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面向特征的编程研究与实践

计算机应用与软件 2014年第2期31卷 71-73,118页

作者：欧阳静陈海珠李兰友南京财经大学图书馆江苏南京210046 南京工程学院信息化建设与管理办公室江苏南京211167

面向对象的编程已深入人心,但实现贯穿于多个对象的复杂特征功能时,表现不佳。针对其不足,面向特征的编程(FOP)提供了一种组织代码的不同的方法,通过对原型系统不断地修改添加新的特征直到系统演化成熟,增强了面向对象的性能,使得代码... 详细信息

面向对象的编程已深入人心,但实现贯穿于多个对象的复杂特征功能时,表现不佳。针对其不足,面向特征的编程(FOP)提供了一种组织代码的不同的方法,通过对原型系统不断地修改添加新的特征直到系统演化成熟,增强了面向对象的性能,使得代码的定义、测试、修改和组织更加清晰,是逐步求精开发方法的一个重要编程方法。介绍面向特征编程的理论基础及其实现工具,对相关技术及模型进行研究,并通过具体实例展示了面向特征编程的易配置、易演化和易维护的特点。

关键词：面向特征的编程软件工程软件产品线

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基于深度神经网络的图像修复算法综述

计算机工程与应用 2023年第20期59卷 1-12页

作者：吕建峰邵立珍雷雪梅北京科技大学自动化学院北京100083 北京科技大学顺德创新学院广东佛山528399 北京科技大学信息化建设与管理办公室北京100083

深度学习的快速发展使计算机视觉技术应用越来越广泛,同时利用深度神经网络根据破损图像的已知信息对图像复原的修复技术成为关注的热点。对近年基于深度神经网络的图像修复方法进行了综述和分析:按照模型优化的方向,对图像修复方法进... 详细信息

深度学习的快速发展使计算机视觉技术应用越来越广泛,同时利用深度神经网络根据破损图像的已知信息对图像复原的修复技术成为关注的热点。对近年基于深度神经网络的图像修复方法进行了综述和分析:按照模型优化的方向,对图像修复方法进行分类综述;介绍了图像修复常用的数据集和性能评价指标,并在相关数据集上对各种基于深度神经网络的破损图像修复算法进行性能评价和分析;总结和分析了现有图像修复方法面临的挑战和未来研究方向。

关键词：深度神经网络图像修复算法分析

基于手机信令数据的广州市居民公园访问行为空间分异及其影响因素分析

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中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2025年第1期64卷 195-206页

作者：刘晔叶柏麟吴景豪中山大学地理科学与规划学院广东广州510006 广东省公共安全与灾害工程技术研究中心/广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室广东广州510006

加快推进城市公园建设是实现人与自然和谐共生的重要抓手。既有研究大多基于问卷调查数据和访谈资料分析城市居民的公园访问行为空间分异特征,研究结论的普适性和科学性有限。手机信令数据具有大样本、覆盖范围广、信息被动提供和动态... 详细信息

加快推进城市公园建设是实现人与自然和谐共生的重要抓手。既有研究大多基于问卷调查数据和访谈资料分析城市居民的公园访问行为空间分异特征,研究结论的普适性和科学性有限。手机信令数据具有大样本、覆盖范围广、信息被动提供和动态实时性强等优点。利用手机信令数据精准刻画城市居民的公园访问行为,有助于开展城市公园的布局优化与品质提升工作。基于个体尺度的手机信令数据,本研究试图揭示广州市居民公园访问行为的空间分异特征并识别其影响因素,尤其关注城区居民和郊区居民的差别。结果表明:(1)城区居民的公园访问频率、公园访问时长和公园访问强度均高于郊区居民,前者的公园平均访问距离低于后者;(2)公园访问频率、公园访问强度、公园平均逗留时间和公园平均访问距离呈现高值集聚区/低值集聚区在城区连片分布,在郊区零星分布的空间特征;(3)公园访问行为受性别、年龄、时空约束性、社会经济地位、公园可达性、社区出行便利性和出行适宜性等因素的共同影响。本研究为相关政府部门精准开展城市公园的规划、建设与管理工作提供决策参考。

