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数字创新韧性：概念、测量与演化模式识别——基于中国制造业上市企业的分析

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科学学研究 2025年

作者：廖杨月余传鹏林春培华南理工大学旅游管理系华南理工大学广州数字创新研究中心华侨大学工商管理学院

在百年未有之大变局加速演进背景下，愈加频发的逆境事件以及变幻莫测的经营环境使得企业数字创新实践面临极大挑战和威胁。为有效抵抗组织内外不确定性和颠覆性冲击，许多企业在数字创新过程中塑造弹性应对衰落危机的能力并从失败风险... 详细信息

在百年未有之大变局加速演进背景下，愈加频发的逆境事件以及变幻莫测的经营环境使得企业数字创新实践面临极大挑战和威胁。为有效抵抗组织内外不确定性和颠覆性冲击，许多企业在数字创新过程中塑造弹性应对衰落危机的能力并从失败风险中快速恢复、发展和进化，这一现象被定义为数字创新韧性。在此基础上，厘清数字创新韧性的具体内涵，明确数字创新韧性的测度方式以及演化模式，是构筑自立自强数字创新体系与实现制造强国战略目标的内在要求。文章首先从组织韧性切入，在揭示创新韧性内涵的基础上引申出数字创新韧性这一概念；其次，以数字技术专利申请时序数据替代数字创新对不确定性冲击的即时响应，使用核心变量法对企业数字创新韧性进行测度；最后，借助时间序列特征工程对企业数字创新韧性时序数据进行统计指标提取以降维，并结合K-means聚类算法将样本期内数字创新韧性演化趋势相似的企业进行群组划分，从而识别出随机振荡型、增长乏力型、后发追赶型和核心引领型四种演化模式。上述研究既能为正确评估企业数字创新韧性水平提供学理依据，还能为学界依据不同类型演化模式探索企业数字创新韧性差异化提升路径提供有益启示。

关键词：数字创新韧性概念内涵测度方法演化模式机器学习

甲烷在ZnO表面反应制合成气的微观机理研究

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原子与分子物理学报 2025年第6期42卷 1-9页

作者：黄琼谊楼波丁佳欣王水安华南理工大学电力学院广州510640

利用密度泛函(DFT)和过渡态理论对甲烷分子在ZnO表面的微观反应过程进行第一性原理研究,通过建立ZnO表面的吸附模型,计算了吸附能、过渡态参数和态密度,探讨了甲烷分子在氧化锌晶体表面H解离以及H_(2)和CO的生成过程,结果表明:CH_(4)在Z... 详细信息

利用密度泛函(DFT)和过渡态理论对甲烷分子在ZnO表面的微观反应过程进行第一性原理研究,通过建立ZnO表面的吸附模型,计算了吸附能、过渡态参数和态密度,探讨了甲烷分子在氧化锌晶体表面H解离以及H_(2)和CO的生成过程,结果表明:CH_(4)在ZnO(010)表面的最佳吸附位点为Zn位,吸附能为-4.65 kcal/mol,甲烷在氧化锌ZnO(010)面四次解离H(反应动力学上最有利路径)所需克服的能垒分别为38.6 kcal/mol、90.8 kcal/mol、53.2 kcal/mol和35.8 kcal/mol,其中甲烷第二次解离H_(2)过程能垒最高,是反应过程的决速步,降低该基元反应的活化能是关键,而-OH的形成抑制了-CH_(3)的解离.氧空位的形成增加活性位点的数量与提高位点的活性.甲烷与氧化锌表面的反应有两次H_(2)生成反应,第一次生成H_(2)的反应难度较大.

关键词：化学链重整甲烷反应机理密度泛函理论过渡态

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东江河口典型河段溶解氧时空动态及低氧成因解析

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湖泊科学 2025年第1期37卷 112-121页

作者：黄广灵黄本胜刘达邱静黄国如华南理工大学土木与交通学院广州510640 广东省水利水电科学研究院广州510635 广东省流域水环境治理与水生态修复重点实验室广州510635 华南理工大学亚热带建筑与城市科学全国重点实验室广州510640

为解析东江南支流低氧现象的成因,并为水环境治理提供科学依据,本研究分别于2019年春季和夏季对该河流的主要断面进行了水质监测。监测结果显示,东江南支流的溶解氧(DO)水平从中游道滘镇的6.93 mg/L降至出海口处的4.08 mg/L。DO与影响... 详细信息

为解析东江南支流低氧现象的成因,并为水环境治理提供科学依据,本研究分别于2019年春季和夏季对该河流的主要断面进行了水质监测。监测结果显示,东江南支流的溶解氧(DO)水平从中游道滘镇的6.93 mg/L降至出海口处的4.08 mg/L。DO与影响因子的相关性分析显示,DO与水温呈显著负相关,与盐度呈正相关,而与氨氮和总磷等营养物质呈显著负相关。这些营养物质的增加与DO的降低在空间上呈显著重叠,特别是在夏季。研究结果表明,东江南支流低氧现象受物理、化学和生物因素的共同影响,其中温度升高和营养物质浓度增加使得中下游水体的氧气消耗加快,河道汇流处的断面缩窄和下游水体的透光性差引起DO补给不足,从而导致下游沙田泗盛断面经常性出现氧亏(低氧)现象。

