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智慧医院背景下的肿瘤专科医院患者伦理困境分析

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中国医学伦理学 2024年

作者：吴子健廖岚岚广州医科大学附属肿瘤医院临床研究管理中心广东轻工职业技术大学财贸学院

目的探索智慧医院背景下肿瘤专科患者伦理困境，并提出相关对策。方法采用目的抽样法，于2023年12月—2024年1月选取某市一所三级肿瘤专科医院医护人员为研究对象，以智慧医院背景下肿瘤专科患者伦理困境为主题开展质性访谈，采用Nvivo1... 详细信息

目的探索智慧医院背景下肿瘤专科患者伦理困境，并提出相关对策。方法采用目的抽样法，于2023年12月—2024年1月选取某市一所三级肿瘤专科医院医护人员为研究对象，以智慧医院背景下肿瘤专科患者伦理困境为主题开展质性访谈，采用Nvivo12.0软件进行资料转录及分析。结果共提炼出3个主题：智慧医院背景下肿瘤专科患者所面临的伦理困境包括隐私保护与信息披露间的伦理困境、生命权与选择权间的伦理困境、公平性与优先级间的伦理困境、科研与临床间的伦理困境；智慧医院依托先进信息技术改善医教研水平，但却因此产生了上述多种伦理困境，医护人员应正确看待并科学应对该伦理困境；智慧医院背景下肿瘤专科医院伦理困境的应对策略包括完善相关政策法规、优化医疗资源分配、强化医护伦理教育、加强医患沟通、强化反馈及监管机制。结论医疗机构应在推动医疗信息技术的创新和应用的同时，强化伦理监管，确保智慧医院发展的合规性和可持续性。

关键词：智慧医院肿瘤专科医院伦理困境

“以岗定课,课证融通”模块化教学推进路径与策略研究——以“国际市场推广”课程为例

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广东轻工职业技术学院学报 2024年第1期23卷 47-52页

作者：李超锋韩宝国广东轻工职业技术学院财贸学院广东广州510300

创新团队协作的模块化教学模式是国家级职业教育教师创新团队建设的重要任务之一。在分析模块化教学的内涵和特征的基础上,以“国际市场推广”课程为例,阐述了“以岗定课,课证融通”模块化教学设计理念和推进路径,并提出课程思政协同化... 详细信息

创新团队协作的模块化教学模式是国家级职业教育教师创新团队建设的重要任务之一。在分析模块化教学的内涵和特征的基础上,以“国际市场推广”课程为例,阐述了“以岗定课,课证融通”模块化教学设计理念和推进路径,并提出课程思政协同化、教学资源颗粒化、实训项目拓展化和师资配置团队化等策略与建议。

关键词：模块化教学模式以岗定课课证融通国际市场推广

人口高质量发展视角下高职院校支持“一老一小”服务体系建设研究

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教育与职业 2024年第9期1057卷 38-45页

作者：张勇陆淑珍广东轻工职业技术学院广东广州510220 广州大学教育学院广东机电职业技术学院广东广州510080

人口高质量发展是中国式现代化的基础条件、高质量发展体系的重要构成、人口发展理念的因时而新。以人口高质量发展为视角,聚焦我国“一老一小”突出问题,阐释了高职院校支持“一老一小”服务体系建设的教育使命、职教担当、育训优势,... 详细信息

人口高质量发展是中国式现代化的基础条件、高质量发展体系的重要构成、人口发展理念的因时而新。以人口高质量发展为视角,聚焦我国“一老一小”突出问题,阐释了高职院校支持“一老一小”服务体系建设的教育使命、职教担当、育训优势,分析了当前不够、不准、不强、不稳、不紧的现实困境,提出科学配置人才培养资源、深化产教融合校企合作、强化岗课赛证融通育人、提升专业认同和职业认同、提高服务家庭和社区能力的对策建议。

关键词：人口高质量发展 “一老一小”服务体系高职院校行动担当

新《职业教育法》视域下高职院校教师队伍高质量发展的挑战及应对

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广东轻工职业技术学院学报 2024年第1期23卷 22-26页

作者：张淼广东轻工职业技术学院财贸学院广东广州510300

新《职业教育法》包含了多项关于教师发展和教师队伍建设的内容,涵盖了德技并重、双元育人以及三教改革等方面。高职院校教师队伍高质量发展将面临多重挑战。面对挑战,提出以课程思政为抓手、以产教融合为主线、以三教改革为重点,以及... 详细信息

新《职业教育法》包含了多项关于教师发展和教师队伍建设的内容,涵盖了德技并重、双元育人以及三教改革等方面。高职院校教师队伍高质量发展将面临多重挑战。面对挑战,提出以课程思政为抓手、以产教融合为主线、以三教改革为重点,以及以终身学习为目标等相应对策与建议。

关键词：职业教育法教师队伍高质量发展

基于创新教学团队的模块化教学模式改革探索——以“商务数据分析——基于R”课程为例

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教育教学论坛 2024年第21期 73-76页

作者：何展鸿韩宝国李超锋广东轻工职业技术学院财贸学院广东广州510300

打破学科教学的传统模式,创新教师分工协作的模块化教学模式,是我国建设高水平职业院校教师教学创新团队的重点任务。通过总结广东轻工职业技术学院建设中的“跨境电子商务职业教育国家级教师教学创新团队”协作开展模块化教学经验,以... 详细信息