关键词：城市公园公园访问行为空间分异手机信令数据广州

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基于云计算的高校信息化建设思路与实现路径

中国教育信息化（高教职教） 2015年第3期 15-18页

作者：谭健欣刘宗妹广东财经大学信息化建设与管理办公室广东广州510000 广东司法警官职业学院信息管理系广东广州510000

信息化技术已经融合在高校的教学、科研、管理、生活服务等方面,高校各自展开自身信息化的建设并取得一定成效,但在建设过程中同时也存在问题。本文概述了高校信息化建设现状,并对云计算的概念、服务层次、类型进行了简要的介绍,在此基... 详细信息

信息化技术已经融合在高校的教学、科研、管理、生活服务等方面,高校各自展开自身信息化的建设并取得一定成效,但在建设过程中同时也存在问题。本文概述了高校信息化建设现状,并对云计算的概念、服务层次、类型进行了简要的介绍,在此基础上探讨在云计算模式下高校如何进行信息化建设,提出了建设所需经历阶段及建设内容,为以后相关研究提供借鉴。

关键词：云计算信息化建设实现路径

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高等教育与信息技术的关系及其发展

信息与电脑 2016年第15期28卷 245-246页

作者：刘宗妹谭健欣广东司法警官职业学院信息管理系广东广州510000 广东财经大学信息化建设与管理办公室广东广州510000

信息技术与社会的各方面融合在一起并促进着它们的发展,其中高等教育也不例外。当今高等教育正处于信息技术日新月异、高速发展的时代,后者不得不使高等教育面临着市场经济、社会需求、教学模式等挑战。为充分应对挑战,需更新教育信息... 详细信息

信息技术与社会的各方面融合在一起并促进着它们的发展,其中高等教育也不例外。当今高等教育正处于信息技术日新月异、高速发展的时代,后者不得不使高等教育面临着市场经济、社会需求、教学模式等挑战。为充分应对挑战,需更新教育信息化理念、重新定位教育信息化的设计及探索与MOOC相结合的教学流程再造。

关键词：教育信息化高等教育 MOOC

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司法警官类高职院校计算机课程教学改革研究

广东教育（职教） 2014年第9期 78-80页

作者：刘宗妹谭健欣广东司法警官职业学院信息管理系广东广州510000 广东财经大学信息化建设与管理办公室广东广州510000

信息技术对高职院校人才培养极其重要，司法警官类院校计算机课程的教学应紧紧围绕自身办学特点，分类、分层进行教学改革，明确与办学定位相符的教学目标，多元化授课，与社会实践密切联系，为司法系统输送更多优秀的人才。

关键词：计算机课程司法警官教学改革

基于改进MOEA/D的模糊柔性作业车间调度算法

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计算机工程 2024年第6期50卷 336-345页

作者：郑锦灿邵立珍雷雪梅北京科技大学自动化学院北京100083 北京科技大学顺德创新学院广东佛山528399 北京科技大学信息化建设与管理办公室北京100083

针对实际生产车间中加工时间的不确定性,将加工时间以模糊数的形式表示,建立以最小化模糊最大完工时间和模糊总材料消耗为优化目标的多目标模糊柔性作业车间调度问题数学模型,提出一种改进基于分解的多目标进化算法(IMOEA/D)进行求解。... 详细信息

