别为109.8°和109.6°,优于HC700/980DPD+Z;前纵梁静态三点弯曲试验测试与仿真分析中关键参数的最大误差在6%左右,表明材料本构模型的精度较高;HC780/980CPD+Z的承载力峰值最大,达到15.1 k N;HC700/980DHD+Z达到承载力峰值的位移最大,达到52 mm;屈强比对静态承载过程的峰值力产生重要影响,而断后伸长率的增加提升了材料的强塑积和塑性应变变形,使得承载力峰值的位移增大。

关键词：超高强钢极限冷弯硬化行为本构模型三点弯曲

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雨刮反转过程振动冲击特性实验研究

噪声与振动控制 2024年第1期44卷 288-295页

作者：毛之安王岩松孙裴张舟云傅伟郭辉上海工程技术大学机械与汽车工程学院上海201620 淄博市技师学院山东淄博255000

汽车雨刮反转时产生的振动冲击是引起雨刮噪声的主要因素之一。近年来,雨刮运动学及动力学性能得到广泛研究。为了研究雨刮反转过程的振动冲击特性,搭建一种基于平动测试系统的雨刮反转实验台,开展不同工况下雨刮反转过程中振动冲击实... 详细信息

汽车雨刮反转时产生的振动冲击是引起雨刮噪声的主要因素之一。近年来,雨刮运动学及动力学性能得到广泛研究。为了研究雨刮反转过程的振动冲击特性,搭建一种基于平动测试系统的雨刮反转实验台,开展不同工况下雨刮反转过程中振动冲击实验与分析。结果表明,雨刮反转实验台能够实现对应实车各挡位调速功能,实验结果与实车测试在方向上具有一致性;其能够区分和模拟玻璃表面的不同干湿状态,并进行刮片力学状态分析;对于所测工况,刮刷速度与加减速对振动冲击的影响呈正相关,而相比刮刷速度,加减速时间对刮片反转过程中的振动冲击影响较小。实验研究结果对进一步分析雨刮噪声产生机理及噪声控制等具有一定意义与价值。

关键词：振动与波雨刮实验台反转过程力学状态

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农用拖拉机动力系统智能化维修平台应用

农机化研究 2024年第9期46卷 249-252页

作者：王峰于红梅赵文志朱联军淄博市技师学院交通工程系山东淄博255000

通过对农用拖拉机动力系统故障识别和检修过程进行描述,基于CAN总线通讯的方式,进行拖拉机动力系统智能维修平台硬件结构搭建,并采用高性能中央处理器,实现智能维修平台的功能原理和硬件结构。应用结果表明:系统运行过程可靠,动力系统... 详细信息

通过对农用拖拉机动力系统故障识别和检修过程进行描述,基于CAN总线通讯的方式,进行拖拉机动力系统智能维修平台硬件结构搭建,并采用高性能中央处理器,实现智能维修平台的功能原理和硬件结构。应用结果表明:系统运行过程可靠,动力系统故障定位准确,能够有效提升维修人员对动力系统故障的定位和故障维修的能力。

关键词：农用拖拉机动力系统电子控制器智能维修

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利用生物阻抗无损测定养殖活大黄鱼组分

食品科学 2024年第10期45卷 281-289页

作者：李增蔚陆晶红余梦海吴杰杨敏梁艳邓尚贵袁鹏翔浙江海洋大学食品与药学学院浙江舟山316000 舟山技师学院海洋工程学院浙江舟山316000 宁波工程学院机械与汽车工程学院浙江宁波315000

针对养殖活大黄鱼组分极难检测问题,通过测定和分析活大黄鱼背、腹部肌肉2、5、20、50、100kHz阻抗和蛋白质、脂肪、水分等关键组分之间的关系,建立利用2kHz低频阻抗无损评估活鱼蛋白质和水分含量、利用100kHz高频阻抗无损评估活鱼脂肪... 详细信息

针对养殖活大黄鱼组分极难检测问题,通过测定和分析活大黄鱼背、腹部肌肉2、5、20、50、100kHz阻抗和蛋白质、脂肪、水分等关键组分之间的关系,建立利用2kHz低频阻抗无损评估活鱼蛋白质和水分含量、利用100kHz高频阻抗无损评估活鱼脂肪含量的最佳函数模型(r=0.830~0.922,P系。该研究实现了利用生物阻抗无损、快速评估养殖活大黄鱼的脂肪、蛋白质、水分等组分,并明确了阻抗预测活鱼组分的内在原因,可帮助养殖企业实现定向养殖,并有利于消费者定向选择最优产品。

