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石墨烯褶皱结构对双电层储能性能的理论研究

原子与分子物理学报 2025年第6期42卷 89-100页

作者：张倩蒋更平武汉科技大学理学院应用物理系武汉430081

石墨烯因其出色的比表面积和单层结构而被广泛认为是一种理想的电极材料.然而,实验制备的石墨烯常因官能团、缺陷和位错的引入而出现褶皱和变形.针对这一问题,本文构建了一系列具有不同幅度褶皱(a=0~6.6?)的石墨烯片,并运用分子动力学... 详细信息

石墨烯因其出色的比表面积和单层结构而被广泛认为是一种理想的电极材料.然而,实验制备的石墨烯常因官能团、缺陷和位错的引入而出现褶皱和变形.针对这一问题,本文构建了一系列具有不同幅度褶皱(a=0~6.6?)的石墨烯片,并运用分子动力学模拟来研究这些褶皱石墨烯表面的双电层结构.本研究旨在探讨不同褶皱高度和充电状态下双电层的变化规律,及其与超级电容器储能性能之间的关系.研究发现,褶皱石墨烯模型内部的离子浓度随电压的增加呈现多峰层状分布,而表面离子浓度与施加的电压正相关.此外,石墨烯的褶皱结构能够减少离子和水对电极电压响应的敏感性.在不同电压条件下,褶皱型石墨烯结构的面积比电容(C_A)始终高于其平面对应区域,突出了其在提升双电层储能性能上的优势.本研究揭示了石墨烯褶皱结构在调节离子分布、降低电压敏感性,以及增强电化学储能性能方面的特有作用机制.

关键词：双电层石墨烯褶皱恒电势模拟方法

消费帮扶的组织基础与行动逻辑——基于行动者网络理论的分析

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湖北民族大学学报(哲学社会科学版) 2025年

作者：谢治菊彭玮广州大学公共管理学院广州大学乡村振兴研究院

消费帮扶是巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接、促进乡村全面振兴的重要举措。脱贫攻坚时期,消费帮扶在打赢脱贫攻坚战中发挥了重要的作用。在巩固脱贫成果促乡村振兴阶段,消费帮扶更需强调政府、市场、社会组织等多元主体的参与... 详细信息

消费帮扶是巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接、促进乡村全面振兴的重要举措。脱贫攻坚时期,消费帮扶在打赢脱贫攻坚战中发挥了重要的作用。在巩固脱贫成果促乡村振兴阶段,消费帮扶更需强调政府、市场、社会组织等多元主体的参与,形成“政府搭台、企业唱戏、市场运作”的联动模式。本文以广州市消费帮扶实践为案例,以行动者网络理论剖析帮扶行动者网络中多元主体的角色定位、互动关系与行动逻辑。研究发现:消费帮扶能够助推脱贫地区产业集群的发展,推动地方农业产业转型,实现助农增收的目标;同时,在市场塑造的过程中,帮扶产品所呈现的市场化运作样态,正是消费网络中各行动者有效参与的表现。

关键词：消费帮扶行动者网络乡村振兴统一大市场共同富裕

基于冷链物联网时间-温度的冷鲜肉供应链优化研究

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制冷学报 2025年

作者：谢如鹤孟祥超邹毅峰刘广海廖晶瑭杰广州大学管理学院广州番禺职业技术学院现代物流学院

随着冷链物联网技术的发展，实时温度监控和数据共享已成为提升冷鲜肉供应链管理效率的重要手段。通过提出一种基于冷链物联网的时间-温度协调优化策略来提升冷鲜肉供应链的运营效率。基于预测微生物学和系统可靠性理论，研究了时间和... 详细信息

随着冷链物联网技术的发展，实时温度监控和数据共享已成为提升冷鲜肉供应链管理效率的重要手段。通过提出一种基于冷链物联网的时间-温度协调优化策略来提升冷鲜肉供应链的运营效率。基于预测微生物学和系统可靠性理论，研究了时间和温度对冷鲜肉品质变化的影响，构建了冷鲜肉的品质变化模型和冷鲜肉供应链的能耗模型，并以冷鲜鸡供应链为案例进行分析。研究表明：冷鲜肉供应链中存在一个最佳的新鲜度水平，能够使供应链效益达到最大化；当某一环节的新鲜度偏离这一最佳新鲜度水平，可通过后续环节调整时间和温度，实现供应链效益的最大化。

