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林业种植在环境改善中的应用探讨

中文科技期刊数据库（全文版）农业科学 2024年第2期 0157-0160页

作者：李亚生茂名市国有文楼林场广东茂名525136

本文探讨了环境保护对林业进步的影响,并对经济社会领域所引发之变革进行了剖析。首先,生态环境的变迁,无疑对我国林业产生了深远的影响,在生态系统服务、气候调节和生物多样性保护等方面都有所体现。其次,关于林业栽培领域中生态环境... 详细信息

本文探讨了环境保护对林业进步的影响,并对经济社会领域所引发之变革进行了剖析。首先,生态环境的变迁,无疑对我国林业产生了深远的影响,在生态系统服务、气候调节和生物多样性保护等方面都有所体现。其次,关于林业栽培领域中生态环境改善之术,关于树木的选择与种植、水土保持措施以及生态恢复与修复等领域的深入研究。南国樟木栽植与新加坡都会绿化一瞥,这一事实足以证实这些手段的实际功效。本文阐述了环境保护在促进经济增长、增进社会就业及确保可持续发展方面所发挥的积极引领作用。环境品质的提升,进而推动诸多行业就业人数的稳步增长,此外,它还为相关产业的发展注入了活力,恒久财富得以稳固。

关键词：环境改善林业种植生态系统服务水土保持生态恢复

自然保护区资源调查与发展对策研究——以河尾山地方级自然保护区为例

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花卉 2024年第10期 184-186页

作者：李芝书李至瀚茂名市国有河尾山林场广东茂名525431 广州草木蕃环境科技有限公司广东广州510630

自然保护区作为一片珍贵的生态宝地,拥有丰富的生物多样性和独特的自然环境。资源调查涵盖了保护区的植被、动物、水体、土壤等多个方面,通过实地勘察、数据收集和分析。通过保护优先、科学规划、生态修复、科学研究等措施的实施,将保... 详细信息

自然保护区作为一片珍贵的生态宝地,拥有丰富的生物多样性和独特的自然环境。资源调查涵盖了保护区的植被、动物、水体、土壤等多个方面,通过实地勘察、数据收集和分析。通过保护优先、科学规划、生态修复、科学研究等措施的实施,将保护区建设成为一个生态良好、物种丰富、人与自然和谐共生的示范区。

关键词：自然保护区资源调查生态修复

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自然保护区野生兰科植物资源分布及保护分析

花卉 2024年第12期 181-183页

作者：李芝书李至瀚茂名市国有河尾山林场广东茂名525431 广州草木蕃环境科技有限公司广东广州510630

自然保护区野生兰科植物是我国重要的野生保护资源,但是由于每个自然保护区地域、气候以及水文条件的差异,野生兰科植物资源分布规律不同,因此为了实现对自然保护区野生兰科植物资源的保护,根据自然保护区概况,对野生兰科植物资源分布... 详细信息

自然保护区野生兰科植物是我国重要的野生保护资源,但是由于每个自然保护区地域、气候以及水文条件的差异,野生兰科植物资源分布规律不同,因此为了实现对自然保护区野生兰科植物资源的保护,根据自然保护区概况,对野生兰科植物资源分布进行实地考察,分析野生兰科植物分布类型、区系成分以及垂直分布特点,并根据野生兰科植物资源的分布情况,落实迁地保护、专门保护等保护措施,以减轻野生兰科植物资源的生存压力。

关键词：自然保护区野生兰科植物资源分布

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探讨林下经济与森林可持续经营对策

中文科技期刊数据库（全文版）农业科学 2024年第3期 0036-0039页

作者：张怡广东省韶关市国有河口林场广东韶关512532

全球环境问题的加剧使得森林的可持续管理变得尤为关键,森林不仅是地球上关键的生态系统,也是生物多样性的宝库。在此背景下,林下经济作为森林经济活动的一个重要分支,对于促进林区资源的合理利用、提升林农经济水平以及推进森林业的持... 详细信息