关键词：活鱼生物阻抗组分无损检测

基于多注意力的改进YOLOv5s小目标检测算法

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工程科学学报 2024年第9期46卷 1647-1658页

作者：马鸽李洪伟严梓维刘志杰赵志甲广州大学机械与电气工程学院广州510006 广州市公用事业技师学院广州510199 北京科技大学智能科学与技术学院北京100083

交通标志识别应用中待检测目标多为小目标,因其携带信息少、定位精度要求高、易被环境噪声淹没等特点成为当前交通标志检测的难点.针对小目标交通标志漏检、误检、检测准确率低等问题,本文设计了一种用于小目标检测的STDYOLOv5s(Small t... 详细信息

交通标志识别应用中待检测目标多为小目标,因其携带信息少、定位精度要求高、易被环境噪声淹没等特点成为当前交通标志检测的难点.针对小目标交通标志漏检、误检、检测准确率低等问题,本文设计了一种用于小目标检测的STDYOLOv5s(Small target detection YOLOv5s)模型.首先,通过增加上采样和Prediction输出层数获得了更丰富的位置信息,解决了YOLOv5s模型在处理小目标时信息不足的问题,增强了对图像的全局理解能力;其次,在每个C3模块之后添加CA(Coordinate attention)注意力机制并在每个输出层前添加Swin-T注意力机制模块,增加了网络对多层特征信息的捕捉,提高了小目标的检测性能;最后,充分利用SIoU惩罚函数同时考虑目标形状、空间关系的特点,更好地捕捉不同尺寸的目标在图像中的位置关系,提高目标位置的精确性.所提模型在TT100K数据集上进行了验证实验,实验结果表明本文方法不仅保持了YOLOv5s模型的轻量性和快速性,在精确率、召回率和平均精度三个指标上也有所提升,提高了小目标检测的精确性.

关键词：小目标检测交通标志识别注意力机制 YOLOv5s 深度学习

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基于交叉注意力机制的多模态感知融合方法

中国公路学报 2024年第3期37卷 181-193页

作者：张炳力潘泽昊姜俊昭张成标王怿昕杨程磊合肥工业大学汽车与交通工程学院安徽合肥230041 安徽省智能汽车工程实验室安徽合肥230009

针对智能汽车道路目标检测任务中单一传感器感知能力有限、多传感器后融合处理复杂等问题,提出了一种基于Transformer交叉注意力机制的多模态感知融合方法。首先,利用交叉注意力机制能较好地融合多模态信息的优势,搭建了基于深度学习方... 详细信息

针对智能汽车道路目标检测任务中单一传感器感知能力有限、多传感器后融合处理复杂等问题,提出了一种基于Transformer交叉注意力机制的多模态感知融合方法。首先,利用交叉注意力机制能较好地融合多模态信息的优势,搭建了基于深度学习方式的端到端融合感知网络,用以接收视觉与点云检测网络的输出,并进行后融合处理。其次,对点云检测网络的三维目标信息进行高召回处理,与视觉图像检测器输出的道路目标信息一同作为网络的输入。最后,通过网络实现二维目标信息向三维信息的融合,输出对三维目标检测信息的修正,从而得到准确度更高的后融合检测信息。在KITTI公开数据集上的验证指标表明,通过所提融合方法引入二维检测信息后,相比较PointPillars、PointRCNN、PV-RCNN及CenterPoint四种基准方法,对车辆、骑行人、行人3种类别的综合平均提升分别为7.07%、2.82%、2.46%、1.60%。通过与基于规则的后融合方法对比,所提融合网络在行人和骑行人中等、困难样本检测上,分别有平均1.88%与4.90%的提升。进一步表明所提方法具有更强的适应性与泛化能力。最后,进行了实车试验平台的搭建及算法验证,选取实车试验场景进行可视化定性分析,在实际道路场景下验证了所提检测方法与网络模型。

关键词：汽车工程多模态融合交叉注意力机制三维目标检测后融合信息修正