关键词：冷链物流生鲜食品供应链鲜度时间-温度易腐货物

物理学与人工智能的连接:2024年诺贝尔物理学奖解析

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科学通报 2025年

作者：唐乾元香港浸会大学物理系

The 2024 Nobel Prize in Physics was awarded to John Hopfield and Geoffrey Hinton for their pioneering contributions to artificial neural networks and machine learning. Hopfield was originally trained as a condensed matter physicist, while Hinton has a background in cognitive psychology and artificial intelligence. Both of them recognized the deep connection between neural computation and statistical physics. Their pioneering work demonstrates how principles from statistical physics shaped the theoretical foundations of artificial neural networks and deep learning. This review mainly introduces their breakthrough achievements in neural networks and machine learning, with particular emphasis on the underlying physical *** Hopfield model is one of the most significant contributions of John Hopfield, introducing a groundbreaking theoretical framework for understanding associative memory in machines. This model operates through an iterative dynamic rule, updating neuron states to minimize an energy function, which takes inspiration from spin glass systems in physics. The energy landscape concept in the Hopfield model provides crucial insights into information storage and retrieval. By demonstrating robust distributed representations, the model has inspired extensive research on attractor dynamics in both artificial neural networks and biological systems, serving as a foundational pillar for modern neural architectures and brain-inspired computing. Beyond this model, Hopfield explored time encoding in neural systems,highlighting the role of synchronized oscillations and providing new perspectives on temporal dynamics in enhancing computational capacity. He also pioneered the critical brain hypothesis, linking neural network dynamics to self-organized *** Boltzmann machine, developed by Geoffrey Hinton and his collaborators, serves as a key architecture bridging statistical physics and machine learning. In this model, the energy function determines t

关键词：

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基于双羊角钉型等离子宽带带阻滤波器研究

光电子·激光 2025年第1期36卷 1-8页

作者：王叶壮沈宏君陈俊坤宁夏大学物理学院

为了获得拥有滤波功能的带阻滤波器，并实现宽带滤波，本研究设计了一种金属-绝缘体-金属(metal-insulator-metal, MIM)混合等离子体波导，其结构由双羊角钉谐振腔与MIM直波导组成。本文采用时域有限差分法(finite difference time doma... 详细信息

为了获得拥有滤波功能的带阻滤波器，并实现宽带滤波，本研究设计了一种金属-绝缘体-金属(metal-insulator-metal, MIM)混合等离子体波导，其结构由双羊角钉谐振腔与MIM直波导组成。本文采用时域有限差分法(finite difference time domain, FDTD)计算了此结构的传输光谱特性和z方向磁场分布图，计算结果表明在两个法诺共振峰之间形成了有带阻滤波特性的U字型区域，其滤波的带阻宽度可达0.99μm,实现了宽带滤波功能。基于结构的可协调性，调节双羊角钉谐振腔之间的距离L、高度H以及半径R可以改变共振波长和带阻波段。此外，在添加新的羊角钉谐振腔并形成级联结构后，可以获得新的法诺共振峰，并提高了带阻滤波特性，本研究得到的结构特性可以为带阻滤波器与传感器等光学器件的设计提供思路。

关键词：等离子体波导双羊角钉型谐振腔法诺共振宽带滤波

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民营经济税收优惠的法治保障及其体系化建构

探索与争鸣 2025年

作者：黄卫广州大学法学院

民营经济是我国重要的财源基础，在进一步优化民营经济发展环境的政策导向下，税收政策是促进民营经济高质量发展的关键举措。税收优惠更是民营经济与其他经济形式实现平等发展面临的关键问题。目前，由于缺乏有效税法规制，我国税收优... 详细信息

民营经济是我国重要的财源基础，在进一步优化民营经济发展环境的政策导向下，税收政策是促进民营经济高质量发展的关键举措。税收优惠更是民营经济与其他经济形式实现平等发展面临的关键问题。目前，由于缺乏有效税法规制，我国税收优惠面临项目多、规模大、层级多、涉及面广、交错复杂的困境，尤其一些地方在某些税收优惠政策方面对民营企业区别对待，在民营企业与国有企业之间形成逆向调节，使资源流动不再取决于市场而是受制于税收优惠。税收优惠的正当性只有经过比例原则的检验，使经济政策、社会政策等主要目的与量能平等负担原则之牺牲符合适宜、最少损害及相当性原则，才能实现课税平等。我国目前主要存在行政机关复议附带审查、行政诉讼中的一并审查，以及立法机关的备案审查等三种针对规范性文件的监督程序，三者功能虽有重叠但定位不同，应探索建构各具特色又相互支援的后续处理机制。