关键词：东江南支流溶解氧低氧营养物珠江

基于化学衍生化的质谱技术在脂质分析中的研究进展

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分析测试学报 2025年第1期44卷 73-81页

作者：黄龙会石幸玉谢海洲周婷华南理工大学生物科学与工程学院广东广州510006

脂质不仅是细胞膜的主要组成部分,还参与多种生命活动如能量存储、信号传导等,在生命体中发挥着重要作用。质谱以其高灵敏度、准确度和快速分析能力,在结构表征中表现出色,已成为脂质分析的核心技术。然而,由于脂质的结构多样性和高度... 详细信息

脂质不仅是细胞膜的主要组成部分,还参与多种生命活动如能量存储、信号传导等,在生命体中发挥着重要作用。质谱以其高灵敏度、准确度和快速分析能力,在结构表征中表现出色,已成为脂质分析的核心技术。然而,由于脂质的结构多样性和高度相似性,其质谱定性、定量分析仍然面临着诸多挑战。化学衍生化技术通过对脂质进行结构修饰,可以改善脂质的离子化效率,并提高质谱检测的灵敏度与选择性,有效促进脂质的结构鉴定和定量分析。近年来,化学衍生化与质谱技术的结合策略广泛应用于脂质分析。该文综述了近十年来基于化学衍生化的质谱技术在解析脂质精确结构、提高检测灵敏度和定量准确性,以及结合新型质谱应用中的研究进展。

关键词：脂质化学衍生化质谱结构表征

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融合叶节点递归剪枝的前推回代潮流计算方法

上海交通大学学报 2025年

作者：陈锋升王梓耀于仲安吴毓峰潘振宁孙立明江西理工大学电气工程与自动化学院华南理工大学电力学院广州水沐清华科技有限公司

在“双碳”政策推动下，配电网面临海量分布式可再生能源接入带来的挑战。高效潮流计算分析成为应对这些挑战的关键，但现有前推回代潮流计算方法在处理大规模节点配电网时需要花费大量的时间获得计算顺序和电抗矩阵，影响了潮流计算的... 详细信息

在“双碳”政策推动下，配电网面临海量分布式可再生能源接入带来的挑战。高效潮流计算分析成为应对这些挑战的关键，但现有前推回代潮流计算方法在处理大规模节点配电网时需要花费大量的时间获得计算顺序和电抗矩阵，影响了潮流计算的效率。为此，本文提出一种融合叶节点递归剪枝的前推回代潮流计算方法。该方法利用配电网的拓扑特性，通过对叶节点实施递归剪枝，快速确定大规模节点配电网的计算顺序，并能够同时获得对应的电抗矩阵，从而有效地提升潮流计算的效率。仿真结果表明，融合叶节点递归剪枝的前推回代潮流计算方法，相较于现有的分层类和搜索排序类的前推回代法求解效率表现更佳，尤其是在大规模配电网中，其提升效果更为显著。

关键词：双碳可再生能源叶节点配电网前推回代潮流计算

基于卷积神经网络的财务困境预测:公司财报的图像化

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管理工程学报 2025年第1期39卷 46-62页

作者：赵琪徐维军季昱丞张卫国华南理工大学工商管理学院广东广州510641 大湾区数智金融与风险管理研究基地广东广州510641

本文提出了一个端到端的深度学习模型来预测中国上市公司的财务困境,通过将公司基本面数据图像化,探究了深度卷积神经网络(CNN)能否直接从图像化的原始财务数据中自动提取信息,以做出媲美甚至超过借助人类专家知识生成的财务困境预测。... 详细信息

本文提出了一个端到端的深度学习模型来预测中国上市公司的财务困境,通过将公司基本面数据图像化,探究了深度卷积神经网络(CNN)能否直接从图像化的原始财务数据中自动提取信息,以做出媲美甚至超过借助人类专家知识生成的财务困境预测。将来自财务报表中的原始财务项目转化为彩色图像后,深度学习模型可以直接从对应公司的财务项目图像中得出对未来财务困境的准确预测,而无需人类专家事先根据会计专业知识挑选财务项并定义财务指标。实证结果表明,相比使用单一年份的财务数据(灰度图像),使用过去3年的财务数据(彩色图像)有助于提高深度学习模型的预测性能。此外,从原始数据中得出预测的深度学习模型能够达到与“人工选取财务指标+传统机器学习模型”相当的性能。进一步的研究表明,将本文提出的深度学习模型与传统机器学习模型结合起来,可以达到比二者单独使用时更准确的预测性能。

关键词：深度学习卷积神经网络财务困境财务指标

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供需视角下的城市公园绿地空间评价及优化

华侨大学学报(自然科学版) 2025年第1期 60-70页

作者：翁奕城王楠陈梓聪华南理工大学建筑学院华南理工大学广州市景观建筑重点实验室

以广东省广州市越秀区为例，利用层次分析法和专家咨询法建立供需测度指标体系，并采用两步移动搜索法、服务区分析法、OD成本矩阵法等展开公园绿地供给评价。采用区位熵方法对总人口密度及不同群体人口密度展开居民需求评价，借助协同... 详细信息