全球环境问题的加剧使得森林的可持续管理变得尤为关键,森林不仅是地球上关键的生态系统,也是生物多样性的宝库。在此背景下,林下经济作为森林经济活动的一个重要分支,对于促进林区资源的合理利用、提升林农经济水平以及推进森林业的持续性发展扮演了不可或缺的角色。基于此,本文详细分析了林下经济在森林可持续经营中的应用,旨在为林业的持续进步提供策略参考。

关键词：林下经济森林可持续经营对策

无公害防治技术在林业病虫害防治中的实践研究——以广东省肇庆市为例

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林业科技情报 2024年第3期56卷 115-117页

作者：张肇良广东省肇庆市国有北岭山林场广东肇庆526000

肇庆市林下经济产业历史悠久,生产了诸多林下经济产品,林下经济的繁荣离不开林业产业有害生物的防治。从肇庆市发展林下经济产业的实际情况看,林业病虫害防治薄弱,不同种类的病虫害防治缺乏针对性,覆盖面也不广。由于肇庆市大部分地区... 详细信息

肇庆市林下经济产业历史悠久,生产了诸多林下经济产品,林下经济的繁荣离不开林业产业有害生物的防治。从肇庆市发展林下经济产业的实际情况看,林业病虫害防治薄弱,不同种类的病虫害防治缺乏针对性,覆盖面也不广。由于肇庆市大部分地区树种单一集中,在农药的反复更新下不断产生新的抗药性,病虫害防治长期处于被动局面。本文根据广东省肇庆市的实际案例,进行了无公害防治技术的研究,在保证防治效果的前提下,有效减少化学药剂用量,保护生态环境免受污染和影响。

关键词：病虫害无公害防治技术

无人机遥感监测技术在林业有害生物防治的应用研究

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中文科技期刊数据库（全文版）农业科学 2024年第10期 0101-0104页

作者：黄梦虹广东省肇庆市国有林场管理中心广东肇庆526020

随着科技的飞速发展,无人机遥感监测技术已经成为林业有害生物防治的关键手段。本文首先介绍了无人机遥感监测技术的原理以及其在林业有害生物防治领域的应用优势和局限,并就如何利用无人机技术提出了未来研究方向和发展建议。通过这些... 详细信息

随着科技的飞速发展,无人机遥感监测技术已经成为林业有害生物防治的关键手段。本文首先介绍了无人机遥感监测技术的原理以及其在林业有害生物防治领域的应用优势和局限,并就如何利用无人机技术提出了未来研究方向和发展建议。通过这些措施,保障森林生态系统的健康,更有效地保护和利用林业资源,为实现可持续发展做出贡献。

关键词：无人机遥感监测生物防治应用

广东低质低效林改造造林技术与森林经营管护措施研究

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中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2024年第9期 0053-0056页

作者：黄梦虹广东省肇庆市国有林场管理中心广东肇庆526020

随着生态文明建设的不断推进,森林资源的保护与合理利用成为社会关注的焦点。科学的改造技术和合理的经营管护,有助于提高森林质量,增强森林生态系统的稳定性和生物多样性,由于历史原因和自然条件的限制,广东省部分林地存在低质低效的问... 详细信息

随着生态文明建设的不断推进,森林资源的保护与合理利用成为社会关注的焦点。科学的改造技术和合理的经营管护,有助于提高森林质量,增强森林生态系统的稳定性和生物多样性,由于历史原因和自然条件的限制,广东省部分林地存在低质低效的问题,亟需进行改造和提升。本文以肇庆市属国有林场小金坑工区设置示范林项目,探讨低质低效林改造的可行性方案、技术路径和经营管护措施,为广东省乃至全国的森林资源可持续发展提供参考。

关键词：低质低效林改造管护

松毛虫凸腿小蜂对林间不同寄主的选择性与适合度

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中国生物防治学报 2024年第3期40卷 507-515页

作者：郑泠芝唐缙涵陈祯鸿卓强祯翁怀锋梁光红福建农林大学林学院福州350002 福建省永泰大湖国有林场福州350715 福建省霞浦国有林场宁德355100

松毛虫凸腿小蜂Kriechbaumerella dendrolimi是我国南方针叶林重大食叶害虫柳杉毛虫Dendrolimus houi的蛹期优势天敌。通过调查该蜂的自然寄主种类,明确其对不同寄主的选择性与适合度,为其在野外转主寄生情况和潜在的控害能力提供理论... 详细信息

