检索结果-南通市图书馆

WTO经济导刊 2014年第11期 45-46页

作者：孙维广州供电局有限公司

2014年5月20日,广州供电局启动了以＂为民服务,责任接力,真情传递＂为主题的社会责任周为民服务,活动现场,正式发布了《2013年社会责任实践报告》。这是广州供电局发布的第三份报告,报告以＂让您满意每一度＂品牌内涵为主线,系统阐述了... 详细信息

2014年5月20日,广州供电局启动了以＂为民服务,责任接力,真情传递＂为主题的社会责任周为民服务,活动现场,正式发布了《2013年社会责任实践报告》。这是广州供电局发布的第三份报告,报告以＂让您满意每一度＂品牌内涵为主线,系统阐述了广州供电局如何为利益相关方输送更加安全可靠、绿色清洁、充满活力与温暖的每一度电。

关键词：广州供电局实践报告品牌内涵社会责任报告周为民绿色清洁阶梯电价企业运营大管家工作语言

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配电网运行异常数据识别方法

中国电力 2023年第9期56卷 134-139页

作者：林昱奂郝方舟李柏新黄波广东电网有限责任公司广州番禺供电局广东广州511400 广州供电局有限公司广东广州510006

为提高配电网运行异常数据的识别准确率,提出结合k均值改进萤火虫算法的配电网运行异常数据识别方法。在配电网信息系统中采集配电网运行数据,并实施数据清洗、合并、特征化处理等操作。利用结合k均值改进萤火虫算法的优化聚类获取样本... 详细信息

为提高配电网运行异常数据的识别准确率,提出结合k均值改进萤火虫算法的配电网运行异常数据识别方法。在配电网信息系统中采集配电网运行数据,并实施数据清洗、合并、特征化处理等操作。利用结合k均值改进萤火虫算法的优化聚类获取样本特征曲线及样本分类,得到带通矩阵来判定异常数据点,完成配电网运行异常数据识别。结果表明:所提方法对不同的用电设备状态组合的运行异常数据识别准确率更高。

关键词：配电网运行异常数据异常识别萤火虫算法优化聚类

“供给侧结构性改革”视域下的企业公开课管理模式创新——以深圳供电局有限公司企业公开课实践为例

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人力资源管理 2016年第11期 105-106页

作者：甘先锐深圳供电局有限公司

企业公开课是企业员工能力培训、构建企业文化、灌输企业正能量、提升员工归属感和幸福感的一个重要途径,也是企业培训的重要组成部分。在国家供给侧结构性改革思想的指导下,深圳供电局有限公司认为"供需错配"是企业公开课实施过程中存... 详细信息

企业公开课是企业员工能力培训、构建企业文化、灌输企业正能量、提升员工归属感和幸福感的一个重要途径,也是企业培训的重要组成部分。在国家供给侧结构性改革思想的指导下,深圳供电局有限公司认为"供需错配"是企业公开课实施过程中存在的最主要的问题。在此基础上,深圳供电局有限公司对企业公开课的需求侧和供给侧两端做了一系列的探索和创新,如优化员工参与方式、创新公开课运作机制,从而实现了有效供给与有效需求相匹配,使公开课系列项目取得了良好的收益和效果,深受企业员工欢迎和好评。

关键词：深圳供电局有限公司企业公开课供需平衡管理模式

基于混合重抽样和LightGBM算法的配变低压跳闸预测

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电力系统保护与控制 2021年第12期49卷 71-78页

作者：吴琼李荣琳洪海生罗锋黄锦增陆颢文广州供电局有限公司广东广州510620

针对配变台区在夏季用电高峰期易频繁跳闸的问题,提出一种基于混合重抽样和LightGBM算法的配变低压跳闸预测模型。为了解决数据分布的边缘化问题,首先采用隔离森林剔除样本中的离群值。其次采用NCL欠抽样与SMOTE过抽样相结合的混合重抽... 详细信息

针对配变台区在夏季用电高峰期易频繁跳闸的问题,提出一种基于混合重抽样和LightGBM算法的配变低压跳闸预测模型。为了解决数据分布的边缘化问题,首先采用隔离森林剔除样本中的离群值。其次采用NCL欠抽样与SMOTE过抽样相结合的混合重抽样方法处理训练样本的数据不平衡问题。然后采用混合重采样算法产生的新样本对LightGBM分类器进行训练。最后利用训练好的模型对目标台区低压跳闸进行预测。通过算例仿真表明,对比其他预测模型,所提iF-SMOTE-NCL-LightGBM模型在低压跳闸预测中的各项评价指标均达到最高,能有效预测低压跳闸事件。

关键词：配变台区 LightGBM算法混合重抽样隔离森林低压跳闸预测

考虑需求响应与光伏不确定性的电力系统经济调度

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太阳能学报 2023年第1期44卷 62-68页

作者：朱怡莹周荣生罗龙波广东电网有限责任公司广州供电局广州510630

针对光伏不确定性对电网的影响日益增加,该文提出一种考虑需求响应的源网荷经济调度方法。首先以光伏历史数据,利用非参数估计来拟合光伏出力,同时利用蒙特卡洛进行场景表征,并利用基于马氏距离场景缩减技术进行场景缩减;其次,结合随机... 详细信息

针对光伏不确定性对电网的影响日益增加,该文提出一种考虑需求响应的源网荷经济调度方法。首先以光伏历史数据,利用非参数估计来拟合光伏出力,同时利用蒙特卡洛进行场景表征,并利用基于马氏距离场景缩减技术进行场景缩减;其次,结合随机规划方法,建立考虑需求响应下系统运行成本最小的电力系统源网荷经济调度模型;最后以IEEE39节点模型进行分析,结果表明采用所提出的优化模型可实现对光伏的不确定性调度,并能降低用户用电成本,对未来电力系统需求响应下的多能互补提供理论支撑。