关键词：民营经济税收优惠量能课税比例原则

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双模涡旋光束的产生及光场分析

激光与光电子学进展 2025年

作者：王泓洋陈冠旭吴迪张子静崔成帅吕鑫冉宋家宇冯睿赵远哈尔滨工业大学物理学院

近年来，特殊光场，特别是涡旋光束产生与调制受到广泛关注，其独特的相位，偏振，振幅特性，在光学信息传输、旋转测速、量子光学等领域展现出巨大的应用潜力。利用光栅衍射法，本文首先对两类双模涡旋光束，即涡旋光叠加态和偏振涡旋... 详细信息

近年来，特殊光场，特别是涡旋光束产生与调制受到广泛关注，其独特的相位，偏振，振幅特性，在光学信息传输、旋转测速、量子光学等领域展现出巨大的应用潜力。利用光栅衍射法，本文首先对两类双模涡旋光束，即涡旋光叠加态和偏振涡旋光束的产生进行了研究，比较发现，涡旋光束叠加态实验和仿真产生的光场的结构相似度（SSIM）随着轨道角动量（OAM）阶数的增大而逐渐降低，l=±5的结构相似度比l=±1低7.78%。其次探究了基模高斯光束中心与空间光调制器中心的偏移对光场的畸变影响，随着偏移的增大，不同阶数的光强相关系数逐渐降低，D=0.5w的光强相关系数平均比D=0.1w低13.91%(w为束腰半径)。最后，通过调整两个调制方向相互垂直的纯相位光栅参数，产生了衍射阶次，拓扑荷和偏振阶可调的偏振涡旋光束。对光场的检偏表明，偏振片检测的亮斑数量是偏振阶数的2倍。本文的研究在进一步拓展涡旋光束在光场调控等领域的应用方面具有重要理论和应用价值。

关键词：光栅衍射法双模涡旋光束偏振涡旋光束结构相似度中心偏移

国内几种典型低轨星座增强PPP性能对比分析

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大地测量与地球动力学 2025年

作者：陈成俭蔡昌盛潘林戴吾蛟中南大学地球科学与信息物理学院

针对国内的鸿雁星座、微厘空间和虹云工程3个低轨星座，从可见卫星数和位置精度衰减因子（PDOP）两方面进行星座性能评估，并使用仿真的低轨数据结合全球均匀分布的12个测站实测的全球导航卫星系统（GNSS）观测数据进行增强精密单点定位... 详细信息

针对国内的鸿雁星座、微厘空间和虹云工程3个低轨星座，从可见卫星数和位置精度衰减因子（PDOP）两方面进行星座性能评估，并使用仿真的低轨数据结合全球均匀分布的12个测站实测的全球导航卫星系统（GNSS）观测数据进行增强精密单点定位（PPP）处理，对比分析3个低轨星座在静态和模拟动态模式下对GPS/GLONASS/BDS/Galileo四星座PPP的性能增强效果。结果表明，通过鸿雁、微厘空间星座、虹云工程低轨星座增强后，所有测站平均静态PPP收敛时间分别降低了64%、77%和80%，静态PPP定位精度分别提升33%、36%和43%；动态收敛时间分别降低了67%、76%和86%，动态定位精度分别提升了10%、17%和16%。综合来看，微厘空间和虹云工程两个低轨星座PPP增强性能相比鸿雁星座低轨星座更为显著，增强性能总体上与星座规模呈正相关。

关键词：低轨星座 GNSS PPP 定位精度收敛时间

抛物型方程逆时反问题数据驱动解的泛化误差估计

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昆明理工大学学报(自然科学版) 2025年

作者：陈振兴阮周生万广红周洁李晓瑞东华理工大学理学院

研究神经网络逼近抛物型方程逆时反问题解的收敛性问题。利用物理信息神经网络(Physics-informed Neural Network)将抛物型方程逆时反问题转化为优化神经网络损失函数的网络参数问题，借助逆时反问题的条件稳定性结论及数值积分规则，... 详细信息

研究神经网络逼近抛物型方程逆时反问题解的收敛性问题。利用物理信息神经网络(Physics-informed Neural Network)将抛物型方程逆时反问题转化为优化神经网络损失函数的网络参数问题，借助逆时反问题的条件稳定性结论及数值积分规则，建立了基于数据驱动的神经网络解与反问题精确解的泛化误差估计。通过数值实验验证了基于物理信息神经网络求解逆时反问题的有效性。

关键词：物理信息神经网络逆时问题条件稳定性泛化误差