针对实际生产车间中加工时间的不确定性,将加工时间以模糊数的形式表示,建立以最小化模糊最大完工时间和模糊总材料消耗为优化目标的多目标模糊柔性作业车间调度问题数学模型,提出一种改进基于分解的多目标进化算法(IMOEA/D)进行求解。该算法基于机器和工序两层编码并采用混合的初始化策略提高初始种群的质量,利用插入式贪婪解码策略对机器的选择进行解码,缩短总加工时间;采用基于邻域和外部存档的选择操作结合改进的交叉变异算子进行种群更新,提高搜索效率;设置邻域搜索的启动条件,并基于4种邻域动作进行变邻域搜索,提高局部搜索能力;通过田口实验设计方法研究关键参数对算法性能的影响,同时得到算法的最优性能参数。在Xu 1~Xu 2、Lei 1~Lei 4和Remanu 1~Remanu 4测试集上将所提算法与其他算法进行对比,结果表明,IMOEA/D算法的解集数量和目标函数值均较优,在Lei 2算例获得的解集个数为对比算法的2倍以上。

关键词：模糊柔性作业车间调度问题基于分解的多目标进化算法混合初始化选择策略邻域搜索

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互联网创业区位与孵化器建设的时空适配研究

科研管理 2024年第7期45卷 162-173页

作者：郭嘉仪张庆霖广东财经大学广东广州510320

随着互联网创业蓬勃兴起,掌握互联网创业的孵化需求,是优化孵化器供给、解决同质化建设问题的关键。本文从互联网创业孵化需求及其空间特征着手分析,刻画以广州为典型事实的互联网创业时空演化特征,以基准回归辨析影响互联网新创企业区... 详细信息

随着互联网创业蓬勃兴起,掌握互联网创业的孵化需求,是优化孵化器供给、解决同质化建设问题的关键。本文从互联网创业孵化需求及其空间特征着手分析,刻画以广州为典型事实的互联网创业时空演化特征,以基准回归辨析影响互联网新创企业区位决策的主要外部因素及其效用程度,以异质性回归识别不同特征企业对不同特征孵化环境的选址偏好。研究表明:(1)尽管互联网有“去空间化”特性,但互联网创业随时间发展的空间布局,呈现出更明显的集聚状态,集聚强度也在不断增加。(2)对互联网新创企业而言,孵化环境红利依然存在,但有结构性差异。(3)互联网创业存在新颖的种群集聚效应,虚拟集聚接入条件、宜居宜业环境等成为创业选址的重要偏好因素。(4)互联网创业对专业性孵化器需求不断加大,在专业孵化环境中互联网初创企业能从融资及细分行业集聚中获得孵化红利。研究发现将为互联网经济布局和互联网专业孵化器建设提供启示。

关键词：互联网创业孵化器时空适配

一种基于改进NSGA-Ⅱ的多目标绿色柔性作业车间调度方法

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制造技术与机床 2023年第1期 145-152页

作者：郑锦灿邵立珍雷雪梅北京科技大学自动化学院北京100083 北京科技大学顺德创新院广东佛山528399 北京科技大学信息化建设与管理办公室北京100083

针对多目标绿色柔性作业车间调度问题,建立了以最小化最大完工时间、总负荷和总能耗为优化目标的多目标优化模型,提出了一种带有自适应交叉变异算子和学习机制的改进NSGA-Ⅱ多目标优化算法。该算法通过机器和工序的两级编码机制,使用基... 详细信息

针对多目标绿色柔性作业车间调度问题,建立了以最小化最大完工时间、总负荷和总能耗为优化目标的多目标优化模型,提出了一种带有自适应交叉变异算子和学习机制的改进NSGA-Ⅱ多目标优化算法。该算法通过机器和工序的两级编码机制,使用基于全局、局部和随机选择的非支配排序选择策略得到初始种群;采用具有自适应算子的混合交叉变异策略进行迭代,提高算法的全局搜索能力;引入分布函数来改进精英保留策略提高种群的多样性;通过学习机制进行邻域搜索提高算法的局部搜索能力。最后,采用基准测试算例Brandimarte以及Kacem数据集对算法进行测试,结果表明采用改进的NSGA-Ⅱ算法求解多目标绿色柔性作业车间调度问题具有求解精度高、收敛速度快以及解集多样性好的优点。

关键词：柔性作业车间调度问题改进NSGA-Ⅱ 自适应算子改进精英保留策略