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沉管隧道管节对接水下摄影测量定位方法

测绘学报 2024年第9期53卷 1671-1678页

作者：田霖李清泉马华川薛彪管明雷张德津深圳大学物理与光电工程学院广东深圳518060 广东省城市空间信息工程重点实验室广东深圳518060 深圳大学建筑与城市规划学院广东深圳518060 深圳市人工智能与数字经济广东省实验室广东深圳518060 深圳职业技术学院人工智能学院广东深圳518055

利用卫星测量塔将水下定位转换为水上定位是国内外沉管隧道管节定位的主要方法。然而,测量塔变形和管节变形的耦合影响定位精度,且无法适应大水深安装对接。本文提出了一种水下主动光源编码合作靶标摄影测量管节对接定位方法,利用主动... 详细信息

利用卫星测量塔将水下定位转换为水上定位是国内外沉管隧道管节定位的主要方法。然而,测量塔变形和管节变形的耦合影响定位精度,且无法适应大水深安装对接。本文提出了一种水下主动光源编码合作靶标摄影测量管节对接定位方法,利用主动光源增加光学作用距离,抑制后向散射,靶标编码克服悬浮颗粒、浮游生物影响。结合透射光分离成像和折射率作为未知参数的测量平差,克服水体浑浊和折射率诱导的光学畸变对水下摄影测量的影响。通过在待沉管节对接端两侧顶部安装摄影测量系统,已沉管节对应位置安装合作靶标并贯通测量确定其在施工坐标系的位置和姿态,通过后方交会计算得到待沉管节在施工坐标系的位置,与需要沉放到的理论位置对比,生成待沉管节位姿调整信息辅助对接。深中通道和大连湾沉管隧道工程应用表明,管节对接线形精度达到2 cm和100 m,为未来大水深沉管隧道建设提供关键技术支撑。

关键词：水下工程测量沉管隧道管节定位水下摄影测量主动光源合作靶标

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铝型材冷却初拉伸控制

工业控制计算机 2024年第4期37卷 161-162页

作者：蔡雄友吴曙光唐灏江门职业技术学院信息工程学院智能产品教研室广东江门529000

针对铝型材加工过程中的拉伸夹具及冷却时间度量问题,设计适用于不同型号的拉伸夹具,确定了不同加工参数下的最佳冷却时间。通过优化拉伸夹具的设计和冷却时间的控制,能够提高铝型材的加工质量和生产效率。实验结果表明,该方法能够有效... 详细信息

针对铝型材加工过程中的拉伸夹具及冷却时间度量问题,设计适用于不同型号的拉伸夹具,确定了不同加工参数下的最佳冷却时间。通过优化拉伸夹具的设计和冷却时间的控制,能够提高铝型材的加工质量和生产效率。实验结果表明,该方法能够有效地改善铝型材的性能和形状,具有较高的应用价值。

关键词：铝型材加工拉伸夹具冷却时间优化设计生产效率

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绿色低碳型印染企业生产成本有效控制探讨

针织工业 2024年第3期 36-40页

作者：何丽清张玉莲广东职业技术学院广东佛山528041 广东溢达纺织有限公司广东佛山528500

进入低碳时代,印染行业更需要进行成本控制,文中从节能减排、劳动力成本、染料与助剂成本、化验室成本、管理成本这5个方面逐一进行分析。指出改进印染设备运行及对中水进行回用,可达到节能减排的目的;印染生产全过程推行全自动化控制... 详细信息

进入低碳时代,印染行业更需要进行成本控制,文中从节能减排、劳动力成本、染料与助剂成本、化验室成本、管理成本这5个方面逐一进行分析。指出改进印染设备运行及对中水进行回用,可达到节能减排的目的;印染生产全过程推行全自动化控制可减少劳动力成本;针对面料的不同以及客户要求的差别化,合理选择染料与助剂,可降低染化料成本;化验室技术人员精心控制工艺配方的成本,不断对工艺流程进行改革创新,并应用计算机信息技术提高综合业务水平,可有效降低生产成本;生产管理者采用精益管理方式,可降低管理成本。

关键词：印染企业成本控制节能减排自动化精益管理

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改进的邻近加权合成过采样技术

深圳大学学报(理工版) 2024年

作者：邢胜王晓兰沈家星朱美玲曹永青何玉林沧州师范学院计算机科学与工程学院沧州职业技术学院信息工程系岭南大学电脑与决策科学学系(香港) 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)

