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检索条件"机构=广东财经大学图书馆"
51562 条 记 录,以下是1-10 订阅
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教育数字化背景下高校书香校园建设的探索——以广东财经大学图书馆为例
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图书馆杂志 2024年 第9期43卷 87-94页
作者: 王忠政 官凤婷 曾翠 广东财经大学图书馆 广东广州510320
教育数字化和全民阅读是国家的发展战略,是高校图书馆走高质量发展道路的必然要求。在此背景下,本文首先分析了教育数字化对高等教育、图书馆大学生的行为方式等方面产生的深刻影响;其次进一步研究了国内外高校书香校园建设的现状及... 详细信息
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高校图书馆助学服务创新--基于广东财经大学图书馆教材循环利用案例
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图书馆论坛 2017年 第10期37卷 114-120页
作者: 蔡红 广东财经大学图书馆学写中心(部)
高校图书馆参与并主导教材循环利用,不仅绿色环保、分享公益,也创新了图书馆的助学服务。文章以广东财经大学图书馆教材循环利用项目为例,从高校运营循环教材的可行性分析出发,论述图书馆利用其空间、设备、人力以及专业管理等优势,协... 详细信息
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高校图书馆学习支持服务模型与运作模式研究——以广东财经大学图书馆为例
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图书馆论坛 2018年 第11期38卷 148-154,178页
作者: 曾翠 尹恩山 广东财经大学图书馆 广东财经大学教师发展与教育技术中心
在分析学习支持服务内涵的基础上,文章拟建立以学习资源为基础,以学习者为中心,以自主学习需求为导向,以学习环境为支撑,以学习项目为关键的高校图书馆学习支持服务内容概念模型,构建高校图书馆导学、助学、促学服务内容体系,并提出高... 详细信息
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基于大数据的图书馆服务策略研究——以广东财经大学图书馆为例
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当代图书馆 2018年 第4期 16-19页
作者: 谢卓力 广东财经大学图书馆 广州510320
图书馆大数据可分为基本服务数据、馆藏数据、设备及空间数据和读者服务数据四个种类。本文通过整理和聚类等方法,对广东财经大学图书馆的各项服务数据进行分析,研究在大数据环境下图书馆服务的转变,从而调整图书馆服务策略。
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建设经典名著导读系统的构想——以广东财经大学图书馆为例
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图书馆研究 2015年 第3期45卷 54-57页
作者: 赖晓静 广东财经大学图书馆 广东广州510320
通过对广东财经大学图书馆建设经典名著导读系统的思路和策略进行案例考察,旨在探索经典阅读缺失的时代如何利用各种媒介开展经典名著导读工作,为高校图书馆开展经典导读工作提供借鉴。
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高校图书馆移动阅读服务实践研究——以广东财经大学图书馆为例
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河南图书馆学刊 2018年 第7期38卷 42-44页
作者: 谢卓力 广东财经大学图书馆 广东广州510320
文章通过调研我国"985"高校图书馆的移动阅读建设情况,结合广东财经大学图书馆移动阅读服务实践,以设备设施为基本,以体验服务为核心,介绍了移动阅读体验中心建设的基本思路,以期为我国高校图书馆建设移动阅读服务中心提供参考。
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高校图书馆微信平台建设调查——以广东财经大学图书馆为例
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知识文库 2018年 第14期 11-12页
作者: 田嘉武 尹莹婵 姚泽杰 广东财经大学
本文以广东财经大学图书馆微信平台为例,通过调查研究其建设情况,并通过数据分析其存在的问题,提出相应的建议。问卷数据的分析主要从订阅号、服务号以及整个微信平台建设三个方面出发,分别从整体关注情况、订阅号的推文、服务号的功能... 详细信息
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高校图书馆学生管理委员会学生干部能力提升的思考——以广东财经大学图书馆为例
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公关世界 2021年 第14期 55-56页
作者: 罗娴明 窦国昊 廖雅斯 广东财经大学
高校图书馆学生管理委员会是图书馆与高校师生沟通的桥梁与纽带,是大力宣传图书馆、推广图书馆资源的学生组织。但有部分图学委学生干部往往不能将"学生"和"干部"两个身份一肩挑。在双重身份的压力下部分学生干部在活动中逐渐出现一些... 详细信息
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“学习中心”建设研究与实践——广东财经大学图书馆学习支持服务体系化构建
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高校图书馆工作 2017年 第4期37卷 90-90页
作者: 蔡红 官凤婷 广东财经大学 广州510320
2015年底修订颁布的《普通高校图书馆规程》强化了图书馆在创新型人才培养主战场上的作用。在高校图书馆的服务转型中,学习支持服务越来越受到重新审视与关注。从信息共享空间到学习共享空间的研究与实践中,我们越发认识到:为学生的自... 详细信息
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粵港澳大灣區圖書館讀者借閱關聯規則挖掘——以廣東財經大學圖書館爲例
粵港澳大灣區圖書館讀者借閱關聯規則挖掘——以廣東財經大學圖書...
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2022城市群新兴共建——第五届粤港澳大湾区研究生论坛
作者: 鄭健松 金耀希 蘇偉麟 余爍 心理分析研究院 澳門城市大學 澳門城市大學國際旅游與管理學院
粵港澳大灣區圖書館在數字合作方面的共建共享是未來灣區文化建設的關鍵方向之一。以廣東財經大學圖書館本科生讀者借閱行爲的數據爲例,利用K-means聚類和Apriori算法對讀者借閱行爲的關聯規則進行挖掘。結果發現,可以使用讀者借閱量劃... 详细信息
来源: cnki会议 评论