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善用图式教思政

思想政治课教学 2024年第10期 47-48页

作者：徐敏茹广东省广州市绿翠现代实验学校

图式作为一种组织化的认知框架或知识结构,是对同一类客体或活动的基本信息进行抽象概括,在大脑中形成稳定的行为或思维模式。思政教师指导学生以一定的图式进行意义建构,将知识条理化、结构化,具有简练、直观、高效获取知识信息的优势...

图式作为一种组织化的认知框架或知识结构,是对同一类客体或活动的基本信息进行抽象概括,在大脑中形成稳定的行为或思维模式。思政教师指导学生以一定的图式进行意义建构,将知识条理化、结构化,具有简练、直观、高效获取知识信息的优势,能够清晰厘清知识的内在关系,激活学生逻辑思维、综合思维和创新思维,开展深度学习,发展学科素养。1.按图索骥释义,化解学习疑难。在思政课教材中,许多原理、概念以纯文字的形式呈现表达,在一定程度上造成学生理解上的困难,难以把握其意义。我们可以运用教材和教学参考书上的概念图、坐标图、流程图、思维导图等结构图式指导学生学习和探究、分析与归纳,帮助学生获得解释、阐述的支架,经由个体的加工整理,从而有效化解学习难点。

关键词：

基于门控循环单元编解码器的锂离子电池荷电状态估计

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电网技术 2024年第5期48卷 2161-2169页

作者：刘康康龙云岳睿谢缔华南理工大学电力学院广东省广州市510640 广东省绿色能源技术重点实验室广东省广州市510640

锂离子电池荷电状态(state of charge,SOC)估计技术是电池管理系统(battery management system,BMS)里的关键性技术之一,其精度要求随着锂离子电池应用领域的不断拓宽而越来越高。由此,该文提出一种基于门控循环单元(gated recurrent un... 详细信息

锂离子电池荷电状态(state of charge,SOC)估计技术是电池管理系统(battery management system,BMS)里的关键性技术之一,其精度要求随着锂离子电池应用领域的不断拓宽而越来越高。由此,该文提出一种基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)编解码器(encoder decoder,ED)的估计方法;在编解码器框架下,首先利用双向GRU网络对可测量变量序列双向捕获依赖关系并将相关信息编码成语境向量,然后使用单向GRU网络完成对语境向量的解码。相比之前提出的循环神经网络,此类端到端模型可以从输入序列中更完整地学习到序列信息以建立出更精确的非线性SOC估计模型。实验数据验证表明,相较于3种双向循环神经网络,该文提出的门控循环单元编解码器(gated recurrent unit encoderdecoder,GRU-ED)模型在固定环境温度下取得了最佳的SOC估计效果;同时还在变温环境下实现了小误差的SOC估计,得到的平均绝对误差(meanabsoluteerror,MAE)与最大误差(maximum error,MAX)分别为0.92%与4.96%。

关键词：锂离子电池荷电状态估计门控循环单元编解码器

基于供冷/热系统质-量调节的区域综合能源系统动态最优能流计算

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电网技术 2024年第3期48卷 1008-1018页

作者：梁炜焜林舜江刘明波盛煊潘越华南理工大学电力学院广东省广州市510640 广东省绿色能源技术重点实验室广东省广州市510630

区域综合能源系统(regional integrated energy system,RIES)的最优能流计算是求解RIES的设备配置、优化调度、故障分析等问题的基础。考虑供冷/热和供气管道传输能量的动态特性,建立RIES动态最优能流计算模型,其中基于特征线法获得了供... 详细信息

区域综合能源系统(regional integrated energy system,RIES)的最优能流计算是求解RIES的设备配置、优化调度、故障分析等问题的基础。考虑供冷/热和供气管道传输能量的动态特性,建立RIES动态最优能流计算模型,其中基于特征线法获得了供冷/热管道和供气管道动态偏微分方程的代数解析解。针对基于供冷/热系统质–量调节模式下管道能量传输时滞变量造成RIES的动态能流计算模型难以求解的问题,提出采用分段插值法获得供冷/热管道两端节点温度之间关系的近似表达式并加入动态最优能流计算模型中。此外,针对优化模型中供冷/热系统的流量与温度相乘的双线性项,提出一种能够缩紧松弛间隙的分段凸包络松弛方法将原混合整数非线性优化模型转化为混合整数二次约束规划模型,能够在保证计算精度的同时实现高效求解。最后以某个RIES算例进行分析,验证了所提方法的计算准确性和高效性,并与常用的质调节模式相比,表明在供冷/热系统质–量调节模式下能找到经济性更优的RIES运行点。

