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作者

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检索条件"机构=广东省畜牧技术推广总站"
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顺势而为 大力发展草地畜牧业——访广东省畜牧技术推广总站陈三有副站长
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广东饲料 2013年 第9期22卷 10-13页
作者: 李利 广东饲料》编辑部
广东国土面积17.98万平方公里,境内山地、丘陵、台地和平原相互交错,其中丘陵和山地约占全肖陆地面积的70%,素有“七山一水两分田”之称,
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微生态制剂对高山美利奴羊生产性能、养分表观消化率、产毛性能和血清生化指标的影响
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饲料研究 2024年 第10期47卷 17-21页
作者: 文亚洲 王天翔 李岩 甘肃绵羊繁育技术推广 甘肃张掖734031 甘肃畜牧技术推广总站 甘肃兰州730050
试验旨在探究微生态制剂对高山美利奴羊生产性能、养分表观消化率、产毛性能和血清生化指标的影响。选择2~3岁、体重相近的高山美利奴母羊90只,随机分为3组,每组3个重复,每个重复10只母羊。对照组、试验Ⅰ组和试验Ⅱ组分别在饲粮中添加0... 详细信息
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外源维生素E和硒调控动物精液品质的研究进展
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畜牧兽医学报 2024年 第4期55卷 1389-1400页
作者: 魏雅婷 徐泽君 陈虹宇 王献伟 陈其新 刘深贺 河南农业大学动物科技学院 郑州450046 河南畜牧技术推广总站 郑州450008
精液品质是衡量公畜(禽)种用价值的重要指标。公畜(禽)处于应激状态或精液冻融过程中会产生过量的活性氧自由基(reactive oxygen species, ROS),当动物机体或精子自身的抗氧化系统无法平衡过量产生的ROS时,易导致精液品质下降。维生素E... 详细信息
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甘南高寒牧区蕨麻猪腹泻病的流行病学调查及防治建议
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甘肃畜牧兽医 2024年 第4期 35-38页
作者: 薛瑞林 徐琳娜 王建伟 甘肃畜牧技术推广总站
蕨麻猪又称藏香猪,生活在平均海拔3 000 m以上的青藏高原,是经过多年高寒高冷严酷环境的自然选育而形成的小型原始藏系地方猪种。甘南州位于青藏高原和黄土高原过渡带,是甘肃牧养蕨麻猪的主产地,但由于当地气候高寒阴湿,加上牧... 详细信息
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提高肉兔繁殖效率的措施及其繁殖技术研究进展
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甘肃畜牧兽医 2024年 第4期 20-23页
作者: 刘雪 张爱文 徐琳娜 魏晓云 甘肃畜牧技术推广总站
肉兔繁殖是肉兔产业发展中至关重要的环节,其繁殖率直接影响肉兔产业的规模化发展。本文简述了肉兔的繁殖生理,介绍了现阶段提高肉兔繁殖率的技术,如人工授精技术、人工光照技术、激素处理技术,并从肉兔人工授精技术、光照影响母兔... 详细信息
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甘肃畜禽养殖废弃物治理探讨
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甘肃畜牧兽医 2024年 第4期 16-19页
作者: 闫炜 甘肃畜牧技术推广总站
近年来,甘肃畜禽养殖业快速发展,畜禽养殖规模不断扩大,废弃物产生量不断增加以及种养脱离、利益主体众多、利益关系复杂、治理链条长等问题束缚着废弃物治理进程,养殖废弃物污染日益严重。针对以上问题,本文按照“源头减量、过... 详细信息
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视觉传达技术在肉羊精准管理中的应用进展
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中国草食动物科学 2024年
作者: 李润桦 刘丽 郝志云 车陇杰 王继卿 王自科 甘肃畜牧技术推广总站 甘肃农业大学动物科学技术学院
畜牧业快速集约化、规模化和标准化发展的新业态下,智慧养殖是实现现代畜牧业转型升级和高质量发展的里程碑。目前,数智化肉羊养殖技术已进入生产实践,为实现高效养殖、精准繁育和提高养殖效益起到促进作用。计算机视觉系统(CVS... 详细信息
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全基因组关联分析的扩展方法及其在畜禽中应用的研究进展
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中国畜牧兽医 2024年 第4期51卷 1382-1389页
作者: 谢鑫峰 王子轶 钟梓奇 潘德优 倪世恒 肖倩 海南大学热带农林学院 海口570228 海南畜牧技术推广总站 海口571100
全基因组关联分析(GWAS)是一种通过对大规模样本集合进行基因型和表型数据的比较分析,寻找与特定性状相关的遗传变异的方法。随着高通量测序技术、生物信息学技术和统计学方法的不断发展,一些频率更小的遗传变异或小分子物质能够被更加... 详细信息
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安徽肉牛肉羊养殖机械化调研报告
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农机科技推广 2024年 第1期 55-56,63页
作者: 卢亚洲 张莉 李娟 安徽畜牧技术推广总站
安徽地形多样,分为皖北平原、江淮丘陵和皖南山区,不同地区牛羊养殖模式和机械化水平有较大差异。为了解安徽肉牛肉羊养殖机械化水平,探索推广适宜不同地形牛羊养殖模式的机械化装备,本文对安徽牛羊养殖机械化现状进行了调研,为进... 详细信息
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基于机器学习算法的甘肃草原地上生物量
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草业科学 2024年 第2期41卷 297-307页
作者: 李霞 刘兴明 孙斌 姜佳昌 俞慧云 吴丹丹 杜笑村 王红霞 贾晶晶 杨红梅 甘肃草原技术推广总站 甘肃兰州730010
为评估甘肃草原地上生物量的变化情况,本研究采用甘肃2005-2018年草原地上生物量实测数据以及植被指数和气象等参数,构建多种基于机器学习算法的甘肃草原生物量反演模型,并对其预测精度进行对比和评价。结果表明:1)随机森林模型... 详细信息
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