以广东省广州市越秀区为例，利用层次分析法和专家咨询法建立供需测度指标体系，并采用两步移动搜索法、服务区分析法、OD成本矩阵法等展开公园绿地供给评价。采用区位熵方法对总人口密度及不同群体人口密度展开居民需求评价，借助协同度模型得出公园绿地空间供需协同度及供需关系评价。结果表明：越秀区公园绿地空间整体供给水平高，但不同街道供给差异大；整体需求水平高且呈横向带状分布；供需布局不平衡，空间分异明显；供需协同度较好，但仍有部分供需失调及供给不足区域亟需优化。

关键词：公园绿地供需测度空间优化多源数据公平性

考虑社会学习的产品定价和质量决策——参照效应与消费者异质性的影响

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管理工程学报 2025年第1期39卷 196-213页

作者：李锋魏莹华南理工大学工商管理学院广东广州510640 暨南大学管理学院广东广州510632 广州品牌创新发展研究基地广东广州510632

消费者通过观察电商平台的产品评论信息更新对产品质量的感知,这种社会学习行为直接影响消费者的购买决策以及企业的产品质量和价格策略。本文考虑消费者购买过程中的两种参照效应:学习参照和体验参照。前者指购买前消费者关于产品质量... 详细信息

消费者通过观察电商平台的产品评论信息更新对产品质量的感知,这种社会学习行为直接影响消费者的购买决策以及企业的产品质量和价格策略。本文考虑消费者购买过程中的两种参照效应:学习参照和体验参照。前者指购买前消费者关于产品质量的预判对社会学习的效果产生参照效应;后者指学习更新后的质量感知对于消费者购买后的质量体验形成参照。本文构建多智能体模型,以产品评论信息为载体,研究消费者社会学习中的参照效应以及消费者异质性对企业产品质量和价格决策的影响,之后进一步讨论了平台信息策略和企业区别定价策略的效果。研究发现:首先,社会学习中的学习参照效应导致企业降低价格、提高质量且从中受损;而体验参照效应提高用户评价信息均值和集中度,从而使企业提高定价且从中受益。总体而言,社会学习行为有利于企业但参照效应对企业不利。其次,消费者对于产品质量感知的差异程度影响社会学习和参照效应的效果。当质量感知差异程度较低时,考虑参照效应的社会学习行为对企业的价格和质量决策的影响不明显;当感知差异增大到一定程度时,会显著降低企业的价格并影响质量决策。再次,企业从消费者质量先验感知差异程度中受益,但受损于质量后验体验的差异程度。和统一价格策略相比,区别定价能够提高企业收益,但对质量决策影响甚微。最后,平台与卖方共享消费者信息可以减少企业的机会损失,而与买方共享分类统计信息对企业决策影响不大。研究结果同时提供了丰富的管理启示。

关键词：社会学习参照效应质量区别定价智能体建模与仿真

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中国共产党形象国际传播的动力探赜

深圳社会科学 2025年第1期8卷 15-25页

作者：张步中覃伟津华南理工大学新闻与传播学院广东广州510641 华南理工大学马克思主义学院广东广州510641

中国共产党形象国际传播的动力,是一个涵盖政治领导力、思想引领力、群众组织力、社会号召力、国家代表力、政府公信力、社会驱动力、人才凝聚力、制度约束力和科技辅助力等多重要素的系统工程,这些要素整体上可划分为主导型、参与型和... 详细信息

中国共产党形象国际传播的动力,是一个涵盖政治领导力、思想引领力、群众组织力、社会号召力、国家代表力、政府公信力、社会驱动力、人才凝聚力、制度约束力和科技辅助力等多重要素的系统工程,这些要素整体上可划分为主导型、参与型和保障型三大动力类型。这些动力类型的协调运转,主要通过外力汇聚输入型、动力整合输出型以及动力输出反馈型三种模式驱动。外力汇聚输入型驱动模式,是在中国共产党形象国际传播系统外部汇聚输入的各类动力要素所形成的一种驱动模式,主要包括参与型动力和保障型动力。动力整合输出型驱动模式,是在中国共产党形象国际传播系统中对各种动力要素进行处理和转化的一种驱动模式,主要包括内生动力协同、外生动力吸收、内外动力整合输出三个方面。动力输出反馈型驱动模式,是在中国共产党形象国际传播系统的动力输出环节对动力系统进行科学评估以促进系统灵活运作的一种驱动模式,主要包括动力输出过程和结果的反馈。基于此,推动中国共产党形象国际传播系统的整合优化,既要在动力输入层面设置“红绿灯”和化阻力为动力,也要在动力输出层面注重系统方法嵌入和动力衔接转化,还要在动力输出反馈层面做好信息反馈和考核评估,进而全面提升中国共产党形象国际传播效能。

关键词：中国共产党形象国际传播动力要素动力运行动力优化

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