针对邻近加权合成过采样技术（proximity weighted synthetic oversampling technique, ProWSyn）在合成样例时未删除噪声样例，且当平滑因子在0～1区间取值时，权重比例难以覆盖整个搜索空间的缺陷，提出一种改进的邻近加权合成过采样... 详细信息

针对邻近加权合成过采样技术（proximity weighted synthetic oversampling technique, ProWSyn）在合成样例时未删除噪声样例，且当平滑因子在0～1区间取值时，权重比例难以覆盖整个搜索空间的缺陷，提出一种改进的邻近加权合成过采样技术（improved proximity weighted synthetic oversampling technique,IProWSyn）．改变权重的计算策略，引入底数为0～1区间的普通指数函数，通过动态改变底数令权重能够覆盖更大范围的搜索空间，进而找到更优的权重．将IProWSyn与ASN-SMOTE和ProWSyn应用在ada、ecoli1、glass1、haberman、Pima和yeast1这6个非平衡数据集上，再使用k近邻分类器（k-nearest neighbors,k NN）和神经网络分类器检验方法的有效性．实验结果表明，在多数数据集上IProWSyn的F1、几何平均值（geometric mean, G-mean）和曲线下面积（area under curve, AUC）指标性能都高于其他过采样方法，说明本研究的IProWSyn过采样技术在这些数据集的综合分类效果更好，有更好的泛化表现．

关键词：人工智能非平衡数据邻近加权合成过采样技术过采样方法 k近邻分类器神经网络

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小型无人有缆遥控水下机器人智能控制方法

实验室研究与探索 2024年第7期43卷 34-38,53页

作者：黄兆军曾明如珠海城市职业技术学院机电工程学院广东珠海519090 南昌大学信息工程学院南昌330031

针对深度确定性策略梯度(DDPG)算法应用于无人有缆遥控水下机器人(ROV)运动控制时存在的坏样本影响学习稳定性、缺少环境探索能力以及学习时间长难收敛等问题,从神经网络结构、噪声引入和融合监督学习3个方面对DDPG算法进行改进,并提出... 详细信息

针对深度确定性策略梯度(DDPG)算法应用于无人有缆遥控水下机器人(ROV)运动控制时存在的坏样本影响学习稳定性、缺少环境探索能力以及学习时间长难收敛等问题,从神经网络结构、噪声引入和融合监督学习3个方面对DDPG算法进行改进,并提出了基于混合神经网络结构和参数噪声的监督式DDPG算法。仿真结果表明,监督式DDPG算法比常规DDPG算法和传统比例-积分-微分(PID)算法更加有效。

关键词：深度确定性策略梯度算法混合神经网络参数噪声监督学习无人有缆遥控水下机器人运动控制

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激光选区烧结制备铜齿轮电极及其电火花加工应用

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电加工与模具 2024年第1期 52-58页

作者：刘扬全徐斌伍晓宇雷建国朱立宽江凯深圳信息职业技术学院广东深圳518172 深圳大学广东省微纳光机电工程技术重点实验室广东深圳518060

针对利用铣削工艺制备电火花加工齿轮型腔的工具电极时存在制造柔性低和工艺流程复杂等问题,提出使用激光选区烧结(SLS)工艺制备铜齿轮电极。考虑到SLS制备的齿轮电极存在微观组织缺陷而导致其电导率较低,进而导致电火花加工性能较差的... 详细信息

针对利用铣削工艺制备电火花加工齿轮型腔的工具电极时存在制造柔性低和工艺流程复杂等问题,提出使用激光选区烧结(SLS)工艺制备铜齿轮电极。考虑到SLS制备的齿轮电极存在微观组织缺陷而导致其电导率较低,进而导致电火花加工性能较差的问题,通过热处理工艺来调节齿轮电极的电导率,并研究热处理参数对电导率及齿轮电极电火花加工性能的影响。结果表明:在不同参数热处理时,齿轮电极的电导率在9.51~33.8 mS/m范围内变化;在退火温度300℃、保温时间4 h时,可获得性能较好的齿轮电极,其TWR为0.002 4 mm^(3)/min、MRR为0.374 2 mm^(3)/min;与铣削加工的电极相比,SLS制备的齿轮电极,其MRR提升了31.53%。