打破学科教学的传统模式,创新教师分工协作的模块化教学模式,是我国建设高水平职业院校教师教学创新团队的重点任务。通过总结广东轻工职业技术学院建设中的“跨境电子商务职业教育国家级教师教学创新团队”协作开展模块化教学经验,以“商务数据分析——基于R”课程为例,阐述将模块化协作式教学这一手段贯穿于课程目标、教学内容、教学设计、教学组织以及教学评价等课程设计全过程的教学改革措施,提出教学创新团队的协作式模块化课堂教学模式。通过6年多教学实践,证明是一套行之有效、适合高职学生认知特点的模块化教学模式,能有效提高定位更高能力层次的“商务数据分析”课程的教学质量。

关键词：模块化教学模式教师团队课程建设

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无人厨房——从技术到商业模式的探索

商场现代化 2024年第17期 23-25页

作者：张幸许欣广东轻工职业技术大学

无人厨房作为一种新兴的技术和商业模式,具有广泛的应用前景和巨大的市场潜力。首先,本文详细介绍了无人厨房的技术原理,包括物联网、人工智能、机器人技术等。这些技术的应用使无人厨房可以实现自动化生产、智能调度、精准温控等功能,... 详细信息

无人厨房作为一种新兴的技术和商业模式,具有广泛的应用前景和巨大的市场潜力。首先,本文详细介绍了无人厨房的技术原理,包括物联网、人工智能、机器人技术等。这些技术的应用使无人厨房可以实现自动化生产、智能调度、精准温控等功能,从而提高厨房的运行效率和质量。其次,本文分析了无人厨房的应用场景,包括餐厅、酒店、学校、医院等。最后,本文探讨了无人厨房的商业模式,包括自营模式、合作模式和服务平台模式。这些商业模式可以帮助企业快速推广无人厨房技术,实现商业化运营。

关键词：无人厨房技术商业模式供应链管理

高职院校内部质量保证体系的时代意蕴、现实挑战和实施路径

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广东轻工职业技术学院学报 2024年第4期23卷 34-38,60页

作者：李广杰广东轻工职业技术大学广东广州510300

面对新形势、新任务,高职院校在办学质量和水平上尚有大幅的提升空间,通过完善内部质量保证体系,有助于推动高职院校内部治理能力、质量主体地位、质量管理效能的提升。基于对高职院校质量保证内生动力不足、质量标准体系滞后、质量数... 详细信息

面对新形势、新任务,高职院校在办学质量和水平上尚有大幅的提升空间,通过完善内部质量保证体系,有助于推动高职院校内部治理能力、质量主体地位、质量管理效能的提升。基于对高职院校质量保证内生动力不足、质量标准体系滞后、质量数据采集困难等现实挑战的分析,提出了搭建质量矩阵、设立发展标杆、建立层级标准、营造文化氛围、打造智慧校园等实施路径。

关键词：高职院校质量保证实施路径

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职业院校课程思政育人体系构建研究

广东轻工职业技术学院学报 2024年第4期23卷 61-67页

作者：范智军广东轻工职业技术大学广东广州510300

当前课程思政教育面临解决教书与育人脱节、思政课“孤岛化”和“孤军作战”、评价机制不完善等关键问题。职业院校以公共基础课程、专业教育类课程、实践类课程为载体,遴选一批专业群、一批专业、一批课程、一批教师进行“课程思政”... 详细信息

当前课程思政教育面临解决教书与育人脱节、思政课“孤岛化”和“孤军作战”、评价机制不完善等关键问题。职业院校以公共基础课程、专业教育类课程、实践类课程为载体,遴选一批专业群、一批专业、一批课程、一批教师进行“课程思政”改革并推广到全校各专业(群),推进“思政元素”融入人才培养方案、专业课程、教学标准、教学课堂、实训演练、评价体系的改革措施,建立课程思政育人体系,营造“全员全程全方位”立德树人育人氛围,把思想政治工作贯穿职业教育教学全过程,更好地实现培养德能兼备的复合型技术技能人才的目标。

关键词：课程思政育人体系建设路径职业院校

基于对决深度Q网络的机器人自适应PID恒力跟踪研究

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机床与液压 2024年第15期52卷 50-54页

作者：杜亮梅雪川广东轻工职业技术大学机电技术学院广东广州510300 国机智能科技有限公司广东广州510700

为确保机器人与环境接触时能保持稳定的接触力,基于对决深度Q网络设计一种自适应PID控制恒力跟踪算法。分析机器人与外界的接触过程,并构建基于PID算法的机器人力控制器;提出基于对决深度Q网络的自适应PID算法,以适应外界环境的变化,该... 详细信息

为确保机器人与环境接触时能保持稳定的接触力,基于对决深度Q网络设计一种自适应PID控制恒力跟踪算法。分析机器人与外界的接触过程,并构建基于PID算法的机器人力控制器;提出基于对决深度Q网络的自适应PID算法,以适应外界环境的变化,该算法利用对决深度Q网络自主学习、寻找最优的控制参数;最后,通过Coopeliasim与MATLAB软件平台展开机器人恒力跟踪实验。仿真结果表明:提出的基于对决深度Q网络的自适应PID算法能够获得较好的力跟踪效果,验证了算法的可行性;相比于深度Q网络算法,力误差绝对值的平均值减少了51.6%,且收敛速度得到提升,使机器人能够更好地跟踪外界环境。

关键词：机器人恒力控制自适应PID控制对决深度Q网络