松毛虫凸腿小蜂Kriechbaumerella dendrolimi是我国南方针叶林重大食叶害虫柳杉毛虫Dendrolimus houi的蛹期优势天敌。通过调查该蜂的自然寄主种类,明确其对不同寄主的选择性与适合度,为其在野外转主寄生情况和潜在的控害能力提供理论依据。为此,在柳杉毛虫为害的柳杉Cryptomeria fortunei林分内展开调查,采集并鉴定大型鳞翅目昆虫,记录松毛虫凸腿小蜂对不同种类蛹的寄生特性及其寄生不同蛹后的子代情况。结果表明,在受害林分中,共获得10种大型鳞翅目昆虫,具有不同的蛹期;松毛虫凸腿小蜂对不同种类的蛹存在选择性差异,优先选择柳杉毛虫蛹(占93.33%),且耗时最短(163.98s)。在寄生阶段,该蜂能准确定位、识别柳杉毛虫蛹等寄主,也能快速分辨非寄主如银杏大蚕蛾Saturnia japonica。从寄生结果来看,该蜂能在柳杉毛虫、乌桕大蚕蛾Attacusatlas、思茅松毛虫***、明目大蚕蛾Antheraea frithi、樗蚕Samia cynthia、樟蚕Saturnia pyretorum和马尾松毛虫***这7种蛹内成功繁育子代,但其子代之间的生物学特性存在显著差异。除柞蚕Antheraeapernyi蛹外,柳杉毛虫蛹繁育的子代数量最多且雌蜂体型最大,马尾松毛虫蛹繁育的子代最少且雌蜂最小。研究表明,受害林分中存在着丰富的大型鳞翅目昆虫种类,理论上可供松毛虫凸腿小蜂完成其年生活史,有望实现林间持续防控的效果。

关键词：松毛虫凸腿小蜂寄生特性寄主选择性寄主适合度

基于UNet-ResNet14^(*)半监督学习的无人机影像森林树种分类

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农业工程学报 2024年第1期40卷 217-226页

作者：陈龙伟周小成李传昕林华章王永荣崔永红福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 福建省大田桃源国有林场三明366199 福建省漳平五一国有林场龙岩364400 福建省林业调查规划院福州350003

无人机遥感在森林树种精细和高效分类制图中具有巨大的潜力。为了快速准确获取森林的优势树种分布信息,该研究探讨了半监督学习方法在树种分类方面的有效性。以福建省福州市、龙岩市和三明市的4个试验区为例,构建精简的ResNet18为主干的... 详细信息

无人机遥感在森林树种精细和高效分类制图中具有巨大的潜力。为了快速准确获取森林的优势树种分布信息,该研究探讨了半监督学习方法在树种分类方面的有效性。以福建省福州市、龙岩市和三明市的4个试验区为例,构建精简的ResNet18为主干的UNet树种分类模型(UNet-ResNet14^(*)),使用交叉熵和Dice系数的联合损失函数来优化模型参数,对比分析Self-training和Mean Teacher两种不同的半监督学习方法在无人机影像森林树种分类模型的泛化能力。结果表明,以ResNet14^(*)作为主干的分类模型与其他模型相比精度更高且预测速度更快,当联合损失函数权重值为0.5的情况下模型预测效果最好,总体精度达到了91.15%。经过Self-training的模型在木荷、马尾松、杉木3个样本充足的类别中精度均有所提升,总精度为91.08%,比原始模型略低,但在独立验证区的精度为88.50%,比原始模型高;Mean Teacher方法的总精度为88.56%,在独立验证区的精度为73.56%。因此,研究认为可以采用Self-trainin半监督方法结合UNet-ResNet14^(*)的方案快速得到试验区的树种组成信息。

关键词：无人机遥感森林树种分类可见光 UNet ResNet 半监督学习