关键词：区域综合能源系统动态最优能流质–量调节偏微分方程特征线法分段凸包络松弛

新能源电力系统不确定优化调度方法研究现状及展望

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电力系统自动化 2024年第10期48卷 20-41页

作者：林舜江冯祥勇梁炜焜杨悦荣刘明波华南理工大学电力学院广东省广州市510640 广东省绿色能源技术重点实验室广东省广州市510630

风电场和光伏电站出力的不确定性给电力系统优化调度带来很大技术挑战。文中主要介绍了考虑新能源不确定性的电力系统优化调度方法的研究现状及后续研究方向展望。首先,重点论述了各种不确定优化调度(UOD)方法,包括随机优化方法、鲁棒... 详细信息

风电场和光伏电站出力的不确定性给电力系统优化调度带来很大技术挑战。文中主要介绍了考虑新能源不确定性的电力系统优化调度方法的研究现状及后续研究方向展望。首先,重点论述了各种不确定优化调度(UOD)方法,包括随机优化方法、鲁棒优化方法、随机鲁棒优化结合方法和基于人工智能技术的方法。其中,随机优化方法包括场景法、机会约束规划法和近似动态规划法;鲁棒优化方法包括传统鲁棒优化法和分布鲁棒优化法;随机鲁棒优化结合方法包括采样鲁棒优化法和分布鲁棒机会约束规划法。然后,介绍了每一种方法的优化模型形式、模型的转化和求解原理及其优缺点。最后,对UOD的后续重点研究方向进行展望,包括兼顾多个目标的UOD问题及多目标不确定优化方法、输配系统UOD问题及分布式不确定优化方法、考虑稳定性约束的UOD问题及含常微分方程约束的不确定优化方法、考虑管道传输动态的综合能源系统UOD问题及含偏微分方程约束的不确定优化方法。

关键词：新能源电力系统不确定优化调度随机优化鲁棒优化近似动态规划

考虑多重轮换调控的空调负荷调控潜力评估与控制策略

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电力系统自动化 2024年第4期48卷 123-131页

作者：曾庆彬梁伟强张勇军邓文扬广州市奔流电力科技有限公司广东省广州市510670 华南理工大学电力学院广东省广州市510641

调度空调柔性负荷是缓解电网高峰负荷的有效措施,对稳定电网运行具有重要意义。首先,构建空调负荷模型,兼顾考虑空调可投切和空调允许关断时长,引入微元法的思想,提出考虑控制时长影响的空调调控潜力评估方法。其次,分析负荷聚合商系统... 详细信息

调度空调柔性负荷是缓解电网高峰负荷的有效措施,对稳定电网运行具有重要意义。首先,构建空调负荷模型,兼顾考虑空调可投切和空调允许关断时长,引入微元法的思想,提出考虑控制时长影响的空调调控潜力评估方法。其次,分析负荷聚合商系统发展需求,基于软件定义网络提出空调状态监控系统架构。然后,以空调群聚合功率变化量与电网调控需求量差值最小为目标,以用户舒适度为重要约束,考虑空调投切状态与空调调控总时长,构建考虑多重轮换调控的空调控制策略。最后,通过仿真分析验证了所提模型不仅能根据不同响应时长准确评估空调调控潜力,而且能够提升空调可调控能力。

关键词：空调负荷需求响应微元法负荷聚合商多重轮换调控潜力评估

基于绿电减排量互认的建筑虚拟电厂电-碳双层协同决策机制

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电力系统自动化 2024年第18期48卷 25-37页

作者：谢敏黄莹卢燕旋李弋升刘明波王滔华南理工大学电力学院广东省广州市510640 广东省绿色能源技术重点实验室广东省广州市510640 南方电网科学研究院有限责任公司广东省广州市510663

在“双碳”背景下,电-碳多政策并举和多市场并存局面带来了电能环境权益重复奖惩的问题。针对该问题,提出了基于减排量等效的绿色电力-国家核证自愿减排量(CCER)互认方法,将绿色电力的环境权益统一归属至用户侧,并以建筑主体为研究对象... 详细信息

在“双碳”背景下,电-碳多政策并举和多市场并存局面带来了电能环境权益重复奖惩的问题。针对该问题,提出了基于减排量等效的绿色电力-国家核证自愿减排量(CCER)互认方法,将绿色电力的环境权益统一归属至用户侧,并以建筑主体为研究对象对互认方法进行验证。首先,依据减排特性差异,将建筑分为强制性建筑、减排性建筑、零碳建筑3类,以建筑虚拟电厂为CCER互认的代理。其次,针对建筑虚拟电厂内部CCER分配问题,提出了基于Shapley值法的分配方法,以保证分配的公平和合理性。然后,针对建筑主体面临的电-碳协同决策问题,提出了基于能源共享原则的电-碳双层协同交易机制,并基于主从博弈理论构建双层决策模型,结合供需比概念对模型进行凸化。最后,通过算例仿真验证了互认方法的可行性及电-碳双层协同决策机制的有效性。