关键词：增材制造激光选区烧结齿轮电极电导率电火花加工

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活性染料在二元介质中上染棉纤维的技术进展

针织工业 2024年第8期 90-94页

作者：刘芷钧陈雅雪陈桂春刘林云广东职业技术学院纺织学院广东佛山528000 韶关市北纺智造科技有限公司广东韶关512000

阐述纤维素极性-非极性二元介质活性染料染色技术的加工原理及产业化现状。介绍染料、碱、染色介质间的作用机理,概述染色溶剂的理化性质及毒理学信息、去除或回收原理、生物降解性能。与传统染色相比,二元介质染色技术可提高染料在染... 详细信息

阐述纤维素极性-非极性二元介质活性染料染色技术的加工原理及产业化现状。介绍染料、碱、染色介质间的作用机理,概述染色溶剂的理化性质及毒理学信息、去除或回收原理、生物降解性能。与传统染色相比,二元介质染色技术可提高染料在染液中化学势,提高利用率,实现无盐、低碱、少水染色,但增加溶剂去除和回收工艺,提高加工成本。二元介质染色技术有利于从源头制止和减少污染物的产生,随着高固色率活性染料、配套染色助剂、数字化加工技术等深入研究,将进一步促进该技术的产业化推广。

关键词：纤维素活性染料极性-非极性二元染色介质溶剂染色技术

基于国家教学资源库的服用面料设计课程混合式教学实践

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纺织科技进展 2024年第5期46卷 62-65,70页

作者：孙宏朱江波卞克玉常州纺织服装职业技术学院智能纺织与材料学院江苏常州213164 广东职业技术学院纺织学院广东佛山510300

混合式教学是助推教育信息化、推进纺织强国高端技能人才培养、提升高校教育质量内涵式发展的有利教学模式。该服用面料设计课程依托国家职业教育纺织品设计专业教学资源库(简称国家教育资源库),创新面料设计真实情境,运用多种教学方法... 详细信息

混合式教学是助推教育信息化、推进纺织强国高端技能人才培养、提升高校教育质量内涵式发展的有利教学模式。该服用面料设计课程依托国家职业教育纺织品设计专业教学资源库(简称国家教育资源库),创新面料设计真实情境,运用多种教学方法和策略,开展线上与线下混合式教学改革实践,分享教学设计、教学组织与实施案例;通过教师引导,把学习者由浅入深地引向深度学习,提升学生学习兴趣和成效。从素材资源的匹配度和教学设计合理性分析存在的问题,并从加强校企合作共建力度、优化数字化素材资源、加强教师信息化教学能力提出优化措施。

关键词：国家教学资源库服用面料设计混合式教学

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基于神经网络的多视图新闻推荐算法

华南师范大学学报（自然科学版） 2024年第3期56卷 118-128页

作者：于露汤非易毛承洁华南师范大学计算机学院广州510631 人工智能与数字经济广东省实验室广州510330 广州番禺职业技术学院信息工程学院广州511483

基于神经网络的新闻推荐方法可以有效地对用户进行个性化新闻推荐,然而在现有的基于神经网络的推荐方法中,新闻的特征没有被充分利用。为了从新闻中提取高度抽象的特征表征,文章提出了一种基于多视图表征的新闻推荐模型(MUSA)。该模型包... 详细信息

基于神经网络的新闻推荐方法可以有效地对用户进行个性化新闻推荐,然而在现有的基于神经网络的推荐方法中,新闻的特征没有被充分利用。为了从新闻中提取高度抽象的特征表征,文章提出了一种基于多视图表征的新闻推荐模型(MUSA)。该模型包括2个核心组件:新闻编码器和用户兴趣编码器。在新闻编码器中,结合了Transformer和单词级注意力网络,从标题、摘要、实体、种类和子种类等多个视图学习新闻的表征,利用5个模块分别提取5个视图的新闻信息,并将各个模块获取到的表征进行融合,获得最终的新闻特征。在用户兴趣编码器中,使用了多头自注意力机制和新闻级注意力网络,从用户的历史浏览记录中捕捉其兴趣偏好。最后,在3个真实数据集上,将该模型与NPA、LSTUR、NRMS等模型进行了对比实验;为了探讨新闻编码器中每个模块对模型效果的影响,进行了消融实验;为了探讨实验训练数据集大小对模型效果的影响,进行了训练数据集大小分析实验。对比实验结果表明,MUSA模型的AUC、MRR、nDCG@5和nDCG@10优于其他基线模型。消融实验结果表明多视图的新闻编码方法是最优的。训练数据集大小分析实验表明MUSA模型相比于基线模型具有更好的鲁棒性。

关键词：个性化新闻推荐多视图 Transformer 多头自注意力机制深度学习