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激励理论视角下教学评一体化的驱动策略研究

进展 2024年第8期 89-91页

作者：余灵珠英德市第三小学广东省清远市513000

教学评一体化是将教学与评价紧密结合、相互促进的教育理念和方法。文章从激励理论的视角分析了教学评一体化的驱动策略,主要包括:确定教学评价目标,实现“目标导向”;依据教学评价目的,设计“任务驱动”;重视激励反馈,提升“情感激励... 详细信息

教学评一体化是将教学与评价紧密结合、相互促进的教育理念和方法。文章从激励理论的视角分析了教学评一体化的驱动策略,主要包括:确定教学评价目标,实现“目标导向”;依据教学评价目的,设计“任务驱动”;重视激励反馈,提升“情感激励”。文章还指出,要通过整合信息技术和资源,设计具有针对性的激励策略;将激励与评价结合起来,实现“过程监控”;在学生自我评价基础上,重视教师反馈。

关键词：教学评价激励策略目标导向

基于素养发展的“单项式除以单项式”法则的探索与理解

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中学数学研究（华南师范大学）（下半月） 2024年第9期 22-25页

作者：蓝海鹏广东省清远市教师发展中心 511500

在“单项式除以单项式”现实教学中,主要问题是法则的探索和理解活动设计不够细化、优化,导致学生未能展开深度探索、深度理解,学生运算能力和推理意识等核心素养未能得到应有发展.围绕“如何更好地探索法则”“法则的具体内涵是什么”... 详细信息

在“单项式除以单项式”现实教学中,主要问题是法则的探索和理解活动设计不够细化、优化,导致学生未能展开深度探索、深度理解,学生运算能力和推理意识等核心素养未能得到应有发展.围绕“如何更好地探索法则”“法则的具体内涵是什么”两个问题,对比人教版和北师大版教材,深入剖析学生疑惑,针对探索法则的3个方法、理解法则的3个维度提出教学实施建议.

关键词：单项式除法核心素养

生态文明建设背景下森林生态综合示范园建设规划——以广东省九连山林场为例

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广东蚕业 2024年第1期58卷 50-52页

作者：叶丽锋黄碧金广东省九连山林场广东河源517199

森林生态综合示范园建设对于促进林业高质量发展、推动林业现代化建设、引导公众树立环境保护意识等有着重要意义。文章以广东省九连山林场森林生态综合示范园为例,在分析示范园建设条件的基础上,从指导思想、建设原则、整体建设目标、... 详细信息

森林生态综合示范园建设对于促进林业高质量发展、推动林业现代化建设、引导公众树立环境保护意识等有着重要意义。文章以广东省九连山林场森林生态综合示范园为例,在分析示范园建设条件的基础上,从指导思想、建设原则、整体建设目标、功能区划及建设内容和森林旅游建设5个方面,探讨了森林生态综合示范园具体规划设计,旨在为其他国有林场建立示范园区提供借鉴。

关键词：九连山林场森林生态综合示范园生态文明建设规划广东省

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紧密型县域医共体高质量发展的连州探索

人口与健康 2024年第1期 46-48页

作者：利韵胡宝莹广东省清远市卫生健康局广东省连州市人民医院

近年来,广东省连州市(清远市下辖市)认真贯彻落实中央和省、市关于紧密型医共体建设的总体部署和工作要求,在管理体制、运行机制、服务模式上进行积极探索,整合县、镇、村三级卫生医疗信息网络,实现了县镇村一体化管理,在省内率先实现... 详细信息

近年来,广东省连州市(清远市下辖市)认真贯彻落实中央和省、市关于紧密型医共体建设的总体部署和工作要求,在管理体制、运行机制、服务模式上进行积极探索,整合县、镇、村三级卫生医疗信息网络,实现了县镇村一体化管理,在省内率先实现“基层检查、基层收费、上级诊断”创新模式。

关键词：紧密型管理体制连州市创新模式运行机制清远市服务模式总体部署

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数学思想方法统摄下的初中思维导图析题研究

数学之友 2024年第1期38卷 85-87页

作者：廖艳嫦广东省清远市龙颈镇河洞学校 511863

在数学问题的解决过程中,起统摄作用的是数学思想方法.思维导图析题作为解题反思的策略性工具,为数学思想方法的传播、归纳、运用提供了渠道.实践证明,思维导图析题,可有效建构多个知识点之间的联系接点,进一步巩固新课标对相关知识点... 详细信息

在数学问题的解决过程中,起统摄作用的是数学思想方法.思维导图析题作为解题反思的策略性工具,为数学思想方法的传播、归纳、运用提供了渠道.实践证明,思维导图析题,可有效建构多个知识点之间的联系接点,进一步巩固新课标对相关知识点的要求,有利于增强学生对数学思想方法的运用意识,从而实现思维能力的提升.