关键词：绿色电力减排量国家核证自愿减排量(CCER) 虚拟电厂电-碳协同决策主从博弈

支撑新型配电网数字化规划的图形⁃模型⁃数据融合关键技术

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电力系统自动化 2024年第6期48卷 139-153页

作者：余涛王梓耀孙立明曹华珍吴亚雄吴毓峰华南理工大学电力学院广东省广州市510640 广州水沐青华科技有限公司广东省广州市510898 广东电网有限责任公司电网规划研究中心广东省广州市510080

配电网规划领域期盼实现智能规划,其愿景在于实现无人或少人干预的全自动规划。在数字化转型的背景下,新型配电网规划将面临图形多样化、场景碎片化、数据规模化三大挑战。文中从图形-模型-数据融合的角度提出三大关键技术:基于电气图... 详细信息

配电网规划领域期盼实现智能规划,其愿景在于实现无人或少人干预的全自动规划。在数字化转型的背景下,新型配电网规划将面临图形多样化、场景碎片化、数据规模化三大挑战。文中从图形-模型-数据融合的角度提出三大关键技术:基于电气图纸识别和拓扑智能分析的图形-模型融合技术、基于知识驱动的负荷/新能源推演分析和智能决策的模型-数据融合技术、基于多模态数据融合和多时空数据联动的图形-数据融合技术,尝试打破理论研究与数字化工程的壁垒。最后,对未来新型配电网数字化规划的发展进行思考和展望,为实现“以机为主,人机协同”的大闭环模式提供借鉴。

关键词：图形-模型-数据融合配电网数字化规划知识驱动图计算

不同锁相环对LCC-HVDC控制回路稳定性的影响

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电网技术 2024年第3期48卷 1202-1213页

作者：刘俊涛汪娟娟叶运铭王泽昊华南理工大学电力学院广东省广州市510641 广东电网有限责任公司广州供电局广东省广州市510620

该文研究了电网换相换流器高压直流输电(line commutated converter high voltage direct current,LCC-HVDC)系统逆变侧采用不同锁相环时,锁相环控制回路比例–积分(proportional integral,PI)参数变化对直流控制回路稳定性的影响。首先... 详细信息

该文研究了电网换相换流器高压直流输电(line commutated converter high voltage direct current,LCC-HVDC)系统逆变侧采用不同锁相环时,锁相环控制回路比例–积分(proportional integral,PI)参数变化对直流控制回路稳定性的影响。首先,分别建立了逆变侧锁相环采用滑动平均滤波(mo ving average filter,MAF)和级联延时消去滤波(cascaded delayed signal cancellation,CDSC)的LCC-HVDC小干扰动态模型,并通过电磁暂态仿真验证了该模型的正确性。其次,基于拉普拉斯变换获得系统定电压控制回路的传递函数,利用奈奎斯特稳定判据以及稳定裕度指标分析不同锁相环对定电压控制回路稳定性的影响,并进行了机理分析,同时在PSCAD/EMTDC的电磁暂态模型上进行了验证。最后,进一步在LCC-HVDC工程模型上对该文所得结论的普适性进行了仿真验证。

关键词：高压直流输电锁相环稳定裕度小干扰动态模型

融合路网-电网信息的电动汽车充放电行为引导与调控策略

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电力系统自动化 2024年第7期48卷 169-180页

作者：玉少华杜兆斌陈丽丹陈南星李家乐华南理工大学电力学院广东省广州市510641 广州航海学院轮机工程学院广东省广州市510725

在智慧城市理念快速发展的背景下,电动汽车(EV)无引导的出行与无序的充放电行为影响着电力-交通耦合网络的安全高效运行。针对此问题,提出一种融合路网-电网信息的EV充放电行为引导与调控两阶段优化策略。首先,分析电力-交通耦合网络的... 详细信息

在智慧城市理念快速发展的背景下,电动汽车(EV)无引导的出行与无序的充放电行为影响着电力-交通耦合网络的安全高效运行。针对此问题,提出一种融合路网-电网信息的EV充放电行为引导与调控两阶段优化策略。首先,分析电力-交通耦合网络的交互影响因素和方式,提出EV充放电出行路径引导和调控架构;其次,提出融合路网-电网信息的EV充放电出行决策电价动态更新策略,并建立计及用户时间-经济成本的EV充放电出行路径决策优化模型;然后,兼顾多方主体利益,建立EV充放电调控模型;最后,仿真结果表明,所提策略能够综合考虑路网和电网实时运行状态,充分挖掘EV在路径引导与充放电调控过程中的可调潜力,实现系统协调运行和多方共赢。

关键词：电动汽车路网电力-交通耦合网络优化引导与调控动态电价多利益主体行为决策