关键词：光伏非参数随机需求响应经济调度

环保型绝缘气体C_(5)F_(10)O/CO_(2)与紫铜的相容性研究

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高压电器 2021年第3期57卷 71-76页

作者：曾炼黄青丹王勇刘静张亚茹广州供电局有限公司广州510000

六氟化硫(SF_(6))具有极佳的绝缘、灭弧特性,但其温室效应对全球环境造成的影响时刻督促着科研工作者们不断寻找其替代气体。行业内对C_(5)F_(10)O/CO_(2)的绝缘以及灭弧能力均有所研究,但对其作为SF_(6)潜在的替代气体与金属材料的相... 详细信息

六氟化硫(SF_(6))具有极佳的绝缘、灭弧特性,但其温室效应对全球环境造成的影响时刻督促着科研工作者们不断寻找其替代气体。行业内对C_(5)F_(10)O/CO_(2)的绝缘以及灭弧能力均有所研究,但对其作为SF_(6)潜在的替代气体与金属材料的相容性方面的报道较少。文中研究了不同故障点温度下C_(5)F_(10)O/CO_(2)与高压电气设备内部常用的紫铜材料的相容性。试验对气体组分、表面形貌进行了表征、分析,发现C_(5)F_(10)O/CO_(2)在接触80℃的紫铜的情况下便已开始分解且分解产物含量随故障点温度的升高而增大,同时紫铜表面颜色也逐渐加深,紫铜受到的腐蚀逐渐严重。试验表明在温度升高的情况下C_(5)F_(10)O/CO_(2)与紫铜的相容性较差,但是在紫铜表面镀银能够起到很好的防腐蚀效果,因此在未来C_(5)F_(10)O/CO_(2)替代SF_(6)作为电气绝缘介质时建议对紫铜材料表面进行镀银处理,具有一定的应用参考价值。

关键词： C_(5)F_(10)O/CO_(2) 紫铜相容性 SF_(6)替代气体防腐蚀处理

252kV/100kA高压大容量短路电流开断装置的研制开发及应用

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高电压技术 2020年第12期46卷 4274-4282页

作者：吴倩王勇苏海博刘俊翔朱璐吴杰广东电网有限公司广州供电局广州510420

为解决220 kV电网短路电流超出断路器开断能力的问题,提出了基于高耦合分裂电抗器(high coupled split reactor, HCSR)自动均限流原理的短路电流并联开断技术方案,并通过仿真计算、小型样机验证试验对方案的可行性进行论证。同时攻克了... 详细信息

为解决220 kV电网短路电流超出断路器开断能力的问题,提出了基于高耦合分裂电抗器(high coupled split reactor, HCSR)自动均限流原理的短路电流并联开断技术方案,并通过仿真计算、小型样机验证试验对方案的可行性进行论证。同时攻克了高压大电流干式空心高耦合分裂电抗器、并联支路高同步SF6断路器设计制造等关键技术,研制了首台252 kV/100 kA短路电流开断装置。最后完成了关键部件型式试验和成套装置性能验证试验,成功实现了252 kV/100 kA短路电流的有效开断,为电网短路电流超标提供了可行的解决方案。开断装置已在广州电网工程应用,可满足未来电网发展需要。

关键词：开断装置均限流技术短路电流并联开断高耦合分裂电抗器

企业知识管理与业务流程的融合再造——深圳供电局有限公司的探索与实践

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中国电力教育 2014年第13期 75-77页

作者：许冠中深圳供电局有限公司信息部

知识管理通过常态化提炼高质量的知识资产,强化对知识的有效管理与应用,促进员工能力和绩效的持续提升,助力公司创先目标的实现。深圳供电局有限公司(以下简称"公司")遵循南方电网整体部署,从自身发展的高标准出发,着力建设知识管理体系... 详细信息

知识管理通过常态化提炼高质量的知识资产,强化对知识的有效管理与应用,促进员工能力和绩效的持续提升,助力公司创先目标的实现。深圳供电局有限公司(以下简称"公司")遵循南方电网整体部署,从自身发展的高标准出发,着力建设知识管理体系,目前知识管理体系已初步搭建,正在全公司推广。当前知识管理体系推广还在初期阶段,依然面临着一些困境,具体表现在:一是目前公司的知识归集都是采取统一规模化的收集,未融入到日常工作中,导致知

关键词：业务流程供电局有限公司知识对象消缺深圳广东

基于XGBoost算法的配网台区低压跳闸概率预测

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中国电力 2020年第4期53卷 105-113页

作者：吴琼余文铖洪海生喻蕾段炼尚明远刘哲广州供电局有限公司广东广州510006

针对配网台区在夏季频繁出现低压跳闸故障的问题,提出基于机器学习的台区低压跳闸预警模型。首先,采用孤立森林和改进的合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique-nominal continuous,SMOTE-NC)算法的组合方法... 详细信息

针对配网台区在夏季频繁出现低压跳闸故障的问题,提出基于机器学习的台区低压跳闸预警模型。首先,采用孤立森林和改进的合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique-nominal continuous,SMOTE-NC)算法的组合方法进行数据处理,在实现离群值分离的基础上,对包含多种数值类型的故障样本进行过采样,以解决样本不平衡问题。其次,利用优化的数据集训练极端梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)分类器模型,对目标台区的低压跳闸故障概率进行预测。最后,以广州某地区的实测数据对算法的有效性进行验证,结果显示所提模型具有良好的应用效果。

关键词：配网台区低压跳闸机器学习不平衡数据集 XGBoost