关键词：数学思想方法思维导图析题

基层法院参与诉源治理的实践分析及完善协同的思考

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中国审判 2024年第10期 94-97页

作者：陈伟光刘永戈黄保长广东省清远市中级人民法院

习近平总书记强调,“要坚持把非诉讼纠纷解决机制挺在前面,从源头上减少诉讼增量”。近年来,为进一步强化诉源治理地方协同统筹力度,广东省清远市两级人民法院(以下简称“清远法院”)聚焦引导、参与、推动、规范和保障地方协同治理纠纷... 详细信息

习近平总书记强调,“要坚持把非诉讼纠纷解决机制挺在前面,从源头上减少诉讼增量”。近年来,为进一步强化诉源治理地方协同统筹力度,广东省清远市两级人民法院(以下简称“清远法院”)聚焦引导、参与、推动、规范和保障地方协同治理纠纷化解机制建设等方面内容,不断进行创新探索,取得了一定成效。

关键词：非诉讼纠纷解决机制基层法院协同治理创新探索统筹力度实践分析纠纷化解机制挺在前面

基于供冷/热系统质-量调节的区域综合能源系统动态最优能流计算

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电网技术 2024年第3期48卷 1008-1018页

作者：梁炜焜林舜江刘明波盛煊潘越华南理工大学电力学院广东省广州市510640 广东省绿色能源技术重点实验室广东省广州市510630

区域综合能源系统(regional integrated energy system,RIES)的最优能流计算是求解RIES的设备配置、优化调度、故障分析等问题的基础。考虑供冷/热和供气管道传输能量的动态特性,建立RIES动态最优能流计算模型,其中基于特征线法获得了供... 详细信息

区域综合能源系统(regional integrated energy system,RIES)的最优能流计算是求解RIES的设备配置、优化调度、故障分析等问题的基础。考虑供冷/热和供气管道传输能量的动态特性,建立RIES动态最优能流计算模型,其中基于特征线法获得了供冷/热管道和供气管道动态偏微分方程的代数解析解。针对基于供冷/热系统质–量调节模式下管道能量传输时滞变量造成RIES的动态能流计算模型难以求解的问题,提出采用分段插值法获得供冷/热管道两端节点温度之间关系的近似表达式并加入动态最优能流计算模型中。此外,针对优化模型中供冷/热系统的流量与温度相乘的双线性项,提出一种能够缩紧松弛间隙的分段凸包络松弛方法将原混合整数非线性优化模型转化为混合整数二次约束规划模型,能够在保证计算精度的同时实现高效求解。最后以某个RIES算例进行分析,验证了所提方法的计算准确性和高效性,并与常用的质调节模式相比,表明在供冷/热系统质–量调节模式下能找到经济性更优的RIES运行点。

关键词：区域综合能源系统动态最优能流质–量调节偏微分方程特征线法分段凸包络松弛

基于门控循环单元编解码器的锂离子电池荷电状态估计

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电网技术 2024年第5期48卷 2161-2169页

作者：刘康康龙云岳睿谢缔华南理工大学电力学院广东省广州市510640 广东省绿色能源技术重点实验室广东省广州市510640

锂离子电池荷电状态(state of charge,SOC)估计技术是电池管理系统(battery management system,BMS)里的关键性技术之一,其精度要求随着锂离子电池应用领域的不断拓宽而越来越高。由此,该文提出一种基于门控循环单元(gated recurrent un... 详细信息

锂离子电池荷电状态(state of charge,SOC)估计技术是电池管理系统(battery management system,BMS)里的关键性技术之一,其精度要求随着锂离子电池应用领域的不断拓宽而越来越高。由此,该文提出一种基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)编解码器(encoder decoder,ED)的估计方法;在编解码器框架下,首先利用双向GRU网络对可测量变量序列双向捕获依赖关系并将相关信息编码成语境向量,然后使用单向GRU网络完成对语境向量的解码。相比之前提出的循环神经网络,此类端到端模型可以从输入序列中更完整地学习到序列信息以建立出更精确的非线性SOC估计模型。实验数据验证表明,相较于3种双向循环神经网络,该文提出的门控循环单元编解码器(gated recurrent unit encoderdecoder,GRU-ED)模型在固定环境温度下取得了最佳的SOC估计效果;同时还在变温环境下实现了小误差的SOC估计,得到的平均绝对误差(meanabsoluteerror,MAE)与最大误差(maximum error,MAX)分别为0.92%与4.96%。

关键词：锂离子电池荷电状态估计门控循环单元编解码器

新能源电力系统不确定优化调度方法研究现状及展望

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电力系统自动化 2024年第10期48卷 20-41页

作者：林舜江冯祥勇梁炜焜杨悦荣刘明波华南理工大学电力学院广东省广州市510640 广东省绿色能源技术重点实验室广东省广州市510630

风电场和光伏电站出力的不确定性给电力系统优化调度带来很大技术挑战。文中主要介绍了考虑新能源不确定性的电力系统优化调度方法的研究现状及后续研究方向展望。首先,重点论述了各种不确定优化调度(UOD)方法,包括随机优化方法、鲁棒... 详细信息

风电场和光伏电站出力的不确定性给电力系统优化调度带来很大技术挑战。文中主要介绍了考虑新能源不确定性的电力系统优化调度方法的研究现状及后续研究方向展望。首先,重点论述了各种不确定优化调度(UOD)方法,包括随机优化方法、鲁棒优化方法、随机鲁棒优化结合方法和基于人工智能技术的方法。其中,随机优化方法包括场景法、机会约束规划法和近似动态规划法;鲁棒优化方法包括传统鲁棒优化法和分布鲁棒优化法;随机鲁棒优化结合方法包括采样鲁棒优化法和分布鲁棒机会约束规划法。然后,介绍了每一种方法的优化模型形式、模型的转化和求解原理及其优缺点。最后,对UOD的后续重点研究方向进行展望,包括兼顾多个目标的UOD问题及多目标不确定优化方法、输配系统UOD问题及分布式不确定优化方法、考虑稳定性约束的UOD问题及含常微分方程约束的不确定优化方法、考虑管道传输动态的综合能源系统UOD问题及含偏微分方程约束的不确定优化方法。

关键词：新能源电力系统不确定优化调度随机优化鲁棒优化近似动态规划